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Emplois : Canada

25+ emplois

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Ajouté il y a 1 heure
M
Stagiaire en automatisation de l’assurance qualité (AQ) / QA Automation Engineer Intern - Hiver /Winter 2027
McKesson
Montreal, QC
- Temps plein
Quality Assurance (QA) Automation Engineer Intern
Ajouté il y a 1 heure
M
Stagiaire en automatisation de l'assurance qualité / QA Automation Intern - Hiver/Winter 2027
McKesson
Montreal, QC
- Temps plein
Are you passionate about software quality, automation, and emerging AI technologies? As a QA Automation Engineer Intern, you'll gain hands-on experience building automated tests for web and…
Ajouté il y a 1 heure
M-
Développeur Logiciel Principal.e, Plan de Contrôle - Laboratoire d'IA Souveraine
Mila - Institut québécois d'intelligence artificielle
Montreal, QC
- Temps plein
As Staff Software Engineer, Control Plane, you will own the software through which administrators configure, govern, and understand the assembled stack. Reporting to the Senior Director of…
Ajouté il y a 2 heures
A
Software Engineer
ALTEN
Sainte-Anne-de-Bellevue, QC
- Temps plein
…managed services in application development, Data, AI & Advanced Analytics, and Cybersecurity for the banking, telecommunications, and broader industrial…
Ajouté il y a 2 heures
M-
Spécialiste en intégration de systèmes, IA souveraine
Mila - Institut québécois d'intelligence artificielle
Montreal, QC
- Temps plein
Ajouté il y a 2 heures
R
Architecte de données / Data Architect
RTX
Longueuil, QC
- Temps plein
Ajouté il y a 3 heures
Scientifique principal des données I
Bell
Toronto, ON
L’expertise infonuagique : une solide expérience pratique de Google Cloud Platform (GCP). La certification GCP Professional Machine Learning Engineer constitue un atout majeur.
Ajouté il y a 3 heures
LC
Ingénieur Analytics Senior
Lightspeed Commerce, Inc.
Télétravail, Canada
- Temps plein
- Télétravail
L’équipe Data Office de Lightspeed est à la recherche d’un(e) Senior Analytics Engineer pour concevoir et gérer les modèles de données qui alimentent la prise de décision en matière de…
Ajouté il y a 10 heures
HQ
Développeur II
Hydro Québec
Montreal, QC
- Temps plein
Détenir la certification Databricks et/ou Microsoft Data engineer, un atout.
Ajouté il y a 15 heures
E
Ingénieur(e) En Gestion De Données ML
Ericsson
Montreal, QC
- Temps plein
Ajouté il y a 17 heures
O
Revenue Operations Engineer
Ocobo
Paris, ON
- Temps plein
La mission du Revenue Operations Engineer est de construire, déployer et maintenir les systèmes qui font tourner les équipes Revenue de nos clients : CRM, automatisations, intégrations…
Ajouté il y a 19 heures
RT
Engineer Enterprise Asset Management
Rio Tinto
Kitimat, BC
- Temps plein
We are looking for an Engineer to support the design, governance and continuous improvement of asset master data across our maintenance systems. In this role, you will apply engineering…
Ajouté il y a 19 heures
LC
Développeur(-euse) principal(e)*, IaC Microsoft 365 & Azure- FR
La Caisse (Caisse de dépôt et placement du Québec)
Montreal, QC
- Temps plein
Connaissance des outils d’observabilité Azure Monitor, Log Analytics, Application Insights et DataDog, et expérience dans des environnements technologiques comportant de multiples…
Ajouté il y a 20 heures
Senior Data Scientist I
Bell
Toronto, ON
L’expertise infonuagique : une solide expérience pratique de Google Cloud Platform (GCP). La certification GCP Professional Machine Learning Engineer constitue un atout majeur.
Ajouté il y a 23 heures
T|
Director, Digital Platforms & Architecture
TALTEK | TALENT in TECHNOLOGY
Montreal, QC · Greater Montreal Metropolitan Area
- Temps plein
We are seeking a leader who began their career as a software developer, digital engineer, or solution architect and evolved into leading digital platforms, web technologies, marketing…
Ajouté il y a 1 jour
CD
Développeur(-euse) principal(e)*, IaC Microsoft 365 & Azure
Caisse de dépôt et placement du Québec (CDPQ)
Montreal, QC
- Temps plein
Connaissance des outils d’observabilité Azure Monitor, Log Analytics, Application Insights et DataDog, et expérience dans des environnements technologiques comportant de multiples…
Ajouté il y a 1 jour
A
Ingénieur de la plateforme de bases de données
AppDirect
Montreal, QC
- Temps plein
Ajouté il y a 2 jours
M
Stagiaire en opérations critiques Centre de données / Critical Environment Ops INTERN Data Center
Microsoft
Quebec, QC
- Temps plein
Ajouté il y a 3 jours
LR
Architecte de Solutions logicielles Azure AI - jusqu'à 200 000.00$
Larouche Raymond Headhunters
Canada
- Temps plein
Une ou plusieurs certifications Microsoft Azure, telles que Azure Solutions Architect Expert, Azure AI Engineer Associate, Fabric Analytics Engineer Associate ou Fabric Data Engineer…
Ajouté il y a 3 jours
TS
IT Business Systems Engineer - Collaboration Tools & Analytics /Spécialiste des systèmes d'affaires TI - Outils de collaboration et analytique
TD SYNNEX North America
Mississauga, ON
- 70 000 $ à 85 000 $ CAD / an
- Temps plein
Ajouté il y a 3 jours
A
Cloud Software Engineer
Actalent
Ottawa, ON · Kanata, ON
- 46 $ à 65 $ CAD / heure
- Contrat
Job Title: Cloud Software Engineer in Ottawa!
Ajouté il y a 3 jours
EI
Infrastructure Engineer
Edmonton International Airport (YEG)
Edmonton, AB
- Temps plein
Ajouté il y a 3 jours
Infrastructure Engineer
Edmonton Regional Airport Authority
Nisku, AB
Ajouté il y a 3 jours
MS
Senior DevOps Engineer
Motorola Solutions
Vancouver, BC
- Temps plein
…company, designs, develops, and manufactures advanced AI, video analytics, network video management software and hardware, surveillance cameras, and access control solutions that help…
Ajouté il y a 3 jours
AF
Programme de perfectionnement des diplômés d’Armstrong – Volet Ventes techniques et ingénierie d’application
Armstrong Fluid Technology
Laval, QC
- Temps plein
…brightest and most creative minds, driven by a shared mission to engineer the future and safeguard our…

