Emplois : Canada

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Ajouté il y a 1 mois
Coordonnateur(trice) BIM
WSP in Canada
Quebec, QC
Temps plein
Identifier le contenu réutilisable ou les occasions d’automatisation devant être intégrés aux normes du secteur ou aux activités futures des projets.
Ajouté il y a 11 jours
Spécialiste principal(e),Cyber Intelligence
L3Harris Technologies
Montreal, QC
…équipes de développement logiciel, les équipes DevOps et les ingénieurs en intégration et essais (I&T) dans un environnement hautement…
Ajouté il y a 4 mois
Spécialiste programmation et automatisation
Gold Fields Windfall
Lebel-sur-Quévillon, Quebec
Temps plein
Assister l’ingénieur et/ou le technicien senior dans la conception, la mise en plan et la réalisation technique des volets instrumentation et automatisation de projets;
Ajouté il y a 10 jours
Stagiaire, Développeur.se logiciel
Pomerleau
Longueuil, QC
Temps plein
…l'amélioration d'applications, d'outils numériques et de solutions d'automatisation soutenant les opérations de Pomerleau. Vous collaborerez avec différentes équipes pour concevoir,…
Ajouté il y a 10 jours
Stagiaire, Développeur.se logiciel
Pomerleau
Montreal, QC
Temps plein
…l'amélioration d'applications, d'outils numériques et de solutions d'automatisation soutenant les opérations de Pomerleau. Vous collaborerez avec différentes équipes pour concevoir,…
Ajouté il y a 10 jours
Stagiaire, Développeur.se logiciel
Pomerleau
Laval, QC
Temps plein
…l'amélioration d'applications, d'outils numériques et de solutions d'automatisation soutenant les opérations de Pomerleau. Vous collaborerez avec différentes équipes pour concevoir,…
Ajouté il y a 10 jours
Stagiaire, Analyste de données GIS
Pomerleau
Montreal, QC
Temps plein
Connaissance ou intérêt pour FME (transformation et automatisation des données)
Ajouté il y a 10 jours
Stagiaire, Analyste de données GIS
Pomerleau
Quebec, QC
Temps plein
Connaissance ou intérêt pour FME (transformation et automatisation des données)
Ajouté il y a 15 jours
Ingénieur Logiciel Android, Lyft Solutions Urbaines
Lyft
Montreal, QC
Nous recherchons un(e) ingénieur(e) logiciel Android pour rejoindre l'équipe Expérience utilisateur au sein de Lyft Urban Solutions. Votre travail contribuera directement à l'expérience…
Ajouté il y a 4 mois
Ingénieure ou Ingénieur Senior, Électricité industrielle/Automatisation
EXP
Salaberry-de-Valleyfield, Quebec
Temps plein
…différents responsables de projet pour les disciplines, électricité, automatisation, instrumentation et contrôle et également participer à la coordination avec l’ensemble des autres…
Ajouté il y a 1 mois
Senior MES Configuration Engineer - Proficy
PGBPGNGLOBAL
Toronto, Ontario
Temps plein
Ajouté il y a 4 mois
Analyste automation
GSK
Quebec, Quebec
Temps plein
Baccalauréat en génie de la production automatisée ou Baccalauréat en génie électrique (profil automatisation).
Ajouté il y a 4 mois
Analyste automation
GSK
Quebec, Quebec · Ste Foy
Temps plein
Baccalauréat en génie de la production automatisée ou Baccalauréat en génie électrique (profil automatisation).
Ajouté il y a 23 jours
Ingénieur, Analyse des données de maintenance, Service technique
Bombardier
Dorval, QC
Temps plein
Améliorer la précision et l’’automatisation du modèle informatique, de la base de données et du système informatique générant les rapports de fiabilité et des coûts d’entretien des avions…
Ajouté il y a 1 mois
Ingénieur principal, électrique
Glencore
Valleyfield, PE
Temps plein
…étroitement avec les équipes de maintenance, de fiabilité, d’automatisation et d’opérations. De plus, tu prends en charge l’ensemble des activités d’ingénierie liées aux différents mandats…
Ajouté il y a 1 mois
Ingénieure ou Ingénieur, Mécanique
EXP
Sherbrooke, QC
Temps plein
Collaborer activement avec les ingénieur.es de diverses disciplines (électrique, civil, automatisation, structure).
Ajouté il y a 1 mois
Ingénieure ou Ingénieur, Mécanique
EXP
Longueuil, QC
Temps plein
Collaborer activement avec les ingénieur.es de diverses disciplines (électrique, civil, automatisation, structure).
Ajouté il y a 26 jours
Revenue Operations Engineer
Ocobo
Paris, ON
Temps plein
…qui font tourner les équipes Revenue de nos clients : CRM, automatisations, intégrations entre outils, qualité de la donnée, et aujourd'hui agents IA. Il est le binôme technique des Revenue…
Ajouté il y a 2 mois
Manager, Platform & Site Reliability
CIRA
Ottawa, Ontario
Temps plein
Ajouté il y a 3 mois
Professionnel·le, Ingénierie, Intégration du poste de pilotage et facteurs humains
Bombardier
Dorval, Quebec
Temps plein
La gestion des alertes, l’automatisation et la gestion des interfaces
Ajouté il y a 2 mois
Directeur ou Directrice de projets en évaluation et réhabilitation de sites contaminés (en amont de l’industrie pétrolière et gazière)
GHD Group Pty Ltd
Montreal, Quebec
Joignez-vous à notre réseau mondial d’ingénieurs et ingénieures, de scientifiques, de vérificateurs et vérificatrices, de planificateurs et planificatrices, ainsi que de spécialistes en…
Ajouté il y a 2 mois
Directeur ou Directrice de projets sénior en environnement (en amont de l’industrie pétrolière et gazière)
GHD Group Pty Ltd
Montreal, Quebec
Joignez-vous à notre réseau mondial d’ingénieurs et ingénieures, de scientifiques, de vérificateurs et vérificatrices, de planificateurs et planificatrices, ainsi que de spécialistes en…
Ajouté il y a 2 mois
Directeur ou Directrice des projets miniers
GHD Group Pty Ltd
Montreal, Quebec
Joignez-vous à notre réseau mondial d’ingénieurs et ingénieures, de scientifiques, de vérificateurs et vérificatrices, de planificateurs et planificatrices, ainsi que de spécialistes en…
Ajouté il y a 1 mois
Ingénieur opérations aériennes / Flight Operations Engineer
Telesat
Gatineau, QC
Temps plein
En tant que membre de l’équipe des opérations des satellites LEO, l’ingénieur opérations aériennes LEO fournira un soutien technique pour les aspects techniques liés aux opérations en…
Ajouté il y a 10 jours
Stagiaire, Construction digitale (BIM/VDC)
Pomerleau
Montreal, QC
Temps plein
…l’analyse de données, à la coordination de modèles numériques, à l’automatisation de processus, à la capture de la réalité et au déploiement de solutions innovantes. Une occasion unique de…

