Emplois : Canada

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Ajouté il y a 3 mois
A
Ingénieur CCaaS
Accenture
Toronto, ON
- Temps plein
Intégrer Google CCAI à des connecteurs de téléphonie et à des plateformes de centre d’appels via CCAI Platform (CCAIP) ou des intégrations partenaires.
Ajouté il y a 3 mois
M
Design Engineer/Designer
MiTek
Mirabel, QC
- Temps plein
A full-time permanent position is available for a structural engineer (non-engineer could be considered) to join our team. The successful applicant will be working alongside an…
Ajouté il y a 3 mois
CD
Ingénieur en conception de micrologiciel - Firmware Design Engineer
Cadence Design Systems
Montreal, QC
- Temps plein
Cadence provides an open IP platform and IP Factory approach so you can design, customize, and verify IP and IP subsystems to fit your SoCs in ways that weren’t possible before. We work…
Ajouté il y a 2 mois
Développeur Golang / Golang Developer
mthree Recruiting Portal
Montreal, QC
…Developer for one of our clients. This role is ideal for a backend engineer who enjoys working across both software development and operational functions. You will play a key role in…
Ajouté il y a 3 mois
S
Directeur.trice principal.e, opérations de l'expérience client // Senior Director, Customer Experience Operations
SSENSE
Montreal, Quebec
- Temps plein
Ajouté il y a 3 mois
Développeur Golang / Golang Developer
mthree
Montreal, QC
…Developer for one of our clients. This role is ideal for a backend engineer who enjoys working across both software development and operational functions. You will play a key role in…
Ajouté il y a 4 mois
P&
Gestionnaire, Analyse de la performance des produits et systèmes de données après-vente | Manager, Aftermarket Product Performance Analytics & Data Systems
Pratt & Whitney
Longueuil, Quebec
- Temps plein
Ajouté il y a 3 mois
G
Analyste de données / Data Scientist
Genetec
Télétravail, Canada
- Temps plein
- Télétravail
Expérience avec Power Platform (Power Apps, Power Automate, Dataflows)
Ajouté il y a 3 mois
HH
Senior Quality Engineer
Hinge Health
Télétravail, Canada
- 90 400 $ à 135 600 $ CAD / an
- Temps plein
- Télétravail
Employees in hybrid roles are required to be in the office 3 days per week
Ajouté il y a 3 mois
JC
Senior Electronic Engineer
Johnson Controls
Brossard, QC · CAN Quebec Brossard
- Temps plein
Ajouté il y a 2 mois
X
Digital Sales Engineer / Market Development Manager
Xylem
Fredericton, NB · Sudbury, ON · Mississauga, ON · Pointe-Claire, QC · Mount Pearl, NL · Dartmouth, NS
- Temps plein
We're Hiring a Digital Sales Engineer / Market Development Manager!
Ajouté il y a 2 mois
A
Software Engineer (C++) - Platform & Emerging Technologies
Autodesk
Toronto, ON · Montreal, QC
- Temps plein
Software Engineer (C++)– Platform & Emerging Technologies
Ajouté il y a 3 mois
TI
Ingénieur(e) de plateforme de données (DevOps)
Tecsys Inc.
Télétravail, Canada
- Télétravail
Ajouté il y a 3 mois
W
Principal Software Development Engineer - Applied AI
Wagepoint
Télétravail, Canada
- 200 000 $ à 220 000 $ CAD / an
- Temps plein
- Télétravail
We’re looking for a talented Principal Software Development Engineer - Applied AI, who enjoys tackling hard problems and wants to create meaningful impact for small businesses across…
Ajouté il y a 1 mois
A
RF System Verification Engineer
Actalent
Sainte-Anne-de-Bellevue, QC
- Contrat
…approximately 30 engineers supporting payload V&V, AIT, RF support, and platform/satellite verification activities. The immediate priority is to add payload-focused resources, including one…
Ajouté il y a 2 mois
OT
Développeur en Automatisation Assurance Qualité / Quality Assurance Automation Developer
OPAL-RT TECHNOLOGIES India Pvt. Ltd.
Montreal, QC
- Autre
Ajouté il y a 2 mois
Gestionnaire en chef de projet
Acuity Inc.
Brossard, QC
…building management solutions, and an audio, video and control platform. We focus on customer outcomes and drive growth and productivity to increase market share and deliver superior…
Ajouté il y a 6 mois
Ingénieur Logiciel en Autonomie / Autonomy Software Engineer
Shearwater
Montreal, QC
Contribuer aux pipelines de déploiement cloud et à l’infrastructure sur Google Cloud Platform
Ajouté il y a 6 mois
Ingénieur en Données Géospatiales / Geospatial Data Engineer
Shearwater
Montreal, QC
…intelligent flight decisions onboard, without human intervention. Our platform combines weather-aware route planning, real-time guidance, and onboard decision-making to allow operators to…
Ajouté il y a 6 mois
Autonomy Software Engineer | Ingénieur Logiciel en Autonomie
Shearwater
Montreal, QC
As an Autonomy Software Engineer, you’ll contribute to improving the robustness of our autonomy platform, developing new autonomous capabilities end-to-end, and deploying these to customers…
Ajouté il y a 3 mois
T
Ingénieur opérations aériennes / Flight Operations Engineer
Telesat
Gatineau, QC
- Temps plein
Ajouté il y a 2 mois
S
Junior Software Engineer, Bug Resolution
SweetTech
Montreal, QC
- Temps plein
Hybrid, with approximately three days per week in the office
Ajouté il y a 1 mois
U
Graphics Engineer, Kernel API Team
Unity
Montreal, QC
- Temps plein
We're looking for a graphics engineer to join the Graphics Kernel API team. The team works on a standalone, low-level graphics abstraction layer that gives Unity a single, consistent…
Ajouté il y a 1 mois
U
Graphics Engineer, Vulkan
Unity
Montreal, QC
- Temps plein
We're looking for a graphics engineer to join the Vulkan Graphics team and help ship a new renderer across the platforms Unity supports.
Ajouté il y a 2 mois
MS
Software Developer II
Motorola Solutions
Vancouver, BC
- Temps plein
…Detection, and our recently launched Avigilon Cloud Service platform. You will be able to contribute to intelligent camera surveillance systems through cutting-edge research and software…

