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Emplois : Canada

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Ajouté il y a 4 mois
Gestionnaire, Paie et opérations RH / Manager, Payroll and HR Operations
TouchTunes
Montreal, Quebec
Expérience en intégration et conversion de systèmes (Workday) (atout)
Ajouté il y a 2 mois
E
Développeur(-euse) principal(e) de logiciels (contenu) /Principal Software Development Engineer
Expedia
Montreal, QC · Canada - Quebec - Montreal
- Temps plein
…logiciel, soit de la conception aux tests, en passant par l’intégration, le déploiement, la surveillance et le…
Ajouté il y a 4 mois
T
Consultant(e) senior logistique ERP Dynamics | Senior ERP Dynamics Supply Chain Consultant
Talan
Montreal, Quebec
- Temps plein
Collaborer étroitement avec les équipes techniques pour garantir l'intégration fluide des solutions avec les autres modules D365 F&O (finance, production).
Ajouté il y a 4 mois
S
Responsable Technique Unité de Puissance / Tech Lead Power Unit
Scalian
Montreal, Quebec
- Temps plein
We are looking for a Tech Lead Power Unit to collaborate on one of our projects in Montréal, QC.
Ajouté il y a 4 mois
E
Développeur(-euse) principal d’application mobile − Android / Senior Mobile Developer – Android
Expedia
Montreal, Quebec · Canada - Quebec - Montreal
- Temps plein
…qualité, en mettant l’accent sur une architecture épurée, une intégration robuste des interfaces API et une modélisation efficace des données pour soutenir des expériences mobiles…
Ajouté il y a 3 mois
Développeur(euse) logiciel - Simulation (Houdini) / Simulation (Houdini) - Senior Technical Developer
Sony Pictures Imageworks
Montreal, Quebec
Collaborer avec les ingénieurs d'autres équipes (ombrage, éclairage, rendu) afin d'assurer une intégration transparente des ressources procédurales dans le pipeline global de rendu et de…
Ajouté il y a 4 mois
[VO2 Canada] - Business Analyst (BA) Junior – Tremplin Salesforce & IA
VO2 Group
Montreal, Quebec
Ajouté il y a 4 mois
E
Développeur(-euse) de logiciels sénior(e) (contenu) / Senior Software Development Engineer
Expedia
Montreal, Quebec · Canada - Quebec - Montreal
- Temps plein
…logiciel, soit de la conception aux tests, en passant par l’intégration, le déploiement, la surveillance et le…
Ajouté il y a 1 mois
N
ML Solutions Architect - Architecte de solutions ML
NBCUniversal
Montreal, QC
- Temps plein
…machine learning-adjacent experience. In this role, you will lead the high-level design of systems that integrate ML models into our broader product suite. You will act as a technical…
Ajouté il y a 1 mois
N
ML Solutions Architect - Architecte de solutions ML
NBCUniversal
Montreal, QC
- Temps plein
…machine learning-adjacent experience. In this role, you will lead the high-level design of systems that integrate ML models into our broader product suite. You will act as a technical…
Ajouté il y a 2 mois
P
Senior Account Executive/ Chargé de comptes principal
PGBPGNGLOBAL
Toronto, Ontario
- Temps plein
Identify and lead developments of new ideas, techniques, procedures, services, or products
Ajouté il y a 2 mois
P&
Senior Account Executive/ Chargé de comptes principal
Procter & Gamble
Toronto, ON
- Temps plein
Identify and lead developments of new ideas, techniques, procedures, services, or products
Ajouté il y a 4 mois
R
Gestionnaire principal, Équipe Finance Technique Numérique | Senior Manager, Digital Technical Finance Team
