Description De L'offre D'emploi
À propos de la société :
Interlocuteur unique en matière de solutions informatiques intégrées, d’infrastructures et de services, le Groupe NSI implémente des solutions destinées tant au secteur privé qu’au secteur public. NSI fournit des produits et des services informatiques pour aider votre entreprise à développer les meilleures recettes pour son succès.
La branche NSI Canada développe une expertise autour de trois axes :
- Assurance qualité (QA) pour les services numériques Nous intervenons sur l’ensemble du cycle de développement logiciel en proposant des solutions de test adaptées, basées sur des outils et méthodologies reconnus. Notre approche vise à améliorer l’efficacité, assurer la conformité et soutenir l’atteinte des objectifs d’affaires.
- Implémentation de solutions ERP (Odoo)
Nous déployons la solution ERP Odoo en proposant une offre complète couvrant différents modules fonctionnels. Nos équipes accompagnent les clients à chaque étape du projet afin d’assurer une intégration optimale, alignée sur leurs besoins opérationnels.
- Infrastructures réseau et cybersécurité Nous concevons, déployons et sécurisons les infrastructures TI afin de garantir la fiabilité des systèmes et la protection des données. Nos services contribuent à renforcer la résilience et la performance des environnements technologiques.
Pour quel poste ?
En travaillant en étroite collaboration avec les équipes de développement, de produit et les équipes spécialisées en intelligence artificielle, la personne en charge de l’automatisation des tests et de l’IA agentique participe à la conception, au développement et à la validation de solutions intelligentes intégrées aux applications existantes.
Ce rôle s’adresse à un profil hybride combinant une solide expérience en
automatisation des tests et en qualité logicielle avec une bonne expertise en
intelligence artificielle agentique. La personne recherchée devra être en mesure de comprendre autant les enjeux de qualité, de couverture et de stratégie de tests que les architectures basées sur les LLM, le RAG et les systèmes multi-agents.
La personne contribuera notamment au développement et à l’intégration d’agents IA, à leur interaction avec les applications et systèmes existants ainsi qu’à la mise en place de mécanismes permettant de tester, valider et fiabiliser leurs comportements et leurs résultats.
Ce poste nécessite une personne capable de faire le lien entre les technologies d’IA agentique et les bonnes pratiques de qualité logicielle afin de développer des solutions fiables, testables et adaptées aux besoins d’affaires.
Missions Du Poste
- Concevoir et mettre en œuvre des stratégies d’automatisation des tests pour des applications intégrant des fonctionnalités d’intelligence artificielle ;
- Développer et maintenir des frameworks et des scripts d’automatisation pour les tests API, UI et intégration ;
- Participer à la définition des stratégies de test, de la couverture fonctionnelle et des critères de qualité ;
- Concevoir des scénarios permettant de tester et de valider le comportement d’agents IA ;
- Développer et intégrer des agents utilisant des LLM dans des contextes applicatifs et métiers ;
- Participer à la conception d’architectures d’IA agentique et de systèmes multi-agents ;
- Développer des solutions en Python pour soutenir les projets d’IA et d’automatisation ;
- Utiliser des frameworks et technologies tels que LangChain, LangGraph et MCP ;
- Mettre en œuvre des solutions basées sur le RAG (Retrieval-Augmented Generation) ;
- Tester les interactions entre les agents IA et les applications, API et systèmes existants ;
- Valider la fiabilité, la cohérence et la pertinence des résultats produits par les agents ;
- Identifier les comportements inattendus, les erreurs et les cas limites propres aux solutions basées sur l’IA ;
- Développer des mécanismes d’automatisation permettant de reproduire et de valider différents scénarios d’utilisation des agents ;
- Intégrer les tests automatisés dans des pipelines CI/CD ;
- Participer à l’amélioration continue de la qualité, de la couverture et de la fiabilité des solutions développées ;
- Collaborer avec les développeurs, analystes, spécialistes IA et équipes produit afin de transformer les besoins d’affaires en solutions technologiques fiables ;
- Documenter les stratégies de test, les architectures, les scénarios et les résultats de validation ;
- Contribuer à l’identification des meilleures pratiques en matière de développement, de test et de mise en production de solutions d’IA agentique.
Les différents projets peuvent être réalisés depuis nos locaux ou directement chez nos clients.
Compétences Recherchées
- Expérience significative en automatisation des tests et assurance qualité logicielle ;
- Solide connaissance des stratégies et méthodologies de tests automatisés ;
- Expérience avec l’automatisation des tests API et UI ;
- Bonne connaissance des frameworks d’automatisation et des outils de test ;
- Expérience avec les environnements CI/CD ;
- Excellente maîtrise de Python ;
- Expérience concrète dans le développement ou l’intégration de solutions basées sur l’IA générative et les LLM ;
- Bonne compréhension des concepts liés à l’IA agentique ;
- Expérience avec LangChain et/ou LangGraph ;
- Connaissance du protocole MCP (Model Context Protocol), un atout important ;
- Expérience ou connaissance des architectures RAG ;
- Compréhension des architectures multi-agents et des mécanismes permettant à plusieurs agents de collaborer ;
- Capacité à intégrer des agents IA avec des applications, des API et des systèmes existants ;
- Capacité à concevoir des solutions permettant de tester et de valider les résultats produits par des modèles et des agents IA ;
- Capacité à comprendre les enjeux techniques et fonctionnels d’un projet ;
- Capacité à vulgariser des concepts techniques liés à l’IA et à la qualité logicielle.
Pré-requis du poste
- Être légalement autorisé à travailler au Canada.
- Expérience en automatisation des tests et assurance qualité.
- Maîtrise de Python et des tests API/UI.
- Expérience avec les environnements CI/CD.
- Connaissance des LLM, de l’IA agentique et du RAG.
- Expérience avec LangChain et/ou LangGraph.
- Connaissance de MCP et des architectures multi-agents, un atout.
- Capacité à tester, valider et fiabiliser des solutions d’IA.
- Bonne capacité de collaboration et de vulgarisation technique.
