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Développeur(se) solutions analytiques intermédiaire
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Conseiller(ère) en ingénierie de données intermédiaire (R22 -VIM/VNA) - Qualité des données
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Conseiller(ère) en ingénierie de données intermédiaire AA
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Conseiller(ère) en ingénierie de données - Qualité des données
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Conseiller(ère) en ingénierie de données intermédiaire
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Conseiller(ère) en ingénierie de données intermédiaire (GRV)
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Conseiller(ère) en ingénierie de données intermédiaire AT
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Architecte et Administrateur Active Directory
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Concepteur d'architecture-applications-II_AES
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Conseiller(ère) en ingénierie de données sénior
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Architecte en information commerciale / Business Information Architect
Genetec
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…L'IAIA est responsable de la conception et de la gestion des solutions d'architecture et d'entreposage des données, de l'analyse et de l'interprétation des données à des fins d'information,…

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Conseiller(ère) en ingénierie de données - Qualité des données

Montreal, QC, Canada
Quebec, QC, Canada

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Détails de l’emploi

Type d’emploi: Temps plein
Postuler avant le: 15 oct. 2026
Langue de l’annonce: Anglais · Français
Publié: 9 oct. 2026

Description originale de l’offre

Version française de cette offre bilingue.

Nous sommes à la recherche d'un(e) Conseiller(ère) en ingénierie de données - Qualité des données pour rejoindre notre équipe.

Responsabilités

Concevoir, développer et maintenir les pipelines et l’infrastructure de données nécessaires pour soutenir l’analyse, la production de rapports et l’aide à la décision;
Analyser les sources de données, définir les logiques d’intégration (ETL/ELT) et appliquer les patrons de conception (design patterns) recommandés;
Développer des flux performants dans Microsoft Fabric et structurer les données dans des modèles de données adaptés (p. ex. schémas en étoile/en flocon);
Mettre en place des contrôles de qualité des données et contribuer aux tests unitaires et intégrés afin de valider les développements;
Assurer l’intégration, la sécurité et la confidentialité des données cliniques et administratives, conformément aux normes en vigueur;
Gérer le code, la traçabilité et les déploiements via Azure DevOps et des pratiques CI/CD;
Documenter les solutions, partager les connaissances et soutenir l’opérationnalisation des produits de données;
Collaborer avec les équipes d’architecture, de sécurité, d’exploitation et les parties prenantes pour optimiser les systèmes et répondre aux besoins d’affaires;
Définir et mettre en œuvre les mécanismes de mesure de la qualité des données provenant d'un organisme externe et importées dans Microsoft Fabric;
Traduire les règles de qualité définies par l’équipe de gouvernance des données en règles et contrôles techniques automatisés;
Concevoir et développer les traitements permettant de mesurer les différentes dimensions de la qualité des données, notamment la complétude, la validité, l’exactitude, la cohérence, l’unicité, l’intégrité référentielle et la fraîcheur;
Concevoir les mécanismes d’exécution automatisée des contrôles de qualité à chaque chargement des données;
Développer les mécanismes d’historisation des résultats afin de permettre le suivi de l’évolution de la qualité des données dans le temps;
Développer les mécanismes d’identification, de catégorisation et de suivi des anomalies de qualité;
Concevoir les mécanismes permettant de suivre l’exécution des contrôles, les volumes traités, les erreurs et les résultats obtenus;
Concevoir et maintenir les modèles de données et modèles sémantiques nécessaires à l’exploitation des métriques de qualité dans Power BI;
Assurer l’intégration des mécanismes de mesure de la qualité aux architectures et patrons de traitement de données existants dans Microsoft Fabric;
Concevoir une solution suffisamment générique et réutilisable pour permettre l’application progressive des mécanismes de mesure à d’autres sources de données;
Optimiser les traitements de qualité, les requêtes, les pipelines et les notebooks afin d’assurer leur performance sur des volumes importants de données;
Mettre en place les mécanismes de contrôle de version, d’intégration et de déploiement continu (CI/CD) pour les traitements, règles de qualité et composants développés;
Collaborer étroitement avec l’équipe de gouvernance des données afin de valider la traduction technique des règles de qualité et de résoudre les enjeux d’implantation;
Documenter les principaux traitements, règles, métriques et mécanismes techniques mis en place;
Accompagner les équipes dans la mise en œuvre et l’évolution de la solution de mesure de la qualité des données.

