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Emplois : Canada

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Ajouté il y a 1 heure
S
Forward Deployed Solution Engineer – Applied AI FDE
ServiceNow
Montreal, QC
- Temps plein
It all started when engineer Fred Luddy wrote code that automated a tedious task for his coworker, Phyllis. She cried tears of joy. That moment inspired Fred to build a company that could…
Ajouté il y a 1 heure
A
Amélioration Continue - Continuous Improvement
Actalent
Montreal, QC
- 41 $ à 60 $ CAD / heure
- Contrat
The Continuous Improvement Engineer leads end-to-end improvement projects on the production floor, from initial concept to final delivery, ensuring that all work is performed safely,…
Ajouté il y a 7 heures
ZT
Développeur de logiciels, professionnel II/ Software Engineer, Professional II
Zebra Technologies
Montreal, QC · CAN - Montreal, Canada
- Temps plein
You’ll have opportunities to learn and lead in a forward-thinking environment, defining your path to a fulfilling career while channeling your skills toward causes you care about - locally…
Ajouté il y a 19 heures
A
Senior Mechanical Test Engineer
Actalent
Vancouver, BC
- 48 $ à 57 $ CAD / heure
- Contrat
The Senior Mechanical Test Engineer will support new product development by leading and executing design verification activities for complex mechanical and electromechanical products. This…
Ajouté il y a 20 heures
AC
D365 F&O Functional Analyst
Aston Carter
Richmond, BC
- Temps plein
Contribute to data governance practices and help maintain high standards of data quality and operational excellence.
Ajouté il y a 1 jour
S
Principal Research Scientist
ServiceNow
Montreal, QC
- Temps plein
It all started when engineer Fred Luddy wrote code that automated a tedious task for his coworker, Phyllis. She cried tears of joy. That moment inspired Fred to build a company that could…
Ajouté il y a 2 jours
EG
Développeur(-euse) de logiciels sénior(e) (contenu) / Senior Software Development Engineer
Expedia Group
Montreal, QC · Canada - Quebec - Montreal
- Temps plein
…company powered by passionate people, trusted partnerships, and leading technology, we connect travelers, partners, and advertisers through our consumer brands, B2B network, and travel…
Ajouté il y a 4 jours
A
Hardware Engineer
Actalent
Ottawa, ON
- 55 $ à 65 $ CAD / heure
- Temps plein
We are expanding our hardware engineering team with Electrical Power Systems Engineers who will design and develop next-generation AC/DC and DC/DC power supply solutions for high-demand…
Ajouté il y a 4 jours
A
Power Electronics Design Engineer
Actalent
Ottawa, ON
- 55 $ à 65 $ CAD / heure
- Temps plein
We are expanding our hardware engineering team with Electrical Power Systems Engineers who will design and develop next-generation AC/DC and DC/DC power supply solutions for high-demand…
Ajouté il y a 4 jours
Structure Design Engineer
Infosys
Quebec, QC
Manage engineering data, documentation, and deliverables in compliance with quality and configuration requirements.
Ajouté il y a 5 jours
C
Optical Components Test Engineer - Ottawa or Quebec City
Ciena
Quebec, QC
- Temps plein
As part of the Optical Component Test Engineering team, you will develop and maintain automated test solutions used in manufacturing environments. Responsibilities span both hardware and…
Ajouté il y a 8 jours
G
Java Software Engineer
Genpact
Montreal, QC
- 70 000 $ à 80 000 $ CAD / an
- Temps plein
Genpact (NYSE: G) is an advanced technology services and solutions company that delivers lasting value for leading enterprises globally. Through our deep business knowledge, operational…
Ajouté il y a 9 jours
V
Test & Validation Engineer / Ingénieur(e) en essais et validation
Vention
Montreal, QC
- Temps plein
We're looking for an analytical, process-oriented engineer to help strengthen how Vention's automation applications and components are validated, investigated, and continuously improved.…
