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Emplois : Canada

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PC
Manager, Financial Instruments Valuations
PwC Canada
Toronto, ON
- Temps plein
…clients to make profound strategic decisions, better conduct business transactions and decisions, appropriately allocate capital investment, and satisfy regulatory requirements with…
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D
Conseiller principal ou conseillère principale, Marketing-FR
Desjardins
Aurora, ON
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Desjardins recourt à des outils intégrant des fonctionnalités d’intelligence artificielle pour trier ou évaluer les candidatures dans le cadre du processus de recrutement lié à ce poste.
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D
Conseiller principal ou conseillère principale, Marketing-FR
Desjardins
Toronto, ON
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D
Conseiller principal ou conseillère principale, Marketing-FR
Desjardins
Aurora, ON
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D
Conseiller principal ou conseillère principale, Marketing-FR
Desjardins
Toronto, ON
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D
Conseiller ou conseillère, Marketing-FR
Desjardins
Aurora, ON
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D
Conseiller principal, ou conseillère principale en philanthropie, commandites et marketing expérientiel (OAW)-FR
Desjardins
Aurora, ON
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D
Conseiller ou conseillère, Marketing-FR
Desjardins
Toronto, ON
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D
Leader de pratique, Philanthropie, Commandites et Marketing expérientiel (OAW)-FR
Desjardins
Toronto, ON
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D
Conseiller principal, ou conseillère principale en philanthropie, commandites et marketing expérientiel (OAW)-FR
Desjardins
Toronto, ON
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D
Conseiller ou conseillère, Marketing-FR
Desjardins
Toronto, ON
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D
Conseiller ou conseillère, Marketing-FR
Desjardins
Aurora, ON
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BO
Spécialiste des données et de l'analytique financières
Bank of Canada
Ottawa, ON
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…d’outils d’analyse modernes, de modélisation prédictive et d’intelligence artificielle (IA) en vue de façonner l’avenir de la…
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P
Risk Modelling Services, Actuarial, Life Manager
PwC
Toronto, ON
- Temps plein
…opportunity to help leading organizations navigate complex business challenges through actuarial insight, risk modeling, and strategic advice. Working alongside multidisciplinary teams, you…
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J
Directeur (trice) principal(e) de la gestion des installations / Regional Facilities Manager
JLL
Mississauga, ON · Montreal, QC · CAN-CLIENT Montreal-Schneider
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G
Account Executive, GTS, LE / Directeur(trice) de comptes, GTS, Grands Comptes
Gartner
Montreal, QC
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Manage complex high-revenue sales across matrix and diverse business environments.
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BT
Chargé(e) de comptes principal(e), Amérique du Nord
Botpress Technologies Inc.
Montreal, QC
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B
Conseiller architecture données
Beneva
Saguenay, QC · Chicoutimi, QC
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B
Conseiller architecture données
Beneva
Quebec, QC
- Temps plein
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B
Conseiller architecture données
Beneva
Montreal, QC
- Temps plein
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CO
Conseiller ou conseillère, Grandes entreprises et Partenariats
Chamber of Commerce of Metropolitan Montreal
Montreal, QC · Greater Montreal Metropolitan Area
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Vous piloterez l’ensemble du cycle de développement des affaires de la création de valeur et de l’intelligence économique, vous aurez pour mandat de comprendre les priorités, défis et…
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B
Conseiller architecture données
Beneva
Longueuil, QC
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B
Chargé(e) de comptes principal(e), Amérique du Nord
Botpress
Montreal, QC
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S
Cloud Data Engineer (BigQuery)
Synechron
Montreal, QC · Greater Montreal Metropolitan Area
- Temps plein
…organizations. Our specialties include end-to-end Artificial Intelligence, Consulting, Digital, Cloud & DevOps, Data, and Software Engineering. Our 13 FinLabs serve as hubs where we…
Ajouté il y a 5 jours
HP
Software Development Intern, AI-Assisted Development (Winter 2027) / Stagiaire en développement de logiciel, développement assisté par l’IA (Hiver 2027)
Hewlett Packard Enterprise
Montreal, QC · St. Laurent, Quebec, Canada
- 17,95 $ à 31 $ CAD / heure
- Temps plein
As an intern, you’ll contribute to a focused engineering project that may involve systems software, automated testing, performance and scale analysis, or developer tooling.

Synechron

Cloud Data Engineer (BigQuery)

Greater Montreal Metropolitan Area, QC, Canada

Temps plein

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Détails de l’emploi

Type d’emploi: Temps plein
Postuler avant le: 21 nov. 2026
Langue de l’annonce: Anglais · Français
Publié: 22 oct. 2026

Description originale de l’offre

Version française de cette offre bilingue.

Synechron est un cabinet mondial de conseil de premier plan en transformation numérique, spécialisé dans les services financiers et les organisations technologiques. Nos expertises couvrent l’intelligence artificielle de bout en bout, le conseil, le digital, le cloud et le DevOps, la donnée ainsi que l’ingénierie logicielle. Nos 13 FinLabs servent de pôles d’innovation où nous concevons et développons des solutions métiers de pointe.

