Trouvez un emploi au Canada.

332 657 offres dans notre réseau canadien. Comment nous comptons

Emplois : Canada

25+ emplois

Recevoir les nouvelles offres Enregistrer cette recherche

Ajouté il y a 43 min
Senior Data Engineer – Ingénieur des données
KPI Mining Solutions
Montréal-Ouest, QC
Temps plein
We are looking for a Data Engineer that combines Data Engineering, platform architecture and management expertise. The Data Engineer will:
Ajouté il y a 1 jour
Ingénieur Support Mainframe / Mainframe Support Engineer
mthree
Montreal, QC
Temps plein
…Cyber et sécurité de l'information ; Science des données et…
Ajouté il y a 1 jour
Ingénieur Support Mainframe / Mainframe Support Engineer
mthree
Montreal, QC
…Cyber et sécurité de l'information ; Science des données et…
Ajouté il y a 1 jour
Développeur Java Senior
Mantu Manager Program
Montreal, QC
Contrat
We are seeking an experienced Senior Java Developer to join a growing Market Risk technology team. In this role, you will design, build, and enhance applications that support critical risk…
Ajouté il y a 1 jour
Développeur Java Senior
Amaris Consulting
Montreal, QC
Temps plein
We are seeking an experienced Senior Java Developer to join a growing Market Risk technology team. In this role, you will design, build, and enhance applications that support critical risk…
Ajouté il y a 2 jours
Senior Data Platform Engineer
Norton Rose Fulbright
Toronto, ON
Temps plein
The Senior Data Platform Engineer will act as a technical lead for our technologies in any project or initiative, and is responsible for designing, developing, implementing, and supporting…
Ajouté il y a 2 jours
Senior Data Platform Engineer
Norton Rose Fulbright
Calgary, AB
Temps plein
The Senior Data Platform Engineer will act as a technical lead for our technologies in any project or initiative, and is responsible for designing, developing, implementing, and supporting…
Ajouté il y a 5 jours
Concepteur logiciel UI/UX / Software Engineer UI/UX
Malvern Panalytical
Quebec, QC
Temps plein
Titre du poste : Concepteur logiciel Senior UI/UX – Recherche et développement (R&D)
Ajouté il y a 4 jours
Concepteur logiciel UI/UX / Software Engineer UI/UX
Malvern Panalytical
Quebec, QC
Temps plein
Titre du poste : Concepteur logiciel Senior UI/UX – Recherche et développement (R&D)
Ajouté il y a 5 jours
Scrum Master
McKesson
Montreal, QC
Temps plein
Ajouté il y a 5 jours
Responsable - Plateforme IA (Lead AI Platform Engineer)
CGI
Montreal, QC
Temps plein
In this context, the PSC is creating a new Lead AI Platform Engineer position. The role will be responsible for structuring and evolving our AI capabilities, both on-premises and in the…
Ajouté il y a 7 jours
Python AI Engineer
Synechron
Montreal, QC · MDC – Montreal
Temps plein
…l'intelligence artificielle, le conseil, le numérique, le cloud et DevOps, les données et l'ingénierie logicielle de bout en bout, au service d'une multitude d'entreprises de services…
Ajouté il y a 7 jours
AI / ML Engineer
Synechron
Montreal, QC · MDC – Montreal
Temps plein
…l'intelligence artificielle, le conseil, le numérique, le cloud et DevOps, les données et l'ingénierie logicielle de bout en bout, au service d'une multitude d'entreprises de services…
Ajouté il y a 7 jours
Software Engineer senior – DevOps / Automatisation et intégration
CGI
Quebec, QC
Temps plein
Ajouté il y a 7 jours
Ingénieur(e) Senior, Plateforme de Données
Astek
Montreal, QC
Temps plein
Nous recherchons un(e) Ingénieur(e) Senior, Plateforme de Données avec de solides compétences en programmation et une expérience approfondie en ingénierie de données moderne. Le/la…
Ajouté il y a 7 jours
Ingénieur de Données (Senior)
Groupe SII
Montreal, QC
Temps plein
Bonne maîtrise d'Azure Data Factory, Azure Data Lake et des pipelines Azure DevOps.
Ajouté il y a 8 jours
Ingénieur de Données (Senior)
SII Canada
Montreal, QC
Temps plein
Bonne maîtrise d'Azure Data Factory, Azure Data Lake et des pipelines Azure DevOps.
Ajouté il y a 8 jours
Ingénieur(e) SRE / Site Reliability Engineer – Senior
ALFACONSEIL.CA
Montréal-Ouest, QC
Contrat
…renforçant la résilience, la sécurité et l’efficacité des pratiques…
Ajouté il y a 8 jours
Développeur Senior SRE
Astek
Montreal, QC
Temps plein
Senior Developer SRE "Site Reliability Engineer"
Ajouté il y a 8 jours
IBM Sterling File Gateway (SFG) Consultant
K&K Global Talent Solutions INC.
Toronto, ON
Temps plein
Understanding of DevOps practices, CI/CD pipelines, and infrastructure automation.
Ajouté il y a 15 jours
Senior Platform Engineer, Data II
Mistplay
Toronto, ON
Temps plein
Ajouté il y a 5 mois
Senior Platform Engineer, Data II
Mistplay
Toronto, ON
Temps plein
Ajouté il y a 19 jours
Senior Data Engineer / Ingénieur(e) de données senior
Flinks
Télétravail, Canada
Temps plein · Télétravail
We're hiring our Senior Data Engineer (Data / ML Platform) to stand up data engineering as a discipline at Flinks. You'll own the data and ML platform that turns models into reliable…
Ajouté il y a 22 jours
Développeur(-euse) de logiciels sénior(e) (contenu) / Senior Software Development Engineer
Expedia Group
Montreal, QC · Canada - Quebec - Montreal
Temps plein
Développeur(-euse) de logiciels sénior(e) (contenu)
Ajouté il y a 26 jours
Conseiller senior en risques technologiques et cyber
National Bank of Canada
Montreal, QC
Temps plein
Certification pertinente dans les domaines cyber ou TI, par exemple CISSP, CISA, CRISC, ISO 27001, CCSK, AWS Cloud Architect, Cloud DevOps Engineer ou TOGAF.

