Analyste technique en données et diagnostics
- Montreal, QC, Canada
Temps plein
La candidature s’ouvre dans un nouvel onglet.
Détails de l’emploi
- Type d’emploi
- Temps plein
- Postuler avant le
- Langue de l’annonce
- Anglais · Français
- Publié
Description originale de l’offre
Version française de cette offre bilingue.
SOMMAIRE DU POSTE
L’analyse technique en données et diagnostics, transforme les données de millions d’appareils connectés en solutions concrètes pour nos clients et nos équipes de support et d’installation. Au sein de notre équipe d’analyse, et en collaboration avec les équipes matériel, logiciel embarqué, développement logiciel et support technique, elle développe des algorithmes capables d’identifier les problèmes terrain et de recommander les bonnes mesures correctives. Elle combine les données et l’expertise de ses collègues pour produire des diagnostics fiables, puis code ces algorithmes dans notre engin de diagnostic. Elle utilise également l’intelligence artificielle pour accélérer l’analyse, le développement et l’automatisation
PRINCIPALES RESPONSABILITÉS
Analyse de données et diagnostics
- Analyser de grands volumes de données afin de détecter les anomalies, tendances et
problèmes terrain.
- Développer, valider et améliorer des algorithmes de diagnostic et les mesures correctives
recommandées.
- Interpréter les données en fonction du comportement matériel et logiciel des produits.
Développement et intégration
- Transformer les algorithmes de diagnostic en code fonctionnel et maintenable,
principalement en C#, puis les intégrer à notre engin de diagnostic.
- Utiliser SQL et des outils d’automatisation pour extraire, transformer et valider les données.
- Contribuer à une architecture de diagnostic modulaire, évolutive et centralisée.
Intelligence artificielle
- Explorer et utiliser l’IA pour accélérer l’analyse de données, le développement d’algorithmes,
la programmation et l’automatisation.
- Valider l’exactitude, la robustesse et la pertinence des résultats produits avec l’IA.
Collaboration
- Collaborer avec les équipes matériel, logiciel embarqué, développement logiciel et support
technique.
- Travailler avec le support technique et l’équipe d’installation pour valider les diagnostics et
rendre les recommandations pratiques.
- Prendre graduellement en charge certains projets et domaines de spécialité, en assurant leur
avancement de façon autonome et en faisant preuve d’initiative et de leadership.
PROFILS DES COMPÉTENCES ET QUALIFICATION REQUISE
Formation/ Expérience/ Certification
· Formation en analyse de données, informatique, génie électrique, génie informatique, génie logiciel ou domaine connexe.
· Expérience dans l’extraction et l’analyse de données provenant de bases de données ainsi que dans le développement d’algorithmes.
· Expérience en IoT, systèmes embarqués ou communications cellulaires considérée comme un atout important.
Connaissances
· Bonne maîtrise de SQL et expérience avec de grands ensembles de données.
· Bonne compréhension de l’électronique et capacité à interpréter les données provenant de produits techniques.
· Bonne base en programmation et capacité à transformer un algorithme de diagnostic en code fonctionnel et maintenable. · Connaissance de C# souhaitée, ou capacité à l’apprendre rapidement; Python, VBA ou tout autre langage de programmation pertinent constituent des atouts. · Expérience ou intérêt marqué pour l’utilisation de l’intelligence artificielle dans l’analyse, le développement et l’automatisation.
Compétences et aptitudes requises
· Solides capacités d’analyse, de résolution de problèmes et de dépannage.
· Approche méthodique, structurée et rigoureuse, avec un grand souci du détail.
· Autonomie, initiative et leadership dans ses projets.
· Forte capacité d’apprentissage.
· Bonnes aptitudes de communication et de collaboration.
· Capacité à mener plusieurs projets de front et à s’adapter à un environnement en évolution rapide.
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SOMMAIRE DU POSTE
L’analyse technique en données et diagnostics, transforme les données de millions d’appareils connectés en solutions concrètes pour nos clients et nos équipes de support et d’installation. Au sein de notre équipe d’analyse, et en collaboration avec les équipes matériel, logiciel embarqué, développement logiciel et support technique, elle développe des algorithmes capables d’identifier les problèmes terrain et de recommander les bonnes mesures correctives. Elle combine les données et l’expertise de ses collègues pour produire des diagnostics fiables, puis code ces algorithmes dans notre engin de diagnostic. Elle utilise également l’intelligence artificielle pour accélérer l’analyse, le développement et l’automatisation
PRINCIPALES RESPONSABILITÉS
Analyse de données et diagnostics
- Analyser de grands volumes de données afin de détecter les anomalies, tendances et
problèmes terrain.
- Développer, valider et améliorer des algorithmes de diagnostic et les mesures correctives
recommandées.
- Interpréter les données en fonction du comportement matériel et logiciel des produits.
Développement et intégration
- Transformer les algorithmes de diagnostic en code fonctionnel et maintenable,
principalement en C#, puis les intégrer à notre engin de diagnostic.
