Trouvez un emploi au Canada.

321 048 offres dans notre réseau canadien. Comment nous comptons

Emplois : Canada

13 emplois

Recevoir les nouvelles offres Enregistrer cette recherche

Ajouté il y a 4 jours
BS
Applied AI Engineer - Engineering Simulation & Design Exploration
Bentley Systems
Quebec, QC · Greater Quebec City Metropolitan Area
- Temps plein
Applied AI Engineer – Engineering Simulation & Design Exploration
Ajouté il y a 5 jours
AW
Senior Architecte IA/ML | Senior AI/ML Architect, Services professionnels pour le secteur public | Public Sector Professional Services
Amazon Web Services (AWS)
Montreal, QC
- Temps plein
AWS Global Sales favorise l'adoption du cloud AWS à l'échelle mondiale, permettant aux clients de toutes tailles d'innover et de se développer dans le cloud. Notre équipe permet à chaque…
Ajouté il y a 5 jours
Senior Architecte IA/ML | Senior AI/ML Architect, Services professionnels pour le secteur public | Public Sector Professional Services
Amazon
Montreal, QC
AWS Global Sales favorise l'adoption du cloud AWS à l'échelle mondiale, permettant aux clients de toutes tailles d'innover et de se développer dans le cloud. Notre équipe permet à chaque…
Ajouté il y a 19 jours
TH
QA Automation Engineer (Askuity division)
The Home Depot Canada
Toronto, ON
- Temps plein
We are looking for a dynamic QA Automation Engineer, eager to deliver high quality SaaS based products. As a member of the Product Development team at Askuity, you will help design and…
Ajouté il y a 1 mois
AG
Senior AI Developer / Développeur(se) IA senior
Aduna Global
Montreal, QC
- Temps plein
Our platform runs on cloud infrastructure across many regions. We ship to production every week and we are small enough that your work reaches customers fast.
Ajouté il y a 1 mois
AG
DevSecOps – MTL / DevSecOps – Montréal
Aduna Global
Montreal, QC
- Temps plein
…engineering to move fast and adopt AI safely. As a Senior Security Engineer, you'll be an individual contributor accountable for implementing security solutions across Aduna's platform and…
Ajouté il y a 1 mois
F
Senior Data Engineer / Ingénieur(e) de données senior
Flinks
Télétravail, Canada
- Temps plein
- Télétravail
Flinks is the embedded finance platform that brings together connectivity, intelligence, and payments - giving businesses the infrastructure they need to build and deliver seamless…
Ajouté il y a 1 mois
IS
Data Science ML/GenAI Engineer (FRE/ ENG)
Irth Solutions
Télétravail, Canada
- Temps plein
- Télétravail
Data Science ML/GenAI Engineer (Intermédiaire)À propos d’Irth Solutions
Ajouté il y a 2 mois
HH
Senior AI Developer
Hinge Health
Télétravail, Canada
- 136 800 $ à 205 200 $ CAD / an
- Temps plein
- Télétravail
…Montreal, QC. In this role, you will design, build, and operate the cloud infrastructure, deployment systems, and supporting services that power our next generation of multi-modal models…
Ajouté il y a 5 mois
Ingénieur en Données Géospatiales / Geospatial Data Engineer
Shearwater
Montreal, QC
Comfortable with cloud infrastructure (Google Cloud preferred), containerization tools (Docker), and version control (Git).
Ajouté il y a 24 jours
S
Forward Deployed Solution Engineer – Applied AI FDE
ServiceNow
Montreal, QC
- Temps plein
It all started when engineer Fred Luddy wrote code that automated a tedious task for his coworker, Phyllis. She cried tears of joy. That moment inspired Fred to build a company that could…
Ajouté il y a 1 mois
MS
Senior Software Security Engineer
Motorola Solutions
Vancouver, BC · Quebec, QC · AB · BC · ON
- Temps plein
Manual penetration testing of web applications (backend and frontend).Manual penetration testing skills in the domains of cloud infrastructure, embedded/OS or mobile are desirable.
Ajouté il y a 3 mois
Développeuse ou développeur côté serveur (backend) Staff - Systèmes d’inférence ML / Staff Backend Engineer, ML Inference Systems
Unity Technologies
Montreal, Quebec
Nous recherchons une ou un développeur côté serveur (backend) Staff pour concevoir, bâtir et exploiter l’infrastructure sur laquelle ces modèles reposent. La personne retenue pour ce rôle…

