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Emplois : Canada

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O
DevOps IA
Onepoint
Montreal, QC
- Temps plein
Dans le cadre des projets d’innovation TI, vous intégrerez l’équipe AI Factory / Innovation à titre de DevOps IA. Vous serez responsable de la conception, de l’implantation et du maintien…
Ajouté il y a 1 jour
O
Spécialiste DevOps
Onepoint
Montreal, QC · Quebec, QC
- Temps plein
…de ses plateformes cloud, nous recherchons un(e) Spécialiste DevOps AWS pour contribuer à l'automatisation, à l'optimisation et à l'évolution des environnements technologiques de…
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W
DevOps IA
Wepoint
Montreal, QC
- Temps plein
Dans le cadre des projets d’innovation TI, vous intégrerez l’équipe AI Factory / Innovation à titre de DevOps IA. Vous serez responsable de la conception, de l’implantation et du maintien…
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W
DevOps
Wepoint
Montreal, QC
- Temps plein
Nous recherchons un DevOps Senior - Azure OpenShift possédant une expertise Kubernetes/OpenShift, afin d'accélérer la transition vers une plateforme PaaS plus sécuritaire, standardisée et…
Ajouté il y a 1 jour
W
Spécialiste DevOps
Wepoint
Montreal, QC · Quebec, QC
- Temps plein
…de ses plateformes cloud, nous recherchons un(e) Spécialiste DevOps AWS pour contribuer à l'automatisation, à l'optimisation et à l'évolution des environnements technologiques de…
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N
Développeur(euse) de logiciels - Plateforme infonuagique
Nakisa
Montreal, QC
- Temps plein
…étroitement avec les équipes Produit, Assurance qualité (AQ) et DevOps, dans le cadre de notre virage continu vers une livraison infonuagique native axée sur le NoOps, tout en développant…
Ajouté il y a 1 jour
N
Développeur(euse) de logiciels - Applications
Nakisa
Montreal, QC
- Temps plein
…Vous collaborerez étroitement avec les équipes Produit, AQ et DevOps, dans le cadre de notre virage continu vers une livraison infonuagique native axée sur le…
Ajouté il y a 1 jour
O
SDE / SRE – OpenStack Platform
OVHcloud
Montreal, QC · Greater Montreal Metropolitan Area
- Temps plein
Maintenir les standards DevOps de la squad : qualité du code, tests, documentation, runbooks et automatisation.
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M
Spécialiste infonuagique et DevOps / Cloud & DevOps Specialist
Montrium
Montreal, QC
- Temps plein
Montrium recherche un ou une spécialiste infonuagique et DevOps pour contribuer à renforcer la fiabilité, la sécurité, l’automatisation et la confiance opérationnelle qui soutiennent notre…
Ajouté il y a 1 jour
CD
Développeur(-euse), Solutions numériques et analytique - Marchés privés
Caisse de dépôt et placement du Québec (CDPQ)
Montreal, QC
- Temps plein
Contribuer aux pratiques DevOps de l’équipe, notamment à l’automatisation, à l’intégration continue, au déploiement continu, à l’observabilité et à l’amélioration continue des processus de…
Ajouté il y a 1 jour
UT
Conseillère, conseiller en architecture de solution - P2627-40
Université TÉLUQ
Quebec, QC
- Temps plein
Ajouté il y a 1 jour
HQ
Développeur II - Ingénierie des données
Hydro Québec
Montreal, QC
- Temps plein
Avoir une très bonne connaissance en DevOps (CI/CD, monitoring, versioning, sécurité).
Ajouté il y a 1 jour
IF
Développeur(euse) MuleSoft
iA Financial Group
Montreal, QC · Quebec, QC
- Temps plein
Ajouté il y a 1 jour
MS
Consultant Conversion - Cloud & Infra Eng III : Job Level - Director
Morgan Stanley
Montreal, QC
- Temps plein
Champion DevOps, CI/CD, Infrastructure as Code, automation, and continuous improvement initiatives.
Ajouté il y a 1 jour
MS
Consultant Conversion - Software Eng III : Job Level - Director
Morgan Stanley
Montreal, QC
- Temps plein
Partner with Risk, Compliance, Business Analysts, Scrum Masters, and DevOps teams to deliver scalable surveillance solutions.
Ajouté il y a 1 jour
EG
Développeur(-euse) de logiciels sénior(e) (contenu) / Senior Software Development Engineer
Expedia Group
Montreal, QC · Canada - Quebec - Montreal
- Temps plein
Ajouté il y a 1 jour
Lancez votre carrière en technologie avec GFT
GFT Technologies SE
Montreal, QC · QC · Québec, Québ
Ajouté il y a 1 jour
K
Analyste en Assurance Qualité Automatisation
Klanik
Montreal, QC
- Temps plein
…stratégiques grâce à leur haut niveau de compétences en Software, DevOps, Cloud, Agilité, Cybersécurité, Big Data &…
Ajouté il y a 2 jours
A
Analyste d’automatisation des tests
Accenture
Mississauga, ON
- Temps plein
Compréhension du cycle de vie du développement logiciel, du cycle de vie des tests logiciels, des méthodologies de livraison Agile et des pratiques DevOps.
Ajouté il y a 2 jours
CD
Analyste en informatique – admin. système infrastructure analytique
CHU de Québec
Quebec, QC
- Temps plein
Mettre en place et gérer les services Azure (SQL Database, DevOps (GitHub), etc.) ;
Ajouté il y a 2 jours
EW
Architecte WordPress / WordPress Architect
Evolving Web
Montreal, QC
- Temps plein
…CSS, JavaScript, couches de cache, SQL), NPM, Webpack, Docker, DevOps, GitLab CI/CD et plateformes d'hébergement géré telles que Pantheon ou WordPress…
Ajouté il y a 2 jours
C
Coordonnateur(trice) des essais
CGI
Quebec, QC
- Temps plein
Connaissance d'outils de gestion des essais et des anomalies tels qu'Azure DevOps, Jira ou équivalent.
Ajouté il y a 2 jours
HP
Cloud Developer / Développeur Infonuagique
Hewlett Packard Enterprise
Montreal, QC · St. Laurent, Quebec, Canada
- 64 500 $ à 107 500 $ CAD / an
- Temps plein
Vous comprenez le développement de type DevOps
Ajouté il y a 2 jours
G
Coordonnateur(trice) contenu technique/ Technical Content Coordinator (CONTRACT)
Genetec
Montreal, QC
- Contrat
Accompagner les auteurs dans l'utilisation du CCMS ou d'Azure DevOps
Ajouté il y a 2 jours
C
RTE / Chargé(e) de projet senior
CGI
Quebec, QC
- Temps plein
Très bonne compréhension des enjeux techniques (Cloud, DevOps, intégration, CRM, etc.)