Ajouté il y a 13 jours
EG
Développeur(-euse) principal(e) de logiciels (contenu) /Principal Software Development Engineer
Expedia Group
Montreal, QC · Canada - Quebec - Montreal
- Temps plein
…company powered by passionate people, trusted partnerships, and leading technology, we connect travelers, partners, and advertisers through our consumer brands, B2B network, and travel…
Ajouté il y a 15 jours
G
Python Fullstack Developer
Genpact
Montreal, QC
- 70 000 $ à 80 000 $ CAD / an
- Temps plein
Genpact (NYSE: G) is an advanced technology services and solutions company that delivers lasting value for leading enterprises globally. Through our deep business knowledge, operational…
Ajouté il y a 15 jours
UR
Senior AI Forward Deployment Engineer
Urban Ridge Supplies
Toronto, ON
- Temps plein
We are seeking a Senior AI Forward Deployment Engineer to join the Artificial Intelligence team within Norton Rose Fulbright Canada. This role will design, build, deploy, and optimize…
Ajouté il y a 15 jours
KD
AI Engineer/Ingénieur(e) en intelligence artificielle
KPI Digital Solutions
Montreal, QC
- Autre
Established over 20 years ago in Quebec, KPI is uniquely positioned as a Canadian leader across the Data, Analytics & AI ecosystem. Every day our team brings industry insights, unrivalled…
Ajouté il y a 16 jours
CE
Quality Engineer - Corrective Action Requests / Demandes d'actions correctives
Capgemini Engineering
Montreal, QC
- Temps plein
The Airframe Integrator is responsible for coordinating, driving, and monitoring the resolution of Corrective Action Requests related to airframe manufacturing, assembly, quality, and…
Ajouté il y a 16 jours
KM
AI Engineer/Ingénieur(e) en intelligence artificielle
KPI Mining Solutions
Montréal-Ouest, QC
- Temps plein
Established over 20 years ago in Quebec, KPI is uniquely positioned as a Canadian leader across the Data, Analytics & AI ecosystem. Every day our team brings industry insights, unrivalled…
Ajouté il y a 16 jours
Quality Engineer - Corrective Action Requests / Demandes d'actions correctives
Capgemini
Montreal, QC
The Airframe Integrator is responsible for coordinating, driving, and monitoring the resolution of Corrective Action Requests related to airframe manufacturing, assembly, quality, and…
Ajouté il y a 18 jours
NR
Senior Data Platform Engineer
Norton Rose Fulbright
Toronto, ON
- Temps plein
The Senior Data Platform Engineer will act as a technical lead for our technologies in any project or initiative, and is responsible for designing, developing, implementing, and supporting…
Ajouté il y a 18 jours
NR
Senior Data Platform Engineer
Norton Rose Fulbright
Calgary, AB
- Temps plein
The Senior Data Platform Engineer will act as a technical lead for our technologies in any project or initiative, and is responsible for designing, developing, implementing, and supporting…
Ajouté il y a 21 jours
A
Lead Software Engineer – AI, Data Visualization & Platform
Astucemedia
Montreal, QC
- Temps plein
As Lead Software Engineer – AI, Data Visualization & Platform, you will help bridge architectural vision, product innovation, advanced visualization, and day-to-day engineering execution.
Ajouté il y a 22 jours
C
Responsable - Plateforme IA (Lead AI Platform Engineer)
CGI
Montreal, QC
- Temps plein
In this context, the PSC is creating a new Lead AI Platform Engineer position. The role will be responsible for structuring and evolving our AI capabilities, both on-premises and in the…
Ajouté il y a 23 jours
EC
Ingénieur(e) principal(e) en réseaux de puissance / Lead Power System Engineer
Eaton Corporation
Brossard, QC
- Temps plein
Eaton's Electrical Engineering Services and Systems division is currently seeking a Lead Power System Engineer. This role is based in our Eaton Americas Innovation Center in Brossard,…

