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Emplois : Canada

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Ajouté il y a 1 mois
UT
Senior Software Engineer
Unity Technologies
Montreal, QC · CAN-Montreal
- Temps plein
Nous sommes l’équipe Unity Authoring Platform, une équipe innovante qui bâtit la plateforme de collaboration RT3D la mieux gérée au monde! Notre équipe Automatisation se concentre sur les…
Ajouté il y a 2 mois
A
Ingénieur CCaaS
Accenture
Toronto, ON
- Temps plein
Vous êtes un ingénieur CCaaS chevronné, doté d’une expertise technique approfondie d’Amazon Connect et de Google Cloud Contact Center AI (CCAI). Vous êtes passionné par la conception de…
Ajouté il y a 1 mois
Développeur Golang / Golang Developer
mthree Recruiting Portal
Montreal, QC
…Developer for one of our clients. This role is ideal for a backend engineer who enjoys working across both software development and operational functions. You will play a key role in…
Ajouté il y a 2 mois
Développeur Golang / Golang Developer
mthree
Montreal, QC
…Developer for one of our clients. This role is ideal for a backend engineer who enjoys working across both software development and operational functions. You will play a key role in…
Ajouté il y a 2 mois
G
Analyste de données / Data Scientist
Genetec
Télétravail, Canada
- Temps plein
- Télétravail
Développer et maintenir des pipelines de données et des ensembles de données analytiques évolutifs à l’aide des technologies cloud Azure
Ajouté il y a 1 mois
A
Software Engineer (C++) - Platform & Emerging Technologies
Autodesk
Toronto, ON · Montreal, QC
- Temps plein
Software Engineer (C++)– Platform & Emerging Technologies
Ajouté il y a 2 mois
TI
Ingénieur(e) de plateforme de données (DevOps)
Tecsys Inc.
Télétravail, Canada
- Télétravail
Ajouté il y a 5 mois
Ingénieur Logiciel en Autonomie / Autonomy Software Engineer
Shearwater
Montreal, QC
Contribuer aux pipelines de déploiement cloud et à l’infrastructure sur Google Cloud Platform
Ajouté il y a 5 mois
Ingénieur en Données Géospatiales / Geospatial Data Engineer
Shearwater
Montreal, QC
Aisance avec les infrastructures cloud (Google Cloud de préférence), les outils de conteneurisation (Docker) et le contrôle de version (Git).
Ajouté il y a 1 mois
MS
Software Developer II
Motorola Solutions
Vancouver, BC
- Temps plein
…Unusual Motion Detection, and our recently launched Avigilon Cloud Service platform. You will be able to contribute to intelligent camera surveillance systems through cutting-edge research…
Ajouté il y a 2 mois
Ingénieur des contrôles de centre de données, Nouvelles régions (Canada) - Data Center Controls Engineer, Canada
Amazon
Varennes, QC · Airdrie, AB
…d'AWS. En d'autres termes, nous sommes ceux qui maintiennent le cloud en fonctionnement. Nous soutenons tous les centres de données AWS ainsi que tous les serveurs, systèmes de stockage,…
Ajouté il y a 4 mois
LG
Spécialiste en ingénierie de données GCP – Québec
Larochelle Groupe Conseil - Québec
Quebec, Quebec
- Temps plein
En tant que spécialiste senior en ingénierie de données, vous contribuez à la conception et à l’optimisation de solutions modernes et performantes sur Google Cloud Platform.
Ajouté il y a 5 mois
G
Ingénieur(e) DevOps / DevOps Engineer - Dynamics 365 & Azure DevOps
Genetec
Montreal, Quebec
- Temps plein
We are seeking a skilled and proactive DevOps Engineer to join our growing team to support the continuous delivery of Microsoft Dynamics 365 Finance & Operations and Customer Engagement…
Ajouté il y a 2 mois
MS
Senior Full Stack Engineer
Motorola Solutions
Vancouver, BC
- Temps plein
…people rely on every day. We’re building an industry-leading platform at meaningful scale, and we’re looking for engineers who want to shape the future of physical-meets-digital systems.…
Ajouté il y a 28 jours
H
Storage Site Reliability Engineer (GPFS / Storage Ops) | Ingénieur(e) SRE Stockage (GPFS / Opérations de stockage)
HCLTech
Montreal, QC
- 100 000 $ à 115 000 $ CAD / an
- Temps plein
We are looking for a Senior Storage Site Reliability Engineer (SRE) to join a high-performing infrastructure team responsible for designing, automating, and maintaining large-scale…
Ajouté il y a 27 jours
S
Forward Deployed Solution Engineer – Applied AI FDE
ServiceNow
Montreal, QC
- Temps plein
It all started when engineer Fred Luddy wrote code that automated a tedious task for his coworker, Phyllis. She cried tears of joy. That moment inspired Fred to build a company that could…
Ajouté il y a 29 jours
SG
Tech Ops Engineer
Scientific Games
HR Canada
- Temps plein
…de bases de données, d'applications, de réseau et adaptés au…
Ajouté il y a 29 jours
AB
DevOps Platform Engineer | CI/CD, GitHub, Kubernetes & IA
Ateko, backed by Bell Canada
Montreal, QC
- Contrat
Ajouté il y a 29 jours
S
Cloud Data Engineer
Synechron
Montreal, QC
- Temps plein
…maintenir des solutions de données évolutives sur AWS et Google Cloud Platform. La personne titulaire du poste développera des pipelines fiables d’ingestion et de traitement des données,…
Ajouté il y a 3 mois
UT
Senior Software Engineer
Unity Technologies
Toronto, Ontario · Montreal, Quebec · Ontario
- Temps plein
Developing the Unity platform means designing, building, testing, and maintaining the systems that empower developers to ship and operate live games at scale. The Diagnostics team sits…
Ajouté il y a 1 mois
UT
Développeur(se) DevOps | DevOps Engineer
Unity Technologies
Montreal, QC · CAN-Montreal
- Temps plein
You'll be a key engineer on a team that owns a platform used across Unity - your work will directly impact how hundreds of engineers build, deploy, and operate their services
Ajouté il y a 1 mois
E
Développeur(-euse) principal(e) de logiciels (contenu) /Principal Software Development Engineer
Expedia
Montreal, QC · Canada - Quebec - Montreal
- Temps plein
Ajouté il y a 3 mois
Senior Machine Learning Engineer - Computer Vision
Citylogix
Montreal, Quebec
Reporting to the Chief Technology Officer (CTO), the Senior Machine Learning Engineer is responsible for researching, developing, and deploying the computer-vision models at the core of our…
Ajouté il y a 3 mois
Développeuse ou développeur en fiabilité de production / Production Reliability Engineer
Unity Technologies
Montreal, Quebec
…maîtrise de Kubernetes, de l’architecture infonuagique dite « cloud-native », et de l’« infrastructure-as-code »; avoir conçu et exploité une infrastructure de production, qui comprend…
Ajouté il y a 3 mois
JI
QA Automation Specialist (12-month Contract) | Spécialiste QA automatisation (Contrat de 12 mois)
Jesta I.S.
Westmount, Quebec · Montreal, Quebec
- Temps plein
We’re looking for a QA Automation Specialist to join our QA team and help elevate the quality and reliability of our Vision Suite ERP platform.

