Emplois : Canada

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Ajouté il y a 1 mois
C-
Senior Electrical Designer
CRWS - Canadian Railway Services
Montreal, QC
- Temps plein
…safety-critical environment where execution discipline and quality are non-negotiable, and people are central to everything we…
Ajouté il y a 1 mois
A
SDET (Intermediate)
Actalent
Waterloo, ON
- 40 $ à 50 $ CAD / heure
- Contrat
This Software Development Engineer in Test (SDET) role focuses on designing, developing, and maintaining automated test scripts and tools in Python to validate new features for advanced…
Ajouté il y a 1 mois
Asset manager - Wind turbine performance / Gestionnaire d'actifs - Performances des éoliennes
ENERCON
Montreal, QC
Ce poste propose un mode de travail hybride, alliant le télétravail à deux jours par semaine au bureau
Ajouté il y a 1 mois
S
Responsable de la qualité des fournisseurs / Supplier Quality Leader
Smardt
Dorval, QC
- Temps plein
Certification ASQ Certified Quality Engineer (CQE) ou équivalent, de préférence.
Ajouté il y a 1 mois
O
Architecte Data & IA
Octogone
Quebec, QC
- Temps plein
Expérience comme Data Architect ou Lead Data Engineer.
Ajouté il y a 1 mois
S
Product Development Engineer
Septodont
Bromont, QC
- Temps plein
The company has an opening at its Design & Development Center located in Bromont, Quebec for a Product Development Engineer.
Ajouté il y a 1 mois
V
Bilingual Sales Intern - Montreal, QC
Victaulic
Montreal, QC · Quebec, QC
- Temps plein
Ajouté il y a 1 mois
RT
Engineer Enterprise Asset Management
Rio Tinto
Kitimat, BC
- Temps plein
While we don’t offer fly-in-fly-out arrangements, we do offer domestic relocation assistance, to help you settle in and thrive
Ajouté il y a 1 mois
ELYSIS - Stagiaire génie procédé / Process engineer (Hiver 2027)Intern
Rio Tinto
Saguenay, QC
Ajouté il y a 1 mois
ELYSIS - Stagiaire Industrialisation équipement de production/ Industrisalization Intern (Hiver 2027)
Rio Tinto
Montreal, QC
Ajouté il y a 1 mois
E
Ingénieur en développement logiciel de tests (SDET)
EXFO
Montreal, QC
- Temps plein
Ajouté il y a 1 mois
VC
Développeur fiscal - Ingénieur de données | Tax Developer - Data Engineer
Valsoft Corporation
Montreal, QC · Saint-Laurent, Quebec
- Temps plein
Valsoft is looking for a Data Analytics Engineer to join our Tax department in Montreal, Quebec, working closely with Tax, Finance, Data Platform teams, and external consultants to build…
Ajouté il y a 1 mois
H
Senior Python Engineer - Data Platforms
Highspring
Montreal, QC
- Temps plein
Highspring est à la recherche d'un(e) Senior Python Engineer pour rejoindre une équipe de haut niveau spécialisée en Data & IA. Ce rôle s'adresse à un développeur logiciel passionné par…
Ajouté il y a 1 mois
TH
QA Automation Engineer (Askuity division)
The Home Depot
Toronto, ON
- Temps plein
We are looking for a dynamic QA Automation Engineer, eager to deliver high quality SaaS based products. As a member of the Product Development team at Askuity, you will help design and…
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EG
Développeur(-euse) de logiciels sénior(e) (contenu) / Senior Software Development Engineer
Expedia Group
Montreal, QC · Canada - Quebec - Montreal
- Temps plein
Ajouté il y a 1 mois
EL
ELYSIS - Stagiaire Industrialisation équipement de production/ Industrisalization Intern (Hiver 2027)
ELYSIS LP
Montreal, QC
- Temps plein
Ajouté il y a 1 mois
P&
Architecte de données / Data Architect
Pratt & Whitney
Longueuil, QC
- Temps plein
Ajouté il y a 1 mois
V
Product Manager
Vasco
Télétravail, Canada
- Temps plein
- Télétravail
…all the time. We structure CRM, billing, calls, and support data into a semantic layer where every metric is sourced, every definition is locked, and every answer is deterministic, then…
Ajouté il y a 1 mois
E
Ingénieur de données/Ingénieure de données
Extia
Montreal, QC · Greater Montreal Metropolitan Area
- Temps plein
On cherche un Data Engineer Senior, avec une solide expérience dans la conception, le développement et l’optimisation de pipelines de données, capable de travailler sur des environnements…
Ajouté il y a 1 mois
A
Software Engineer
ALTEN
Sainte-Anne-de-Bellevue, QC
- Temps plein
Ce poste nécessite une présence 4 jours par semaine sur site à Sainte-Anne-de-Bellevue
Ajouté il y a 1 mois
R
Architecte de données / Data Architect
RTX
Longueuil, QC
- Temps plein
Ajouté il y a 1 mois
EL
ELYSIS - Stagiaire génie procédé / Process engineer (Hiver 2027)Intern
ELYSIS LP
Saguenay, QC
- Temps plein
Ajouté il y a 1 mois
ZB
Quality Engineer I
Zimmer Biomet
Montreal, QC
- Temps plein
Ce poste est basé sur site trois jours par semaine; toutefois, une présence accrue sur site peut être requise durant les périodes d’audit
Ajouté il y a 1 mois
O
Revenue Operations Engineer
Ocobo
Paris, ON
- Temps plein
La mission du Revenue Operations Engineer est de construire, déployer et maintenir les systèmes qui font tourner les équipes Revenue de nos clients : CRM, automatisations, intégrations…
Ajouté il y a 1 mois
RT
Engineer Enterprise Asset Management
Rio Tinto
Kitimat, BC
- Temps plein
While we don’t offer fly-in-fly-out arrangements, we do offer domestic relocation assistance, to help you settle in and thrive