ServiceNow

Principal Research Scientist

6650 St. Urbain Street Suite 500, Montreal, QC, H2S 3G9, Canada

Temps plein

Postuler À propos de l’employeur

La candidature s’ouvre dans un nouvel onglet.

Détails de l’emploi

Type d’emploi: Temps plein
Langue de l’annonce: Anglais · Français
Publié: 24 sept. 2026

Description originale de l’offre

Version française de cette offre bilingue.

Description de l'entreprise

Tout a commencé sous le soleil de San Diego, en Californie, en 2004, lorsqu’un ingénieur visionnaire, Fred Luddy, a vu le potentiel de transformer notre façon de travailler. Aujourd’hui, ServiceNow se présente comme un leader mondial du marché, apportant une technologie innovante améliorée par l’IA à plus de 8 100 clients, dont 85% des entreprises du Fortune 500®. Notre plateforme intelligente basée sur le nuage connecte de manière transparente les personnes, les systèmes et les processus pour permettre aux organisations de trouver des méthodes de travail plus intelligentes, plus rapides et meilleures. Mais ce n’est que le début de notre voyage. Joignez-vous à nous dans la poursuite de notre objectif de rendre le monde meilleur pour tous.

######

Description du poste

En tant que chercheuse ou chercheur principal, vous travaillerez sur des questions de recherche auxquelles la plupart des laboratoires d'IA n'ont tout simplement pas accès. ServiceNow AI Research a pour mandat de construire le futur de l'agentique en entreprise, avec une position d'observation rare: nous voyons comment les agents se comportent réellement, dans des environnements d'entreprise complexes et à grande échelle.

Vous dirigerez des initiatives de recherche sur la capacité des agents à accumuler et à réutiliser le savoir tacite, à apprendre et à s'améliorer en continu, ainsi que sur leur résilience, leur sûreté et la confidentialité des données qu'ils manipulent. Ces questions sont aujourd'hui les vrais obstacles au déploiement de l'agentique en entreprise, et elles se révèlent dans la réalité opérationnelle avant d'apparaître dans la littérature.

Alors qu'une grande partie de la communauté en IA et en TAL se concentre sur les capacités de base des agents, notre équipe explore les dimensions qui déterminent l'adoption réelle: mécanismes de sûreté, détection de menaces, garanties de confidentialité et pratiques d'IA responsable. Vous aurez la liberté de publier et de faire avancer l'état de l'art, avec l'avantage rare de valider vos hypothèses contre des déploiements réels plutôt que contre des bancs d'essai.

Qualifications

Doctorat en informatique, en apprentissage automatique ou dans un domaine connexe, ou expérience de recherche équivalente
Huit années ou plus d'expérience en recherche après le doctorat, dont une part significative dans un contexte industriel ou en lien direct avec des systèmes déployés
Dossier de publications établi dans des lieux de premier plan (NeurIPS, ICML, ICLR, ACL, EMNLP ou équivalents), avec des contributions reconnues comme influentes dans votre domaine
Antécédents démontrés de définition d'un agenda de recherche, et non seulement d'exécution: vous avez choisi des problèmes avant que la communauté ne s'y intéresse et vous pouvez expliquer pourquoi
Expérience de direction scientifique d'équipes ou de projets pluridisciplinaires réunissant chercheurs et ingénieurs
Solides compétences en développement logiciel: vous écrivez, maintenez et optimisez du code de recherche de qualité, et vous savez ce qu'il faut pour qu'un résultat survive au passage en production
Usage avancé des outils agentiques dans votre propre pratique de recherche, et volonté de faire progresser les pratiques de l'équipe sur ce plan
Capacité démontrée à influencer des décisions techniques en dehors de votre propre équipe, notamment auprès d'équipes produit et ingénierie
Excellentes aptitudes de communication, incluant la capacité à expliquer des travaux techniques complexes à un public non spécialisé et à des dirigeants

Atouts

Expertise dans un ou plusieurs des axes suivants: mémoire et savoir tacite des agents, apprentissage continu, sûreté et alignement, sécurité et détection de menaces, confidentialité, évaluation d'agents
Expérience de travail sur des systèmes d'IA opérant dans des environnements d'entreprise réels, avec les contraintes de conformité, de gouvernance et d'échelle que cela implique
Contributions à des logiciels ouverts, à des jeux de données ou à des bancs d'évaluation utilisés par la communauté
Rôles de service scientifique: comité de programme, édition, organisation d'ateliers
Collaborations académiques ou supervision de doctorants
Maîtrise du français ou intérêt à l'apprendre, dans un environnement de travail montréalais bilingue

Informations supplémentaires

Nous abordons notre monde du travail distribué avec flexibilité et confiance. Les profils de travail (flexible, à distance ou requis au bureau) sont des catégories attribuées aux employés de ServiceNow en fonction de la nature de leur travail et de leur lieu de travail assigné. Pour en savoir plus, cliquez ici. Pour déterminer l'éligibilité à un profil de travail, ServiceNow peut confirmer la distance entre votre résidence principale et le bureau ServiceNow le plus proche à l'aide d'un service tiers.

