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Emplois : Canada

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Ajouté il y a 2 mois
G
[Dungeons & Dragons PC-Console] Chef d'équipe concepteur de quêtes - Lead quest designer
Gameloft
Montreal, QC
- Temps plein
…expérience cohérente aux joueurs. La personne sera également responsable d'encadrer, soutenir et accompagner les membres de son équipe dans la conception, l'itération et la livraison des…
Ajouté il y a 4 mois
EB
Bilingual Commercial Underwriting Manager, BES
EQ Bank
Montreal, Quebec
- Temps plein
En tant que membre d’une équipe commerciale en pleine croissance, dynamique et orientée vers les solutions, le manager en souscription hypothécaire commerciale est responsable de l’analyse…
Ajouté il y a 4 mois
EB
Bilingual Commercial Underwriting Manager, BES
EQ Bank
Toronto, Ontario
- Temps plein
En tant que membre d’une équipe commerciale en pleine croissance, dynamique et orientée vers les solutions, le manager en souscription hypothécaire commerciale est responsable de l’analyse…
Ajouté il y a 4 mois
L
Gestionnaire de Comptes Marketing - Marketing Account Manager
Letmetalk
Boisbriand, Quebec
- Temps plein
Dans ce rôle, vous serez responsable de la gestion des comptes clients, de la direction stratégique des projets marketing et de la supervision de l’exécution des livrables clés - de la…
Ajouté il y a 4 mois
JP
Chef de service, systèmes qualité / Sr. Manager, Quality Systems and Compliance
Jubilant Pharma Limited
Montreal, Quebec
- Temps plein
…reconnus à l'échelle nationale pour notre expertise dans la production de flacons stériles pour injection et de produits lyophilisés, et notre division Allergy est un leader mondial dans le…
Ajouté il y a 4 mois
B
Gestionnaire de Community Senior / Senior Community Manager
Botpress
Montreal, Quebec
- Temps plein
Botpress is hiring a Senior Community Manager to own our presence on the two channels we believe matter most for the next phase of our growth: YouTube and Reddit - while keeping our…
Ajouté il y a 2 mois
G
[Dungeons & Dragons PC-Console] Chef d'équipe concepteur de quêtes - Lead quest designer
Gameloft
Montreal, QC
- Temps plein
…expérience cohérente aux joueurs. La personne sera également responsable d'encadrer, soutenir et accompagner les membres de son équipe dans la conception, l'itération et la livraison des…
Ajouté il y a 2 mois
A
Senior Manager, Content Production, Learning Solutions
Autodesk
Toronto, ON · Montreal, QC · Vancouver, BC · AMER - Canada - Ontario - Toronto - University Ave
- Temps plein
26WD99638, Senior Manager, Content Production, Learning Solutions
Ajouté il y a 2 mois
G
Opérateur de Production (Conditionnement) Jour ($32.00/h à $34.50/h)
Galderma
Montreal, QC
- Temps plein
…Conditionnement fiable et minutieux(se) pour rejoindre notre équipe de production. À ce poste, vous serez responsable de faire fonctionner et d’entretenir les équipements de…
Ajouté il y a 4 mois
B
Gestionnaire régional(e), Santé, Sécurité et Environnement (SSE) – Québec | Regional Health, Safety & Environment Manager (Quebec)
Broccolini
Montréal-Ouest, Quebec
- Temps plein
…construction au Québec. Il s’agit d’un poste de leadership responsable de l’orientation stratégique, de la mise en œuvre et de l’amélioration continue du programme SSE de Broccolini sur…
Ajouté il y a 2 mois
LA
Vice President of Sales
Level Agency
Télétravail, Canada
- Temps plein
- Télétravail
…oversee inbound and outbound functions, manage our Inbound Manager and SDR resources, and partner with the CRO to develop a modern, high-impact outbound…
Ajouté il y a 1 mois
C
Gestionnaire de projet SAP
CGI
Montreal, QC
- Temps plein
CGI Montréal is looking for an SAP Project Manager to lead a major ERP transformation program. In this role, you will be responsible for the overall coordination, management, and delivery…
Ajouté il y a 4 mois