RTX
Longueuil, Quebec
- Temps plein
Assurer l’intégration harmonieuse entre les modules SAP et les autres plateformes
Ajouté il y a 1 mois
Chargé(e) de comptes senior
AppDirect
Montreal, QC
Devenir expert de notre message, nos produits, nos services et notre approche commerciale unique en complétant la formation approfondie d’intégration et vente d’AppDirect.
Ajouté il y a 4 mois
W
Staff Software Development Engineer
Wagepoint
Télétravail, Canada
- 140 000 $ à 170 000 $ CAD / an
- Temps plein
- Télétravail
Lead the complete development lifecycle for new features - from design to deployment - ensuring code quality, maintainability, and performance across the full stack.
Ajouté il y a 4 mois
C
Agent de location / Leasing agent
Claria
Montreal, Quebec
- Temps plein
avec l’équipe de gestion immobilière pour assurer une bonne intégration et
Ajouté il y a 4 mois
Développeur Sénior Backend Gestionnaire de Paquet Unity | Senior Backend Package Manager Developer, Unity Package Manager
Unity Technologies
Montreal, Quebec
…des fonctionnalités clés du Gestionnaire de Packages et à son intégration dans l’éditeur Unity, ainsi qu’à améliorer la qualité du code grâce aux tests et aux revues de code. À plus long…
Ajouté il y a 1 mois
C
Senior Mixed-Signal Design Developer - Acacia (Hybrid)
Cisco
Ottawa, ON · Kanata, Ontario
- Temps plein
Acacia designs intelligent transceivers using advanced signal processing and photonic integration for the 100G, 400G, 800G and 1.6T+ bit speed fiber optic transmission market deployed in…
Ajouté il y a 4 mois
T
Senior Technologist, LEO NOC
Telesat
Gatineau, QC
- Temps plein
…Il sera responsable de la mise en œuvre du service, de son intégration dans les opérations quotidiennes et de la gestion de la résolution des pannes/soucis système afin de répondre aux…
Ajouté il y a 2 mois
Stratège et Chef de pratique IA
Tink Profitabilité Numérique
Montreal, QC
Ajouté il y a 2 mois
M
Directeur/trice National(e) de l'excellence opérationnelle/ National Director, Operational Excellence
McKesson
Télétravail, Canada
- Temps plein
- Télétravail
Évaluer les opportunités d’intégration des solutions d’intelligence artificielle dans nos processus d’affaire et mise en place de celles-ci.
Ajouté il y a 4 mois
Développeur·euse logiciel front-end senior // Senior frontend software developer
Plusgrade
Montreal, Quebec
…clairs pour les concepteurs et les équipes opérationnelles. L'intégration de l'IA fait partie intégrante de notre modèle opérationnel, ce qui signifie que tu participeras à la…
Ajouté il y a 4 mois
A
Spécialiste Digital Twin
AtkinsRéalis
Montreal, Quebec
- Temps plein
Développer des workflows d’intégration de données reliant BIM, SIG (GIS), IoT, SCADA et systèmes de gestion d’actifs.
Ajouté il y a 4 mois
A
Gestionnaire de projet Digital Twin / Digital Twin Project Manager
AtkinsRéalis
Montreal, Quebec
- Temps plein
Coordonner les équipes BIM, SIG (GIS), IoT, ingénierie des systèmes et données afin de soutenir leur intégration dans l’environnement de Digital Twin.
Ajouté il y a 2 mois
T
Conseiller(ère) fonctionnel(le) finance, Business Central/NAV | Functional Consultant finance, Microsoft Business Central/NAV
Talan
Montreal, QC
- Temps plein
Lead the implementation and configuration of financial modules in Business Central, ensuring compliance with industry best practices.

