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Emplois : Canada

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Ajouté il y a 6 mois
KC
Conseiller(ère) Principal(e), Ingénieur de données Databricks, Data & IA
KPMG Canada
Montreal, Quebec
- Temps plein
Notre équipe recherche un ingénieur de données possédant une solide expérience pratique de Databricks et de solides compétences en conseil. Le titulaire de ce poste sera chargé de soutenir…
Ajouté il y a 3 mois
S
Technicienne ou Technicien, Structure du bâtiment
Stantec
Val-d'Or, QC
- Temps plein
Participez à la conception sous la supervision d’un ingénieur;
Ajouté il y a 3 mois
A
Fiabiliste mécanique - STP
ArcelorMittal
Montreal, QC
- Temps plein
…l’atteinte de leur plein potentiel t’intéresse? Le poste d’ingénieur(e), fiabilité mécanique est fait pour…
Ajouté il y a 1 mois
WI
Vice-Président.e principal.e, Commercial et gestion des risques
WSP in Canada
Montreal, QC
- Temps plein
…commerciale et de gestion des risques, tout en assurant une application cohérente de la gouvernance à toutes les étapes des…
Ajouté il y a 1 mois
A
Chargé de Projets aménagements, infrastructures et bâtiments
Airbus
Mirabel, QC · Montreal, QC
- Temps plein
Le programme d'avions commerciaux A220 recherche 1 ingénieur - Chargé de projets aménagements, infrastructures et bâtiments pour rejoindre notre équipe Installations basée à Mirabel…
Ajouté il y a 6 mois
A
Superviseur opération des trains
Alstom
Montreal, Quebec
- Temps plein
Coordonner, diriger et superviser les ingénieurs de locomotive et les chefs de trains par l'application d'un niveau élevé de compétences techniques et de gestion liées à la prestation des…
Ajouté il y a 6 mois
E
Civil Engineer – Mining Sector (Design & Engineering)
EXP
Montreal, Quebec
- Temps plein
Ingénieure ou Ingénieur génie civil – Secteur minier (Conception & Ingénierie)
Ajouté il y a 3 mois
VE
Ingénieur(e) Application / Application Engineer
Veolia Environnement SA
Montreal, QC
- Temps plein
En tant qu'Ingénieur(e) d'Application, vous serez le principal point de contact technique auprès de nos clients. Vous collaborerez étroitement avec les équipes de vente et d'ingénierie des…
Ajouté il y a 3 mois
Senior Bridge Structural Engineer
WSP
Burlington, Ontario
Demonstrates sound written, verbal, interpersonal, analytical and application skills
Ajouté il y a 3 mois
W
Engineer, Bridges and Civil Structures
WSP
Burlington, Ontario
- Temps plein
Demonstrates sound written, verbal, interpersonal, analytical and application skills
Ajouté il y a 3 mois
Ingénieur data / Data Engineer
mthree
Montreal, Quebec
Nous recherchons une personne pour rejoindre une équipe dynamique en tant qu’Ingénieur(e) Data pour l’un de nos clients. Ce poste est destiné à un rôle d’ingénierie des données au sein de…
Ajouté il y a 1 mois
XC
Ingénieur(e) Sénior - Serpentins et Tuyauterie // Coils and Piping Sr Engineer
XNRGY Climate Systems
Longueuil, QC
- Temps plein