Ocobo

Revenue Operations Engineer

Paris, ON, Canada

Temps plein

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Détails de l’emploi

Type d’emploi: Temps plein
Expérience: 3 à 5 ans d'expérience sur des sujets techniques RevOps, intégration de systèmes, ou déploiement d'outils SaaS
Langue de l’annonce: Français
Publié: 24 août 2026

Description originale de l’offre

La mission du Revenue Operations Engineer est de construire, déployer et maintenir les systèmes qui font tourner les équipes Revenue de nos clients : CRM, automatisations, intégrations entre outils, qualité de la donnée, et aujourd'hui agents IA. Il est le binôme technique des Revenue Operations Managers, celui qui transforme les décisions d'architecture en solutions qui tiennent dans la durée.

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La Mission

La différence en 2026 : une part croissante de ce que tu déploies embarque de l'IA. Enrichissement, qualification, préparation de RDV, synthèse d'interactions, mise à jour automatique du CRM, aide à la décision commerciale. Ton job n'est pas de tester des outils IA, c'est de les mettre en production avec le même niveau d'exigence que le reste : fiable, mesuré, documenté, maintenable.

Tu es le binôme technique des Revenue Operations Managers, celui qui transforme les décisions d'architecture en solutions qui tiennent dans la durée. Pas des démos qui s'effondrent en production.

Au sein d'une Revenue Squad expérimentée, tu interviens en tant que référent technique sur les missions clients. Tu travailles en binôme avec les RevOps Managers sur les sujets d'architecture et de déploiement, et tu es garant de la qualité technique des solutions mises en place.

Tu auras l'occasion de travailler sur plusieurs clients (2 à 3 en parallèle) avec des stacks et des enjeux variés, ce qui garantit une montée en compétences rapide et une exposition large aux outils du marché.

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Responsabilités

Construction et déploiement de solutions techniques
Configurer, optimiser et déployer des instances CRM (HubSpot en priorité, Salesforce en parallèle) : objets, propriétés, pipelines, workflows d'automatisation.
Concevoir et implémenter des architectures d'automatisation via N8N, Make ou équivalent, avec une vraie rigueur sur la gestion des erreurs, les boucles et la maintenabilité.
Connecter les outils entre eux via API (REST, webhooks), ETL ou connecteurs natifs.
Gérer les migrations de données : nettoyage, transformation, import/export entre systèmes.
Assurer la qualité et la cohérence de la donnée dans le temps (déduplication, enrichissement, gouvernance).
Définir les standards techniques de déploiement pour des mises en production robustes.