- Utiliser SQL et des outils d’automatisation pour extraire, transformer et valider les données.
- Contribuer à une architecture de diagnostic modulaire, évolutive et centralisée.
Intelligence artificielle
- Explorer et utiliser l’IA pour accélérer l’analyse de données, le développement d’algorithmes,
la programmation et l’automatisation.
- Valider l’exactitude, la robustesse et la pertinence des résultats produits avec l’IA.
Collaboration
- Collaborer avec les équipes matériel, logiciel embarqué, développement logiciel et support
technique.
- Travailler avec le support technique et l’équipe d’installation pour valider les diagnostics et
rendre les recommandations pratiques.
- Prendre graduellement en charge certains projets et domaines de spécialité, en assurant leur
avancement de façon autonome et en faisant preuve d’initiative et de leadership.
PROFILS DES COMPÉTENCES ET QUALIFICATION REQUISE
Formation/ Expérience/ Certification
· Formation en analyse de données, informatique, génie électrique, génie informatique, génie logiciel ou domaine connexe.
· Expérience dans l’extraction et l’analyse de données provenant de bases de données ainsi que dans le développement d’algorithmes.
· Expérience en IoT, systèmes embarqués ou communications cellulaires considérée comme un atout important.
Connaissances
· Bonne maîtrise de SQL et expérience avec de grands ensembles de données.
· Bonne compréhension de l’électronique et capacité à interpréter les données provenant de produits techniques.
· Bonne base en programmation et capacité à transformer un algorithme de diagnostic en code fonctionnel et maintenable. · Connaissance de C# souhaitée, ou capacité à l’apprendre rapidement; Python, VBA ou tout autre langage de programmation pertinent constituent des atouts. · Expérience ou intérêt marqué pour l’utilisation de l’intelligence artificielle dans l’analyse, le développement et l’automatisation.
Compétences et aptitudes requises
· Solides capacités d’analyse, de résolution de problèmes et de dépannage.
· Approche méthodique, structurée et rigoureuse, avec un grand souci du détail.
· Autonomie, initiative et leadership dans ses projets.
· Forte capacité d’apprentissage.
· Bonnes aptitudes de communication et de collaboration.
· Capacité à mener plusieurs projets de front et à s’adapter à un environnement en évolution rapide.
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JOB SUMMARY
The Technical Data & Diagnostics Analyst transforms data from millions of connected devices into actionable solutions for our customers and our support and installation teams.
As part of our analytics team, and working closely with the hardware, embedded software, software development, and technical support teams, the analyst develops algorithms capable of identifying field issues and recommending the appropriate corrective actions.
The analyst combines data with the expertise of colleagues to produce reliable diagnostics, then translates these algorithms into code within our diagnostic engine. The role also leverages artificial intelligence (AI) to accelerate analysis, development, and automation.
KEY RESPONSIBILITIES
Data Analysis & Diagnostics
- Analyze large volumes of data to identify anomalies, trends, and field issues.
- Develop, validate, and improve diagnostic algorithms and recommended corrective actions.
- Interpret data based on the hardware and software behaviour of our products.
Development & Integration
- Translate diagnostic algorithms into functional, maintainable code, primarily in C#, and integrate them into our diagnostic engine.
- Use SQL and automation tools to extract, transform, and validate data.
- Contribute to a modular, scalable, and centralized diagnostic architecture.
Artificial Intelligence
- Explore and leverage AI to accelerate data analysis, algorithm development, programming, and automation.
- Validate the accuracy, robustness, and relevance of AI-generated results.
Collaboration
- Collaborate with hardware, embedded software, software development, and technical support teams.
- Work with the technical support and installation teams to validate diagnostics and ensure recommendations are practical and actionable.
- Gradually take ownership of specific projects and areas of expertise, driving them forward independently while demonstrating initiative and leadership.
REQUIRED SKILLS & QUALIFICATIONS
Education / Experience / Certifications
- Education in Data Analytics, Computer Science, Electrical Engineering, Computer Engineering, Software Engineering, or a related field.
- Experience extracting and analyzing data from databases, as well as developing algorithms.
- Experience with IoT, embedded systems, or cellular communications is considered a strong asset.
Technical Knowledge
- Strong proficiency in SQL and experience working with large datasets.
- Good understanding of electronics and the ability to interpret data generated by technical products.
- Solid programming foundations and the ability to translate diagnostic algorithms into functional, maintainable code.
- Knowledge of C# is preferred, or the ability to learn it quickly. Python, VBA, or other relevant programming languages are considered assets.
- Experience with, or a strong interest in, using artificial intelligence for analysis, development, and automation.
Required Skills & Abilities
- Strong analytical, problem-solving, and troubleshooting skills.
- Methodical, structured, and rigorous approach with strong attention to detail.
- Ability to work independently and demonstrate initiative and leadership in assigned projects.
- Strong learning ability and willingness to quickly develop new technical skills.
- Strong communication and collaboration skills.
- Ability to manage multiple projects simultaneously and adapt to a fast-paced, rapidly evolving environment.
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