Emplois : Canada

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Ajouté il y a 2 mois
V
Chargé de portefeuille
Valnet
Montreal, QC
- Temps plein
Collaborer étroitement avec le data scientist du portefeuille pour cadrer, prototyper et déployer des agents IA et des outils face à ces opportunités.
Ajouté il y a 3 mois
V
Tech Lead AI
Vooban
Montreal, QC
- Temps plein
Tu possèdes au moins 7 ans d’expérience comme AI-Scientist dont un minimum de 3 ans comme leader technique.
Ajouté il y a 2 mois
Tech Lead AI
Vooban
Montreal, QC · Quebec, QC
Tu possèdes au moins 7 ans d’expérience comme AI-Scientist dont un minimum de 3 ans comme leader technique.
Ajouté il y a 2 mois
N
Senior Forward-DeploData Scientist/ Scientifique des données principal(e) déployé(e) (niveau Senior, Forward-Deployed)
NBCUniversal
Montreal, QC
- Temps plein
We are seeking a Data Scientist with experience manipulating large tabular and user-behavior datasets. This role is centered on bridging the gap between raw data and high-quality machine…
Ajouté il y a 2 mois
JP
Ingénieur(e) de procédés II / Process Engineer II
Jubilant Pharma Limited
Montreal, QC
- Temps plein
Ajouté il y a 2 mois
IS
Data Science ML/GenAI Engineer (FRE/ ENG)
Irth Solutions
Télétravail, Canada
- Temps plein
- Télétravail
Nous sommes à la recherche d’un(e) Data Scientist ML/GenAI pour analyser, structurer et faire évoluer le code existant ainsi que les pipelines de traitement de données afin de les…
Ajouté il y a 3 mois
G
Analyste de données / Data Scientist
Genetec
Montreal, QC
- Temps plein
Ajouté il y a 3 mois
KC
Directeur(rice), Expérience client & Opérations, Services Financiers
KPMG Canada
Montreal, Quebec
- Temps plein
…des services financiers. Il n'est pas nécessaire d'être data scientist, mais vous devez faire preuve de curiosité, d'un esprit pratique et d'une motivation à transformer les technologies…
Ajouté il y a 3 mois
G
Analyste de données / Data Scientist
Genetec
Télétravail, Canada
- Temps plein
- Télétravail
Ajouté il y a 5 mois
V
Scientifique en IA (AI Scientist)
Vooban
Quebec, Quebec
- Temps plein
En tant qu'AI Scientist, tu n'as jamais cru que l'IA se résumait à appeler une API. Plutôt que d'assembler des modèles préfabriqués en espérant que ça tienne, tu comprends ce qui se passe…
Ajouté il y a 2 mois
Scientifique de données
CMHC - SCHL
Toronto, ON · Ottawa, ON · Montreal, QC · Vancouver, BC · Halifax, NS · Calgary, AB
Ajouté il y a 3 mois
T
Scientifique-chercheur en IA Appliquée /Applied AI Research Scientist
Thales
Montreal, QC
- Temps plein
A Research and Technology (R&T) scientist specializing in frontier AI and computer vision is responsible for discovering, developing and integrating innovative methodologies to address…
Ajouté il y a 3 mois
T
Applied AI Research Scientist - Generative and Agentic AI / Scientifique en IA Appliquée- IA Générative et Agentique
Thales
Quebec, QC
- Temps plein
Applied AI Research Scientist - Generative and Agentic AI / Scientifique en IA Appliquée- IA
Ajouté il y a 3 mois
T
Applied AI Research Scientist – Data Scientist / Scientifique en IA Appliquée – Scientifique de Données
Thales
Quebec, QC
- Temps plein
A Data Scientist is responsible for developing advanced data-driven models and analytics to enhance the safety, reliability, and efficiency of our mission-critical systems. The Data…
Ajouté il y a 2 mois
N
Profiling Lab Operations Associate I
nomic
Montreal, QC
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…time, large-scale, quantitative proteomics is accessible to any scientist, supporting everything from drug discovery and translational research to AI-enabled therapeutic…
Ajouté il y a 4 mois
Data Scientist, Product Analytics | Scientifique de données en analyse de produits
Meta
Vancouver, British Columbia
As a Data Scientist at Meta, you will shape the future of people-facing and business-facing products we build across our entire family of applications (Facebook, Instagram, Messenger,…
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Montreal, Quebec
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N
Senior Scientist - Manufacturing Development
nomic
Montreal, Quebec
- Temps plein
As a Senior Scientist, Manufacturing Development, you will provide technical leadership to define, develop and enhance the processes that drive our platform’s scalability and performance.…
Ajouté il y a 4 mois
TK
Senior Scientist Product Development – Cream Cheese
The Kraft Heinz Company
Télétravail, Canada
- Temps plein
- Télétravail
The Senior Scientist candidate should have a proven record of successfully leading, executing, and commercializing projects ranging in technical complexity with minimal guidance, and…
Ajouté il y a 4 mois
TK
Principal Scientist, R&D - Product Dev
The Kraft Heinz Company
Télétravail, Canada
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Principal Scientist, R&D – Product Development – Canada Peanut Butter
Ajouté il y a 4 mois
JI
Senior Data Scientist | Scientifique de données senior
Jesta I.S.
Westmount, Quebec · Montreal, Quebec
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We are seeking a Senior Data Scientist with deep expertise across the full spectrum of modern AI - from classical predictive modelling to large language models, agentic AI systems, and…
Ajouté il y a 5 mois
N
Flow Cytometry Systems Engineer
nomic
Montreal, Quebec
- Temps plein
…time, large-scale, quantitative proteomics is accessible to any scientist, supporting everything from drug discovery and translational research to AI-enabled therapeutic…
Ajouté il y a 3 mois
Scientifique en IA (AI Scientist)
Vooban
Montreal, Quebec · Quebec, Quebec
En tant qu'AI Scientist, tu n'as jamais cru que l'IA se résumait à appeler une API. Plutôt que d'assembler des modèles préfabriqués en espérant que ça tienne, tu comprends ce qui se passe…
Ajouté il y a 5 mois
Gestionnaire en apprentissage automatique
LoiZéro
Montreal, Quebec
…en œuvre des modèles de ML innovants basés sur l'approche « Scientist AI » développée par Yoshua…
Ajouté il y a 3 mois
AI scientist pre-sales
Vooban
Montreal, Quebec · Quebec, Quebec

