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Emplois : Canada

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H
Ingénieur en Systèmes d’Énergie / Power System Engineer - Equipment
Hitachi
Montreal, QC · (HE)Office_QC, Saint-Laurent
- Temps plein
As a Power System Engineer, you will join the HVDC team in Montreal and support the definition and electrical specification of main circuit equipment used in HVDC converter stations and…
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PP
Account Manager
Preston Phipps Inc
Mississauga, ON
- Temps plein
Preston Phipps is looking for a technically curious, relationship‑driven sales engineer to support our growth across Central Canada. In this role, you’ll learn how to become a trusted…
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N
ML Solutions Architect - Architecte de solutions ML
NBCUniversal
Montreal, QC
- Temps plein
This role is ideal for a systems-minded engineer who can translate product vision into scalable architecture, while balancing technical feasibility, performance, and maintainability.
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FC
Account Manager
Flow Control Group
Mississauga, ON
- Temps plein
Preston Phipps is looking for a technically curious, relationship‑driven sales engineer to support our growth across Central Canada. In this role, you’ll learn how to become a trusted…
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C
Canada SE Strategy & Planning Leader
Cisco
Montreal, QC
- Temps plein
The application window is expected to close on: 11/12/2026
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A
Technical Program Manager
Actalent
Vancouver, BC
- 60 $ à 80 $ CAD / heure
- Contrat
Continuously improve program management processes and communication frameworks to support a growing team of Technical Program Managers and evolving business demands.
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U
Senior Cloud IAM Engineer (Microsoft Entra ID & AWS)
UST
ON · Ontario, Canada
- Temps plein
As part of our recruitment process, UST may use AI or automated tools to support activities such as application screening, scheduling, or interview assistance. All hiring decisions are made…
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A
Senior Test Engineer
Actalent
Ottawa, ON · Nepean, ON
- 50 $ à 60 $ CAD / heure
- Contrat
The Test Engineer supports new product introduction and manufacturing test for fiber optic lab test equipment within an Ottawa-based fiber optic lab and production test business unit. This…
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A
Ingénieur Assurance Qualité
Actalent
MB · Saint-Laurent, MB
- 40 $ à 60 $ CAD / heure
- Contrat
We are seeking a Quality Assurance Engineer who will be responsible for evaluating and managing supplier quality systems. The role involves maintaining and improving processes for the…
Ajouté il y a 4 jours
A
Ingénieur Qualité Fournisseurs / Supplier Quality Engineer
Actalent
MB · Saint-Laurent, MB
- 40 $ à 60 $ CAD / heure
- Contrat
We are seeking a Quality Assurance Engineer who will be responsible for evaluating and managing supplier quality systems. The role involves maintaining and improving processes for the…
Ajouté il y a 4 jours
E
DevOps
Extia
Montreal, QC
- Temps plein
…mettre en place et d’améliorer les systèmes de supervision de l'application et les outils de monitoring (SLI/SLO/SLA) afin d'obtenir des indicateurs précis et pertinents, -D'assurer la…
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IM
AWS Solutions/Services Architect
Ingram Micro
Montreal, QC · Mississauga, ON · ON · Canada - Ontario - Corporate
- Temps plein
Evaluate, recommend, and integrate appropriate technologies and solutions to support client and organizational goals.
Ajouté il y a 5 jours
QM
Ingénieur en méthodes / Methods Engineer
Quantum Management Services Ltd.
Dorval, QC
- 55 000 $ à 62 400 $ CAD / an
- Temps plein
All applications are reviewed by our recruitment team, and hiring decisions are made by people. We may also use AI-enabled tools to support parts of the application review process.
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C
Technicien principal en bâtiment / Senior Building Operator - St Bruno
CBRE
Saint-Bruno-de-Montarville, QC · St-Bruno-de-Montarville, QC
- Temps plein
…Technical Services job function. They are responsible for providing support, preventive maintenance, and repairs on equipment and…
Ajouté il y a 5 jours
C
Application Security Engineer – AI-Assisted Remediation
CGI
Montreal, QC
- Temps plein
Assesses risks and remediates vulnerabilities with the support of AI coding agents
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C
Software Engineer – AI-Assisted Development
CGI
Montreal, QC
- Temps plein
Develops and modernizes applications with the support of AI coding agents
Ajouté il y a 5 jours
C
Ingénieur(e) applications GenAI / agentiques et DevSecOps
CGI
Montreal, QC
- Temps plein
At CGI Montréal, our Cloud and Artificial Intelligence practice is growing rapidly. We support large enterprises and organizations across industries and sectors in their digital…
Ajouté il y a 5 jours
A
Ingénieur En Cybersécurité
Actalent
Montreal, QC
- 75 $ à 105 $ CAD / heure
- Contrat
We are seeking a Cyber Security Engineer to enhance system security throughout the development lifecycle, from design to deployment. The successful candidate will collaborate with software…
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A
Distribution Engineer (Networks)
Actalent
Calgary, AB
- 65 $ à 80 $ CAD / heure
- Contrat
We are seeking a Networks Engineer who specializes in underground electrical distribution networks for high-density and downtown developments. This role is focused on power-distribution…
Ajouté il y a 5 jours
A
Distribution Designer
Actalent
Calgary, AB
- 45 $ à 60 $ CAD / heure
- Contrat
Job Title: Distribution Designer / Design Engineer
Ajouté il y a 5 jours
SE
Application Lead, Grid Lifecycle Services (GLS)
Siemens Energy
AB · Edmonton, AB
- Temps plein
As the Application Lead for Grid Lifecycle Services in Canada, you will provide local senior technical leadership across the full service-business lifecycle, from opportunity development…
Ajouté il y a 5 jours
AW
Ingénieur régional en colo électrique Sénior (Elec Colo Regional Engineer), Colocation Region Engineering- AMER
Amazon Web Services (AWS)
Pointe-Claire, QC
- Temps plein
Are you an engineer with a passion for data center design and looking for a challenge to chart your own course? If so, we are looking for you to help us make history.
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C
Intermediate Cloud Architect – Powered by Generative AI
CGI
Montreal, QC
- Temps plein
Support the design of cloud platforms hosting AI solutions (models, document retrieval and agents), with appropriate security and cost controls.
Ajouté il y a 5 jours
C
Senior Cloud Architect – Cloud & Generative AI
CGI
Montreal, QC
- Temps plein
Apply client requirements, including those of regulated sectors (resilience, security, DORA, the EU AI Act and data sovereignty), with support from subject-matter experts.
Ajouté il y a 5 jours
A
Mechanical Engineer
Actalent
Ottawa, ON · Kanata, ON
- 45 $ à 55 $ CAD / heure
- Temps plein
This Mechanical Engineer role focuses on designing and supporting specialized industrial equipment and automation systems, including conveyor systems, automation cells, and mechanical…