AA
Chef Méthode Support / Head of Support Methods
Airbus Aircraft
Montreal, Quebec
- Temps plein
Le programme d'avions commerciaux A220 recherche un responsable du support technique pour la ligne A du 220 pour rejoindre notre équipe Support technique basée à Mirabel (Québec, Canada),…
Ajouté il y a 3 mois
MR
Chef(e) d'équipe - Vente
Match Retail
Lasalle, ON · Terrebonne, QC · Montreal, QC · Anjou, QC
- Autre
…plusieurs entrepôts Costco. Dans ce rôle de leadership, vous serez responsable de stimuler la performance des ventes, de coacher et d’encadrer les conseillers(ères) en vente de café, et…
Ajouté il y a 1 mois
S
Planificateur·trice de marchandises // Merchandise Planner
SSENSE
Montreal, QC
- Temps plein
…à la fois pour son modèle de commerce numérique et pour sa production de contenu…
Ajouté il y a 4 mois
AS
Gestionnaire de finances stratégique / Strategic Finance Manager
Aspire Software
Montreal, Quebec
- Temps plein
Le/la responsable financier(ère) relèvera du/de la Chef(fe) des finances. Cette personne coordonnera et gérera les clôtures de fin de période, la budgétisation et les prévisions, la…
Ajouté il y a 5 mois
IP
Journalier/Laborer
Integrated Power Services
Sherbrooke, Quebec
- Temps plein
Sous l’autorité du responsable de l’atelier, le Journalier soutien le bon fonctionnement de l’atelier en préparant le matériel, en gérant l’inventaire et en assurant l’entretien des…
Ajouté il y a 2 mois
Data Analyst - Product & Business Analytics
Stay22
Montreal, QC
This is a true analytics role, not a position limited to dashboard production. You will turn ambiguous product and business questions into analysis and recommendations, validate data…
Ajouté il y a 1 mois
S
Product Manager Intern (Winter 2027)
SweetTech
Montreal, QC
- Stage
Dès vos premières semaines, vous serez responsable de livrables destinés aux clients et à la production. Vous apprendrez comment les décisions produit se prennent dans une entreprise SaaS…
Ajouté il y a 1 mois
S
Product Manager Intern (Fall 2026)
SweetTech
Montreal, QC
- Stage
Dès vos premières semaines, vous serez responsable de livrables destinés aux clients et à la production. Vous apprendrez comment les décisions produit se prennent dans une entreprise SaaS…
Ajouté il y a 3 mois
RB
Bilingual Property Manager, Tim Hortons, C&US
Restaurant Brands International
Toronto, ON · Montreal, QC · Corp - Toronto Corporate Office
- Temps plein
L'équipe de gestion immobilière est responsable de la gestion et de l'entretien des propriétés de Restaurant Brands International (RBI) en Amérique du Nord. Le ou la gestionnaire…
Ajouté il y a 3 mois
RB
Bilingual Property Manager, Tim Hortons, C&US
Restaurant Brands International
Toronto, ON · Montreal, QC · Corp - Toronto Corporate Office
- Temps plein
L'équipe de gestion immobilière est responsable de la gestion et de l'entretien des propriétés de Restaurant Brands International (RBI) en Amérique du Nord. Le ou la gestionnaire…
Ajouté il y a 3 mois
EC
Contrôleur Financier / Financial Controller
Enviri Corporation
Contrecoeur, QC
- Temps plein
…pour l'Amérique du Nord, le contrôleur financier du Canada est responsable des prévisions, de la mise en place d'un environnement de contrôle financier efficace et du maintien de la qualité…
Ajouté il y a 4 mois
BH
Préposé aux patins professionnels (journalier de production)
Bauer Hockey
Blainville, Quebec
- Stage
Poste permanent (40h par semaine) du lundi au vendredi (7h à 15h30), au sein de l’unité de production des produits professionnels, située à Blainville. Relevant du Gestionnaire de la…
Ajouté il y a 4 mois
W
Manager de Maintenance / Maintenance Manager - French
Wonderbrands
Longueuil, Quebec
- Temps plein
Le (la) Directeur / Directrice de Maintenance sera responsable de la direction et de l’orientation générales de l’équipe de maintenance dans la planification et l’exécution quotidiennes de…