Offre fermée

Modaxo

Junior Data Scientist

Montreal, QC, Canada
Canada - Montreal, QC, Canada

Temps plein

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L’offre originale est conservée ci-dessous à titre de référence.

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À propos de l’employeur

Détails de l’emploi

Type d’emploi: Temps plein
Langue de l’annonce: Anglais · Français
Publié: 17 juill. 2026

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Senior Data Scientist
Adoc Talent Management · Télétravail, Canada

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Description originale de l’offre

Offre archivée. Les détails ci-dessous concernent un poste qui était à pourvoir.

Version française de cette offre bilingue.

Job Summary:

En tant que Data Scientist junior, vous évoluerez dans un rôle à forte composante opérationnelle et analytique : préparation et validation des données, investigations sur la qualité des données, tableaux de bord et production de résultats clairs pour l'équipe. En parallèle, vous serez amené à développer des preuves de concept en Python visant à contribuer à l'amélioration de composants de la chaîne d’analyse et de monitoring.

Ce poste constitue un point d'entrée idéal dans l'écosystème d’Intelligence Artificielle et de Revenue Management d'Expretio. Vous collaborerez étroitement avec des Data Scientists, des développeurs·euses IA et des scientifiques en recherche opérationnelle expérimentés, tout en développant vos compétences techniques et votre connaissance du domaine. Il s'agit d'un rôle pensé pour évoluer : à mesure que vous progresserez, la science des données et la modélisation prendront une plus grande part de vos responsabilités.

------------------------------------ ENGLISH -----------------------

Job Description:

· Soutenir les investigations sur la qualité des données et les analyses statistiques

· Contribuer à la conception et la mise à jour de tableaux de bord et à la visualisation de données

· Produire des synthèses claires et des rapports de résultats analytiques

· Utiliser les outils d'IA générative pour appuyer l'analyse, l'extraction et les tâches d'outillage interne

· Participer à l’évolution et l’automatisation de la chaîne de calibration et de monitoring

· Vérifier et documenter la qualité et la cohérence des résultats produits

Science des données et modélisation

· Développer en Python des preuves de concept pour des composants d'analyse et de modélisation prédictive

· Contribuer à l’amélioration des composants et algorithmes mettant en jeu de la science des données