NBCUniversal

ML Solutions Architect - Architecte de solutions ML

Avenue du Parc, Montreal, QC, H2V 4H5, Canada

Temps plein

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Détails de l’emploi

Type d’emploi: Temps plein
Langue de l’annonce: Anglais · Français
Publié: 3 sept. 2026

Description originale de l’offre

Version française de cette offre bilingue.

Company Description

NBCUniversal est l’un des leaders mondiaux du secteur des médias et du divertissement. Nous créons des contenus d’exception, que nous diffusons à travers notre portefeuille de films, de programmes télévisés et de services de streaming, et que nous donnons vie grâce à nos parcs à thème internationaux, nos produits grand public et nos expériences. Nous détenons et exploitons des marques de premier plan dans les domaines du divertissement et de l’information, notamment NBC, NBC News, NBC Sports, Telemundo, les chaînes locales NBC, Bravo et Peacock, notre service de streaming premium financé par la publicité. Nous produisons et distribuons des films et des programmes de divertissement de premier ordre grâce à nos puissants studios de cinéma et de télévision, notamment Universal Pictures, DreamWorks Animation et Focus Features, ainsi qu’aux quatre studios de télévision mondiaux regroupés sous la bannière Universal Studio Group. Nous exploitons également des parcs à thème et des expériences de premier plan à travers le monde via Universal Destinations & Experiences, notamment l’Universal Orlando Resort, qui abrite l’Universal Epic Universe, et Universal Studios Hollywood. NBCUniversal est une filiale de Comcast Corporation. Rendez-vous sur www.nbcuniversal.com pour plus d’informations.

Notre impact repose sur l’amélioration des communautés dans lesquelles vivent et travaillent nos employés, nos clients et nos publics. Nous avons une riche tradition d’engagement social et veillons à ce que nos employés aient la possibilité de s’investir au sein de leurs communautés. Nous défendons une culture inclusive et nous nous efforçons d’attirer et de former une main-d’œuvre talentueuse afin de créer et de proposer un large éventail de contenus reflétant notre monde.

NBCUniversal is one of the world's leading media and entertainment companies. We create world-class content, which we distribute across our portfolio of film, television, and streaming, and bring to life through our global theme park destinations, consumer products, and experiences. We own and operate leading entertainment and news brands, including NBC, NBC News, NBC Sports, Telemundo, NBC Local Stations, Bravo, and Peacock, our premium ad-supported streaming service. We produce and distribute premier filmed entertainment and programming through our powerhouse film and television studios, including Universal Pictures, DreamWorks Animation, and Focus Features, and the four global television studios under the Universal Studio Group banner, and operate industry-leading theme parks and experiences around the world through Universal Destinations & Experiences, including Universal Orlando Resort, home to Universal Epic Universe, and Universal Studios Hollywood. NBCUniversal is a subsidiary of Comcast Corporation. Visit www.nbcuniversal.com for more information.

Nous sommes à la recherche d’un(e) architecte de solutions ML possédant une solide expertise générale en ingénierie logicielle ainsi qu’une bonne expérience connexe à l’apprentissage automatique. Dans ce rôle, vous serez responsable de la conception de haut niveau des systèmes qui intègrent les modèles ML à notre offre de produits. Vous agirez comme conseiller(ère) technique en évaluant les besoins des clients afin de déterminer s’ils peuvent être satisfaits à l’aide de solutions prêtes à l’emploi ou s’ils doivent être confiés à nos équipes spécialisées en apprentissage profond et en apprentissage par renforcement.

Ce poste convient particulièrement à une personne ayant une vision systémique, capable de traduire une vision produit en une architecture évolutive, tout en conciliant faisabilité technique, performance et maintenabilité.

Intégration de systèmes et coprocessing : Concevoir et mettre en œuvre les couches logicielles permettant aux modèles ML d’interagir avec un moteur de rendu en temps réel, y compris les composants de prétraitement et de post-traitement nécessaires à une exécution performante.
Conseil technique : Évaluer les demandes clients et déterminer la meilleure approche à adopter, qu’il s’agisse d’outils disponibles sur le marché ou de projets de recherche spécialisés à confier aux équipes d’apprentissage profond ou d’apprentissage par renforcement.
Ingénierie agnostique aux langages : Développer et maintenir des wrappers, API et microservices afin de garantir la flexibilité et l’interopérabilité de la pile ML dans différents environnements de production et langages de programmation.
Collaboration interfonctionnelle : Agir comme principal point de contact technique entre la direction, les clients et les équipes d’ingénierie afin de définir les exigences d’intégration, de système et de données.
Exécution modulaire : Décomposer des visions produit complexes en composantes architecturales claires afin de livrer des fonctionnalités ML au sein d’un produit logiciel stable et évolutif.