NBCUniversal

ML Solutions Architect - Architecte de solutions ML

Avenue du Parc, Montreal, QC, H2V 4H5, Canada

Temps plein

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Détails de l’emploi

Type d’emploi: Temps plein
Langue de l’annonce: Anglais · Français
Publié: 22 oct. 2026

Description originale de l’offre

Version française de cette offre bilingue.

Company Description

NBCUniversal est l’un des leaders mondiaux du secteur des médias et du divertissement. Nous créons des contenus d’exception, que nous diffusons à travers notre portefeuille de films, de programmes télévisés et de services de streaming, et que nous donnons vie grâce à nos parcs à thème internationaux, nos produits grand public et nos expériences. Nous détenons et exploitons des marques de premier plan dans les domaines du divertissement et de l’information, notamment NBC, NBC News, NBC Sports, Telemundo, les chaînes locales NBC, Bravo et Peacock, notre service de streaming premium financé par la publicité. Nous produisons et distribuons des films et des programmes de divertissement de premier ordre grâce à nos puissants studios de cinéma et de télévision, notamment Universal Pictures, DreamWorks Animation et Focus Features, ainsi qu’aux quatre studios de télévision mondiaux regroupés sous la bannière Universal Studio Group. Nous exploitons également des parcs à thème et des expériences de premier plan à travers le monde via Universal Destinations & Experiences, notamment l’Universal Orlando Resort, qui abrite l’Universal Epic Universe, et Universal Studios Hollywood. NBCUniversal est une filiale de Comcast Corporation. Rendez-vous sur www.nbcuniversal.com pour plus d’informations.