· Créer des tests de validation de modèles et la documentation des fonctionnalités analytiques

· Participer à l’amélioration de l'architecture de science des données et des modèles prédictifs dans Appia

Collaboration et développement

· Collaborer avec les clients pour comprendre les comportements et adapter les modèles à leurs besoins

· Collaborer avec l'équipe de Support pour analyser et résoudre les problèmes de Production

· Participer aux rétrospectives et proposer des améliorations continues

Profil recherché

Formation et expérience

· Baccalauréat en science des données, mathématiques, statistiques ou domaine connexe (maîtrise un atout)

· Expérience de stage ou de projet académique en apprentissage automatique et en analyse de données

· Toute formation complémentaire pertinente en science des données est considérée comme un atout

· La maîtrise de l'anglais, tant à l'écrit qu'à l'oral, est requise pour permettre une communication efficace dans un environnement organisationnel et commercial international. L'entreprise opère à l'échelle mondiale, avec des clients à travers le monde, faisant de l'anglais la langue de travail commune entre les régions.

Compétences techniques

· Compétences en analyse exploratoire de données et en contrôle de la qualité des données

· Capacité à interpréter les données et à en tirer des observations exploitables

· Bonne connaissance de Python pour la manipulation et l'analyse de données (pandas)

· Compréhension des modèles de Machine Learning, notamment les méthodes ensemblistes (Random Forest, bagging) et les algorithmes de boosting (XGBoost, LightGBM, gradient boosting)

· Notions de modélisation prédictive et d'analyse de séries temporelles

· Bonnes bases en SQL et en manipulation de données

· Maîtrise d'outils de visualisation de données (Power BI équivalent), incluant la conception de rapports interactifs

· Capacité à communiquer clairement des résultats analytiques en interne comme aux clients

· Utilisation des outils d'IA générative pour des tâches d'analyse

· Capacité à communiquer efficacement en français et en anglais

· Atout : Expérience avec Google OR-Tools dans un contexte d'optimisation

Qualités personnelles

· Curiosité et forte volonté d'apprendre de nouvelles technologies et concepts

· Souci du détail dans l'analyse de données et la validation de modèles

· Capacité à communiquer avec des parties prenantes variées, en adaptant son discours à chaque audience

· Aptitude au travail d'équipe et à recevoir la rétroaction de manière constructive

· Sens de la rigueur et de la gestion du temps

· Conscience des enjeux d'IA responsable lors de l'utilisation d'outils d'IA générative

Environnement technique

· Méthodologies : Agile (Scrum), Lean (Kanban)

· Science des données : Python, pandas, PyTorch, LightGBM, MLflow

· Bases de données : SQL (PostgreSQL), NoSQL (MongoDB)

· Infrastructure : Docker/Podman, GitLab, Jenkins

· Outils : Claude, Pycharm, Office 365, Jira, Confluence, PowerBI, Miro

Data Analysis and Operational Support

· Support data quality investigations and statistical analyses

Lire l’offre bilingue complète

Join our team and take your career to the next level.

Job Summary:

Expretio recherche un·e Data Scientist junior pour rejoindre son équipe R&D dynamique basée à Montréal. Au sein d'une équipe AI, vous contribuerez au développement et au support d'Appia, notre solution phare de Revenue Management pour l'industrie ferroviaire, en soutenant l'analyse de données, la modélisation prédictive et l'analyse du comportement d'achat des clients.

En tant que Data Scientist junior, vous évoluerez dans un rôle à forte composante opérationnelle et analytique : préparation et validation des données, investigations sur la qualité des données, tableaux de bord et production de résultats clairs pour l'équipe. En parallèle, vous serez amené à développer des preuves de concept en Python visant à contribuer à l'amélioration de composants de la chaîne d’analyse et de monitoring.

Ce poste constitue un point d'entrée idéal dans l'écosystème d’Intelligence Artificielle et de Revenue Management d'Expretio. Vous collaborerez étroitement avec des Data Scientists, des développeurs·euses IA et des scientifiques en recherche opérationnelle expérimentés, tout en développant vos compétences techniques et votre connaissance du domaine. Il s'agit d'un rôle pensé pour évoluer : à mesure que vous progresserez, la science des données et la modélisation prendront une plus grande part de vos responsabilités.