Ocobo

Revenue Operations Engineer

Paris, ON, Canada

Type d’emploi: Temps plein
Postuler avant le: 23 sept. 2026
Expérience: 3 à 5 ans d'expérience sur des sujets techniques RevOps, intégration de systèmes, ou déploiement d'outils SaaS
Langue de l’annonce: Français
Publié: 24 août 2026

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La candidature s’ouvre dans un nouvel onglet.

Description originale de l’offre

La mission du Revenue Operations Engineer est de construire, déployer et maintenir les systèmes qui font tourner les équipes Revenue de nos clients : CRM, automatisations, intégrations entre outils, qualité de la donnée, et aujourd'hui agents IA. Il est le binôme technique des Revenue Operations Managers, celui qui transforme les décisions d'architecture en solutions qui tiennent dans la durée.

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La Mission

La différence en 2026 : une part croissante de ce que tu déploies embarque de l'IA. Enrichissement, qualification, préparation de RDV, synthèse d'interactions, mise à jour automatique du CRM, aide à la décision commerciale. Ton job n'est pas de tester des outils IA, c'est de les mettre en production avec le même niveau d'exigence que le reste : fiable, mesuré, documenté, maintenable.

Tu es le binôme technique des Revenue Operations Managers, celui qui transforme les décisions d'architecture en solutions qui tiennent dans la durée. Pas des démos qui s'effondrent en production.

Au sein d'une Revenue Squad expérimentée, tu interviens en tant que référent technique sur les missions clients. Tu travailles en binôme avec les RevOps Managers sur les sujets d'architecture et de déploiement, et tu es garant de la qualité technique des solutions mises en place.

Tu auras l'occasion de travailler sur plusieurs clients (2 à 3 en parallèle) avec des stacks et des enjeux variés, ce qui garantit une montée en compétences rapide et une exposition large aux outils du marché.