Notre impact repose sur l’amélioration des communautés dans lesquelles vivent et travaillent nos employés, nos clients et nos publics. Nous avons une riche tradition d’engagement social et veillons à ce que nos employés aient la possibilité de s’investir au sein de leurs communautés. Nous défendons une culture inclusive et nous nous efforçons d’attirer et de former une main-d’œuvre talentueuse afin de créer et de proposer un large éventail de contenus reflétant notre monde.

NBCUniversal is one of the world's leading media and entertainment companies. We create world-class content, which we distribute across our portfolio of film, television, and streaming, and bring to life through our global theme park destinations, consumer products, and experiences. We own and operate leading entertainment and news brands, including NBC, NBC News, NBC Sports, Telemundo, NBC Local Stations, Bravo, and Peacock, our premium ad-supported streaming service. We produce and distribute premier filmed entertainment and programming through our powerhouse film and television studios, including Universal Pictures, DreamWorks Animation, and Focus Features, and the four global television studios under the Universal Studio Group banner, and operate industry-leading theme parks and experiences around the world through Universal Destinations & Experiences, including Universal Orlando Resort, home to Universal Epic Universe, and Universal Studios Hollywood. NBCUniversal is a subsidiary of Comcast Corporation. Visit www.nbcuniversal.com for more information.

Nous sommes à la recherche d’un(e) architecte de solutions ML possédant une solide expertise générale en ingénierie logicielle ainsi qu’une bonne expérience connexe à l’apprentissage automatique. Dans ce rôle, vous serez responsable de la conception de haut niveau des systèmes qui intègrent les modèles ML à notre offre de produits. Vous agirez comme conseiller(ère) technique en évaluant les besoins des clients afin de déterminer s’ils peuvent être satisfaits à l’aide de solutions prêtes à l’emploi ou s’ils doivent être confiés à nos équipes spécialisées en apprentissage profond et en apprentissage par renforcement.

Ce poste convient particulièrement à une personne ayant une vision systémique, capable de traduire une vision produit en une architecture évolutive, tout en conciliant faisabilité technique, performance et maintenabilité.

Intégration de systèmes et coprocessing : Concevoir et mettre en œuvre les couches logicielles permettant aux modèles ML d’interagir avec un moteur de rendu en temps réel, y compris les composants de prétraitement et de post-traitement nécessaires à une exécution performante.
Conseil technique : Évaluer les demandes clients et déterminer la meilleure approche à adopter, qu’il s’agisse d’outils disponibles sur le marché ou de projets de recherche spécialisés à confier aux équipes d’apprentissage profond ou d’apprentissage par renforcement.
Ingénierie agnostique aux langages : Développer et maintenir des wrappers, API et microservices afin de garantir la flexibilité et l’interopérabilité de la pile ML dans différents environnements de production et langages de programmation.
Collaboration interfonctionnelle : Agir comme principal point de contact technique entre la direction, les clients et les équipes d’ingénierie afin de définir les exigences d’intégration, de système et de données.
Exécution modulaire : Décomposer des visions produit complexes en composantes architecturales claires afin de livrer des fonctionnalités ML au sein d’un produit logiciel stable et évolutif.