Notre défi

Synechron recherche un Ingénieur de données infonuagiques (Cloud Data Engineer) pour concevoir, développer et maintenir des solutions de données évolutives sur AWS et Google Cloud Platform (GCP). Le candidat retenu développera des pipelines fiables d’ingestion et de traitement des données, automatisera les flux de travail et contribuera à des déploiements efficaces grâce à des pratiques DevOps modernes.

Responsabilités :

Développer des solutions de données infonuagiques à l’aide de AWS Athena, Amazon S3, AWS Glue Data Catalog et Google BigQuery.
Concevoir et mettre en œuvre des processus d’ingestion et d’intégration des données basés sur des API.
Consommer des API REST, extraire les données et les transformer à des fins analytiques.
Développer des modèles d’ingestion par lots (batch), en quasi temps réel et de capture des changements de données (CDC - Change Data Capture).
Concevoir et maintenir des pipelines de données ETL/ELT.
Utiliser Apache Airflow pour l’ordonnancement des flux de travail et l’orchestration des pipelines.
Gérer les dépendances des pipelines, la surveillance, les alertes, la gestion des erreurs et les mécanismes de reprise.
Utiliser GitHub pour le contrôle des versions et le développement collaboratif.
Développer et maintenir des pipelines CI/CD ainsi que des mécanismes d’automatisation des déploiements.
Soutenir les processus de déploiement et promouvoir des pratiques DevOps cohérentes dans les initiatives d’ingénierie des données.

Compétences requises :

Plus de 6 ans d’expérience dans le développement de solutions de données infonuagiques utilisant AWS Athena, Amazon S3, AWS Glue Data Catalog et Google BigQuery.
Expérience dans la conception et la mise en œuvre de processus d’ingestion et d’intégration de données basés sur des API.
Maîtrise de la consommation d’API REST, de l’extraction et de la transformation de données à des fins analytiques.
Expérience dans le développement de modèles d’ingestion par lots, en quasi temps réel et de capture des changements de données (CDC).
Solide expérience dans la conception et la gestion de pipelines ETL/ELT.
Expérience avec Apache Airflow pour l’orchestration et la planification des flux de données.
Capacité à gérer les dépendances des pipelines, la surveillance, les alertes, les erreurs et les mécanismes de récupération.
Expérience avec GitHub pour le contrôle de code source et le développement collaboratif.
Expérience dans le développement et la maintenance de pipelines CI/CD ainsi que l’automatisation des mises en production.
Bonne compréhension des processus de déploiement et des meilleures pratiques DevOps appliquées aux projets d’ingénierie des données.

Nous Offrons

Une organisation multinationale avec 60 bureaux dans 20 pays et la possibilité de travailler à l'étranger
15 jours (3 semaines) de congés annuels payés plus 10 jours de congés personnels et jours de maladie supplémentaires
Un régime d'assurance complet comprenant : assurance médicale, dentaire, visuelle, assurance vie et invalidité de longue durée
Une politique hybride flexible
REER avec contribution de l'employeur jusqu'à 4%

DÉCLARATION DE DIVERSITÉ ET D'INCLUSION DE SYNECHRON

La diversité et l'inclusion sont fondamentales pour notre culture, et Synechron est fier d'être un lieu de travail égalitaire et un employeur pratiquant l'action positive. Notre initiative de diversité, d'équité et d'inclusion (DEI) «Synclusive» s'engage à favoriser une culture inclusive - promouvoir l'égalité, la diversité et un environnement respectueux envers tous. Nous croyons fermement qu'une main-d'œuvre diversifiée contribue à renforcer les entreprises avec succès en tant qu'entreprise mondiale. Nous encourageons les candidats de divers horizons, qu'il s'agisse de race, d'origine ethnique, de religion, d'âge, de statut matrimonial, de genre, d'orientation sexuelle ou de handicap, à postuler. Nous autonomisons notre main-d'œuvre mondiale en proposant des arrangements de travail flexibles, du mentorat, une mobilité interne, des programmes d'apprentissage et de développement, et bien plus encore.

Toutes les décisions d'emploi chez Synechron sont basées sur les besoins de l'entreprise, les exigences du poste et les qualifications individuelles, sans tenir compte du genre, de l'identité de genre, de l'orientation sexuelle, de la race, de l'origine ethnique, du handicap ou du statut de vétéran du candidat, ou de toute autre caractéristique protégée par la loi.

Lire l’offre bilingue complète

We are

Synechron is a leading global digital transformation consulting firm focused on financial services and technology organizations. Our specialties include end-to-end Artificial Intelligence, Consulting, Digital, Cloud & DevOps, Data, and Software Engineering. Our 13 FinLabs serve as hubs where we innovate and develop cutting-edge business solutions.

Our Challenge

Synechron is looking for a Cloud Data Engineer to design, develop, and maintain scalable data solutions on AWS and Google Cloud Platform. The successful candidate will build reliable data ingestion and processing pipelines, automate workflows, and support efficient deployment through modern DevOps practices.