Equal Opportunity Employer

ServiceNow est un employeur qui souscrit au principe de l'égalité d’accès à l’emploi. Tous les candidats qualifiés recevront une considération pour l’emploi sans égard à la race, la couleur, la croyance, la religion, le sexe, l’orientation sexuelle, l’origine nationale ou la nationalité, l’ascendance, l’âge, le handicap, l’identité ou l’expression de genre, l’état matrimonial, le statut d’ancien combattant ou toute autre catégorie protégée par la loi. De plus, tous les candidats qualifiés ayant des antécédents d’arrestation ou de condamnation seront pris en considération pour un emploi conformément aux exigences légales.

Accommodations

Nous mettons tout en œuvre offrir une expérience accessible et inclusive pour tous les candidats. Si vous avez besoin d’une mesure d’adaptation raisonnable pour compléter une partie du processus de candidature ou si vous n’êtes pas en mesure d’utiliser cette candidature en ligne et que vous avez besoin d’une autre méthode pour postuler, veuillez communiquer avec [email protected] pour obtenir de l’aide.

Export Control Regulations

Pour les postes nécessitant l’accès à une technologie contrôlée assujettie aux règlements sur les contrôles à l’exportation, y compris les U.S. Export Administration Regulations (EAR), ServiceNow peut être tenu d’obtenir l’approbation des autorités gouvernementales en matière de contrôle des exportations pour certaines personnes. Tout emploi est subordonné à l’obtention par ServiceNow d’une licence d’exportation ou d’une autre approbation qui pourrait être requise par les autorités de contrôle des exportations compétentes.

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Work Personas

Lire l’offre bilingue complète

Description de l'entreprise

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It all started when engineer Fred Luddy wrote code that automated a tedious task for his coworker, Phyllis. She cried tears of joy. That moment inspired Fred to build a company that could do that for everyone - freeing people from busywork so they could focus on meaningful work. Today, ServiceNow is the AI control tower for business reinvention. Our ServiceNow AI platform brings together any AI, any data, and any workflow - helping 85% of the Fortune 500® work smarter, faster, and better. We're building an AI-native culture where technology and talent are unstoppable together. And we're just getting started.

Join us to put AI to work for people.

Description du poste

As a Principal Researcher, you will work on research questions that most AI labs simply do not have access to. ServiceNow AI Research is chartered to build the future of enterprise agentic AI, from a rare vantage point: we see how agents actually behave, inside complex enterprise environments, at scale.

You will lead research initiatives on how agents accumulate and reuse tacit knowledge, learn and improve continuously, and on their resilience, their safety, and the privacy of the data they handle. These are the real obstacles to enterprise agentic deployment today, and they surface in operational reality well before they appear in the literature.

While much of the AI and NLP community concentrates on core agent capabilities, our team explores the dimensions that determine real adoption: safety mechanisms, threat detection, privacy guarantees, and responsible AI practices. You will have the freedom to publish and advance the state of the art, with the rare advantage of testing your hypotheses against real deployments rather than against benchmarks.

Qualifications

Doctorat en informatique, en apprentissage automatique ou dans un domaine connexe, ou expérience de recherche équivalente
Huit années ou plus d'expérience en recherche après le doctorat, dont une part significative dans un contexte industriel ou en lien direct avec des systèmes déployés
Dossier de publications établi dans des lieux de premier plan (NeurIPS, ICML, ICLR, ACL, EMNLP ou équivalents), avec des contributions reconnues comme influentes dans votre domaine
Antécédents démontrés de définition d'un agenda de recherche, et non seulement d'exécution: vous avez choisi des problèmes avant que la communauté ne s'y intéresse et vous pouvez expliquer pourquoi
Expérience de direction scientifique d'équipes ou de projets pluridisciplinaires réunissant chercheurs et ingénieurs
Solides compétences en développement logiciel: vous écrivez, maintenez et optimisez du code de recherche de qualité, et vous savez ce qu'il faut pour qu'un résultat survive au passage en production
Usage avancé des outils agentiques dans votre propre pratique de recherche, et volonté de faire progresser les pratiques de l'équipe sur ce plan
Capacité démontrée à influencer des décisions techniques en dehors de votre propre équipe, notamment auprès d'équipes produit et ingénierie
Excellentes aptitudes de communication, incluant la capacité à expliquer des travaux techniques complexes à un public non spécialisé et à des dirigeants