Qualifications

Diplôme en informatique, en génie logiciel ou dans un domaine connexe.
Expérience démontrée en tant qu’architecte logiciel, architecte de solutions ou ingénieur(e) système dans un environnement dynamique.
Une expérience dans des secteurs multidisciplinaires tels que la robotique, les réseaux intelligents, l’agriculture de précision, le développement de jeux vidéo ou l’aérospatiale est fortement valorisée.
Compétences techniques
Outillage généraliste : Excellente maîtrise de Git et des environnements Unix, avec la capacité de travailler dans plusieurs langages de programmation selon les besoins, idéalement Python, C++ ou C#.
Connaissances architecturales : Compréhension approfondie de l’intégration de modèles ML dans des logiciels de production, incluant la conception d’API, les courtiers de messages, la conteneurisation ainsi que la planification des ressources de calcul et de mémoire.
Maîtrise de la géométrie 3D, de l’algèbre linéaire et/ou de l’infographie.
Littératie ML : Expérience connexe suffisante en apprentissage automatique pour comprendre les contraintes des modèles, les besoins en données et l’état de l’art, même sans entraîner des modèles au quotidien.
Atout : Une expérience en ajustement fin (fine-tuning) et en déploiement de modèles d’apprentissage automatique constitue un avantage important.
Qualités recherchées
Prise de décision stratégique : Capacité à réaliser des analyses pertinentes de type build vs. buy pour les composants et systèmes intégrant du ML.
Communication : Excellente capacité à traduire une vision produit de haut niveau en spécifications d’ingénierie concrètes pour la direction et les équipes techniques spécialisées.
Rigueur : Grande attention accordée à la stabilité des systèmes, à l’interopérabilité et à la maintenabilité à long terme.

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Company Description

Our impact is rooted in improving the communities where our employees, customers, and audiences live and work. We have a rich tradition of giving back and ensuring our employees have the opportunity to serve their communities. We champion an inclusive culture and strive to attract and develop a talented workforce to create and deliver a wide range of content reflecting our world.

Job Description

We are seeking an ML Solutions Architect who brings broad software engineering expertise along with strong machine learning-adjacent experience. In this role, you will lead the high-level design of systems that integrate ML models into our broader product suite. You will act as a technical consultant, evaluating customer requirements and determining whether they can be addressed with off-the-shelf solutions or should be escalated as specialized research initiatives for our Deep Learning and Reinforcement Learning teams.

This role is ideal for a systems-minded engineer who can translate product vision into scalable architecture, while balancing technical feasibility, performance, and maintainability.

Key Responsibilities

System Integration & Coprocessing: Design and implement the software layers that allow ML models to interact with a real-time rendering engine. This includes managing data pre-processing and post-processing (coprocessing) to ensure high-performance execution.

Technical Consulting: Evaluate incoming customer requirements to determine the optimal path forward. You will decide if a task can be solved using off-the-shelf tools or if it requires a deep-dive research project to be handed off to our Deep Learning or Reinforcement Learning engineers.

Language-Agnostic Engineering: Build and maintain wrappers, APIs, and microservices that allow our ML stack to remain flexible and language-agnostic across different production environments.

Cross-Functional Coordination: Act as the primary technical liaison between technical leadership, customers, and the core engineering team to spec out data and integration requirements.

Modular Execution: Break down complex product visions into manageable architectural components, ensuring that ML components ship as part of a stable, scalable software product.

Responsabilités principales

Intégration de systèmes et coprocessing : Concevoir et mettre en œuvre les couches logicielles permettant aux modèles ML d’interagir avec un moteur de rendu en temps réel, y compris les composants de prétraitement et de post-traitement nécessaires à une exécution performante.

Conseil technique : Évaluer les demandes clients et déterminer la meilleure approche à adopter, qu’il s’agisse d’outils disponibles sur le marché ou de projets de recherche spécialisés à confier aux équipes d’apprentissage profond ou d’apprentissage par renforcement.

Ingénierie agnostique aux langages : Développer et maintenir des wrappers, API et microservices afin de garantir la flexibilité et l’interopérabilité de la pile ML dans différents environnements de production et langages de programmation.

Collaboration interfonctionnelle : Agir comme principal point de contact technique entre la direction, les clients et les équipes d’ingénierie afin de définir les exigences d’intégration, de système et de données.