…contribuant à la réduction de l'empreinte carbone. XNRGY recherche un Ingénieur Principal Serpentins et Tuyauterie pour rejoindre son département des serpentins de son équipe située à…
Ajouté il y a 1 mois
GE
Directeur/trice de projets - Québec
Groupe EMD Batimo
Quebec, QC
- Temps plein
Assurer le suivi et l’application des exigences contractuelles : contrats de sous-traitance et contrat client.
Ajouté il y a 1 mois
D
Rotating Machinery Senior Engineer
DNV
Toronto, ON
- Temps plein
Êtes-vous un ingénieur expérimenté possédant une expertise pratique des équipements rotatifs dans les secteurs de la production d’énergie éolienne et thermique? Êtes-vous motivé par…
Ajouté il y a 1 mois
W
Concepteur électrique / Electrical Designer
Wabtec
Montreal, QC
- Temps plein
Ajouté il y a 3 mois
E
CPI, inspection de ponts et ouvrages d'art - Grande région de Montréal
EXP
Montreal, Quebec
- Temps plein
Joignez-vous à notre équipe en tant que Candidate à la profession d’ingénieure ou Candidat à la profession d’ingénieur en inspection de ponts et ouvrages d’art.
Ajouté il y a 3 mois
A
HO A220 Ailes & Opérations de Fuselage / HO Wing & Fuse Operations
Airbus
Mirabel, Quebec · Montreal, Quebec
- Temps plein
…entre Laval (station de métro Montmorency) et Mirabel, et une application de…
Ajouté il y a 3 mois
GV
Lead Power Systems Protection & Control Application Engineer/ Ingénieur d'application principal (Lead) en protection et contrôle des systèmes électriques
GE Vernova
Markham, Ontario
- Temps plein
…génération de protection des systèmes électriques. En tant qu'ingénieur d'application principal en protection et contrôle des systèmes électriques, vous ferez le pont entre la théorie…
Ajouté il y a 3 mois
N
Engine/Gameplay Architect - UGC / Architecte moteur / gameplay – UGC
NBCUniversal
Montreal, Quebec
- Temps plein
Ajouté il y a 1 mois
Architecte de services numériques
Alstom
Saint-Bruno, QC
Diplôme d'ingénieur en systèmes et technologies de l'information ou expérience professionnelle équivalente.
Ajouté il y a 3 mois
Développeur(euse) logiciel - Simulation (Houdini) / Simulation (Houdini) - Senior Technical Developer
Sony Pictures Imageworks
Montreal, Quebec
…environnements et les effets spéciaux. Nous recherchons un(e) ingénieur(e) technique hautement compétent qui se concentrera sur le développement et la mise en œuvre d'ensembles d'outils…
Ajouté il y a 1 mois
N
ML Solutions Architect - Architecte de solutions ML
NBCUniversal
Montreal, QC
- Temps plein
Ajouté il y a 1 mois
N
ML Solutions Architect - Architecte de solutions ML
NBCUniversal
Montreal, QC
- Temps plein
Ajouté il y a 4 mois
Superviseur(e) de sites
WSP
Montreal, QC
Être imputable vis-vis de l’application des règles et politiques de l’entreprise en matière de santé et sécurité pour tous les intervenants présents sur le chantier;
Ajouté il y a 4 mois
T
Ingénieur en verification RF/ RF Test Engineer
Telesat
Gatineau, Quebec
- Temps plein
L’ingénieur en essais RF sera chargé verification d’élaborer et de tenir à jour les plans de vérification et de validation du système de communication de la constellation LEO de Telesat. De…