Shearwater

Ingénieur en Données Géospatiales / Geospatial Data Engineer

Montreal, QC, Canada

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Détails de l’emploi

Expérience: 3+ années d’expérience dans le développement de composants logiciels SIG et de systèmes de traitement de données.
Langue de l’annonce: Anglais · Français
Publié: 27 avr. 2026

Description originale de l’offre

Version française de cette offre bilingue.

Résumé

Nous développons un cadre d’autonomie complète qui permet aux drones de prendre des décisions de vol intelligentes à bord, sans intervention humaine. Notre plateforme combine une planification d’itinéraire tenant compte de la météo, un guidage en temps réel et une prise de décision embarquée afin de permettre aux opérateurs de déployer de véritables missions autonomes capables de s’adapter aux conditions changeantes en vol.

À propos du poste

Contribuez à bâtir l’infrastructure de données pour les opérations de drones autonomes. Vous travaillerez directement avec notre CTO afin de créer des systèmes de traitement géospatial permettant une prise de décision de vol intelligente.

Responsabilités principales :

Concevoir et développer des pipelines évolutifs de traitement de données géospatiales et des composants logiciels.
Développer des outils et algorithmes d’analyse SIG pour l’optimisation des itinéraires UAV.
Intégrer et traiter des ensembles de données géospatiales multi-sources (élévation, obstacles, espace aérien, météo).
Mettre en place des flux de travail automatisés pour l’ingestion et le traitement continus des données.
Créer des API et services pour l’analyse géospatiale en temps réel.

Qualifications :

Ingénierie géospatiale :

3+ années d’expérience dans le développement de composants logiciels SIG et de systèmes de traitement de données.
Maîtrise des outils et bibliothèques SIG de base (QGIS, GDAL/OGR).
Solide compréhension des systèmes de coordonnées, projections et structures de données spatiales.
Expérience avec les algorithmes géospatiaux (visibilité, analyse spatiale).

Compétences techniques :

Excellente maîtrise du développement en Python et de la pile scientifique (NumPy, Pandas, SciPy).
Connaissance du SQL et des bases de données géospatiales (ex. : PostgreSQL/PostGIS).
Aisance avec les infrastructures cloud (Google Cloud de préférence), les outils de conteneurisation (Docker) et le contrôle de version (Git).