Atouts

Expertise dans un ou plusieurs des axes suivants: mémoire et savoir tacite des agents, apprentissage continu, sûreté et alignement, sécurité et détection de menaces, confidentialité, évaluation d'agents
Expérience de travail sur des systèmes d'IA opérant dans des environnements d'entreprise réels, avec les contraintes de conformité, de gouvernance et d'échelle que cela implique
Contributions à des logiciels ouverts, à des jeux de données ou à des bancs d'évaluation utilisés par la communauté
Rôles de service scientifique: comité de programme, édition, organisation d'ateliers
Collaborations académiques ou supervision de doctorants
Maîtrise du français ou intérêt à l'apprendre, dans un environnement de travail montréalais bilingue

Requirements

PhD in computer science, machine learning, or a related field, or equivalent research experience
Eight or more years of research experience post-PhD, a significant portion of it in an industrial setting or in direct contact with deployed systems
Established publication record at top-tier venues (NeurIPS, ICML, ICLR, ACL, EMNLP, or equivalents), with contributions recognized as influential in your field
Demonstrated track record of setting a research agenda, not only executing one: you have chosen problems before the community turned to them, and you can explain why
Experience providing scientific leadership to cross-disciplinary teams or projects bringing together researchers and engineers
Strong software development skills: you write, maintain, and optimize high-quality research code, and you know what it takes for a result to survive the move into production
Advanced use of agentic tools in your own research practice, and a willingness to advance the team's practices in this area
Demonstrated ability to influence technical decisions beyond your own team, particularly with product and engineering teams
Excellent communication skills, including the ability to explain complex technical work to non-specialist audiences and to executives

Nice to have

Expertise in one or more of the following areas: agent memory and tacit knowledge, continual learning, safety and alignment, security and threat detection, privacy, agent evaluation
Experience with AI systems operating in real enterprise environments, with the compliance, governance, and scale constraints that entails
Contributions to open source software, datasets, or evaluation benchmarks used by the community
Scientific service roles: program committees, editorial work, workshop organization
Academic collaborations or supervision of doctoral students
Fluency in French, or interest in learning it, in a bilingual Montreal work environment

Informations supplémentaires

Work Personas

Equal Opportunity Employer

Accommodations

Export Control Regulations

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Work Personas

We approach our distributed world of work with flexibility and trust. Work personas (flexible, remote, or required in office) are categories that are assigned to ServiceNow employees depending on the nature of their work and their assigned work location. Learn more here. To determine eligibility for a work persona, ServiceNow may confirm the distance between your primary residence and the closest ServiceNow office using a third-party service.

Equal Opportunity Employer

ServiceNow is an equal opportunity employer. All qualified applicants will receive consideration for employment without regard to race, color, religion, sex, sexual orientation, national origin, age, disability, gender identity, veteran status, or any other category protected by law. In addition, all qualified applicants with arrest or conviction records will be considered for employment in accordance with legal requirements.

Accommodations

We strive to create an accessible and inclusive experience for all candidates. If you require a reasonable accommodation to complete any part of the application process, or are unable to use this online application and need an alternative method to apply, please contact [email protected] for assistance.

Export Control Regulations

For positions requiring access to controlled technology subject to export control regulations, including the U.S. Export Administration Regulations (EAR), ServiceNow may be required to obtain export control approval from government authorities for certain individuals. All employment is contingent upon ServiceNow obtaining any export license or other approval that may be required by relevant export control authorities.

Employee Type: Regular

Region: AMS - North America and Canada

Work Persona: Flexible

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Compétences

Développement logiciel

Parrainage de visa

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Mots-clés

Montréal

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