Trouvez un emploi au Canada.

323 172 offres dans notre réseau canadien. Comment nous comptons

Emplois : Canada

25+ emplois

Recevoir les nouvelles offres Enregistrer cette recherche

Ajouté il y a 17 heures
LC
Ingénieur Analytics Senior
Lightspeed Commerce, Inc.
Télétravail, Canada
- Temps plein
- Télétravail
Collaborer au sein de notre architecture Hub & Spoke avec les équipes propriétaires des données en amont, les développeurs Looker/LookML en aval et les autres domaines (Retail, Hospitality,…
Ajouté il y a 1 jour
K-
AI Developer
KENOVA - Recrutement Humain
Montreal, QC
- Temps plein
…de l'équipe IA. Vous concevrez, développerez et déploierez des solutions IA à fort impact : assistants intelligents, agents IA et automatisations. Vous évoluerez à la jonction du…
Ajouté il y a 1 jour
A
Développeur Python/Développeuse Python
Astek
Montreal, QC
- Temps plein
Maintenir les prompts et les adapter aux nouvelles versions des LLM
Ajouté il y a 4 jours
M
Chercheur(euse) principal(e) - Apprentissage automatique / Senior Researcher - Machine Learning
Microsoft
Montreal, QC
- Temps plein
En tant que chercheur(euse) principal(e), vous concevrez, développerez, exécuterez et mettrez en œuvre des projets de recherche technologique en collaboration avec d’autres chercheurs,…
Ajouté il y a 4 jours
C
Architecte IA (T et I) (télétravail/hybride)
CBC/Radio-Canada
Montreal, QC
- Temps plein
Au sein de l'équipe Architecture et développement stratégique (Media System Architecture), vous aurez le mandat de concevoir et de planifier la future infrastructure technologique de…
Ajouté il y a 4 jours
SS
SDET Lead
Simpro Software
Montreal, QC
- Temps plein
Nous recherchons un(e) SDET Lead expérimenté(e) pour prendre en charge l’ingénierie des tests de nos agents d’IA et de notre plateforme d’IA, notamment les frameworks d’automatisation, les…
Ajouté il y a 4 jours
Analyste en intelligence artificielle (IA)
VIA HFR - VIA TGF Inc
Ottawa, ON · Toronto, ON · Montreal, QC · Quebec, QC
…gouvernance organisationnels. Ce poste fait le pont entre l’architecture de solutions, la mise en œuvre pratique, la gouvernance et la mobilisation des parties prenantes afin de favoriser…
Ajouté il y a 4 jours
C
Développeur(euse), Outils Produit & Automatisation IA
Croesus
Laval, QC
- Temps plein
Véritable catalyseur technologique, vous ne vous contentez pas de maintenir l'existant. Vous placez l'automatisation intelligente, l'ingénierie agentique et la gestion avancée des données…
Ajouté il y a 4 jours
C
Tech Lead, équipe innovation
Croesus
Laval, QC
- Temps plein
…de gravité technique de l'équipe. Vous êtes responsable de l'architecture de tout ce que nous concevons, des produits nativement axés sur l'IA jusqu'aux projets de plateforme traditionnels,…
Ajouté il y a 4 jours
Architecte de solutions IA générative
National Bank of Canada
Montreal, QC
Baccalauréat en génie logiciel, informatique ou domaine connexe, et plusieurs années d’expérience pertinente en architecture de solutions dans des environnements complexes.
Ajouté il y a 6 jours
C
Architecte de solutions IA – Senior
CGI
Montreal, QC
- Temps plein
This role combines architecture leadership, strong technical judgment, and client engagement, and is suited for a professional capable of guiding complex AI initiatives while collaborating…
Ajouté il y a 6 jours
ÉD
Associé(e) de recherche en automatisation et aide à la décision, en systèmes distribués et systèmes multi-agents – CENTRE C5I
École de technologie supérieure
Montreal, QC
- 29,37 $ à 37 $ CAD / heure
- Temps plein
…intelligente et aide à la décision. Elle contribuera à la définition des orientations scientifiques et technologiques des projets de recherche tout en assurant la coordination des activités…
Ajouté il y a 8 jours
V
Analyste IA - optimisation des opérations
Videotron
Montreal, QC
- Temps plein
Concevoir, développer, déployer et maintenir des agents d'intelligence artificielle autonomes ainsi que des flux de travail intelligents intégrant des modèles de langage de grande taille…
Ajouté il y a 12 jours
C
Architecte de solution IA
CGI
Montreal, QC
- Temps plein
Carry out technology watch in AI/ML and integrate the latest advancements (generative AI, LLM, multimodal) into architecture recommendations.
Ajouté il y a 13 jours
KD
AI Engineer/Ingénieur(e) en intelligence artificielle
KPI Digital Solutions
Montreal, QC
- Autre
Evaluate the quality, performance, and ethical alignment of LLM outputs across business use cases
Ajouté il y a 13 jours
HG
AI Solution Architect
Harris Global Business Services (GBS)
Quebec, QC
- Temps plein
La personne idéale possède de solides connaissances techniques, des compétences en analyse d’affaires et en architecture de solutions, ainsi que la capacité d’accompagner les équipes dans…
Ajouté il y a 13 jours
KM
AI Engineer/Ingénieur(e) en intelligence artificielle
KPI Mining Solutions
Montréal-Ouest, QC
- Temps plein
Evaluate the quality, performance, and ethical alignment of LLM outputs across business use cases
Ajouté il y a 14 jours
C
Développeur expert IA
CGI
Montreal, QC
- Temps plein
Dans ce rôle, vous travaillerez sur des solutions basées sur les LLM, agents IA, systèmes multi-agents, RAG et Model Context Protocol (MCP). Vous collaborerez étroitement avec les équipes…
Ajouté il y a 14 jours
SC
Analyste en cybersécurité et IA (hybride)
Skytech Communications
Montreal, QC
- Temps plein
Tu participes à la mise en œuvre de contrôles de sécurité techniques et organisationnels. Tu réalises des revues de sécurité, des analyses de vulnérabilités et des tests de pénétration. Tu…
Ajouté il y a 15 jours
A
Responsable Architecte IA (Intelligence Artificielle)
Avanade
Montreal, QC
- Temps plein
L’Architecte IA est responsable de concevoir et de développer des solutions d’intelligence artificielle évolutives, alignées sur la stratégie d’affaires du client et les bénéfices attendus.…
Ajouté il y a 15 jours
B
Développeur / développeuse en intelligence artificielle
BMR
Boucherville, QC
- Temps plein
La Direction des Technologies de l’information est à la recherche d’une personne clé pour se joindre à son équipe. Relevant du Directeur, stratégie données et IA, le rôle principal du/de la…
Ajouté il y a 18 jours
A
Lead Software Engineer – AI, Data Visualization & Platform
Astucemedia
Montreal, QC
- Temps plein
…de données en temps réel. Nos technologies s’intègrent dans des contextes variés tels que la diffusion en direct à la télévision, les studios, les musées, les expériences immersives et les…
Ajouté il y a 18 jours
V
Ingénieur(e) de données principal(e) | Senior Data Engineer
ValPay
Montreal, QC · Saint-Laurent, QC
- Temps plein
Prepare and serve data for AI and LLM use cases - clean, well-documented, well-governed datasets that internal AI tools and customer-facing features can depend on.
Ajouté il y a 19 jours
2027 Programme des diplômés, Services Technologiques - Solutions Émergentes en IA et Données
Bell
Montreal, QC · Verdun, QC
Concevez et maintenez des pipelines ETL et des modèles de données évolutifs pour des référentiels structurés et non structurés. Collaborez avec des équipes interfonctionnelles pour soutenir…
Ajouté il y a 18 jours
VC
Ingénieur(e) de données principal(e) | Senior Data Engineer
Valsoft Corporation
Montreal, QC · Saint-Laurent, Quebec
- Temps plein
Prepare and serve data for AI and LLM use cases - clean, well-documented, well-governed datasets that internal AI tools and customer-facing features can depend on.

