MLOPS SENIOR (H/F) (IT)

• CDD
• Québec
• Publié il y a 1 an
  
  

RED TIC recherche un(e) MLOps Senior pour rejoindre notre équipe IT et accompagner la mise en production, l’industrialisation et la supervision de modèles d’intelligence artificielle. Vous serez garant(e) de la fiabilité, de la performance et de la scalabilité des pipelines ML, tout en assurant une intégration fluide entre les équipes Data Science, Data Engineering et IT.

Missions

• Concevoir, déployer et maintenir des pipelines de machine learning en production.
• Mettre en place des environnements CI/CD adaptés aux workflows de données et de modèles ML.
• Automatiser le déploiement, la surveillance et la mise à jour des modèles d’IA.
• Assurer la gestion et le suivi du cycle de vie complet des modèles (ML Lifecycle Management).
• Collaborer avec les Data Scientists et Data Engineers pour garantir la reproductibilité et la performance des modèles.
• Définir et appliquer les bonnes pratiques de gouvernance, sécurité et conformité des données et modèles.
• Surveiller les performances des modèles en production (drift, biais, efficacité) et proposer des optimisations.
• Participer au choix et à l’intégration des outils et frameworks MLOps.
  
  

Profil recherché

• Diplôme Bac+5 en informatique, data science ou domaine connexe.
• Expérience confirmée (5 ans minimum) en MLOps, Data Engineering ou Machine Learning en production.
• Maîtrise des environnements cloud (AWS, Azure ou GCP) et de leurs services orientés ML/AI.
• Compétence en conteneurisation et orchestration (Docker, Kubernetes).
• Expertise en outils MLOps (MLflow, Kubeflow, Airflow, SageMaker, Vertex AI, etc.).
• Solides compétences en Python, SQL et frameworks ML/IA (TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn…).
• Bonnes connaissances en CI/CD, monitoring et observabilité.
• Capacité d’analyse, rigueur et autonomie.
  
  

Pourquoi nous rejoindre ?

• Contribuer à des projets IA ambitieux et à forte valeur ajoutée.
• Évoluer dans un environnement cloud et data moderne.
• Opportunité de travailler avec des experts Data & AI.
• Perspectives de développement professionnel et certifications cloud/IA.
  
  

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