SII Canada

Ingénieur de Données (Senior)

Montreal, QC, Canada

Type d’emploi: Temps plein
Postuler avant le: 15 oct. 2026
Langue de l’annonce: Anglais · Français
Publié: 15 sept. 2026

Postuler À propos de l’employeur

La candidature s’ouvre dans un nouvel onglet.

Description originale de l’offre

Version française de cette offre bilingue.

Tu participeras activement à l'ensemble de la chaîne de valeur des données, incluant l'exploration, l'ingestion, la transformation, la préparation et l'orchestration des flux de données. Tu contribueras également à l'amélioration continue des bonnes pratiques, cadres de référence, processus et composantes réutilisables liés à la plateforme de données.

Responsabilités

Collaborer avec les équipes de science des données, d'analyse et les différentes parties prenantes afin de comprendre les besoins d'affaires et de proposer des solutions adaptées.
Concevoir, documenter et développer des pipelines de données évolutifs permettant l'ingestion, le traitement et le stockage de volumes importants de données provenant de multiples sources (API, bases de données, fichiers, etc.).
Optimiser les processus de traitement de données afin d'assurer la performance, l'efficacité opérationnelle et la disponibilité des données pour les besoins analytiques et de reporting.
Participer à la résolution des incidents et problématiques liés aux pipelines de données et assurer un haut niveau de qualité et de disponibilité des données.
Contribuer à la définition et à la documentation des objectifs de service (SLO) associés aux pipelines de données.
Appliquer et promouvoir les standards de modélisation de données, d'intégration de données et de qualité des données dès la conception.
Participer à l'estimation des travaux et à l'analyse des récits utilisateurs dans un contexte Agile.
Contribuer activement aux communautés de pratique en partageant tes connaissances et en favorisant l'adoption des meilleures pratiques.
Collaborer avec les équipes de gouvernance des données afin d'assurer la conformité aux politiques et standards organisationnels.

