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Analyste d'affaires – Cartographie de données (Data Mapping)

  • Montreal, QC, Canada

Temps plein

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Détails de l’emploi

Type d’emploi
Temps plein
Postuler avant le
Expérience
Minimum de 3 années d'expérience en gestion de données, en analyse de données ou en processus ETL.
Langue de l’annonce
Français
Publié

Description originale de l’offre

À propos d'ODESIA Intelligence

ODESIA Intelligence est un cabinet-conseil spécialisé en données (Data), intelligence artificielle, cybersécurité et développement applicatif. Nous accompagnons les organisations dans leurs initiatives de transformation numérique en leur proposant des solutions technologiques adaptées à leurs besoins d'affaires.

Notre expertise repose sur la combinaison de compétences fonctionnelles et technologiques afin d'aider nos clients à optimiser leurs processus, à valoriser leurs données et à réussir leurs projets de transformation.

Dans le cadre d'un important projet de transformation numérique, nous sommes à la recherche de deux analystes d'affaires spécialisés en cartographie de données (Data Mapping) pour participer à un projet de conversion et de migration de données vers Oracle Fusion Cloud.

Description du poste

L'analyste d'affaires – Cartographie de données sera responsable d'analyser les structures de données des systèmes sources et de définir les règles d'appariement, de transformation et de conversion nécessaires à leur intégration dans l'environnement cible Oracle Fusion Cloud.

La personne retenue travaillera en étroite collaboration avec les équipes d'affaires, notamment celles des domaines Finance et chaîne d'approvisionnement (SCM), ainsi qu'avec les équipes responsables des interfaces et de la conversion des données.

Ce rôle nécessite une bonne compréhension des processus de gestion des données, des mécanismes de transformation et de conversion, ainsi qu'une capacité à traduire les besoins d'affaires en règles d'appariement précises, documentées et validées.

Principales responsabilités

  • Analyser les structures, les formats et les caractéristiques des données provenant des systèmes sources.
  • Élaborer et documenter les matrices d'appariement des données (Data Mapping) pour les domaines fonctionnels assignés.
  • Définir et documenter les règles de transformation, de nettoyage, de normalisation et de déduplication des données.
  • Collaborer avec les équipes d'affaires des secteurs Finance et chaîne d'approvisionnement (SCM) afin de valider les règles d'appariement et de transformation.
  • Identifier les écarts entre les structures de données sources et la structure cible, puis proposer les règles et solutions permettant de les résoudre.
  • Analyser les anomalies, les incohérences et les lacunes dans les données afin d'assurer leur conformité aux exigences du système cible.
  • Collaborer avec les équipes responsables des interfaces et de la conversion des données afin d'assurer la cohérence des règles et des traitements.
  • Participer aux exercices de conversion de données et valider les résultats de l'appariement dans l'environnement cible.
  • Effectuer les contrôles de qualité nécessaires afin de vérifier l'exactitude, l'intégrité et l'exhaustivité des données converties.
  • Assurer une documentation claire et structurée des règles d'affaires, des décisions et des résultats de validation.
  • Participer aux rencontres de travail avec les différentes parties prenantes afin de résoudre les enjeux liés à l'appariement et à la conversion des données.

Profil recherché

Nous recherchons un(e) analyste d'affaires ou analyste de données possédant une expérience concrète en gestion de données, en analyse de données ou en processus ETL (extraction, transformation et chargement).

La personne recherchée doit être en mesure de comprendre des structures de données complexes, de définir des règles d'appariement et de travailler efficacement avec des équipes fonctionnelles et techniques.

Formation

  • Baccalauréat en informatique, systèmes d'information, administration des affaires ou dans un domaine connexe.

Expérience professionnelle

  • Minimum de 3 années d'expérience en gestion de données, en analyse de données ou en processus ETL.
  • Expérience en appariement de données (Data Mapping) et en définition de règles de transformation.
  • Expérience en nettoyage, normalisation et déduplication de données.
  • Expérience en conversion ou migration de données entre différents systèmes constitue un atout.
  • Une expérience dans des projets de transformation de systèmes ERP est également considérée comme un atout.

Connaissances techniques et fonctionnelles

  • Bonne compréhension des structures de données et des relations entre les systèmes sources et les systèmes cibles.
  • Expérience avec les processus et les outils d'appariement et de transformation de données.
  • Capacité à élaborer des matrices d'appariement et à documenter des règles de transformation.
  • Bonne compréhension des processus ETL et des mécanismes de conversion de données.
  • Connaissance des structures de données ERP.
  • Une expérience avec Oracle Fusion Cloud constitue un atout important.
  • Une connaissance des domaines Finance et chaîne d'approvisionnement (SCM) est souhaitable.

Compétences et qualités recherchées

  • Esprit analytique : capacité à analyser des structures de données complexes, à identifier les écarts et à proposer des solutions adaptées.
  • Rigueur et souci du détail : grande précision dans la définition, la validation et la documentation des règles d'appariement.
  • Communication : capacité à expliquer des règles de gestion et des concepts techniques à des intervenants non techniques.
  • Collaboration : aptitude à travailler avec différentes équipes fonctionnelles et techniques dans un environnement de projet multidisciplinaire.
  • Autonomie et initiative : capacité à identifier les enjeux, à proposer des solutions et à assurer le suivi des éléments sous sa responsabilité.
  • Organisation : aptitude à gérer plusieurs domaines de données et à assurer une documentation structurée et cohérente.

Conditions du mandat

  • Nombre de ressources recherchées : 2
  • Lieu de travail : Montréal ou Québec
  • Mode de travail : Hybride – 2 jours en présentiel et 3 jours en télétravail par semaine
  • Durée du mandat : 12 mois
  • Date de début souhaitée : Environ 2 semaines suivant la transmission de la demande
  • Horaire de travail : Du lundi au vendredi, de 8 h 30 à 16 h 30
  • Déplacements : À prévoir, sans frais supplémentaires.

Pourquoi vous joindre à ODESIA Intelligence ?

  • Participer à un projet d'envergure en transformation numérique.
  • Contribuer à un projet de conversion de données vers Oracle Fusion Cloud.
  • Collaborer avec des équipes multidisciplinaires et des experts fonctionnels et techniques.
  • Mettre à profit votre expertise en gestion, transformation et appariement de données.
  • Évoluer dans un environnement stimulant où l'expertise, la collaboration et la qualité du travail sont valorisées.

Vous souhaitez relever le défi ?

Vous possédez une expérience en analyse de données, en appariement de données et en conversion de systèmes ? Vous souhaitez contribuer à un projet de transformation ERP d'envergure ?

ODESIA Intelligence – L'IA maîtrisée. La sécurité intégrée.

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