Exécution modulaire : Décomposer des visions produit complexes en composantes architecturales claires afin de livrer des fonctionnalités ML au sein d’un produit logiciel stable et évolutif.

Qualifications

Education: Degree in Computer Science, Software Engineering, or a related field.
Professional Experience: Proven experience as a Software Architect or Systems Engineer in a fast-paced environment.
Industry Context: Prior experience in industries with complex multi-disciplinary teams such as robotics, smart grids, precision agriculture, game development, or aerospace.
Technical Proficiency:
Generalist Tooling: Fluency with Git, and the Unix shell, with a strong ability to work across multiple programming languages as needed (ideally including one or more of Python, C++, C#).
Architectural Knowledge: Deep understanding of how to integrate ML models into production software (e.g., API design, message brokers, and containerization, compute and memory budgeting).
Fluency with 3D geometry, linear algebra, and/or computer graphics
ML Literacy: While you may not be training models daily, you must have enough ML-adjacent experience to understand model constraints, data requirements, and the "state of the art."
Experience with fine-tuning and deploying models is a plus.
Attributes:
Strategic Decision-Making: Ability to perform "Build vs. Buy" analyses for ML components.
Communication: Exceptional ability to translate high-level product vision into concrete engineering specs for both technical leadership and specialized engineers.
Conscientiousness: High attention to detail regarding system stability and interoperability

Qualifications

Diplôme en informatique, en génie logiciel ou dans un domaine connexe.
Expérience démontrée en tant qu’architecte logiciel, architecte de solutions ou ingénieur(e) système dans un environnement dynamique.
Une expérience dans des secteurs multidisciplinaires tels que la robotique, les réseaux intelligents, l’agriculture de précision, le développement de jeux vidéo ou l’aérospatiale est fortement valorisée.
Compétences techniques
Outillage généraliste : Excellente maîtrise de Git et des environnements Unix, avec la capacité de travailler dans plusieurs langages de programmation selon les besoins, idéalement Python, C++ ou C#.
Connaissances architecturales : Compréhension approfondie de l’intégration de modèles ML dans des logiciels de production, incluant la conception d’API, les courtiers de messages, la conteneurisation ainsi que la planification des ressources de calcul et de mémoire.
Maîtrise de la géométrie 3D, de l’algèbre linéaire et/ou de l’infographie.
Littératie ML : Expérience connexe suffisante en apprentissage automatique pour comprendre les contraintes des modèles, les besoins en données et l’état de l’art, même sans entraîner des modèles au quotidien.
Atout : Une expérience en ajustement fin (fine-tuning) et en déploiement de modèles d’apprentissage automatique constitue un avantage important.
Qualités recherchées
Prise de décision stratégique : Capacité à réaliser des analyses pertinentes de type build vs. buy pour les composants et systèmes intégrant du ML.
Communication : Excellente capacité à traduire une vision produit de haut niveau en spécifications d’ingénierie concrètes pour la direction et les équipes techniques spécialisées.
Rigueur : Grande attention accordée à la stabilité des systèmes, à l’interopérabilité et à la maintenabilité à long terme.

Additional Requirements:

Hybrid: This position currently has a hybrid schedule, which requires contributing from the office a minimum of four days per week. The Company reserves the right to change in-office requirements at any time.

Additional Information

As part of our selection process, external candidates may be required to attend an in-person interview with an NBCUniversal employee at one of our locations prior to a hiring decision. NBCUniversal's policy is to provide equal employment opportunities to all applicants and employees without regard to race, color, religion, creed, gender, gender identity or expression, age, national origin or ancestry, citizenship, disability, sexual orientation, marital status, pregnancy, veteran status, membership in the uniformed services, genetic information, or any other basis protected by applicable law.

If you are a qualified individual with a disability or a disabled veteran and require support throughout the application and/or recruitment process as a result of your disability, you have the right to request a reasonable accommodation. You can submit your request to [email protected].

Business Segment: NBCU Corporate

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