Onepoint

DevOps IA

Montreal, QC, Canada

Temps plein

Postuler À propos de l’employeur

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Détails de l’emploi

Type d’emploi: Temps plein
Expérience: Minimum de 5 ans d’expérience en DevOps ou en ingénierie SRE (Site Reliability Engineering);
Langue de l’annonce: Anglais · Français
Publié: 11 sept. 2026

Description originale de l’offre

Version française de cette offre bilingue.

Dans le cadre des projets d’innovation TI, vous intégrerez l’équipe AI Factory / Innovation à titre de DevOps IA. Vous serez responsable de la conception, de l’implantation et du maintien des infrastructures, des pipelines CI/CD et des environnements nécessaires au déploiement et à l’exploitation des solutions d’intelligence artificielle en production.

Vous travaillerez en mode agile, en étroite collaboration avec les développeurs IA, les scientifiques de données (Data Scientists), les architectes de solutions et les équipes d’infrastructure. Vous jouerez un rôle clé dans l’industrialisation des solutions d’IA et l’automatisation des processus de déploiement.

À titre d’expert(e) en programmation assistée par l'IA, vous utiliserez des outils d’IA générative (GitHub Copilot, Cursor, Claude, ChatGPT) afin d’accélérer la création de scripts, de configurations d’Infrastructure as Code et de pipelines CI/CD, ainsi que pour résoudre rapidement les incidents de production.

Responsabilités

Concevoir et mettre en œuvre des architectures infonuagiques (Cloud) pour les solutions d’IA (évolutives, sécurisées et optimisées);
Déployer et gérer des infrastructures sous forme de code (Infrastructure as Code) avec Terraform et CloudFormation;
Mettre en place des pipelines CI/CD pour les applications et les modèles d’IA;
Utiliser de façon experte le vibe coding pour générer des scripts, des configurations et des automatisations;
Automatiser les déploiements et les retours arrière (rollback) à l’aide de stratégies Blue/Green et Canary;
Configurer les outils de surveillance, d’alerte et d’observabilité des modèles d’IA en production;
Gérer les environnements (développement, préproduction, production) et les contrôles d’accès;
Optimiser les coûts et les performances infonuagiques (GPU, calcul, stockage);
Accompagner les équipes de développement sur les outils et les meilleures pratiques DevOps;
Produire la documentation technique des infrastructures et des procédures;
Mettre en œuvre les pratiques DevSecOps et assurer la conformité en matière de sécurité;
Partager avec l’équipe les meilleures pratiques en MLOps et en programmation assistée par l'IA.

Qualifications

Minimum de 5 ans d’expérience en DevOps ou en ingénierie SRE (Site Reliability Engineering);
Expérience démontrée en programmation assitée par l'IA utilisant des outils d’IA pour générer des scripts, des configurations et diagnostiquer des incidents;
Expertise en MLOps et en déploiement de modèles d’IA en production;
Maîtrise des plateformes infonuagiques (AWS, Azure, GCP) et des services d’IA associés;
Expertise en Infrastructure as Code (Terraform, CloudFormation, ARM Templates);
Solides compétences en conteneurisation et orchestration (Docker, Kubernetes, Helm);
Expertise CI/CD (GitLab CI, GitHub Actions, Jenkins, Azure DevOps);
Connaissance des outils MLOps (MLflow, Kubeflow, Weights & Biases, SageMaker Pipelines);
Excellentes compétences en scripting (Bash, Python) et en automatisation;
Expérience avec les solutions de surveillance et d’observabilité (Prometheus, Grafana, ELK, DataDog);
Connaissance des pratiques de sécurité DevSecOps;
Expérience en gestion des secrets et des configurations (Vault, AWS Secrets Manager);
Atout : expérience avec les GPU et l’optimisation des ressources dédiées à l’IA;
Excellente communication en français et en anglais. L'anglais est requis, le poste demandant de communiquer avec des clients et des partenaires situés à l'extérieur du Québec.

