Emplois : Canada

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Ajouté il y a 15 jours
Directeur Solutions de dépôts
National Bank of Canada
Montreal, QC
Ajouté il y a 15 jours
Directeur, solutions de financement
National Bank of Canada
Langley (District), BC
Ajouté il y a 15 jours
LM
DIRECTEUR(TRICE) DES TECHNOLOGIES DE L’INFORMATION
Lacroix Médecine Privée
Quebec, QC
- Temps plein
…gouvernance des données, de la transformation numérique et de l’intelligence artificielle. Il est également responsable de la performance de son équipe et de l’écosystème de partenaires…
Ajouté il y a 15 jours
P&
Architecte principal national / Country Lead Architect
Pratt & Whitney
Longueuil, QC
- Temps plein
Ajouté il y a 15 jours
BC
Auditeur(trice) principal(e) SI, Risques technologiques
BDO Canada
Montreal, QC
- Temps plein
Ajouté il y a 15 jours
Vice-président adjoint, Demandes de règlement (excellence opérationnelle)
The Canada Life Assurance Company
Winnipeg, MB · London, ON · Montreal, QC
Ajouté il y a 15 jours
Analyste principal, Politiques et opérations
CMHC - SCHL
Ottawa, ON · Toronto, ON · Montreal, QC
Ajouté il y a 15 jours
GT
Conseiller·ère en communications
Groupe Touchette
Montreal, QC
- Temps plein
…communications, les réseaux sociaux et les possibilités offertes par l’intelligence artificielle, et proposer des approches…
Ajouté il y a 15 jours
P
U.S. Tax, Director
PwC
Vancouver, BC
- Temps plein
domestic and cross-border regulations
Ajouté il y a 15 jours
DW
Gestionnaire, Offres de service et propositions
Davies Ward Phillips & Vineberg S.E.N.C.R.L., s.r.l.
Montreal, QC
- Temps plein
Davies peut recourir à l’intelligence artificielle (IA) dans le cadre de son processus de présélection des candidatures, notamment pour examiner les candidatures afin de repérer les…
Ajouté il y a 15 jours
DW
Coordonnatrice ou coordonnateur, Développement des affaires
Davies Ward Phillips & Vineberg S.E.N.C.R.L., s.r.l.
Montreal, QC
- Temps plein
Ajouté il y a 15 jours
Banquier privé senior
National Bank of Canada
Laval, QC
Ajouté il y a 15 jours
Banquier privé sénior
National Bank of Canada
Laval, QC
Ajouté il y a 15 jours
Analyste principal, Politiques et opérations
CMHC - SCHL
Ottawa, ON · Toronto, ON · Montreal, QC
Ajouté il y a 15 jours
LA
Architecte de solutions applicatives et de données – Azure / Databricks
LGS, an IBM Company
Quebec, QC
- Contrat
Ajouté il y a 15 jours
A
Chef de projet, transformation de l’expérience client
Agropur
Longueuil, QC · St-Hubert, QC
- Temps plein
…initiatives stratégiques où technologie, données, automatisation et intelligence artificielle se rencontrent pour créer une expérience client plus simple, efficace et…
Ajouté il y a 15 jours
RT
Conseiller(ère) principal(e) – Stratégie et investissements numériques, Atlantique/ Principal Advisor – Digital Strategy & Investment, Atlantic
Rio Tinto
Montreal, QC
- Temps plein
Ajouté il y a 15 jours
S
Ingénieur Full Stack/Ingénieure Full Stack
St-Amour
QC · Lanaudière, QC
- 110 000 $ à 130 000 $ CAD / an
- Temps plein
Sous la supervision du Gestionnaire NetSuite et Intelligence d’affaires, la personne recherchée jouera un rôle clé dans l’amélioration des systèmes et des processus afin de faciliter le…
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SS
Analyste fonctionnel de données / Data Functional Analyst
Sky Systems, Inc. (SkySys)
Montreal, QC
- 75 $ à 80 $ CAD / heure
- Contrat
Lieu/Location: Montréal, centre-ville, 2 jours par semaine chez le client · Doit travailler du Québec / Downtown Montreal, 2 days per week at the client's site
Ajouté il y a 15 jours
BS
Gestionnaire de produit / Product Manager
Budge Studios
Montreal, QC
- Temps plein
Outils d'analyse produit : Maîtrise des outils modernes d'analyse produit (Amplitude) et des plateformes d'intelligence de marché (Appfigures, Tableau) pour exploiter les données de manière…
Ajouté il y a 15 jours
A
Prompt Engineer - IA générative
Astek
Montreal, QC
- Temps plein
…Technology division, a machine learning team designs artificial intelligence solutions, both ML and generative AI, to automate manual business functions, manage exception life cycles and…
Ajouté il y a 15 jours
E
Scientifique des données sénior
EXFO
Montreal, QC · Quebec, QC
- Temps plein
Explore, analyze, and interpret product, operational, customer, and network data to identify insights that support business decisions.
Ajouté il y a 15 jours
G
Gestionnaire de projet
gtechna
Montreal, QC · Office - Montreal - Queen St
- Temps plein
Contribuer à l'utilisation de l'intelligence artificielle, notamment Claude Co-Work, pour optimiser nos processus internes et améliorer notre efficacité opérationnelle.
Ajouté il y a 15 jours
R
Architecte principal national / Country Lead Architect
RTX
Longueuil, QC
- Temps plein
Ajouté il y a 15 jours
HC
Gestionnaire de projet
Harris Computer
Montreal, QC · Office - Montreal - Queen St
- Temps plein
Contribuer à l'utilisation de l'intelligence artificielle, notamment Claude Co-Work, pour optimiser nos processus internes et améliorer notre efficacité opérationnelle.