Shearwater

Ingénieur Logiciel en Autonomie / Autonomy Software Engineer

Montreal, QC, Canada

Postuler sur job-boards.greenhouse.io À propos de l’employeur

La candidature s’ouvre dans un nouvel onglet.

Détails de l’emploi

Expérience: 3+ années d’expérience dans le développement de systèmes de planification de trajectoire, d’optimisation ou de contrôle de vol
Langue de l’annonce: Anglais · Français
Publié: 27 avr. 2026

Description originale de l’offre

Version française de cette offre bilingue.

(English down below)

Résumé

Nous développons un cadre d’autonomie complète permettant aux drones de prendre des décisions de vol intelligentes à bord, sans intervention humaine.

Notre plateforme combine la planification d’itinéraires tenant compte des conditions météorologiques, le guidage en temps réel et la prise de décision embarquée afin de permettre aux opérateurs de déployer des missions véritablement autonomes, capables de s’adapter aux conditions changeantes en vol.

À propos du poste

Aidez-nous à développer des algorithmes de planification de trajectoire intelligents permettant aux drones d’opérer de manière autonome dans des conditions atmosphériques complexes.

Vous collaborerez directement avec notre CTO pour concevoir des systèmes de routage sensibles à la météo et des modèles de performance de vol optimisant les missions de drones en temps réel.