Simpro Software

SDET Lead

Montreal, QC, Canada

Temps plein

Postuler À propos de l’employeur

La candidature s’ouvre dans un nouvel onglet.

Détails de l’emploi

Type d’emploi: Temps plein
Postuler avant le: 1 nov. 2026
Expérience: 7+ years of experience in software testing or software development, including 5+ years of hands-on experience writing test automation and 2+ years in a technical leadership role.
Langue de l’annonce: Anglais · Français
Publié: 2 oct. 2026

Description originale de l’offre

Version française de cette offre bilingue.

Nous recherchons un(e) SDET Lead expérimenté(e) pour prendre en charge l’ingénierie des tests de nos agents d’IA et de notre plateforme d’IA, notamment les frameworks d’automatisation, les suites d’évaluation pour les agents basés sur les LLM et les contrôles qualité intégrés à nos pipelines.

Il s’agit d’un rôle très pratique et technique. Vous développerez et réviserez du code de test chaque semaine et définirez les normes de qualité et de test que les équipes d’ingénierie devront appliquer.

Vous serez le lien entre la gestion des produits internes, les équipes d’ingénierie et les ingénieurs spécialisés en IA qui développent nos agents. Votre rôle sera de vous assurer que nos versions logicielles respectent les normes les plus élevées en matière de fiabilité, de performance et de sécurité.