Qualifications

Diplôme en informatique, en génie logiciel ou dans un domaine connexe.
Expérience démontrée en tant qu’architecte logiciel, architecte de solutions ou ingénieur(e) système dans un environnement dynamique.
Une expérience dans des secteurs multidisciplinaires tels que la robotique, les réseaux intelligents, l’agriculture de précision, le développement de jeux vidéo ou l’aérospatiale est fortement valorisée.
Compétences techniques
Outillage généraliste : Excellente maîtrise de Git et des environnements Unix, avec la capacité de travailler dans plusieurs langages de programmation selon les besoins, idéalement Python, C++ ou C#.
Connaissances architecturales : Compréhension approfondie de l’intégration de modèles ML dans des logiciels de production, incluant la conception d’API, les courtiers de messages, la conteneurisation ainsi que la planification des ressources de calcul et de mémoire.
Littératie ML : Expérience connexe suffisante en apprentissage automatique pour comprendre les contraintes des modèles, les besoins en données et l’état de l’art, même sans entraîner des modèles au quotidien.
Atout : Une expérience en ajustement fin (fine-tuning) et en déploiement de modèles d’apprentissage automatique constitue un avantage important.
Qualités recherchées
Prise de décision stratégique : Capacité à réaliser des analyses pertinentes de type build vs. buy pour les composants et systèmes intégrant du ML.
Communication : Excellente capacité à traduire une vision produit de haut niveau en spécifications d’ingénierie concrètes pour la direction et les équipes techniques spécialisées.
Rigueur : Grande attention accordée à la stabilité des systèmes, à l’interopérabilité et à la maintenabilité à long terme.

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Company Description

Our impact is rooted in improving the communities where our employees, customers, and audiences live and work. We have a rich tradition of giving back and ensuring our employees have the opportunity to serve their communities. We champion an inclusive culture and strive to attract and develop a talented workforce to create and deliver a wide range of content reflecting our world.

Job Description

We are seeking an ML Solutions Architect who brings broad software engineering expertise along with strong machine learning-adjacent experience. In this role, you will lead the high-level design of systems that integrate ML models into our broader product suite. You will act as a technical consultant, evaluating customer requirements and determining whether they can be addressed with off-the-shelf solutions or should be escalated as specialized research initiatives for our Deep Learning and Reinforcement Learning teams.

This role is ideal for a systems-minded engineer who can translate product vision into scalable architecture, while balancing technical feasibility, performance, and maintainability.

Key Responsibilities

System Integration & Coprocessing: Design and implement the software layers that allow ML models to interact with a real-time rendering engine. This includes managing data pre-processing and post-processing (coprocessing) to ensure high-performance execution.

Technical Consulting: Evaluate incoming customer requirements to determine the optimal path forward. You will decide if a task can be solved using off-the-shelf tools or if it requires a deep-dive research project to be handed off to our Deep Learning or Reinforcement Learning engineers.

Language-Agnostic Engineering: Build and maintain wrappers, APIs, and microservices that allow our ML stack to remain flexible and language-agnostic across different production environments.

Cross-Functional Coordination: Act as the primary technical liaison between technical leadership, customers, and the core engineering team to spec out data and integration requirements.

Modular Execution: Break down complex product visions into manageable architectural components, ensuring that ML components ship as part of a stable, scalable software product.

Responsabilités principales

Intégration de systèmes et coprocessing : Concevoir et mettre en œuvre les couches logicielles permettant aux modèles ML d’interagir avec un moteur de rendu en temps réel, y compris les composants de prétraitement et de post-traitement nécessaires à une exécution performante.

Conseil technique : Évaluer les demandes clients et déterminer la meilleure approche à adopter, qu’il s’agisse d’outils disponibles sur le marché ou de projets de recherche spécialisés à confier aux équipes d’apprentissage profond ou d’apprentissage par renforcement.