Vous avez tout vu.

Shearwater

Ingénieur en Données Géospatiales / Geospatial Data Engineer

Montreal, QC, Canada

Postuler À propos de l’employeur

La candidature s’ouvre dans un nouvel onglet.

Détails de l’emploi

Expérience: 3+ années d’expérience dans le développement de composants logiciels SIG et de systèmes de traitement de données.
Langue de l’annonce: Anglais · Français
Publié: 27 avr. 2026

Description originale de l’offre

Version française de cette offre bilingue.

Résumé

Nous développons un cadre d’autonomie complète qui permet aux drones de prendre des décisions de vol intelligentes à bord, sans intervention humaine. Notre plateforme combine une planification d’itinéraire tenant compte de la météo, un guidage en temps réel et une prise de décision embarquée afin de permettre aux opérateurs de déployer de véritables missions autonomes capables de s’adapter aux conditions changeantes en vol.

À propos du poste

Contribuez à bâtir l’infrastructure de données pour les opérations de drones autonomes. Vous travaillerez directement avec notre CTO afin de créer des systèmes de traitement géospatial permettant une prise de décision de vol intelligente.

Responsabilités principales :

Concevoir et développer des pipelines évolutifs de traitement de données géospatiales et des composants logiciels.
Développer des outils et algorithmes d’analyse SIG pour l’optimisation des itinéraires UAV.
Intégrer et traiter des ensembles de données géospatiales multi-sources (élévation, obstacles, espace aérien, météo).
Mettre en place des flux de travail automatisés pour l’ingestion et le traitement continus des données.
Créer des API et services pour l’analyse géospatiale en temps réel.

Qualifications :

Ingénierie géospatiale :

3+ années d’expérience dans le développement de composants logiciels SIG et de systèmes de traitement de données.
Maîtrise des outils et bibliothèques SIG de base (QGIS, GDAL/OGR).
Solide compréhension des systèmes de coordonnées, projections et structures de données spatiales.
Expérience avec les algorithmes géospatiaux (visibilité, analyse spatiale).

Compétences techniques :

Excellente maîtrise du développement en Python et de la pile scientifique (NumPy, Pandas, SciPy).
Connaissance du SQL et des bases de données géospatiales (ex. : PostgreSQL/PostGIS).
Aisance avec les infrastructures cloud (Google Cloud de préférence), les outils de conteneurisation (Docker) et le contrôle de version (Git).

Qualifications souhaitées

Diplôme en SIG, informatique, ingénierie ou domaine connexe.
Connaissances en C/C++ pour le traitement géospatial critique en performance.
Expérience avec les formats de données météorologiques (NetCDF, GRIB) et les modèles météo.
Formation ou expérience en météorologie, sciences atmosphériques ou aviation.
Connaissances des concepts IA/ML appliqués aux données géospatiales (atout).

Vous avez une solide expertise en ingénierie des données géospatiales ? Nous voulons vous rencontrer ! Nous privilégions la capacité de résolution de problèmes et l’agilité d’apprentissage plutôt que la vérification de toutes les cases.

Note : Seules les personnes légalement autorisées à travailler au Canada seront considérées pour ce poste.