Stay22

Data Analyst - Product & Business Analytics

Montreal, QC, Canada

Postuler À propos de l’employeur

La candidature s’ouvre dans un nouvel onglet.

Détails de l’emploi

Langue de l’annonce: Anglais · Français
Publié: 24 août 2026

Description originale de l’offre

Version française de cette offre bilingue.

Analyste senior, opérations de revenus et données GTM

Aperçu du poste

Chaque créateur et chaque plateforme qui travaille avec Stay22 dépend de données claires et fiables pour comprendre si son contenu et son trafic génèrent de la valeur. Dans ce rôle, tu contribueras à rendre cette lecture fiable. Tu rejoindras une équipe Data & Analytics à taille humaine et à fort impact, et tu travailleras avec trois squads : Hub, où les partenaires s’inscrivent, gèrent leur compte et suivent leur performance; Integrations, qui relie les données des fournisseurs et des partenaires; et Social, qui aide les créateurs à transformer leur contenu social en opportunités de revenus.

Il s’agit d’un véritable rôle en analytique, et non d’un poste limité à la création de tableaux de bord. Tu transformeras des questions produit et business ambiguës en analyses et recommandations, tu évalueras la qualité des données et leurs limites, et tu aideras les équipes à prendre de meilleures décisions. Tu utiliseras SQL, Python, les analyses de conversion et de cohortes, l’expérimentation et les tableaux de bord, tout en faisant preuve de curiosité, en posant de bonnes questions et en prenant en charge les problèmes de la première question jusqu’à la prochaine étape.

Principales responsabilités

Collaborer avec les gestionnaires de produit, les ingénieurs et les parties prenantes de différentes équipes pour soutenir les initiatives produit et d’affaires grâce aux données.
Transformer des questions peu précises en hypothèses claires, indicateurs de succès et plans d’analyse.
Soutenir les expérimentations produit et les tests A/B en validant leur mise en place, en définissant les KPI et en analysant les résultats.
Mener des analyses de bout en bout pour Hub, Social et Integrations, à l’aide d’entonnoirs, de cohortes, de segmentation, de rétention et d’autres méthodes pratiques.
Construire, maintenir et améliorer les tableaux de bord, les rapports récurrents et les indicateurs fiables.
Vérifier la qualité des données en contrôlant les définitions, les doublons, les événements manquants, la fraîcheur des données et les écarts entre les sources.
Présenter clairement les constats, les limites et les recommandations à des parties prenantes techniques et non techniques.
Aider les équipes à devenir plus autonomes dans l’utilisation et l’interprétation des données grâce à une bonne documentation, des définitions claires et des analyses réutilisables.
Collaborer avec Data Engineering pour améliorer la qualité des données et les méthodes d’analyse, sans être responsable de l’architecture ETL ou de l’infrastructure.

Expérience recherchée

Au moins 5 ans d’expérience en analytique de données, analytique produit, intelligence d’affaires, analytique de croissance, stratégie, insights ou dans un domaine connexe.
Solide expérience en SQL et capacité à prendre en charge une analyse, de la clarification de la question jusqu’à la validation, l’interprétation et la recommandation.
Expérience avec des outils de BI ou de visualisation comme Sigma, Looker, Tableau, Power BI ou une plateforme comparable.
Expérience pratique avec Python pour nettoyer et explorer des données, automatiser des tâches, créer des prototypes ou travailler avec de grands volumes de données.
Bonne compréhension des statistiques, de la définition des métriques, de l’analyse d’entonnoirs, de l’analyse de cohortes, de l’expérimentation et des tests A/B.
Bon jugement en matière de qualité des données, notamment pour repérer les anomalies, les événements manquants, les doublons, les définitions incohérentes et les limites entre différentes sources.
Excellentes aptitudes de communication et capacité à transformer une analyse complexe en recommandations concrètes pour des parties prenantes techniques et non techniques.
Curiosité, autonomie et aisance à poser des questions, à avancer dans l’ambiguïté, à s’adapter aux priorités changeantes et à valider les analyses assistées par l’IA lorsque nécessaire.

À quoi t'attendre pendant notre processus de recrutement

Nous savons que ton temps est précieux, voici un aperçu rapide des prochaines étapes :

Appel avec notre conseiller en acquisition de talents (30 min).
Entrevue avec la gestionnaire d’embauche (45 min).
Entrevue technique et étude de cas en direct avec des membres de l’équipe Data et une personne de l’équipe Produit (60 min).
Entrevue finale avec notre PDG (30 min).
Offre et intégration 🎉

Note : ce processus peut évoluer selon les besoins de l'équipe.

Pourquoi rejoindre Stay22?