Ingénierie agnostique aux langages : Développer et maintenir des wrappers, API et microservices afin de garantir la flexibilité et l’interopérabilité de la pile ML dans différents environnements de production et langages de programmation.

Collaboration interfonctionnelle : Agir comme principal point de contact technique entre la direction, les clients et les équipes d’ingénierie afin de définir les exigences d’intégration, de système et de données.

Exécution modulaire : Décomposer des visions produit complexes en composantes architecturales claires afin de livrer des fonctionnalités ML au sein d’un produit logiciel stable et évolutif.

Qualifications

Education: Degree in Computer Science, Software Engineering, or a related field.
Professional Experience: Proven experience as a Software Architect or Systems Engineer in a fast-paced environment.
Industry Context: Prior experience in industries with complex multi-disciplinary teams such as robotics, smart grids, precision agriculture, game development, or aerospace.
Technical Proficiency:
Generalist Tooling: Fluency with Git, and the Unix shell, with a strong ability to work across multiple programming languages as needed (ideally including one or more of Python, C++, C#).
Architectural Knowledge: Deep understanding of how to integrate ML models into production software (e.g., API design, message brokers, and containerization, compute and memory budgeting).
ML Literacy: While you may not be training models daily, you must have enough ML-adjacent experience to understand model constraints, data requirements, and the "state of the art."
Experience with fine-tuning and deploying models is a plus.
Attributes:
Strategic Decision-Making: Ability to perform "Build vs. Buy" analyses for ML components.
Communication: Exceptional ability to translate high-level product vision into concrete engineering specs for both technical leadership and specialized engineers.
Conscientiousness: High attention to detail regarding system stability and interoperability

Qualifications

Diplôme en informatique, en génie logiciel ou dans un domaine connexe.
Expérience démontrée en tant qu’architecte logiciel, architecte de solutions ou ingénieur(e) système dans un environnement dynamique.
Une expérience dans des secteurs multidisciplinaires tels que la robotique, les réseaux intelligents, l’agriculture de précision, le développement de jeux vidéo ou l’aérospatiale est fortement valorisée.
Compétences techniques
Outillage généraliste : Excellente maîtrise de Git et des environnements Unix, avec la capacité de travailler dans plusieurs langages de programmation selon les besoins, idéalement Python, C++ ou C#.
Connaissances architecturales : Compréhension approfondie de l’intégration de modèles ML dans des logiciels de production, incluant la conception d’API, les courtiers de messages, la conteneurisation ainsi que la planification des ressources de calcul et de mémoire.
Littératie ML : Expérience connexe suffisante en apprentissage automatique pour comprendre les contraintes des modèles, les besoins en données et l’état de l’art, même sans entraîner des modèles au quotidien.
Atout : Une expérience en ajustement fin (fine-tuning) et en déploiement de modèles d’apprentissage automatique constitue un avantage important.
Qualités recherchées
Prise de décision stratégique : Capacité à réaliser des analyses pertinentes de type build vs. buy pour les composants et systèmes intégrant du ML.
Communication : Excellente capacité à traduire une vision produit de haut niveau en spécifications d’ingénierie concrètes pour la direction et les équipes techniques spécialisées.
Rigueur : Grande attention accordée à la stabilité des systèmes, à l’interopérabilité et à la maintenabilité à long terme.

Additional Information

As part of our selection process, external candidates may be required to attend an in-person interview with an NBCUniversal employee at one of our locations prior to a hiring decision. NBCUniversal's policy is to provide equal employment opportunities to all applicants and employees without regard to race, color, religion, creed, gender, gender identity or expression, age, national origin or ancestry, citizenship, disability, sexual orientation, marital status, pregnancy, veteran status, membership in the uniformed services, genetic information, or any other basis protected by applicable law.

If you are a qualified individual with a disability or a disabled veteran and require support throughout the application and/or recruitment process as a result of your disability, you have the right to request a reasonable accommodation. You can submit your request to .

Business Segment: NBCU Corporate

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