Emplois : Canada

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Ajouté il y a 4 mois
SC
Senior Environmental or Water Resources Engineer / Ingénieur(e) sénior à intermédiaire en environnement ou en ressources en eau
SRK Consulting
Montreal, Quebec
- Temps plein
Senior Environmental or Water Resources Engineer / Ingénieur(e) sénior à intermédiaire en environnement ou en ressources en eau - Montreal, Quebec City, Toronto, Sudbury, Canada
Ajouté il y a 3 mois
G
Analyste de données / Data Scientist
Genetec
Télétravail, Canada
- Temps plein
- Télétravail
Expérience avec les services Azure tels que : Azure Synapse Analytics, Azure Data Factory, Azure Machine Learning, Azure Data Lake Storage
Ajouté il y a 3 mois
HH
Senior Quality Engineer
Hinge Health
Télétravail, Canada
- 90 400 $ à 135 600 $ CAD / an
- Temps plein
- Télétravail
Employees in hybrid roles are required to be in the office 3 days per week
Ajouté il y a 3 mois
JC
Senior Electronic Engineer
Johnson Controls
Brossard, QC · CAN Quebec Brossard
- Temps plein
Ajouté il y a 4 mois
AA
Electrical or Hardware Engineer-Talent Pool Longueuil
Aviya Aerospace Systems
Longueuil, Quebec
- Temps plein
…by humans. If you would like more information about how your data is processed, please contact…
Ajouté il y a 3 mois
Lead technique en ingénierie de données (Tech Lead data engineer)
Vooban
Montreal, QC · Quebec, QC
Ajouté il y a 2 mois
A
Software Engineer (C++) - Platform & Emerging Technologies
Autodesk
Toronto, ON · Montreal, QC
- Temps plein
Autodesk is looking for a Software Engineer to help build the next generation of cloud services, data platforms, and AI-powered capabilities that support Autodesk products and customers…
Ajouté il y a 3 mois
TI
Ingénieur(e) de plateforme de données (DevOps)
Tecsys Inc.
Télétravail, Canada
- Télétravail
Nous sommes à la recherche d’un(e) Ingénieur(e) de plateforme de données (DevOps) pour rejoindre notre équipe TecsysIQ Data & AI. Il s’agit d’un rôle hybride qui consiste à développer et…
Ajouté il y a 2 mois
A
Mechanical Design Engineer
Actalent
Ottawa, ON
- Contrat
This Mechanical Engineer role focuses on the design and development of high‑density optical transceiver modules and advanced photonic packaging. You will work at the intersection of…
Ajouté il y a 3 mois
W
Principal Software Development Engineer - Applied AI
Wagepoint
Télétravail, Canada
- 200 000 $ à 220 000 $ CAD / an
- Temps plein
- Télétravail
We’re looking for a talented Principal Software Development Engineer - Applied AI, who enjoys tackling hard problems and wants to create meaningful impact for small businesses across…
Ajouté il y a 2 mois
A
System Simulation Engineer - Intermediate
Actalent
Windsor, ON
- Contrat
We are seeking a qualified candidate for the position of System Simulation Engineer within the Propulsion Virtual Thermal Management (VTM) team.
Ajouté il y a 5 mois
MA
Développeur.euse IA / AI Engineer
Moov AI
Montreal, Quebec
- Temps plein
…technologies en collaboration étroite avec les stratèges, les data scientists, les analystes et les autres…
Ajouté il y a 2 mois
A
Mechanical Engineer
Actalent
Ottawa, ON
- Contrat
This position is based on-site five days per week, working closely with a dedicated engineering team in a highly collaborative environment
Ajouté il y a 6 mois
Ingénieur en Données Géospatiales / Geospatial Data Engineer
Shearwater
Montreal, QC
Help us build the data backbone for autonomous drone operations. You'll work directly with our CTO to create geospatial processing systems that enable intelligent flight decision-making.
Ajouté il y a 3 mois
T
Ingénieur opérations aériennes / Flight Operations Engineer
Telesat
Gatineau, QC
- Temps plein
Ajouté il y a 5 mois
AA
Mechanical or Aerospace Engineer-Talent Pool Longueuil
Aviya Aerospace Systems
Longueuil, Quebec
- Temps plein
…by humans. If you would like more information about how your data is processed, please contact…
Ajouté il y a 3 mois
T
Contrôleur de satellites LEO / LEO Satellite Controller
Telesat
Gatineau, QC
- Temps plein
Ajouté il y a 5 mois
B
Product Manager - Growth and Product Experience
Botpress
Montreal, Quebec
- Temps plein
Use product data and direct customer conversations to find growth opportunities and measure impact.
Ajouté il y a 4 mois
K
Senior Purple Team Engineer
KOHO
Télétravail, Canada
- 160 000 $ à 190 000 $ CAD / an
- Temps plein
- Télétravail
We’re looking for a Senior Purple Team Engineer to join our team for a role to work remotely based in Canada. Are you someone that has been doing incident response but would like to also…
Ajouté il y a 4 mois
S
Directeur.trice principal.e, opérations de l'expérience client // Senior Director, Customer Experience Operations
SSENSE
Montreal, QC
- Temps plein
Ajouté il y a 2 mois
Research Engineer, AI (University Grad) | Ingénieur de recherche en IA (diplômé universitaire)
Meta
Montreal, QC
…products used by billions of people worldwide. As a Research Engineer on our AI team, you will work at the intersection of applied research and production engineering, translating…
Ajouté il y a 2 mois
S
Forward Deployed Solution Engineer – Applied AI FDE
ServiceNow
Montreal, QC
- Temps plein
It all started when engineer Fred Luddy wrote code that automated a tedious task for his coworker, Phyllis. She cried tears of joy. That moment inspired Fred to build a company that could…
Ajouté il y a 2 mois
T
Directeur(trice), solutions clients SAP | SAP Customer Solution Director
Talan
Montreal, QC
- Temps plein
Talan est un groupe international qui accompagne ses clients dans leur transformation Data & IA, de bout en bout, en combinant conseil en management et expertise technologique.
Ajouté il y a 2 mois
AE
Proposal Engineer
ABB E-mobility
Montreal, QC
- Temps plein
Ajouté il y a 2 mois
C
Senior Test Automation Engineer – AI Testing
Cognizant
Montreal, QC
- Temps plein