______________

Summary

Lire l’offre bilingue complète

Résumé

À propos du poste

Responsabilités principales :

Concevoir et développer des pipelines évolutifs de traitement de données géospatiales et des composants logiciels.
Développer des outils et algorithmes d’analyse SIG pour l’optimisation des itinéraires UAV.
Intégrer et traiter des ensembles de données géospatiales multi-sources (élévation, obstacles, espace aérien, météo).
Mettre en place des flux de travail automatisés pour l’ingestion et le traitement continus des données.
Créer des API et services pour l’analyse géospatiale en temps réel.

Qualifications :

Ingénierie géospatiale :

3+ années d’expérience dans le développement de composants logiciels SIG et de systèmes de traitement de données.
Maîtrise des outils et bibliothèques SIG de base (QGIS, GDAL/OGR).
Solide compréhension des systèmes de coordonnées, projections et structures de données spatiales.
Expérience avec les algorithmes géospatiaux (visibilité, analyse spatiale).

Compétences techniques :

Excellente maîtrise du développement en Python et de la pile scientifique (NumPy, Pandas, SciPy).
Expérience avec l’écosystème Python géospatial (GeoPandas, Rasterio, Xarray).
Connaissance du SQL et des bases de données géospatiales (ex. : PostgreSQL/PostGIS).
Aisance avec les infrastructures cloud (Google Cloud de préférence), les outils de conteneurisation (Docker) et le contrôle de version (Git).

Qualifications souhaitées

Diplôme en SIG, informatique, ingénierie ou domaine connexe.
Connaissances en C/C++ pour le traitement géospatial critique en performance.
Expérience avec les formats de données météorologiques (NetCDF, GRIB) et les modèles météo.
Formation ou expérience en météorologie, sciences atmosphériques ou aviation.
Connaissances des concepts IA/ML appliqués aux données géospatiales (atout).

Note : Seules les personnes légalement autorisées à travailler au Canada seront considérées pour ce poste.

______________

Summary

We're building a full autonomy framework that enables drones to make intelligent flight decisions onboard, without human intervention. Our platform combines weather-aware route planning, real-time guidance, and onboard decision-making to allow operators to deploy truly autonomous missions that adapt to changing conditions in flight.

About the Role

Help us build the data backbone for autonomous drone operations. You'll work directly with our CTO to create geospatial processing systems that enable intelligent flight decision-making.

Key Responsibilities

Design and build scalable geospatial data processing pipelines and software components
Develop GIS analysis tools and algorithms for UAV route optimization
Integrate and process multi-source geospatial datasets (elevation, obstacles, airspace, weather)
Build automated workflows for continuous data ingestion and processing
Create APIs and services for real-time geospatial analysis

Required Qualifications

Geospatial Engineering:

3+ years building GIS software components and data processing systems
Proficiency with core GIS tools and libraries (QGIS, GDAL/OGR)
Strong understanding of coordinate systems, projections, and spatial data structures
Experience with geospatial algorithms (visibility, spatial analysis)

Technical Skills:

Strong Python development with scientific computing stack (NumPy, Pandas, SciPy)
Experience with geospatial Python ecosystem (GeoPandas, Rasterio, Xarray)
Familiarity with SQL and geospatial databases (e.g., PostgreSQL/PostGIS)
Comfortable with cloud infrastructure (Google Cloud preferred), containerization tools (Docker), and version control (Git).

Preferred Qualifications

Degree in GIS, Computer Science, Engineering, or related field
C/C++ for performance-critical geospatial processing
Experience with meteorological data formats (NetCDF, GRIB) and weather models
Background in meteorology, atmospheric science, or aviation
Knowledge of AI/ML concepts applied to geospatial data is a plus.

Strong foundation in geospatial data engineering? We want to hear from you! We value problem-solving ability and learning agility over checking every box.

Note: Only candidates who are legally entitled to work in Canada will be considered for this position.

Postuler À propos de l’employeur

En savoir plus sur ce poste

Parrainage de visa

Aucune mention détectée dans l’offre

Signaler cette offre