NBCUniversal

ML Solutions Architect - Architecte de solutions ML

Avenue du Parc, Montreal, QC, H2V 4H5, Canada

Temps plein

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Détails de l’emploi

Type d’emploi: Temps plein
Langue de l’annonce: Anglais · Français
Publié: 3 sept. 2026

Description originale de l’offre

Version française de cette offre bilingue.

Company Description

NBCUniversal est l’un des leaders mondiaux du secteur des médias et du divertissement. Nous créons des contenus d’exception, que nous diffusons à travers notre portefeuille de films, de programmes télévisés et de services de streaming, et que nous donnons vie grâce à nos parcs à thème internationaux, nos produits grand public et nos expériences. Nous détenons et exploitons des marques de premier plan dans les domaines du divertissement et de l’information, notamment NBC, NBC News, NBC Sports, Telemundo, les chaînes locales NBC, Bravo et Peacock, notre service de streaming premium financé par la publicité. Nous produisons et distribuons des films et des programmes de divertissement de premier ordre grâce à nos puissants studios de cinéma et de télévision, notamment Universal Pictures, DreamWorks Animation et Focus Features, ainsi qu’aux quatre studios de télévision mondiaux regroupés sous la bannière Universal Studio Group. Nous exploitons également des parcs à thème et des expériences de premier plan à travers le monde via Universal Destinations & Experiences, notamment l’Universal Orlando Resort, qui abrite l’Universal Epic Universe, et Universal Studios Hollywood. NBCUniversal est une filiale de Comcast Corporation. Rendez-vous sur www.nbcuniversal.com pour plus d’informations.

Notre impact repose sur l’amélioration des communautés dans lesquelles vivent et travaillent nos employés, nos clients et nos publics. Nous avons une riche tradition d’engagement social et veillons à ce que nos employés aient la possibilité de s’investir au sein de leurs communautés. Nous défendons une culture inclusive et nous nous efforçons d’attirer et de former une main-d’œuvre talentueuse afin de créer et de proposer un large éventail de contenus reflétant notre monde.

NBCUniversal is one of the world's leading media and entertainment companies. We create world-class content, which we distribute across our portfolio of film, television, and streaming, and bring to life through our global theme park destinations, consumer products, and experiences. We own and operate leading entertainment and news brands, including NBC, NBC News, NBC Sports, Telemundo, NBC Local Stations, Bravo, and Peacock, our premium ad-supported streaming service. We produce and distribute premier filmed entertainment and programming through our powerhouse film and television studios, including Universal Pictures, DreamWorks Animation, and Focus Features, and the four global television studios under the Universal Studio Group banner, and operate industry-leading theme parks and experiences around the world through Universal Destinations & Experiences, including Universal Orlando Resort, home to Universal Epic Universe, and Universal Studios Hollywood. NBCUniversal is a subsidiary of Comcast Corporation. Visit www.nbcuniversal.com for more information.

Nous sommes à la recherche d’un(e) architecte de solutions ML possédant une solide expertise générale en ingénierie logicielle ainsi qu’une bonne expérience connexe à l’apprentissage automatique. Dans ce rôle, vous serez responsable de la conception de haut niveau des systèmes qui intègrent les modèles ML à notre offre de produits. Vous agirez comme conseiller(ère) technique en évaluant les besoins des clients afin de déterminer s’ils peuvent être satisfaits à l’aide de solutions prêtes à l’emploi ou s’ils doivent être confiés à nos équipes spécialisées en apprentissage profond et en apprentissage par renforcement.

Ce poste convient particulièrement à une personne ayant une vision systémique, capable de traduire une vision produit en une architecture évolutive, tout en conciliant faisabilité technique, performance et maintenabilité.

Intégration de systèmes et coprocessing : Concevoir et mettre en œuvre les couches logicielles permettant aux modèles ML d’interagir avec un moteur de rendu en temps réel, y compris les composants de prétraitement et de post-traitement nécessaires à une exécution performante.
Conseil technique : Évaluer les demandes clients et déterminer la meilleure approche à adopter, qu’il s’agisse d’outils disponibles sur le marché ou de projets de recherche spécialisés à confier aux équipes d’apprentissage profond ou d’apprentissage par renforcement.
Ingénierie agnostique aux langages : Développer et maintenir des wrappers, API et microservices afin de garantir la flexibilité et l’interopérabilité de la pile ML dans différents environnements de production et langages de programmation.
Collaboration interfonctionnelle : Agir comme principal point de contact technique entre la direction, les clients et les équipes d’ingénierie afin de définir les exigences d’intégration, de système et de données.
Exécution modulaire : Décomposer des visions produit complexes en composantes architecturales claires afin de livrer des fonctionnalités ML au sein d’un produit logiciel stable et évolutif.