Qualifications Requises

Minimum de 5 années d'expérience à titre d'ingénieur de données.
Expérience avancée en développement Python et Apache Spark.
Expérience significative avec la plateforme Databricks.
Bonne maîtrise d'Azure Data Factory, Azure Data Lake et des pipelines Azure DevOps.
Expérience en gestion de code source et intégration continue à l'aide d'Azure DevOps.
Solide expérience en SQL et en bases de données relationnelles.
Connaissance des concepts de modélisation de données, d'entreposage de données et d'optimisation des performances.
Expérience de travail dans un environnement Agile.
Expérience avec Google BigQuery (atout).

Formation

Diplôme universitaire en informatique, technologies de l'information, mathématiques, statistiques ou dans un domaine connexe.

Compétences Recherchées

Excellentes capacités d'analyse et de résolution de problèmes.
Aptitudes marquées en communication et en collaboration.
Capacité à vulgariser l'information technique.
Sens de l'organisation et souci de la qualité.
Esprit d'équipe et approche orientée vers la création de valeur.
Azure Databricks
Python
Apache Spark
Azure Data Factory
Azure Data Lake
Azure DevOps
SQL
Google BigQuery (atout)

Technology Environment

Partenaire technologique de grandes entreprises depuis 1979, le Groupe SII est au cœur de l'économie de l'innovation, avec 16 000 employés, une présence internationale dans 20 pays et un chiffre d'affaires dépassant 1,621 milliard de dollars canadiens.

SII Canada offre à ses clients une expertise technique de pointe dans les domaines du développement d'applications, du web et du mobile, de la cybersécurité et du cloud computing. Nous fournissons également des services d'ingénierie, notamment pour les systèmes embarqués dans divers secteurs industriels. Notre ambition est de faire progresser les systèmes d'information et de contribuer à la création des produits et services de demain pour nos clients.

De plus, l'inclusion est au cœur de notre culture d'entreprise. SII Canada s'engage à offrir un environnement de travail équitable et respectueux qui favorise la diversité et l'égalité des chances

Lire l’offre bilingue complète

Contexte

Au sein d'une équipe spécialisée en plateformes de données et outils analytiques, tu contribueras à l'évolution et à la fiabilité d'une plateforme de données d'entreprise infonuagique. Tu travailleras en étroite collaboration avec les équipes de science des données, d'analyse, de gouvernance et les partenaires d'affaires afin de rendre les données accessibles et exploitables pour les besoins analytiques et décisionnels.

Tu participeras activement à l'ensemble de la chaîne de valeur des données, incluant l'exploration, l'ingestion, la transformation, la préparation et l'orchestration des flux de données. Tu contribueras également à l'amélioration continue des bonnes pratiques, cadres de référence, processus et composantes réutilisables liés à la plateforme de données.

Responsabilités

Collaborer avec les équipes de science des données, d'analyse et les différentes parties prenantes afin de comprendre les besoins d'affaires et de proposer des solutions adaptées.
Concevoir, documenter et développer des pipelines de données évolutifs permettant l'ingestion, le traitement et le stockage de volumes importants de données provenant de multiples sources (API, bases de données, fichiers, etc.).
Optimiser les processus de traitement de données afin d'assurer la performance, l'efficacité opérationnelle et la disponibilité des données pour les besoins analytiques et de reporting.
Participer à la résolution des incidents et problématiques liés aux pipelines de données et assurer un haut niveau de qualité et de disponibilité des données.
Contribuer à la définition et à la documentation des objectifs de service (SLO) associés aux pipelines de données.
Appliquer et promouvoir les standards de modélisation de données, d'intégration de données et de qualité des données dès la conception.
Participer à l'estimation des travaux et à l'analyse des récits utilisateurs dans un contexte Agile.
Contribuer activement aux communautés de pratique en partageant tes connaissances et en favorisant l'adoption des meilleures pratiques.
Collaborer avec les équipes de gouvernance des données afin d'assurer la conformité aux politiques et standards organisationnels.