Qualifications

Maîtrise avancée de la langue française parlée et écrite;
Baccalauréat (1er cycle) dans le domaine des technologies de l’information, en administration des affaires, en gestion ou dans un domaine connexe. L'équivalence du MIFI est exigée pour tout diplôme obtenu hors du Québec;
Détenir une certification de spécialisation délivrée par une autorité compétente et reconnue dans le domaine des technologies de l’information;
Posséder CINQ (5) ans d’expérience en ingénierie de données;
Détenir plus de QUATRE (4) ans d’expérience en intelligence d’affaires, dont TROIS (3) ans en ingénierie de données dans le réseau de la santé du Québec;
Détenir UN (1) an d’expérience avec Fabric ou Databricks;
Démontrer la participation active à au moins DEUX (2) mandats dans le développement de solutions analytiques intégrant des systèmes d’informations cliniques provinciaux et des établissements (ex. Clinibase, SIURGE, Med-urge, BDCU, MED-ECHO, Opera, SIMASS, SILP);
Posséder une expérience en développement de mécanismes automatisés de contrôle et de mesure de la qualité des données;
Posséder une expérience dans l’implantation de règles de qualité couvrant plusieurs dimensions des données et dans l’historisation des résultats de contrôle;
Posséder une expérience avec les pratiques d’intégration et de déploiement continus (CI/CD) et la livraison automatisée de solutions de données;
Outils et langages : Git/GitHub, SQL, Python, Power BI;
Connaissances de Microsoft Fabric (Lakehouse, Data Warehouse, Direct Lake, pipelines, notebooks) et des environnements Spark;
Maîtrise de T-SQL, DAX et formats JSON;
Connaissance d’outils et plateformes Azure (p. ex. Azure Data Lake Gen2, Data Factory) et d’outils de gouvernance et de métadonnées (p. ex. Microsoft Purview);
Connaissance des principes et méthodes de mesure de la qualité des données, notamment la complétude, la validité, l’exactitude, la cohérence, l’unicité, l’intégrité référentielle et la fraîcheur;
Expérience dans la conception de traitements automatisés permettant le calcul, l’historisation et le suivi de métriques de qualité des données;
Connaissance des techniques d’optimisation des requêtes SQL, des traitements Spark, des pipelines et des notebooks;
Connaissance des pratiques de contrôle de version, d’intégration continue et de déploiement continu (CI/CD);
Connaissance des principes de modélisation de données et capacité à concevoir des modèles sémantiques adaptés à l’exploitation des métriques de qualité;
Bonne compréhension des principes de gouvernance, de sécurité, de traçabilité et de gestion des métadonnées;
Capacité à traduire des règles de gouvernance et de qualité des données en contrôles techniques automatisés.

Seuls les candidat(es) légalement autorisés(ées) à travailler pour tout employeur au Canada seront considérés(ées).

Wepoint Benefits

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Company Description

Wepoint is the architect of major transformations for businesses and public sector organizations.

We support our clients from strategy through technological implementation, always striving to think beyond the obvious and to act within the framework of Economic, Social, Environmental, and Technological Responsibility (RESET). Our goal is to create new ways of working, new economic models, and smarter environments.

In nearly 20 years, we have become one of the key players in digital transformation, employing 3,500 people across Europe, Tunisia, North America, and the Asia-Pacific region.

What We Are Looking For

COURAGE – AUTHENTICITY – OPENNESS – COMMITMENT – ELEGANCE

Do these words resonate with you? They are our company values.

At Wepoint, we are looking for committed talents who are ready to share their expertise within open and collaborative teams, and who are not afraid to take initiative. We also value people who are able to challenge themselves and continuously improve.

At the heart of relationships at Wepoint are authenticity and the constant pursuit of excellence for our clients - this is what we expect from our future colleagues.

Description du poste

Nous sommes à la recherche d'un(e) Conseiller(ère) en ingénierie de données - Qualité des données pour rejoindre notre équipe.

Responsabilités

Concevoir, développer et maintenir les pipelines et l’infrastructure de données nécessaires pour soutenir l’analyse, la production de rapports et l’aide à la décision;
Analyser les sources de données, définir les logiques d’intégration (ETL/ELT) et appliquer les patrons de conception (design patterns) recommandés;
Développer des flux performants dans Microsoft Fabric et structurer les données dans des modèles de données adaptés (p. ex. schémas en étoile/en flocon);
Mettre en place des contrôles de qualité des données et contribuer aux tests unitaires et intégrés afin de valider les développements;
Assurer l’intégration, la sécurité et la confidentialité des données cliniques et administratives, conformément aux normes en vigueur;
Gérer le code, la traçabilité et les déploiements via Azure DevOps et des pratiques CI/CD;
Documenter les solutions, partager les connaissances et soutenir l’opérationnalisation des produits de données;
Collaborer avec les équipes d’architecture, de sécurité, d’exploitation et les parties prenantes pour optimiser les systèmes et répondre aux besoins d’affaires;
Définir et mettre en œuvre les mécanismes de mesure de la qualité des données provenant d'un organisme externe et importées dans Microsoft Fabric;
Traduire les règles de qualité définies par l’équipe de gouvernance des données en règles et contrôles techniques automatisés;
Concevoir et développer les traitements permettant de mesurer les différentes dimensions de la qualité des données, notamment la complétude, la validité, l’exactitude, la cohérence, l’unicité, l’intégrité référentielle et la fraîcheur;
Concevoir les mécanismes d’exécution automatisée des contrôles de qualité à chaque chargement des données;
Développer les mécanismes d’historisation des résultats afin de permettre le suivi de l’évolution de la qualité des données dans le temps;
Développer les mécanismes d’identification, de catégorisation et de suivi des anomalies de qualité;
Concevoir les mécanismes permettant de suivre l’exécution des contrôles, les volumes traités, les erreurs et les résultats obtenus;
Concevoir et maintenir les modèles de données et modèles sémantiques nécessaires à l’exploitation des métriques de qualité dans Power BI;
Assurer l’intégration des mécanismes de mesure de la qualité aux architectures et patrons de traitement de données existants dans Microsoft Fabric;
Concevoir une solution suffisamment générique et réutilisable pour permettre l’application progressive des mécanismes de mesure à d’autres sources de données;
Optimiser les traitements de qualité, les requêtes, les pipelines et les notebooks afin d’assurer leur performance sur des volumes importants de données;
Mettre en place les mécanismes de contrôle de version, d’intégration et de déploiement continu (CI/CD) pour les traitements, règles de qualité et composants développés;
Collaborer étroitement avec l’équipe de gouvernance des données afin de valider la traduction technique des règles de qualité et de résoudre les enjeux d’implantation;
Documenter les principaux traitements, règles, métriques et mécanismes techniques mis en place;
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Qualifications