Qualifications

Diplôme en informatique, en génie logiciel ou dans un domaine connexe.
Expérience démontrée en tant qu’architecte logiciel, architecte de solutions ou ingénieur(e) système dans un environnement dynamique.
Une expérience dans des secteurs multidisciplinaires tels que la robotique, les réseaux intelligents, l’agriculture de précision, le développement de jeux vidéo ou l’aérospatiale est fortement valorisée.
Compétences techniques
Outillage généraliste : Excellente maîtrise de Git et des environnements Unix, avec la capacité de travailler dans plusieurs langages de programmation selon les besoins, idéalement Python, C++ ou C#.
Connaissances architecturales : Compréhension approfondie de l’intégration de modèles ML dans des logiciels de production, incluant la conception d’API, les courtiers de messages, la conteneurisation ainsi que la planification des ressources de calcul et de mémoire.
Littératie ML : Expérience connexe suffisante en apprentissage automatique pour comprendre les contraintes des modèles, les besoins en données et l’état de l’art, même sans entraîner des modèles au quotidien.
Atout : Une expérience en ajustement fin (fine-tuning) et en déploiement de modèles d’apprentissage automatique constitue un avantage important.
Qualités recherchées
Prise de décision stratégique : Capacité à réaliser des analyses pertinentes de type build vs. buy pour les composants et systèmes intégrant du ML.
Communication : Excellente capacité à traduire une vision produit de haut niveau en spécifications d’ingénierie concrètes pour la direction et les équipes techniques spécialisées.
Rigueur : Grande attention accordée à la stabilité des systèmes, à l’interopérabilité et à la maintenabilité à long terme.

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Company Description

Our impact is rooted in improving the communities where our employees, customers, and audiences live and work. We have a rich tradition of giving back and ensuring our employees have the opportunity to serve their communities. We champion an inclusive culture and strive to attract and develop a talented workforce to create and deliver a wide range of content reflecting our world.

Job Description

We are seeking an ML Solutions Architect who brings broad software engineering expertise along with strong machine learning-adjacent experience. In this role, you will lead the high-level design of systems that integrate ML models into our broader product suite. You will act as a technical consultant, evaluating customer requirements and determining whether they can be addressed with off-the-shelf solutions or should be escalated as specialized research initiatives for our Deep Learning and Reinforcement Learning teams.

This role is ideal for a systems-minded engineer who can translate product vision into scalable architecture, while balancing technical feasibility, performance, and maintainability.

Key Responsibilities

System Integration & Coprocessing: Design and implement the software layers that allow ML models to interact with a real-time rendering engine. This includes managing data pre-processing and post-processing (coprocessing) to ensure high-performance execution.

Technical Consulting: Evaluate incoming customer requirements to determine the optimal path forward. You will decide if a task can be solved using off-the-shelf tools or if it requires a deep-dive research project to be handed off to our Deep Learning or Reinforcement Learning engineers.

Language-Agnostic Engineering: Build and maintain wrappers, APIs, and microservices that allow our ML stack to remain flexible and language-agnostic across different production environments.

Cross-Functional Coordination: Act as the primary technical liaison between technical leadership, customers, and the core engineering team to spec out data and integration requirements.

Modular Execution: Break down complex product visions into manageable architectural components, ensuring that ML components ship as part of a stable, scalable software product.

Responsabilités principales

Intégration de systèmes et coprocessing : Concevoir et mettre en œuvre les couches logicielles permettant aux modèles ML d’interagir avec un moteur de rendu en temps réel, y compris les composants de prétraitement et de post-traitement nécessaires à une exécution performante.

Conseil technique : Évaluer les demandes clients et déterminer la meilleure approche à adopter, qu’il s’agisse d’outils disponibles sur le marché ou de projets de recherche spécialisés à confier aux équipes d’apprentissage profond ou d’apprentissage par renforcement.