Qualifications Requises

Minimum de 5 années d'expérience à titre d'ingénieur de données.
Expérience avancée en développement Python et Apache Spark.
Expérience significative avec la plateforme Databricks.
Bonne maîtrise d'Azure Data Factory, Azure Data Lake et des pipelines Azure DevOps.
Expérience en gestion de code source et intégration continue à l'aide d'Azure DevOps.
Solide expérience en SQL et en bases de données relationnelles.
Connaissance des concepts de modélisation de données, d'entreposage de données et d'optimisation des performances.
Expérience de travail dans un environnement Agile.
Expérience avec Google BigQuery (atout).

Formation

Diplôme universitaire en informatique, technologies de l'information, mathématiques, statistiques ou dans un domaine connexe.

Compétences Recherchées

Excellentes capacités d'analyse et de résolution de problèmes.
Aptitudes marquées en communication et en collaboration.
Capacité à vulgariser l'information technique.
Sens de l'organisation et souci de la qualité.
Esprit d'équipe et approche orientée vers la création de valeur.

Environnement Technologique

Azure Databricks
Python
Apache Spark
Azure Data Factory
Azure Data Lake
Azure DevOps
SQL
Google BigQuery (atout)

Context

As part of a Data Platform and Analytics team, you will contribute to the evolution, reliability and scalability of a cloud-based enterprise data platform. You will work closely with data scientists, analysts, governance teams and business stakeholders to make data accessible and actionable for analytics and decision-making purposes.

You will actively contribute to the entire data value chain, including data exploration, ingestion, transformation, preparation and orchestration. You will also help drive the continuous improvement of best practices, frameworks, processes and reusable components supporting the enterprise data platform.

Responsibilities

Collaborate with data scientists, analysts and stakeholders to understand business requirements and deliver effective data solutions.
Design, document and develop scalable data pipelines for ingesting, processing and storing large volumes of data from multiple sources such as APIs, databases and files.
Optimize data processing workflows to improve performance, efficiency and data availability for analytics and reporting activities.
Support troubleshooting and resolution of data pipeline issues while ensuring data quality and platform reliability.
Contribute to the definition and documentation of data pipeline Service Level Objectives (SLOs).
Apply and promote Data Quality-by-Design, data integration and data modeling standards.
Participate in user story estimation and solution design activities within an Agile environment.
Contribute to communities of practice by sharing knowledge and promoting engineering best practices.
Collaborate with data governance teams to ensure compliance with organizational policies and standards.

Required Qualifications

Minimum of 5 years of experience as a Data Engineer.
Strong experience with Python and Apache Spark development.
Significant experience working with Databricks.
Strong knowledge of Azure Data Factory, Azure Data Lake and Azure DevOps pipelines.
Experience with source control and CI/CD practices using Azure DevOps.
Solid SQL expertise and experience with relational database management systems.
Experience with data modeling, data warehousing and performance optimization.
Experience working in Agile environments.
Experience with Google BigQuery is considered an asset.

Education

Bachelor's degree in Computer Science, Information Technology, Mathematics, Statistics or a related field.

Desired Skills

Strong analytical and problem-solving abilities.
Excellent communication and collaboration skills.
Ability to communicate complex technical concepts effectively.
Strong organizational skills and attention to quality.
Team-oriented mindset with a focus on delivering business value.

Technology Environment

Azure Databricks
Python
Apache Spark
Azure Data Factory
Azure Data Lake
Azure DevOps
SQL
Google BigQuery (asset)

Postuler À propos de l’employeur

En savoir plus sur ce poste

Parrainage de visa

Aucune mention détectée dans l’offre

Signaler cette offre