Responsibilities:

Develop cloud data solutions using AWS Athena, Amazon S3, AWS Glue Data Catalog, and Google BigQuery.
Design and implement API-based data ingestion and integration processes.
Consume REST APIs, extract data, and transform it for analytical use.
Develop batch, near-real-time, and change data capture (CDC) ingestion patterns.
Build and maintain ETL/ELT data pipelines.
Use Apache Airflow for workflow scheduling and pipeline orchestration.
Manage pipeline dependencies, monitoring, alerts, error handling, and recovery.
Use GitHub for source control and collaborative development.
Develop and maintain CI/CD pipelines and release automation.
Support deployment processes and promote consistent DevOps practices across data engineering initiatives.

Skills:

6+ years experience Developing cloud data solutions using AWS Athena, Amazon S3, AWS Glue Data Catalog, and Google BigQuery.
Design and implement API-based data ingestion and integration processes.
Consume REST APIs, extract data, and transform it for analytical use.
Develop batch, near-real-time, and change data capture (CDC) ingestion patterns.
Build and maintain ETL/ELT data pipelines.
Use Apache Airflow for workflow scheduling and pipeline orchestration.
Manage pipeline dependencies, monitoring, alerts, error handling, and recovery.
Use GitHub for source control and collaborative development.
Develop and maintain CI/CD pipelines and release automation.
Support deployment processes and promote consistent DevOps practices across data engineering initiatives.

We can offer

A multinational organization with 60 offices in 20 countries and the possibility to work abroad
15 days (3 weeks) of paid annual leave plus an additional 10 days of personal leave (floating days and sick days)
A comprehensive insurance plan including: medical, dental, vision, life insurance, and long term disability
RRSP with employer’s contribution up to 4%

SYNECHRON’S DIVERSITY & INCLUSION STATEMENT

Diversity & Inclusion are fundamental to our culture, and Synechron is proud to be an equal opportunity workplace and is an affirmative action employer. Our Diversity, Equity, and Inclusion (DEI) initiative ‘Synclusive’ is committed to fostering an inclusive culture – promoting equality, diversity and an environment that is respectful to all. We strongly believe that a diverse workforce helps build stronger, successful businesses as a global company. We encourage applicants from across diverse backgrounds, race, ethnicities, religion, age, marital status, gender, sexual orientations, or disabilities to apply. We empower our global workforce by offering flexible workplace arrangements, mentoring, internal mobility, learning and development programs, and more. All employment decisions at Synechron are based on business needs, job requirements and individual qualifications, without regard to the applicant’s gender, gender identity, sexual orientation, race, ethnicity, disabled or veteran status, or any other characteristic protected by law.

Nous sommes

Notre défi

Responsabilités :

Développer des solutions de données infonuagiques à l’aide de AWS Athena, Amazon S3, AWS Glue Data Catalog et Google BigQuery.
Concevoir et mettre en œuvre des processus d’ingestion et d’intégration des données basés sur des API.
Consommer des API REST, extraire les données et les transformer à des fins analytiques.
Développer des modèles d’ingestion par lots (batch), en quasi temps réel et de capture des changements de données (CDC - Change Data Capture).
Concevoir et maintenir des pipelines de données ETL/ELT.
Utiliser Apache Airflow pour l’ordonnancement des flux de travail et l’orchestration des pipelines.
Gérer les dépendances des pipelines, la surveillance, les alertes, la gestion des erreurs et les mécanismes de reprise.
Utiliser GitHub pour le contrôle des versions et le développement collaboratif.
Développer et maintenir des pipelines CI/CD ainsi que des mécanismes d’automatisation des déploiements.
Soutenir les processus de déploiement et promouvoir des pratiques DevOps cohérentes dans les initiatives d’ingénierie des données.

Compétences requises :

Plus de 6 ans d’expérience dans le développement de solutions de données infonuagiques utilisant AWS Athena, Amazon S3, AWS Glue Data Catalog et Google BigQuery.
Expérience dans la conception et la mise en œuvre de processus d’ingestion et d’intégration de données basés sur des API.
Maîtrise de la consommation d’API REST, de l’extraction et de la transformation de données à des fins analytiques.
Expérience dans le développement de modèles d’ingestion par lots, en quasi temps réel et de capture des changements de données (CDC).
Solide expérience dans la conception et la gestion de pipelines ETL/ELT.
Expérience avec Apache Airflow pour l’orchestration et la planification des flux de données.
Capacité à gérer les dépendances des pipelines, la surveillance, les alertes, les erreurs et les mécanismes de récupération.
Expérience avec GitHub pour le contrôle de code source et le développement collaboratif.
Expérience dans le développement et la maintenance de pipelines CI/CD ainsi que l’automatisation des mises en production.
Bonne compréhension des processus de déploiement et des meilleures pratiques DevOps appliquées aux projets d’ingénierie des données.

Nous Offrons

Une organisation multinationale avec 60 bureaux dans 20 pays et la possibilité de travailler à l'étranger
15 jours (3 semaines) de congés annuels payés plus 10 jours de congés personnels et jours de maladie supplémentaires
Un régime d'assurance complet comprenant : assurance médicale, dentaire, visuelle, assurance vie et invalidité de longue durée
Une politique hybride flexible
REER avec contribution de l'employeur jusqu'à 4%

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