DATA SCIENTIST & BUSINESS ANALYST

• CDI
• Québec
• Publié il y a 11 mois
  
  

RED TIC recherche un(e) Data Scientist & Business Analyst capable de transformer les données en leviers stratégiques pour orienter la prise de décision et améliorer la performance de l’entreprise. Vous jouerez un rôle clé à la croisée des données et du business, en analysant les informations, en développant des modèles prédictifs et en accompagnant les équipes dans la mise en œuvre de solutions data-driven.

Missions

• Collecter, traiter et analyser de grandes quantités de données issues de différentes sources internes et externes.
• Développer et déployer des modèles de machine learning pour la prédiction, la segmentation ou la détection d’anomalies.
• Traduire les besoins métiers en problématiques analytiques concrètes et proposer des solutions basées sur la donnée.
• Construire des tableaux de bord interactifs et des visualisations claires (Power BI, Tableau, Looker Studio, etc.).
• Identifier les indicateurs de performance clés (KPIs) et fournir des analyses permettant d’optimiser les processus métiers.
• Collaborer étroitement avec les équipes IT, produit et métier pour assurer la cohérence et la fiabilité des données.
• Contribuer à la diffusion de la culture data au sein de l’organisation.
  
  

Compétences Requises

• Solide maîtrise de Python, SQL et des bibliothèques de data science (Pandas, Scikit-learn, TensorFlow, etc.).
• Connaissance des outils de visualisation et des plateformes analytiques.
• Bonne compréhension des concepts statistiques, de modélisation et d’analyse exploratoire des données.
• Capacité à communiquer efficacement avec des interlocuteurs techniques et non techniques.
• Esprit analytique, rigueur et sens du détail.
• Connaissance du Cloud (AWS, Azure, GCP) est un atout.
  
  

Profil recherché

• Diplôme d’ingénieur, de master en Data Science, Statistiques, Informatique ou Économie quantitative.
• Minimum 3 à 5 ans d’expérience dans une fonction similaire.
• Excellente capacité à comprendre les enjeux business et à proposer des solutions concrètes.
• Bon niveau d’anglais professionnel.
  
  

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