Maîtrise avancée de la langue française parlée et écrite;
Baccalauréat (1er cycle) dans le domaine des technologies de l’information, en administration des affaires, en gestion ou dans un domaine connexe. L'équivalence du MIFI est exigée pour tout diplôme obtenu hors du Québec;
Détenir une certification de spécialisation délivrée par une autorité compétente et reconnue dans le domaine des technologies de l’information;
Posséder CINQ (5) ans d’expérience en ingénierie de données;
Détenir plus de QUATRE (4) ans d’expérience en intelligence d’affaires, dont TROIS (3) ans en ingénierie de données dans le réseau de la santé du Québec;
Détenir UN (1) an d’expérience avec Fabric ou Databricks;
Démontrer la participation active à au moins DEUX (2) mandats dans le développement de solutions analytiques intégrant des systèmes d’informations cliniques provinciaux et des établissements (ex. Clinibase, SIURGE, Med-urge, BDCU, MED-ECHO, Opera, SIMASS, SILP);
Posséder une expérience en développement de mécanismes automatisés de contrôle et de mesure de la qualité des données;
Posséder une expérience dans l’implantation de règles de qualité couvrant plusieurs dimensions des données et dans l’historisation des résultats de contrôle;
Posséder une expérience avec les pratiques d’intégration et de déploiement continus (CI/CD) et la livraison automatisée de solutions de données;
Outils et langages : Git/GitHub, SQL, Python, Power BI;
Connaissances de Microsoft Fabric (Lakehouse, Data Warehouse, Direct Lake, pipelines, notebooks) et des environnements Spark;
Maîtrise de T-SQL, DAX et formats JSON;
Connaissance d’outils et plateformes Azure (p. ex. Azure Data Lake Gen2, Data Factory) et d’outils de gouvernance et de métadonnées (p. ex. Microsoft Purview);
Connaissance des principes et méthodes de mesure de la qualité des données, notamment la complétude, la validité, l’exactitude, la cohérence, l’unicité, l’intégrité référentielle et la fraîcheur;
Expérience dans la conception de traitements automatisés permettant le calcul, l’historisation et le suivi de métriques de qualité des données;
Connaissance des techniques d’optimisation des requêtes SQL, des traitements Spark, des pipelines et des notebooks;
Connaissance des pratiques de contrôle de version, d’intégration continue et de déploiement continu (CI/CD);
Connaissance des principes de modélisation de données et capacité à concevoir des modèles sémantiques adaptés à l’exploitation des métriques de qualité;
Bonne compréhension des principes de gouvernance, de sécurité, de traçabilité et de gestion des métadonnées;
Capacité à traduire des règles de gouvernance et de qualité des données en contrôles techniques automatisés.

Seuls les candidat(es) légalement autorisés(ées) à travailler pour tout employeur au Canada seront considérés(ées).

Wepoint Benefits

Minimum of 3 weeks of vacation starting from the first year;
Comprehensive group insurance with a generous employer contribution;
Employer contribution to a group RRSP;
Full remote work flexibility: Hybrid, Remote, or On-site;
A warm, bright, and welcoming office offering fresh fruit, coffee, beverages, occasional meals, etc.;
Annual IT equipment budget;
A balanced work environment with flexible working hours;
Career development: training and certifications, online or in-person learning, Wepoint Academy, etc.;
An international community of experts ready to share their knowledge;
A company culture focused on individuals’ needs and their belonging to a strong community.

#tech&security

Permis CNESST : AP-2504754, AP-2504755, AR-2504756

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