Emplacement de choix à Montréal : Travaillez depuis notre dynamique siège social situé dans la Petite-Italie, avec une allocation pour la cafétéria, un accès complet au gym, ainsi qu’une terrasse sur le toit comprenant un terrain saisonnier de basketball/pickleball et une patinoire de hockey.
Une gamme complète d’avantages sociaux : Couverture santé et dentaire, contribution de l’employeur au REER, titre de transport STM entièrement payé, ainsi que des activités d’équipe, événements et retraites réguliers.
Une flexibilité adaptée à votre réalité : Horaires flexibles, possibilités de travailler de n’importe où, fermeture des bureaux en fin d’année et journées flexibles.

(Stay22 est un employeur garantissant l’égalité des chances. Toutes les candidatures qualifiées seront examinées. Si vous avez un handicap ou des besoins particuliers nécessitant des aménagements, contactez-nous à careers@stay22.com.)

Ton CV sera lu par Nayo, notre recruteur interne, même si tu ne coches pas toutes les cases, on aimerait quand même te rencontrer.

Lire l’offre bilingue complète

-Version française à suivre-

About Stay22

Based in Montreal, Stay22 helps ambitious creators and intent-rich digital platforms turn their existing traffic into incremental revenue, with technology that works quietly in the background.

Today, more than 6,500 creators and platforms rely on Stay22, with over $1 billion in annual transactions flowing through the platform. Originally built for travel, the company now supports partners across retail, lifestyle, publishing, events, and transport as it expands its monetization infrastructure for the modern creator economy.

Position overview

Every creator and platform that works with Stay22 relies on clear, trustworthy data to understand whether their content and traffic are creating value. In this role, you will help make that picture reliable. You will join a small but high-impact Data & Analytics team and work across three squads: Hub, where partners sign up, manage their accounts and track performance; Integrations, which connects supplier and partner data; and Social, which helps creators turn social content into revenue opportunities.

This is a true analytics role, not a position limited to dashboard production. You will turn ambiguous product and business questions into analysis and recommendations, validate data quality and limitations, and help teams make better decisions. You will use SQL, Python, funnels, cohorts, experimentation and dashboards, while bringing curiosity, asking thoughtful questions and owning problems from the first question through to the next step.

Key responsibilities

Partner with Product Managers, engineers and cross-functional stakeholders to support product and business initiatives through data.
Turn unclear questions into clear hypotheses, success metrics and analysis plans.
Support product experiments and A/B tests by validating setup, defining KPIs and analyzing results.
Deliver end-to-end analysis for Hub, Social and Integrations, using funnels, cohorts, segmentation, retention and other practical methods.
Build, maintain and improve dashboards, recurring reports and trusted metrics.
Validate data quality by checking definitions, duplicates, missing events, freshness and differences between sources.
Present findings, limitations and recommendations clearly to technical and non-technical stakeholders.
Help teams become more self-sufficient in using data and interpreting results through documentation, clear definitions and reusable analysis.
Partner with Data Engineering to improve data quality and analytical workflows without owning ETL architecture or infrastructure.

Requirements

At least 5 years of experience in data analytics, product analytics, business intelligence, growth analytics, strategy, insights or a related field.
Strong SQL skills and experience owning analyses from clarifying the question through validation, interpretation and recommendation.
Experience with BI or visualization tools such as Sigma, Looker, Tableau, Power BI or a comparable platform.
Practical Python experience for data cleaning, exploration, automation, prototyping or working with larger datasets.
A solid understanding of statistics, metric definition, funnel analysis, cohort analysis, experimentation and A/B testing.
Strong data-quality judgment, including the ability to identify anomalies, missing events, duplicates, inconsistent definitions and limitations across sources.
Clear communication skills and the ability to turn complex analysis into practical recommendations for both technical and non-technical stakeholders.
Curiosity, autonomy and comfort asking questions, working through ambiguity, adapting to changing priorities and validating AI-assisted analysis when used.

What to expect during our hiring process

We know your time is valuable, here is a quick look at the next steps:

Call with our Talent Acquisition Advisor (30 min).
Interview with the hiring manager (45 min).
Technical interview and live case with members of the Data team and a Product partner (60 min).
Final interview with our CEO (30 min).
Offer and onboarding 🎉

Note: this process may evolve based on the team's needs.

Why join Stay22?