Shearwater

Ingénieur en Données Géospatiales / Geospatial Data Engineer

Montreal, QC, Canada

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Détails de l’emploi

Expérience: 3+ années d’expérience dans le développement de composants logiciels SIG et de systèmes de traitement de données.
Langue de l’annonce: Anglais · Français
Publié: 27 avr. 2026

Description originale de l’offre

Version française de cette offre bilingue.

Résumé

Nous développons un cadre d’autonomie complète qui permet aux drones de prendre des décisions de vol intelligentes à bord, sans intervention humaine. Notre plateforme combine une planification d’itinéraire tenant compte de la météo, un guidage en temps réel et une prise de décision embarquée afin de permettre aux opérateurs de déployer de véritables missions autonomes capables de s’adapter aux conditions changeantes en vol.

À propos du poste

Contribuez à bâtir l’infrastructure de données pour les opérations de drones autonomes. Vous travaillerez directement avec notre CTO afin de créer des systèmes de traitement géospatial permettant une prise de décision de vol intelligente.

Responsabilités principales :

Concevoir et développer des pipelines évolutifs de traitement de données géospatiales et des composants logiciels.
Développer des outils et algorithmes d’analyse SIG pour l’optimisation des itinéraires UAV.
Intégrer et traiter des ensembles de données géospatiales multi-sources (élévation, obstacles, espace aérien, météo).
Mettre en place des flux de travail automatisés pour l’ingestion et le traitement continus des données.
Créer des API et services pour l’analyse géospatiale en temps réel.

Qualifications :

Ingénierie géospatiale :

3+ années d’expérience dans le développement de composants logiciels SIG et de systèmes de traitement de données.
Maîtrise des outils et bibliothèques SIG de base (QGIS, GDAL/OGR).
Solide compréhension des systèmes de coordonnées, projections et structures de données spatiales.
Expérience avec les algorithmes géospatiaux (visibilité, analyse spatiale).

Compétences techniques :

Excellente maîtrise du développement en Python et de la pile scientifique (NumPy, Pandas, SciPy).
Connaissance du SQL et des bases de données géospatiales (ex. : PostgreSQL/PostGIS).
Aisance avec les infrastructures cloud (Google Cloud de préférence), les outils de conteneurisation (Docker) et le contrôle de version (Git).