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Responsabilités

Construction et déploiement de solutions techniques
Configurer, optimiser et déployer des instances CRM (HubSpot en priorité, Salesforce en parallèle) : objets, propriétés, pipelines, workflows d'automatisation.
Concevoir et implémenter des architectures d'automatisation via N8N, Make ou équivalent, avec une vraie rigueur sur la gestion des erreurs, les boucles et la maintenabilité.
Connecter les outils entre eux via API (REST, webhooks), ETL ou connecteurs natifs.
Gérer les migrations de données : nettoyage, transformation, import/export entre systèmes.
Assurer la qualité et la cohérence de la donnée dans le temps (déduplication, enrichissement, gouvernance).
Définir les standards techniques de déploiement pour des mises en production robustes.

Compétences clés

Maîtrise HubSpot (Admin, Ops Hub) et/ou Salesforce
Pratique confirmée de N8N, Make ou équivalent
Lecture et utilisation d'APIs (REST, JSON, webhooks)
Rigueur sur les migrations et la gouvernance de données
Capacité à produire des systèmes qui durent, pas juste pour la démo
IA appliquée au Revenue
Concevoir et déployer des agents IA dans les process Revenue de nos clients : qualification et scoring, enrichissement, préparation de RDV, synthèse d'interactions, mise à jour de CRM, next best action.
Intégrer des LLM dans les chaînes d'automatisation (API Anthropic, OpenAI, ou via N8N) : conception des prompts, structuration des sorties, chaînage d'appels, gestion des cas d'échec.
Poser les garde-fous qui rendent l'IA déployable en production : validation humaine sur les actions sensibles, fallback, traçabilité, coût par exécution, confidentialité des données clients.
Mesurer la fiabilité réelle des cas d'usage déployés (taux d'erreur, adoption, temps gagné) et itérer, plutôt que livrer un POC et passer à la suite.
Préparer la donnée client pour l'IA : sans donnée propre et structurée, aucun agent ne tient.
Industrialiser des briques IA réutilisables d'une mission à l'autre et contribuer à l'offre Ocobo sur le sujet.

Compétences clés

Cas d'usage IA déjà déployés en production, pas seulement testés
Prompting structuré, sorties contraintes (JSON), chaînage d'appels
Compréhension des limites : non-déterminisme, hallucination, coût, latence
Sensibilité aux enjeux de confidentialité et RGPD sur les données clients
Appétence pour les protocoles d'orchestration (MCP, agents) et capacité à distinguer ce qui est mature de ce qui est du bruit
Stack & standards techniques
Être le référent technique sur l'ensemble de la stack RevOps des clients : sales engagement, marketing automation, customer success, facturation, productivité commerciale.
Évaluer et recommander les bons outils selon le rapport valeur/complexité, IA comprise, en distinguant la promesse produit de ce que l'outil fait réellement.
Définir les standards techniques de déploiement Ocobo et contribuer à la construction de la stack interne.

Compétences clés

Connaissance de l'écosystème RevOps (Apollo, Salesloft, Planhat, Chargebee, Modjo…)
Esprit de benchmarking, capacité à arbitrer entre solutions
Sens du rapport valeur/complexité
Documentation & transmission
Documenter les architectures déployées : schémas de flux, guides d'administration, référentiels techniques.
Produire des livrables de fin de mission clairs et actionnables pour les équipes clients.
Former les consultants RevOps Ocobo aux outils et aux cas d'usage IA déployés, pour qu'ils sachent les vendre et les opérer.
Contribuer à la capitalisation des bonnes pratiques techniques en interne.

Compétences clés

Rigueur documentaire, clarté rédactionnelle
Pédagogie, capacité à vulgariser le technique
Sens du livrable, orientation client

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Profil recherché

Bac+4/5 (ingénieur, université, école de commerce avec forte composante technique)
3 à 5 ans d'expérience sur des sujets techniques RevOps, intégration de systèmes, ou déploiement d'outils SaaS
Maîtrise d'un CRM (SFDC ou HubSpot en priorité) : configuration avancée, workflows, APIs
Pratique confirmée de l'automatisation via N8N, Make ou équivalent
Expérience avec les APIs REST : lecture de documentation, appels, gestion de webhooks
Expérience concrète de mise en production de cas d'usage IA (agents, LLM intégrés à des workflows, automatisations augmentées), avec le recul sur ce qui a marché et ce qui a cassé
Compréhension suffisante du métier Revenue pour concevoir des solutions qui répondent au vrai problème
Exposition à des interlocuteurs métier (contexte client, agence ou interne exigeant)
Autonomie, rigueur, sens des priorités

AC

Aude Cadiot

Associée @ Ocobo

Référence française du Revenue Operations (TheFork, Spendesk). Experte du customer journey, des organisations GTM, du scaling d'équipes RevOps.

Prêt(e) pour l'impact ?

Envoie-nous ton profil. On ne cherche pas des exécutants, mais des architectes du revenu.

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Aude Cadiot

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