Prime Montreal Location: Work from our vibrant Little Italy HQ with a cafeteria allowance, full gym access, and a rooftop terrace complete with a seasonal basketball/pickleball court & hockey rink.
Comprehensive Benefits: Health & dental coverage, RRSP matching, fully paid STM pass’, and regular team socials, events, and retreats.
Flexibility That Works: Flexible schedules, work-from-anywhere opportunities, year-end shutdown, and flex days.

(Stay22 is an equal-opportunity employer. All qualified applicants are given consideration. If you have a disability or particular need that requires accommodation, please contact us at careers@stay22.com)

Your application will be reviewed by Nayo, our internal recruiter- even if you don’t meet every requirement but you’re excited, let’s talk.

Analyste senior, opérations de revenus et données GTM

Aperçu du poste

Principales responsabilités

Collaborer avec les gestionnaires de produit, les ingénieurs et les parties prenantes de différentes équipes pour soutenir les initiatives produit et d’affaires grâce aux données.
Transformer des questions peu précises en hypothèses claires, indicateurs de succès et plans d’analyse.
Soutenir les expérimentations produit et les tests A/B en validant leur mise en place, en définissant les KPI et en analysant les résultats.
Mener des analyses de bout en bout pour Hub, Social et Integrations, à l’aide d’entonnoirs, de cohortes, de segmentation, de rétention et d’autres méthodes pratiques.
Construire, maintenir et améliorer les tableaux de bord, les rapports récurrents et les indicateurs fiables.
Vérifier la qualité des données en contrôlant les définitions, les doublons, les événements manquants, la fraîcheur des données et les écarts entre les sources.
Présenter clairement les constats, les limites et les recommandations à des parties prenantes techniques et non techniques.
Aider les équipes à devenir plus autonomes dans l’utilisation et l’interprétation des données grâce à une bonne documentation, des définitions claires et des analyses réutilisables.
Collaborer avec Data Engineering pour améliorer la qualité des données et les méthodes d’analyse, sans être responsable de l’architecture ETL ou de l’infrastructure.

Expérience recherchée

Au moins 5 ans d’expérience en analytique de données, analytique produit, intelligence d’affaires, analytique de croissance, stratégie, insights ou dans un domaine connexe.
Solide expérience en SQL et capacité à prendre en charge une analyse, de la clarification de la question jusqu’à la validation, l’interprétation et la recommandation.
Expérience avec des outils de BI ou de visualisation comme Sigma, Looker, Tableau, Power BI ou une plateforme comparable.
Expérience pratique avec Python pour nettoyer et explorer des données, automatiser des tâches, créer des prototypes ou travailler avec de grands volumes de données.
Bonne compréhension des statistiques, de la définition des métriques, de l’analyse d’entonnoirs, de l’analyse de cohortes, de l’expérimentation et des tests A/B.
Bon jugement en matière de qualité des données, notamment pour repérer les anomalies, les événements manquants, les doublons, les définitions incohérentes et les limites entre différentes sources.
Excellentes aptitudes de communication et capacité à transformer une analyse complexe en recommandations concrètes pour des parties prenantes techniques et non techniques.
Curiosité, autonomie et aisance à poser des questions, à avancer dans l’ambiguïté, à s’adapter aux priorités changeantes et à valider les analyses assistées par l’IA lorsque nécessaire.

À quoi t'attendre pendant notre processus de recrutement

Nous savons que ton temps est précieux, voici un aperçu rapide des prochaines étapes :

Appel avec notre conseiller en acquisition de talents (30 min).
Entrevue avec la gestionnaire d’embauche (45 min).
Entrevue technique et étude de cas en direct avec des membres de l’équipe Data et une personne de l’équipe Produit (60 min).
Entrevue finale avec notre PDG (30 min).
Offre et intégration 🎉

Note : ce processus peut évoluer selon les besoins de l'équipe.

Pourquoi rejoindre Stay22?

Emplacement de choix à Montréal : Travaillez depuis notre dynamique siège social situé dans la Petite-Italie, avec une allocation pour la cafétéria, un accès complet au gym, ainsi qu’une terrasse sur le toit comprenant un terrain saisonnier de basketball/pickleball et une patinoire de hockey.
Une gamme complète d’avantages sociaux : Couverture santé et dentaire, contribution de l’employeur au REER, titre de transport STM entièrement payé, ainsi que des activités d’équipe, événements et retraites réguliers.
Une flexibilité adaptée à votre réalité : Horaires flexibles, possibilités de travailler de n’importe où, fermeture des bureaux en fin d’année et journées flexibles.

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