Qualifications souhaitées

Diplôme en SIG, informatique, ingénierie ou domaine connexe.
Connaissances en C/C++ pour le traitement géospatial critique en performance.
Expérience avec les formats de données météorologiques (NetCDF, GRIB) et les modèles météo.
Formation ou expérience en météorologie, sciences atmosphériques ou aviation.
Connaissances des concepts IA/ML appliqués aux données géospatiales (atout).

Vous avez une solide expertise en ingénierie des données géospatiales ? Nous voulons vous rencontrer ! Nous privilégions la capacité de résolution de problèmes et l’agilité d’apprentissage plutôt que la vérification de toutes les cases.

Note : Seules les personnes légalement autorisées à travailler au Canada seront considérées pour ce poste.

______________

Summary

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Résumé

À propos du poste

Responsabilités principales :

Concevoir et développer des pipelines évolutifs de traitement de données géospatiales et des composants logiciels.
Développer des outils et algorithmes d’analyse SIG pour l’optimisation des itinéraires UAV.
Intégrer et traiter des ensembles de données géospatiales multi-sources (élévation, obstacles, espace aérien, météo).
Mettre en place des flux de travail automatisés pour l’ingestion et le traitement continus des données.
Créer des API et services pour l’analyse géospatiale en temps réel.

Qualifications :

Ingénierie géospatiale :

3+ années d’expérience dans le développement de composants logiciels SIG et de systèmes de traitement de données.
Maîtrise des outils et bibliothèques SIG de base (QGIS, GDAL/OGR).
Solide compréhension des systèmes de coordonnées, projections et structures de données spatiales.
Expérience avec les algorithmes géospatiaux (visibilité, analyse spatiale).

Compétences techniques :

Excellente maîtrise du développement en Python et de la pile scientifique (NumPy, Pandas, SciPy).
Expérience avec l’écosystème Python géospatial (GeoPandas, Rasterio, Xarray).
Connaissance du SQL et des bases de données géospatiales (ex. : PostgreSQL/PostGIS).
Aisance avec les infrastructures cloud (Google Cloud de préférence), les outils de conteneurisation (Docker) et le contrôle de version (Git).

Qualifications souhaitées

Diplôme en SIG, informatique, ingénierie ou domaine connexe.
Connaissances en C/C++ pour le traitement géospatial critique en performance.
Expérience avec les formats de données météorologiques (NetCDF, GRIB) et les modèles météo.
Formation ou expérience en météorologie, sciences atmosphériques ou aviation.
Connaissances des concepts IA/ML appliqués aux données géospatiales (atout).

Note : Seules les personnes légalement autorisées à travailler au Canada seront considérées pour ce poste.

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Summary

We're building a full autonomy framework that enables drones to make intelligent flight decisions onboard, without human intervention. Our platform combines weather-aware route planning, real-time guidance, and onboard decision-making to allow operators to deploy truly autonomous missions that adapt to changing conditions in flight.

About the Role

Help us build the data backbone for autonomous drone operations. You'll work directly with our CTO to create geospatial processing systems that enable intelligent flight decision-making.

Key Responsibilities

Design and build scalable geospatial data processing pipelines and software components
Develop GIS analysis tools and algorithms for UAV route optimization
Integrate and process multi-source geospatial datasets (elevation, obstacles, airspace, weather)
Build automated workflows for continuous data ingestion and processing
Create APIs and services for real-time geospatial analysis

Required Qualifications

Geospatial Engineering:

3+ years building GIS software components and data processing systems
Proficiency with core GIS tools and libraries (QGIS, GDAL/OGR)
Strong understanding of coordinate systems, projections, and spatial data structures
Experience with geospatial algorithms (visibility, spatial analysis)

Technical Skills:

Strong Python development with scientific computing stack (NumPy, Pandas, SciPy)
Experience with geospatial Python ecosystem (GeoPandas, Rasterio, Xarray)
Familiarity with SQL and geospatial databases (e.g., PostgreSQL/PostGIS)
Comfortable with cloud infrastructure (Google Cloud preferred), containerization tools (Docker), and version control (Git).

Preferred Qualifications

Degree in GIS, Computer Science, Engineering, or related field
C/C++ for performance-critical geospatial processing
Experience with meteorological data formats (NetCDF, GRIB) and weather models
Background in meteorology, atmospheric science, or aviation
Knowledge of AI/ML concepts applied to geospatial data is a plus.

Strong foundation in geospatial data engineering? We want to hear from you! We value problem-solving ability and learning agility over checking every box.

Note: Only candidates who are legally entitled to work in Canada will be considered for this position.

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