Company Description
Wepoint is the architect of major transformations for businesses and public sector organizations.
We support our clients from strategy through technological implementation, always striving to think beyond the obvious and to act within the framework of Economic, Social, Environmental, and Technological Responsibility (RESET). Our goal is to create new ways of working, new economic models, and smarter environments.
In nearly 20 years, we have become one of the key players in digital transformation, employing 3,500 people across Europe, Tunisia, North America, and the Asia-Pacific region.
What We Are Looking For
COURAGE – AUTHENTICITY – OPENNESS – COMMITMENT – ELEGANCE
Do these words resonate with you? They are our company values.
At Wepoint, we are looking for committed talents who are ready to share their expertise within open and collaborative teams, and who are not afraid to take initiative. We also value people who are able to challenge themselves and continuously improve.
At the heart of relationships at Wepoint are authenticity and the constant pursuit of excellence for our clients - this is what we expect from our future colleagues.
Description du poste
Nous sommes à la rechercher d'un(e) développeur(se) solutions analytiques intermédiaire pour rejoindre notre équipe
Responsabilités
- Recueillir et analyser les besoins en matière d’information, en collaboration avec les parties prenantes (cliniciens, gestionnaires, décideurs, etc.);
- Développer des applications analytiques avec Power Apps et autres outils Azure, Power Platform, etc;
- Participer à la conception technique et au développement des pipelines de données, jeux de données et modèles analytiques;
- Traduire les besoins d’affaires en spécifications techniques détaillées et en solutions concrètes, en collaboration avec les architectes et analystes;
- Développer et maintenir des jeux de données structurés, des mesures DAX, des scripts d’intégration et des transformations de données (Power Query, Python, T-SQL, etc.);
- Participer à l’intégration et à l’enrichissement des modèles sémantiques dans Power BI et Fabric;
- Assurer la qualité, la performance et la stabilité des solutions développées à l’aide de tests automatisés et de pratiques DevOps/MLOps;
- Contribuer à l’optimisation des temps de réponse, à la gestion des agrégations, partitions et au rafraîchissement des données;
- Mettre en œuvre des règles de sécurité (RLS, OLS) et participer à la gestion des droits d’accès;
- Participer au déploiement automatisé des rapports, jeux de données et scripts dans des environnements de développement, test et production (CI/CD);
- Assurer la documentation technique, la traçabilité des changements et la conformité avec les normes de gouvernance de données;
- Collaborer à la résolution d’incidents, au soutien technique et à l’amélioration continue des solutions BI en production;
- Effectuer une veille technologique sur les outils analytiques et les meilleures pratiques de développement.
Qualifications
- Maîtrise de la langue française parlée et écrite;
- Détenir un diplôme universitaire de premier cycle (baccalauréat) dans le domaine des technologies de l'information, en administration des affaires, en gestion, ou dans un domaine connexe. L'équivalence du MIFI est exigée pour tout diplôme obtenu à l'extérieur du Québec;
- Doit détenir une certification de spécialisation délivrée par une autorité compétente et reconnue dans le domaine des technologies de l’information;
- Posséder un minimum de SIX (6) ans d’expérience pertinente en développement de produit de données analytique;
- Avoir participé à des projets comportant des jeux de données complexes intégrant des sources cliniques ou administratives (ex. : SIURGE, Clinibase, MedUrge, LGI Paie, etc.);
- Avoir contribué à des projets d’envergure impliquant des équipes pluridisciplinaires et l’utilisation de la plateforme Microsoft (Azure, Fabric, Power Automate, Power Apps, Copilot Studio, etc.);
- Connaissance avancée de la suite Microsoft Office 365;
- Connaissances techniques de la plateforme Fabric (Lakehouse, Data Warehouse, Direct Lake, Pipeline, notebook PySpark);
- Maîtrise des langages T-SQL, M, R, JSON, Python, DAX;
- Maîtrise de Power BI et Power Apps (modélisation, rapports interactifs, performance);
- Maîtrise des techniques de modélisation de données et d’optimisation (schémas en étoile/flocon, agrégations, partitions, stratégies de rafraîchissement dans Fabric);
- Connaissance de diverses bases et sources (MS SQL Server, Oracle, DB2, Sybase, Dataverse, NoSQL, Spark; ELT/ETL/API; formats comme JSON);
- Connaissance des services Microsoft Azure (Azure Data Lake gen2, Data Factory); expérience pratique avec SSIS, SSAS et SSRS;
- Connaissance des normes de sécurité des données, gestion des accès, cryptographie, RLS/OLS.
Seuls les candidat(es) légalement autorisés(ées) à travailler pour tout employeur au Canada seront considérés(ées)
Wepoint Benefits
- Minimum of 3 weeks of vacation starting from the first year;
- Comprehensive group insurance with a generous employer contribution;
- Employer contribution to a group RRSP;
- Full remote work flexibility: Hybrid, Remote, or On-site;
- A warm, bright, and welcoming office offering fresh fruit, coffee, beverages, occasional meals, etc.;
- Annual IT equipment budget;
- A balanced work environment with flexible working hours;
- Career development: training and certifications, online or in-person learning, Wepoint Academy, etc.;
- An international community of experts ready to share their knowledge;
- A company culture focused on individuals’ needs and their belonging to a strong community.
#tech&security
Permis CNESST : AP-2504754, AP-2504755, AR-2504756