Responsabilités principales

Concevoir et implémenter des algorithmes de planification de trajectoire intégrant les données atmosphériques, les contraintes du terrain et les caractéristiques de performance en vol
Développer des modèles de performance de vol prenant en compte le vent, la météo et la dynamique de l’appareil
Concevoir des algorithmes d’optimisation pour la planification d’itinéraires tenant compte de la météo et le réacheminement dynamique
Mettre en œuvre des logiciels d’autonomie de qualité production, axés sur la fiabilité et la performance en temps réel
Intégrer les systèmes de planification de trajectoire avec la visualisation frontend (Vue3/CesiumJS) et les services backend (Golang/REST APIs)
Contribuer aux pipelines de déploiement cloud et à l’infrastructure sur Google Cloud Platform

Qualifications requises

Autonomie & Aérospatiale :

3+ années d’expérience dans le développement de systèmes de planification de trajectoire, d’optimisation ou de contrôle de vol
Solide compréhension de la dynamique de vol et de la modélisation des performances des UAV
Expérience avec les algorithmes d’optimisation
Compréhension des sciences atmosphériques ou de l’intégration des données météorologiques dans les systèmes de planification

Compétences techniques :

Solide maîtrise de Python et C/C++ pour le développement d’algorithmes critiques en performance
Excellentes bases en ingénierie logicielle et engagement pour un code propre et maintenable
Expérience en tests automatisés et en conteneurisation (Docker)
À l’aise avec le contrôle de version (Git) et les flux de travail collaboratifs de développement
Volonté d’apprendre rapidement le Golang et de contribuer aux services backend
Volonté de contribuer au travail frontend (Vue3/CesiumJS) et aux déploiements cloud si nécessaire

Qualifications souhaitées

Diplôme en génie aérospatial, robotique, informatique ou domaine connexe
Connaissances en météorologie, sciences atmosphériques ou modélisation météorologique
Expérience avec les formats de données météorologiques (NetCDF, GRIB) et les modèles de prévision numérique du temps
Connaissance des frameworks robotiques (ROS/ROS2) ou des contrôleurs de vol (PX4, Ardupilot)
Expérience avec des environnements de simulation (Gazebo, jsbSim, X-Plane)
Expérience préalable dans l’industrie des UAV, des véhicules autonomes ou de la robotique
Publications de recherche en planification de trajectoire, planification de mouvement ou optimisation de trajectoire
Familiarité avec les bibliothèques géospatiales (GDAL, GeoPandas, PostGIS)
Compréhension des réglementations de l’espace aérien et des normes d’aviation

Vous avez de solides bases en algorithmes d’autonomie et en systèmes aérospatiaux ? Nous voulons vous entendre ! Nous valorisons la capacité à résoudre des problèmes et l’agilité d’apprentissage avant le fait de cocher toutes les cases.

Remarque : Seuls les candidats disposant d’un visa de travail valide pour le Canada seront pris en considération pour ce poste.

_______

Summary

Help us build intelligent path planning algorithms that enable autonomous drone operations in complex atmospheric conditions.

Lire l’offre bilingue complète

(English down below)

Résumé

Nous développons un cadre d’autonomie complète permettant aux drones de prendre des décisions de vol intelligentes à bord, sans intervention humaine.

À propos du poste

Aidez-nous à développer des algorithmes de planification de trajectoire intelligents permettant aux drones d’opérer de manière autonome dans des conditions atmosphériques complexes.

Vous collaborerez directement avec notre CTO pour concevoir des systèmes de routage sensibles à la météo et des modèles de performance de vol optimisant les missions de drones en temps réel.

Responsabilités principales

Concevoir et implémenter des algorithmes de planification de trajectoire intégrant les données atmosphériques, les contraintes du terrain et les caractéristiques de performance en vol
Développer des modèles de performance de vol prenant en compte le vent, la météo et la dynamique de l’appareil
Concevoir des algorithmes d’optimisation pour la planification d’itinéraires tenant compte de la météo et le réacheminement dynamique
Mettre en œuvre des logiciels d’autonomie de qualité production, axés sur la fiabilité et la performance en temps réel
Intégrer les systèmes de planification de trajectoire avec la visualisation frontend (Vue3/CesiumJS) et les services backend (Golang/REST APIs)
Contribuer aux pipelines de déploiement cloud et à l’infrastructure sur Google Cloud Platform

Qualifications requises

Autonomie & Aérospatiale :

3+ années d’expérience dans le développement de systèmes de planification de trajectoire, d’optimisation ou de contrôle de vol
Solide compréhension de la dynamique de vol et de la modélisation des performances des UAV
Expérience avec les algorithmes d’optimisation
Compréhension des sciences atmosphériques ou de l’intégration des données météorologiques dans les systèmes de planification