Key Responsibilities / Responsabilités principales

Test Engineering & Automation / Ingénierie des tests et automatisation

Concevoir, développer et maintenir les frameworks d’automatisation des tests pour nos agents d’IA, notre plateforme d’IA et ses API.
Créer des suites d’évaluation pour les agents basés sur les LLM : jeux de données de test soigneusement sélectionnés, tests de régression des prompts et des appels aux outils, ainsi que des évaluations utilisant un LLM comme juge, exécutées à chaque modification d’un modèle, d’un prompt ou d’un agent.
Tester les aspects spécifiques aux agents : sorties non déterministes, workflows en plusieurs étapes, appels aux outils et aux API, mécanismes de protection (guardrails), injections de prompts et fuites de données.
Mettre en place des contrôles qualité automatisés (quality gates) dans nos pipelines CI/CD afin qu’aucune modification du code, d’un prompt ou d’un modèle ne puisse être mise en production sans avoir réussi les tests et les évaluations requis.
Piloter la planification des tests, la stratégie d’exécution, l’analyse des risques ainsi que les stratégies de gestion des données de test.
Diriger les séances d’analyse des causes profondes (RCA - Root Cause Analysis) pour les anomalies de production critiques et mettre en place des mesures préventives.
Effectuer des revues du code de test et du code applicatif, et accompagner les ingénieurs sur les pratiques favorisant la testabilité et l’automatisation.

Cross-Functional Collaboration / Collaboration interfonctionnelle

Collaborer étroitement avec les Product Managers, les responsables de l’ingénierie logicielle et les ingénieurs IA afin d’intégrer les tests dès les premières étapes de l’AiDLC (AI Development Life Cycle).
Être le principal point d’escalade pour les problèmes liés à la qualité sur l’ensemble des flux de mise en production.
Présenter directement aux responsables technologiques seniors les tableaux de bord sur la santé de la qualité ainsi que l’état opérationnel des produits et des versions.

Core Competencies / Compétences clés

Test Automation Architecture / Architecture de l’automatisation des tests
QA Strategy & Test Governance / Stratégie QA et gouvernance des tests
AI Agent Testing / Tests des agents IA
Distributed Team Leadership / Leadership d’équipes distribuées
Metrics & Quality Analytics / Indicateurs et analyse de la qualité
Bilingual Communication / Communication bilingue
Maîtrise professionnelle du français et de l’anglais, à l’oral comme à l’écrit, généralement requise pour les postes de leadership basés à Montréal afin de répondre aux besoins des activités locales et aux exigences linguistiques du Québec (projet de loi 96).

Tool Stack / Stack Technologique:

Test & Defect Management / Gestion des tests et des anomalies: Jira, Xray, Zephyr, TestRail
Test Automation Frameworks / Frameworks d’automatisation des testss: Cypress, Playwright, Selenium, Appium, Postman, RestAssured
CI/CD & Pipeline Integration / Intégration CI/CD et pipelinesn: Jenkins, GitHub Actions, GitLab CI, Azure DevOps
Performance & Load Testing / Tests de performance et de charge: JMeter, k6, BlazeMeter
Collaboration / Collaboration: Confluence, Slack, MS Teams, Miro, Notion
Analytics & Reporting / Analyse et reporting: Power BI, Tableau, Jira Dashboards
AI Tooling / Outils d'intelligence artificielle: Claude, Codex...
AI Evaluation & Observability / Évaluation et observabilité de l'IA Langfuse, promptfoo, DeepEval, Ragas
Languages / Langages: TypeScript, Python

Qualifications & Requirements / Qualifications et exigences

Experience / Expérience

Plus de 7 ans d’expérience en tests logiciels ou en développement logiciel, dont au moins 5 ans d’expérience pratique en automatisation des tests et 2 ans ou plus dans un rôle de leadership technique.

Programming / Programmation

Solides compétences en programmation avec TypeScript ou Python. Capacité à développer du code d’automatisation de tests de qualité production et à effectuer des revues de code pour d’autres ingénieurs.

Technical Depth / Expertise technique

Expertise pratique et approfondie des frameworks d’automatisation des tests, idéalement Playwright, ou Cypress ou Selenium, ainsi que des tests d’API à l’aide d’outils tels que Postman et des API REST.

AI Testing / Tests d’IA

Expérience dans les tests de fonctionnalités basées sur les LLM ou d’agents IA, notamment la création de suites d’évaluation, de tests de régression des prompts et de tests de type red team ou de contrôles de sécurité pour les systèmes d’IA.

Process Mastery / Maîtrise des processus

Connaissance approfondie de la gestion des mises en production et des pipelines de livraison continue (CI/CD), avec une expérience de plateformes telles que Jenkins, GitHub Actions ou Azure DevOps.

Language / Langues

Maîtrise professionnelle du français et de l’anglais, à l’oral comme à l’écrit, requise pour assurer la collaboration locale, la communication et la conformité à Montréal.

Education / Formation

Diplôme de baccalauréat en informatique, en génie logiciel, dans un domaine connexe, ou expérience pratique équivalente.

Lire l’offre bilingue complète

We are seeking an experienced SDET Lead to take ownership of test engineering for our AI agents and AI platform: the automation frameworks, the evaluation suites for LLM-based agents, and the quality gates in our pipelines. This is a hands-on role. You will write and review test code every week and set the testing standards the engineering teams follow.

You will bridge the gap between internal product management, engineering teams, and the AI engineers who build our agents - ensuring that our software releases meet the highest standards of reliability, performance, and security.