Ocobo

Revenue Operations Engineer

Paris, ON, Canada

Temps plein

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Détails de l’emploi

Type d’emploi: Temps plein
Postuler avant le: 20 oct. 2026
Expérience: 3 à 5 ans d'expérience sur des sujets techniques RevOps, intégration de systèmes, ou déploiement d'outils SaaS
Langue de l’annonce: Français
Publié: 24 août 2026

Description originale de l’offre

La mission du Revenue Operations Engineer est de construire, déployer et maintenir les systèmes qui font tourner les équipes Revenue de nos clients : CRM, automatisations, intégrations entre outils, qualité de la donnée, et aujourd'hui agents IA. Il est le binôme technique des Revenue Operations Managers, celui qui transforme les décisions d'architecture en solutions qui tiennent dans la durée.

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La Mission

La différence en 2026 : une part croissante de ce que tu déploies embarque de l'IA. Enrichissement, qualification, préparation de RDV, synthèse d'interactions, mise à jour automatique du CRM, aide à la décision commerciale. Ton job n'est pas de tester des outils IA, c'est de les mettre en production avec le même niveau d'exigence que le reste : fiable, mesuré, documenté, maintenable.

Tu es le binôme technique des Revenue Operations Managers, celui qui transforme les décisions d'architecture en solutions qui tiennent dans la durée. Pas des démos qui s'effondrent en production.

Au sein d'une Revenue Squad expérimentée, tu interviens en tant que référent technique sur les missions clients. Tu travailles en binôme avec les RevOps Managers sur les sujets d'architecture et de déploiement, et tu es garant de la qualité technique des solutions mises en place.

Tu auras l'occasion de travailler sur plusieurs clients (2 à 3 en parallèle) avec des stacks et des enjeux variés, ce qui garantit une montée en compétences rapide et une exposition large aux outils du marché.

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Responsabilités

Construction et déploiement de solutions techniques
Configurer, optimiser et déployer des instances CRM (HubSpot en priorité, Salesforce en parallèle) : objets, propriétés, pipelines, workflows d'automatisation.
Concevoir et implémenter des architectures d'automatisation via N8N, Make ou équivalent, avec une vraie rigueur sur la gestion des erreurs, les boucles et la maintenabilité.
Connecter les outils entre eux via API (REST, webhooks), ETL ou connecteurs natifs.
Gérer les migrations de données : nettoyage, transformation, import/export entre systèmes.
Assurer la qualité et la cohérence de la donnée dans le temps (déduplication, enrichissement, gouvernance).
Définir les standards techniques de déploiement pour des mises en production robustes.

