Ingénieur(e) de données IA/ML - Azure, MLOps et IA générative

ODESIA Intelligence recrute un(e) ingénieur(e) de données IA/ML

À PROPOS D'ODESIA

ODESIA Intelligence est un cabinet conseil montréalais en données, en intelligence artificielle et en cybersécurité. Nouvelle entreprise, nous puisons dans les actifs historiques d'ODESIA, longtemps une référence de la BI et des données au Québec.

LE RÔLE

Vous bâtirez les flux de données et les solutions d'IA qui transforment des données brutes en services exploitables, de la collecte jusqu'à la mise en production des modèles.

VOS RESPONSABILITÉS

• Comprendre les besoins analytiques des équipes utilisatrices et les traduire en solutions techniques documentées

• Concevoir et bâtir des systèmes et des plateformes qui captent les données dans des contextes variés

• Développer les pipelines qui acheminent, transforment et consolident les données de systèmes hétérogènes dans des structures adaptées à chaque usage

• Rédiger la spécification et la documentation du mapping des données

• Déployer, surveiller, entretenir et optimiser des systèmes de données et d'applications, et contribuer à leur support et à leur exploitation

• Utiliser des langages de script et des outils variés pour stocker et produire des jeux de données complexes

• Construire des algorithmes, des prototypes et des preuves de faisabilité dans des projets complexes

• Repérer, à partir des tendances d'usage, des pistes d'amélioration des systèmes et recommander des évolutions aux équipes responsables de la gestion des données

VOTRE PROFIL

• Bonne compréhension du contexte d'affaires de grandes organisations

• Vision stratégique

• Aisance relationnelle et sens de la collaboration

COMPÉTENCES TECHNIQUES

• Azure : services d'IA et d'apprentissage automatique, Azure Functions, Azure Data Lake, Azure API Management

• IA générative et NLP : OpenAI, fine-tuning, prompt engineering, intégration de modèles

• DevOps et CI/CD : Azure DevOps ou GitHub Actions

• Infrastructure as Code : Terraform (provider Azure RM, Terraform Test Framework)

• MLOps et LLMOps : intégration et industrialisation des modèles en production

• Intégration de données (ETL/ELT) : Azure Data Factory, architecture Medallion (Bronze, Silver, Gold)

• Surveillance et observabilité : Azure Monitor, Azure Log Analytics, Splunk, Dynatrace

• Sécurité et accès : Azure Key Vault (gestion des secrets), Entra ID, Azure AD

• Résilience et reprise après sinistre : RTO, RPO, réplication, bascule (failover) et retour arrière (fallback)

• API REST : conception et déploiement

• Langages : Python, R

• Scripts et automatisation : PowerShell, Bash

CONDITIONS

• Lieu : Montréal

• Mode de travail : hybride, 2 jours au bureau et 3 jours en télétravail

• Type de poste : mandat contractuel

• Durée et date de début : Aussitôt que possible

• Langues : Français obligatoire