Compétences clés

Maîtrise HubSpot (Admin, Ops Hub) et/ou Salesforce
Pratique confirmée de N8N, Make ou équivalent
Lecture et utilisation d'APIs (REST, JSON, webhooks)
Rigueur sur les migrations et la gouvernance de données
Capacité à produire des systèmes qui durent, pas juste pour la démo
IA appliquée au Revenue
Concevoir et déployer des agents IA dans les process Revenue de nos clients : qualification et scoring, enrichissement, préparation de RDV, synthèse d'interactions, mise à jour de CRM, next best action.
Intégrer des LLM dans les chaînes d'automatisation (API Anthropic, OpenAI, ou via N8N) : conception des prompts, structuration des sorties, chaînage d'appels, gestion des cas d'échec.
Poser les garde-fous qui rendent l'IA déployable en production : validation humaine sur les actions sensibles, fallback, traçabilité, coût par exécution, confidentialité des données clients.
Mesurer la fiabilité réelle des cas d'usage déployés (taux d'erreur, adoption, temps gagné) et itérer, plutôt que livrer un POC et passer à la suite.
Préparer la donnée client pour l'IA : sans donnée propre et structurée, aucun agent ne tient.
Industrialiser des briques IA réutilisables d'une mission à l'autre et contribuer à l'offre Ocobo sur le sujet.

Compétences clés

Cas d'usage IA déjà déployés en production, pas seulement testés
Prompting structuré, sorties contraintes (JSON), chaînage d'appels
Compréhension des limites : non-déterminisme, hallucination, coût, latence
Sensibilité aux enjeux de confidentialité et RGPD sur les données clients
Appétence pour les protocoles d'orchestration (MCP, agents) et capacité à distinguer ce qui est mature de ce qui est du bruit
Stack & standards techniques
Être le référent technique sur l'ensemble de la stack RevOps des clients : sales engagement, marketing automation, customer success, facturation, productivité commerciale.
Évaluer et recommander les bons outils selon le rapport valeur/complexité, IA comprise, en distinguant la promesse produit de ce que l'outil fait réellement.
Définir les standards techniques de déploiement Ocobo et contribuer à la construction de la stack interne.

Compétences clés

Connaissance de l'écosystème RevOps (Apollo, Salesloft, Planhat, Chargebee, Modjo…)
Esprit de benchmarking, capacité à arbitrer entre solutions
Sens du rapport valeur/complexité
Documentation & transmission
Documenter les architectures déployées : schémas de flux, guides d'administration, référentiels techniques.
Produire des livrables de fin de mission clairs et actionnables pour les équipes clients.
Former les consultants RevOps Ocobo aux outils et aux cas d'usage IA déployés, pour qu'ils sachent les vendre et les opérer.
Contribuer à la capitalisation des bonnes pratiques techniques en interne.

Compétences clés

Rigueur documentaire, clarté rédactionnelle
Pédagogie, capacité à vulgariser le technique
Sens du livrable, orientation client

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Profil recherché

Bac+4/5 (ingénieur, université, école de commerce avec forte composante technique)
3 à 5 ans d'expérience sur des sujets techniques RevOps, intégration de systèmes, ou déploiement d'outils SaaS
Maîtrise d'un CRM (SFDC ou HubSpot en priorité) : configuration avancée, workflows, APIs
Pratique confirmée de l'automatisation via N8N, Make ou équivalent
Expérience avec les APIs REST : lecture de documentation, appels, gestion de webhooks
Expérience concrète de mise en production de cas d'usage IA (agents, LLM intégrés à des workflows, automatisations augmentées), avec le recul sur ce qui a marché et ce qui a cassé
Compréhension suffisante du métier Revenue pour concevoir des solutions qui répondent au vrai problème
Exposition à des interlocuteurs métier (contexte client, agence ou interne exigeant)
Autonomie, rigueur, sens des priorités

AC

Aude Cadiot

Associée @ Ocobo

Référence française du Revenue Operations (TheFork, Spendesk). Experte du customer journey, des organisations GTM, du scaling d'équipes RevOps.

Prêt(e) pour l'impact ?

Envoie-nous ton profil. On ne cherche pas des exécutants, mais des architectes du revenu.

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