Sky Systems, Inc. (SkySys)

Analyste fonctionnel de données / Data Functional Analyst

Montreal, QC, Canada

75 $ à 80 $ CAD / heure · Contrat

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Détails de l’emploi

Salaire: 75 $ à 80 $ CAD / heure
Type d’emploi: Contrat
Postuler avant le: 25 nov. 2026
Langue de l’annonce: Anglais · Français
Publié: 26 oct. 2026

Description originale de l’offre

Version française de cette offre bilingue.

Titre/Title: Analyste fonctionnel de données / Data Functional Analyst

Durée/Duration: 30 juin 2027 / June 30, 2027 – 37.5 hours/week

Lieu/Location: Montréal, centre-ville, 2 jours par semaine chez le client. Doit travailler du Québec / Downtown Montreal, 2 days per week at the client's site. Must work from Quebec.

Le candidat doit posséder les qualifications suivantes :

Avoir une excellente maîtrise de l'analyse d'affaires appliquée aux cas d'usage de données en intelligence d'affaires, incluant le cadrage, la définition des objectifs d'affaires, les indicateurs de succès/KPI et la mesure de valeur ;
Avoir une bonne connaissance des techniques de collecte et de formalisation des besoins, notamment les ateliers, les entrevues, les user stories, les critères d'acceptation, les cas d'utilisation et les parcours utilisateurs ;
Avoir une bonne capacité d'analyse et de documentation des besoins d'affaires et des spécifications fonctionnelles, avec les outils Atlassian Jira et Confluence ;
Avoir une bonne compréhension des concepts de gouvernance et de qualité des données ;
Avoir une bonne connaissance des approches et capacités BI d'un point de vue fonctionnel, incluant le cadrage de problème et la modélisation ;
Avoir une très bonne connaissance des langages de requête, notamment SQL via Databricks, pour l'exploration et la validation fonctionnelle des données et des indicateurs ;
Avoir une connaissance des plateformes et services cloud orientés données, notamment Databricks; une connaissance de base de Python, incluant Spark et PySpark pour le Big Data, constitue un atout pour le prototypage et la validation ;
Avoir une bonne connaissance des pratiques d'agilité et de gestion de produit, incluant Scrum/Kanban, la priorisation, la gestion de backlog, la feuille de route, les critères de valeur, ainsi que les activités de conduite du changement, de communication, de formation, de UAT et d'adoption ;
Avoir démontré la capacité à vulgariser des concepts complexes, à animer des ateliers et à collaborer avec des parties prenantes multidisciplinaires métier, TI, sécurité et juridique en mode agile ;
Démontrer une éthique professionnelle, de la rigueur, un souci du détail, de la qualité et du développement durable ;
Avoir de la langue française une connaissance appropriée à la fonction ;
Posséder un minimum de 4 à 6 ans d'expérience pertinente en analyse des besoins et de données en intelligence d'affaires ;
Posséder une expérience concrète de réalisation et de livraison de mandats BI dans un environnement d'envergure

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Titre/Title: Analyste fonctionnel de données / Data Functional Analyst

Durée/Duration: 30 juin 2027 / June 30, 2027 – 37.5 hours/week

Lieu/Location: Montréal, centre-ville, 2 jours par semaine chez le client. Doit travailler du Québec / Downtown Montreal, 2 days per week at the client's site. Must work from Quebec.