Ingénierie agnostique aux langages : Développer et maintenir des wrappers, API et microservices afin de garantir la flexibilité et l’interopérabilité de la pile ML dans différents environnements de production et langages de programmation.

Collaboration interfonctionnelle : Agir comme principal point de contact technique entre la direction, les clients et les équipes d’ingénierie afin de définir les exigences d’intégration, de système et de données.

Exécution modulaire : Décomposer des visions produit complexes en composantes architecturales claires afin de livrer des fonctionnalités ML au sein d’un produit logiciel stable et évolutif.

Qualifications

Education: Degree in Computer Science, Software Engineering, or a related field.
Professional Experience: Proven experience as a Software Architect or Systems Engineer in a fast-paced environment.
Industry Context: Prior experience in industries with complex multi-disciplinary teams such as robotics, smart grids, precision agriculture, game development, or aerospace.
Technical Proficiency:
Generalist Tooling: Fluency with Git, and the Unix shell, with a strong ability to work across multiple programming languages as needed (ideally including one or more of Python, C++, C#).
Architectural Knowledge: Deep understanding of how to integrate ML models into production software (e.g., API design, message brokers, and containerization, compute and memory budgeting).
ML Literacy: While you may not be training models daily, you must have enough ML-adjacent experience to understand model constraints, data requirements, and the "state of the art."
Experience with fine-tuning and deploying models is a plus.
Attributes:
Strategic Decision-Making: Ability to perform "Build vs. Buy" analyses for ML components.
Communication: Exceptional ability to translate high-level product vision into concrete engineering specs for both technical leadership and specialized engineers.
Conscientiousness: High attention to detail regarding system stability and interoperability

Qualifications

Diplôme en informatique, en génie logiciel ou dans un domaine connexe.
Expérience démontrée en tant qu’architecte logiciel, architecte de solutions ou ingénieur(e) système dans un environnement dynamique.
Une expérience dans des secteurs multidisciplinaires tels que la robotique, les réseaux intelligents, l’agriculture de précision, le développement de jeux vidéo ou l’aérospatiale est fortement valorisée.
Compétences techniques
Outillage généraliste : Excellente maîtrise de Git et des environnements Unix, avec la capacité de travailler dans plusieurs langages de programmation selon les besoins, idéalement Python, C++ ou C#.
Connaissances architecturales : Compréhension approfondie de l’intégration de modèles ML dans des logiciels de production, incluant la conception d’API, les courtiers de messages, la conteneurisation ainsi que la planification des ressources de calcul et de mémoire.
Littératie ML : Expérience connexe suffisante en apprentissage automatique pour comprendre les contraintes des modèles, les besoins en données et l’état de l’art, même sans entraîner des modèles au quotidien.
Atout : Une expérience en ajustement fin (fine-tuning) et en déploiement de modèles d’apprentissage automatique constitue un avantage important.
Qualités recherchées
Prise de décision stratégique : Capacité à réaliser des analyses pertinentes de type build vs. buy pour les composants et systèmes intégrant du ML.
Communication : Excellente capacité à traduire une vision produit de haut niveau en spécifications d’ingénierie concrètes pour la direction et les équipes techniques spécialisées.
Rigueur : Grande attention accordée à la stabilité des systèmes, à l’interopérabilité et à la maintenabilité à long terme.

Additional Information

As part of our selection process, external candidates may be required to attend an in-person interview with an NBCUniversal employee at one of our locations prior to a hiring decision. NBCUniversal's policy is to provide equal employment opportunities to all applicants and employees without regard to race, color, religion, creed, gender, gender identity or expression, age, national origin or ancestry, citizenship, disability, sexual orientation, marital status, pregnancy, veteran status, membership in the uniformed services, genetic information, or any other basis protected by applicable law.

If you are a qualified individual with a disability or a disabled veteran and require support throughout the application and/or recruitment process as a result of your disability, you have the right to request a reasonable accommodation. You can submit your request to .

Business Segment: NBCU Corporate

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