Seuls les candidat(es) légalement autorisés(ées) à travailler pour tout employeur au Canada seront considérés(ées)

Wepoint Benefits

Lire l’offre bilingue complète

Company Description

Wepoint is the architect of major transformations for businesses and public sector organizations.

We support our clients from strategy through technological implementation, always striving to think beyond the obvious and to act within the framework of Economic, Social, Environmental, and Technological Responsibility (RESET). Our goal is to create new ways of working, new economic models, and smarter environments.

In nearly 20 years, we have become one of the key players in digital transformation, employing 3,500 people across Europe, Tunisia, North America, and the Asia-Pacific region.

What We Are Looking For

COURAGE – AUTHENTICITY – OPENNESS – COMMITMENT – ELEGANCE

Do these words resonate with you? They are our company values.

At Wepoint, we are looking for committed talents who are ready to share their expertise within open and collaborative teams, and who are not afraid to take initiative. We also value people who are able to challenge themselves and continuously improve.

At the heart of relationships at Wepoint are authenticity and the constant pursuit of excellence for our clients - this is what we expect from our future colleagues.

Description du poste

Responsabilités

Concevoir et mettre en œuvre des architectures infonuagiques (Cloud) pour les solutions d’IA (évolutives, sécurisées et optimisées);
Déployer et gérer des infrastructures sous forme de code (Infrastructure as Code) avec Terraform et CloudFormation;
Mettre en place des pipelines CI/CD pour les applications et les modèles d’IA;
Utiliser de façon experte le vibe coding pour générer des scripts, des configurations et des automatisations;
Automatiser les déploiements et les retours arrière (rollback) à l’aide de stratégies Blue/Green et Canary;
Configurer les outils de surveillance, d’alerte et d’observabilité des modèles d’IA en production;
Gérer les environnements (développement, préproduction, production) et les contrôles d’accès;
Optimiser les coûts et les performances infonuagiques (GPU, calcul, stockage);
Accompagner les équipes de développement sur les outils et les meilleures pratiques DevOps;
Produire la documentation technique des infrastructures et des procédures;
Mettre en œuvre les pratiques DevSecOps et assurer la conformité en matière de sécurité;
Partager avec l’équipe les meilleures pratiques en MLOps et en programmation assistée par l'IA.

Qualifications

Minimum de 5 ans d’expérience en DevOps ou en ingénierie SRE (Site Reliability Engineering);
Expérience démontrée en programmation assitée par l'IA utilisant des outils d’IA pour générer des scripts, des configurations et diagnostiquer des incidents;
Expertise en MLOps et en déploiement de modèles d’IA en production;
Maîtrise des plateformes infonuagiques (AWS, Azure, GCP) et des services d’IA associés;
Expertise en Infrastructure as Code (Terraform, CloudFormation, ARM Templates);
Solides compétences en conteneurisation et orchestration (Docker, Kubernetes, Helm);
Expertise CI/CD (GitLab CI, GitHub Actions, Jenkins, Azure DevOps);
Connaissance des outils MLOps (MLflow, Kubeflow, Weights & Biases, SageMaker Pipelines);
Excellentes compétences en scripting (Bash, Python) et en automatisation;
Expérience avec les solutions de surveillance et d’observabilité (Prometheus, Grafana, ELK, DataDog);
Connaissance des pratiques de sécurité DevSecOps;
Expérience en gestion des secrets et des configurations (Vault, AWS Secrets Manager);
Atout : expérience avec les GPU et l’optimisation des ressources dédiées à l’IA;
Excellente communication en français et en anglais. L'anglais est requis, le poste demandant de communiquer avec des clients et des partenaires situés à l'extérieur du Québec.

Seuls les candidat(es) légalement autorisés(ées) à travailler pour tout employeur au Canada seront considérés(ées)

Wepoint Benefits

Minimum of 3 weeks of vacation starting from the first year;
Comprehensive group insurance with a generous employer contribution;
Employer contribution to a group RRSP;
Full remote work flexibility: Hybrid, Remote, or On-site;
A warm, bright, and welcoming office offering fresh fruit, coffee, beverages, occasional meals, etc.;
Annual IT equipment budget;
A balanced work environment with flexible working hours;
Career development: training and certifications, online or in-person learning, Wepoint Academy, etc.;
An international community of experts ready to share their knowledge;
A company culture focused on individuals’ needs and their belonging to a strong community.

#tech&security

Permis CNESST : AP-2504754, AP-2504755, AR-2504756

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