Compétences clés

Maîtrise HubSpot (Admin, Ops Hub) et/ou Salesforce
Pratique confirmée de N8N, Make ou équivalent
Lecture et utilisation d'APIs (REST, JSON, webhooks)
Rigueur sur les migrations et la gouvernance de données
Capacité à produire des systèmes qui durent, pas juste pour la démo
IA appliquée au Revenue
Concevoir et déployer des agents IA dans les process Revenue de nos clients : qualification et scoring, enrichissement, préparation de RDV, synthèse d'interactions, mise à jour de CRM, next best action.
Intégrer des LLM dans les chaînes d'automatisation (API Anthropic, OpenAI, ou via N8N) : conception des prompts, structuration des sorties, chaînage d'appels, gestion des cas d'échec.
Poser les garde-fous qui rendent l'IA déployable en production : validation humaine sur les actions sensibles, fallback, traçabilité, coût par exécution, confidentialité des données clients.
Mesurer la fiabilité réelle des cas d'usage déployés (taux d'erreur, adoption, temps gagné) et itérer, plutôt que livrer un POC et passer à la suite.
Préparer la donnée client pour l'IA : sans donnée propre et structurée, aucun agent ne tient.
Industrialiser des briques IA réutilisables d'une mission à l'autre et contribuer à l'offre Ocobo sur le sujet.

Compétences clés

Cas d'usage IA déjà déployés en production, pas seulement testés
Prompting structuré, sorties contraintes (JSON), chaînage d'appels
Compréhension des limites : non-déterminisme, hallucination, coût, latence
Sensibilité aux enjeux de confidentialité et RGPD sur les données clients
Appétence pour les protocoles d'orchestration (MCP, agents) et capacité à distinguer ce qui est mature de ce qui est du bruit
Stack & standards techniques
Être le référent technique sur l'ensemble de la stack RevOps des clients : sales engagement, marketing automation, customer success, facturation, productivité commerciale.
Évaluer et recommander les bons outils selon le rapport valeur/complexité, IA comprise, en distinguant la promesse produit de ce que l'outil fait réellement.
Définir les standards techniques de déploiement Ocobo et contribuer à la construction de la stack interne.

Compétences clés

Connaissance de l'écosystème RevOps (Apollo, Salesloft, Planhat, Chargebee, Modjo…)
Esprit de benchmarking, capacité à arbitrer entre solutions
Sens du rapport valeur/complexité
Documentation & transmission
Documenter les architectures déployées : schémas de flux, guides d'administration, référentiels techniques.
Produire des livrables de fin de mission clairs et actionnables pour les équipes clients.
Former les consultants RevOps Ocobo aux outils et aux cas d'usage IA déployés, pour qu'ils sachent les vendre et les opérer.
Contribuer à la capitalisation des bonnes pratiques techniques en interne.

Compétences clés

Rigueur documentaire, clarté rédactionnelle
Pédagogie, capacité à vulgariser le technique
Sens du livrable, orientation client

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Profil recherché

Bac+4/5 (ingénieur, université, école de commerce avec forte composante technique)
3 à 5 ans d'expérience sur des sujets techniques RevOps, intégration de systèmes, ou déploiement d'outils SaaS
Maîtrise d'un CRM (SFDC ou HubSpot en priorité) : configuration avancée, workflows, APIs
Pratique confirmée de l'automatisation via N8N, Make ou équivalent
Expérience avec les APIs REST : lecture de documentation, appels, gestion de webhooks
Expérience concrète de mise en production de cas d'usage IA (agents, LLM intégrés à des workflows, automatisations augmentées), avec le recul sur ce qui a marché et ce qui a cassé
Compréhension suffisante du métier Revenue pour concevoir des solutions qui répondent au vrai problème
Exposition à des interlocuteurs métier (contexte client, agence ou interne exigeant)
Autonomie, rigueur, sens des priorités

AC

Aude Cadiot

Associée @ Ocobo

Référence française du Revenue Operations (TheFork, Spendesk). Experte du customer journey, des organisations GTM, du scaling d'équipes RevOps.

Prêt(e) pour l'impact ?

Envoie-nous ton profil. On ne cherche pas des exécutants, mais des architectes du revenu.

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