Qualifications souhaitées

Diplôme en SIG, informatique, ingénierie ou domaine connexe.
Connaissances en C/C++ pour le traitement géospatial critique en performance.
Expérience avec les formats de données météorologiques (NetCDF, GRIB) et les modèles météo.
Formation ou expérience en météorologie, sciences atmosphériques ou aviation.
Connaissances des concepts IA/ML appliqués aux données géospatiales (atout).

Vous avez une solide expertise en ingénierie des données géospatiales ? Nous voulons vous rencontrer ! Nous privilégions la capacité de résolution de problèmes et l’agilité d’apprentissage plutôt que la vérification de toutes les cases.

Note : Seules les personnes légalement autorisées à travailler au Canada seront considérées pour ce poste.

______________

Summary

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Résumé

À propos du poste

Responsabilités principales :

Concevoir et développer des pipelines évolutifs de traitement de données géospatiales et des composants logiciels.
Développer des outils et algorithmes d’analyse SIG pour l’optimisation des itinéraires UAV.
Intégrer et traiter des ensembles de données géospatiales multi-sources (élévation, obstacles, espace aérien, météo).
Mettre en place des flux de travail automatisés pour l’ingestion et le traitement continus des données.
Créer des API et services pour l’analyse géospatiale en temps réel.

Qualifications :

Ingénierie géospatiale :

3+ années d’expérience dans le développement de composants logiciels SIG et de systèmes de traitement de données.
Maîtrise des outils et bibliothèques SIG de base (QGIS, GDAL/OGR).
Solide compréhension des systèmes de coordonnées, projections et structures de données spatiales.
Expérience avec les algorithmes géospatiaux (visibilité, analyse spatiale).

Compétences techniques :

Excellente maîtrise du développement en Python et de la pile scientifique (NumPy, Pandas, SciPy).
Expérience avec l’écosystème Python géospatial (GeoPandas, Rasterio, Xarray).
Connaissance du SQL et des bases de données géospatiales (ex. : PostgreSQL/PostGIS).
Aisance avec les infrastructures cloud (Google Cloud de préférence), les outils de conteneurisation (Docker) et le contrôle de version (Git).

Qualifications souhaitées

Diplôme en SIG, informatique, ingénierie ou domaine connexe.
Connaissances en C/C++ pour le traitement géospatial critique en performance.
Expérience avec les formats de données météorologiques (NetCDF, GRIB) et les modèles météo.
Formation ou expérience en météorologie, sciences atmosphériques ou aviation.
Connaissances des concepts IA/ML appliqués aux données géospatiales (atout).

Note : Seules les personnes légalement autorisées à travailler au Canada seront considérées pour ce poste.

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Summary

We're building a full autonomy framework that enables drones to make intelligent flight decisions onboard, without human intervention. Our platform combines weather-aware route planning, real-time guidance, and onboard decision-making to allow operators to deploy truly autonomous missions that adapt to changing conditions in flight.

About the Role

Help us build the data backbone for autonomous drone operations. You'll work directly with our CTO to create geospatial processing systems that enable intelligent flight decision-making.

Key Responsibilities

Design and build scalable geospatial data processing pipelines and software components
Develop GIS analysis tools and algorithms for UAV route optimization
Integrate and process multi-source geospatial datasets (elevation, obstacles, airspace, weather)
Build automated workflows for continuous data ingestion and processing
Create APIs and services for real-time geospatial analysis

Required Qualifications

Geospatial Engineering:

3+ years building GIS software components and data processing systems
Proficiency with core GIS tools and libraries (QGIS, GDAL/OGR)
Strong understanding of coordinate systems, projections, and spatial data structures
Experience with geospatial algorithms (visibility, spatial analysis)

Technical Skills:

Strong Python development with scientific computing stack (NumPy, Pandas, SciPy)
Experience with geospatial Python ecosystem (GeoPandas, Rasterio, Xarray)
Familiarity with SQL and geospatial databases (e.g., PostgreSQL/PostGIS)
Comfortable with cloud infrastructure (Google Cloud preferred), containerization tools (Docker), and version control (Git).

Preferred Qualifications

Degree in GIS, Computer Science, Engineering, or related field
C/C++ for performance-critical geospatial processing
Experience with meteorological data formats (NetCDF, GRIB) and weather models
Background in meteorology, atmospheric science, or aviation
Knowledge of AI/ML concepts applied to geospatial data is a plus.

Strong foundation in geospatial data engineering? We want to hear from you! We value problem-solving ability and learning agility over checking every box.

Note: Only candidates who are legally entitled to work in Canada will be considered for this position.

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