Le candidat doit posséder les qualifications suivantes :

Avoir une excellente maîtrise de l'analyse d'affaires appliquée aux cas d'usage de données en intelligence d'affaires, incluant le cadrage, la définition des objectifs d'affaires, les indicateurs de succès/KPI et la mesure de valeur ;
Avoir une bonne connaissance des techniques de collecte et de formalisation des besoins, notamment les ateliers, les entrevues, les user stories, les critères d'acceptation, les cas d'utilisation et les parcours utilisateurs ;
Avoir une bonne capacité d'analyse et de documentation des besoins d'affaires et des spécifications fonctionnelles, avec les outils Atlassian Jira et Confluence ;
Avoir une bonne compréhension des concepts de gouvernance et de qualité des données ;
Avoir une bonne connaissance des approches et capacités BI d'un point de vue fonctionnel, incluant le cadrage de problème et la modélisation ;
Avoir une très bonne connaissance des langages de requête, notamment SQL via Databricks, pour l'exploration et la validation fonctionnelle des données et des indicateurs ;
Avoir une connaissance des plateformes et services cloud orientés données, notamment Databricks; une connaissance de base de Python, incluant Spark et PySpark pour le Big Data, constitue un atout pour le prototypage et la validation ;
Avoir une bonne connaissance des pratiques d'agilité et de gestion de produit, incluant Scrum/Kanban, la priorisation, la gestion de backlog, la feuille de route, les critères de valeur, ainsi que les activités de conduite du changement, de communication, de formation, de UAT et d'adoption ;
Avoir démontré la capacité à vulgariser des concepts complexes, à animer des ateliers et à collaborer avec des parties prenantes multidisciplinaires métier, TI, sécurité et juridique en mode agile ;
Démontrer une éthique professionnelle, de la rigueur, un souci du détail, de la qualité et du développement durable ;
Avoir de la langue française une connaissance appropriée à la fonction ;
Posséder un minimum de 4 à 6 ans d'expérience pertinente en analyse des besoins et de données en intelligence d'affaires ;
Posséder une expérience concrète de réalisation et de livraison de mandats BI dans un environnement d'envergure

The candidate must have the following qualifications:

Excellent proficiency in business analysis applied to business intelligence data use cases, including scoping, defining business objectives, success indicators/KPIs, and value measurement;
Good knowledge of requirements gathering and formalization techniques, including workshops, interviews, user stories, acceptance criteria, use cases, and user journeys;
Good ability to analyze and document business requirements and functional specifications using Atlassian Jira and Confluence;
Good understanding of data governance and data quality concepts;
Good knowledge of BI approaches and capabilities from a functional perspective, including problem framing and modeling;
Very good knowledge of query languages, particularly SQL via Databricks, for data and KPI exploration and functional validation;
Knowledge of data-oriented cloud platforms and services, particularly Databricks; basic knowledge of Python, including Spark and PySpark for Big Data, is an asset for prototyping and validation;
Good knowledge of Agile and product management practices, including Scrum/Kanban, prioritization, backlog management, roadmaps, value criteria, as well as change management, communication, training, UAT, and adoption activities;
Demonstrated ability to explain complex concepts in simple terms, facilitate workshops, and collaborate with multidisciplinary business, IT, security, and legal stakeholders in an Agile environment;
Demonstrated professional ethics, rigor, attention to detail, commitment to quality, and sustainable development;
Appropriate knowledge of the French language for the position;
Minimum of 4 to 6 years of relevant experience in requirements analysis and data analysis within a business intelligence environment;
Hands-on experience delivering BI projects and assignments in a large-scale environment.

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