Compétences techniques :

Solide maîtrise de Python et C/C++ pour le développement d’algorithmes critiques en performance
Excellentes bases en ingénierie logicielle et engagement pour un code propre et maintenable
Expérience en tests automatisés et en conteneurisation (Docker)
À l’aise avec le contrôle de version (Git) et les flux de travail collaboratifs de développement
Volonté d’apprendre rapidement le Golang et de contribuer aux services backend
Volonté de contribuer au travail frontend (Vue3/CesiumJS) et aux déploiements cloud si nécessaire

Qualifications souhaitées

Diplôme en génie aérospatial, robotique, informatique ou domaine connexe
Connaissances en météorologie, sciences atmosphériques ou modélisation météorologique
Expérience avec les formats de données météorologiques (NetCDF, GRIB) et les modèles de prévision numérique du temps
Connaissance des frameworks robotiques (ROS/ROS2) ou des contrôleurs de vol (PX4, Ardupilot)
Expérience avec des environnements de simulation (Gazebo, jsbSim, X-Plane)
Expérience préalable dans l’industrie des UAV, des véhicules autonomes ou de la robotique
Publications de recherche en planification de trajectoire, planification de mouvement ou optimisation de trajectoire
Familiarité avec les bibliothèques géospatiales (GDAL, GeoPandas, PostGIS)
Compréhension des réglementations de l’espace aérien et des normes d’aviation

Remarque : Seuls les candidats disposant d’un visa de travail valide pour le Canada seront pris en considération pour ce poste.

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Summary

We're building a full autonomy framework that enables drones to make intelligent flight decisions onboard, without human intervention.

Our platform combines weather-aware route planning, real-time guidance, and onboard decision-making to allow operators to deploy truly autonomous missions that adapt to changing conditions in flight.

About the Role

Help us build intelligent path planning algorithms that enable autonomous drone operations in complex atmospheric conditions.

You'll work directly with our CTO to develop weather-aware routing systems and flight performance models that optimize drone missions in real-time.

Key Responsibilities

Design and implement path planning algorithms that integrate atmospheric data, terrain constraints, and flight performance characteristics
Develop flight performance models accounting for wind, weather, and aircraft dynamics
Build optimization algorithms for weather-aware route planning and dynamic re-routing
Implement production-grade autonomy software with emphasis on reliability and real-time performance
Integrate path planning systems with frontend visualization (Vue3/CesiumJS) and backend services (Golang/REST APIs)
Contribute to cloud deployment pipelines and infrastructure on Google Cloud Platform

Required Qualifications

Autonomy & Aerospace:

3+ years developing path planning, trajectory optimization, or flight control systems
Strong understanding of UAV flight dynamics and performance modeling
Experience with optimization algorithms
Understanding of atmospheric sciences or weather data integration into planning systems

Technical Skills:

Strong proficiency in Python and C/C++ for performance-critical algorithms
Solid software engineering fundamentals and commitment to clean, maintainable code
Experience with automated testing and containerization (Docker)
Comfortable with version control (Git) and collaborative development workflows
Willingness to learn Golang quickly and contribute to backend services
Willingness to contribute to frontend work (Vue3/CesiumJS) and cloud deployments when needed

Preferred Qualifications

Degree in Aerospace Engineering, Robotics, Computer Science, or related field
Background in meteorology, atmospheric science, or weather modeling
Experience with meteorological data formats (NetCDF, GRIB) and numerical weather prediction models
Knowledge of robotics frameworks (ROS/ROS2) or flight controllers (PX4, Ardupilot)
Experience with simulation environments (Gazebo, jsbSim, X-Plane)
Previous work in UAV, autonomous vehicles, or robotics industry
Published research in path planning, motion planning, or trajectory optimization
Familiarity with geospatial libraries (GDAL, GeoPandas, PostGIS)
Understanding of airspace regulations and aviation standards

Strong foundation in autonomy algorithms and aerospace systems? We want to hear from you! We value problem-solving ability and learning agility over checking every box.

Note: Only candidates with an appropriate Canadian work visa will be considered for this position.

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Conditions de travail

Emplois : Canada