------------------------------------ ENGLISH -----------------------

Expretio is looking for a Junior Data Scientist to join its dynamic R&D team based in Montreal. As part of an AI team, you will contribute to the development and support of Appia, our flagship Revenue Management solution for the rail industry, supporting data analysis, predictive modeling, and customer purchasing behavior analysis.

As a Junior Data Scientist, you will work in a role with a strong operational and analytical focus: data preparation and validation, data quality investigations, dashboards, and the production of clear results for the team. In parallel, you will develop proof-of-concept solutions in Python aimed at contributing to the improvement of components within our analysis and monitoring chain.

This role is an ideal entry point into Expretio's Artificial Intelligence and Revenue Management ecosystem. You will work closely with experienced Data Scientists, AI developers, and operations research scientists, while developing your technical skills and domain knowledge. This role is designed to grow: as you progress, data science and modeling will take on a greater share of your responsibilities.

Job Description:

Votre rôle

Analyse de données et soutien opérationnel

· Soutenir les investigations sur la qualité des données et les analyses statistiques

· Contribuer à la conception et la mise à jour de tableaux de bord et à la visualisation de données

· Produire des synthèses claires et des rapports de résultats analytiques

· Utiliser les outils d'IA générative pour appuyer l'analyse, l'extraction et les tâches d'outillage interne

· Participer à l’évolution et l’automatisation de la chaîne de calibration et de monitoring

· Vérifier et documenter la qualité et la cohérence des résultats produits

Science des données et modélisation

· Développer en Python des preuves de concept pour des composants d'analyse et de modélisation prédictive

· Contribuer à l’amélioration des composants et algorithmes mettant en jeu de la science des données

· Créer des tests de validation de modèles et la documentation des fonctionnalités analytiques

· Participer à l’amélioration de l'architecture de science des données et des modèles prédictifs dans Appia

Collaboration et développement

· Collaborer avec les clients pour comprendre les comportements et adapter les modèles à leurs besoins

· Collaborer avec l'équipe de Support pour analyser et résoudre les problèmes de Production

· Participer aux rétrospectives et proposer des améliorations continues

Profil recherché

Formation et expérience

· Baccalauréat en science des données, mathématiques, statistiques ou domaine connexe (maîtrise un atout)

· Expérience de stage ou de projet académique en apprentissage automatique et en analyse de données

· Toute formation complémentaire pertinente en science des données est considérée comme un atout

Compétences techniques

· Compétences en analyse exploratoire de données et en contrôle de la qualité des données

· Capacité à interpréter les données et à en tirer des observations exploitables

· Bonne connaissance de Python pour la manipulation et l'analyse de données (pandas)

· Compréhension des modèles de Machine Learning, notamment les méthodes ensemblistes (Random Forest, bagging) et les algorithmes de boosting (XGBoost, LightGBM, gradient boosting)

· Notions de modélisation prédictive et d'analyse de séries temporelles

· Bonnes bases en SQL et en manipulation de données

· Maîtrise d'outils de visualisation de données (Power BI équivalent), incluant la conception de rapports interactifs

· Capacité à communiquer clairement des résultats analytiques en interne comme aux clients

· Utilisation des outils d'IA générative pour des tâches d'analyse

· Capacité à communiquer efficacement en français et en anglais

· Atout : Expérience avec Google OR-Tools dans un contexte d'optimisation

Qualités personnelles

· Curiosité et forte volonté d'apprendre de nouvelles technologies et concepts

· Souci du détail dans l'analyse de données et la validation de modèles

· Capacité à communiquer avec des parties prenantes variées, en adaptant son discours à chaque audience

· Aptitude au travail d'équipe et à recevoir la rétroaction de manière constructive

· Sens de la rigueur et de la gestion du temps

· Conscience des enjeux d'IA responsable lors de l'utilisation d'outils d'IA générative

Environnement technique

· Méthodologies : Agile (Scrum), Lean (Kanban)

· Science des données : Python, pandas, PyTorch, LightGBM, MLflow

· Bases de données : SQL (PostgreSQL), NoSQL (MongoDB)

· Infrastructure : Docker/Podman, GitLab, Jenkins

· Outils : Claude, Pycharm, Office 365, Jira, Confluence, PowerBI, Miro

---------------- ENGLISH -----------------------

Key Responsibilities

Data Analysis and Operational Support

· Support data quality investigations and statistical analyses

· Contribute to the design and updating of dashboards and data visualizations

· Produce clear summaries and reports of analytical results

· Use generative AI tools to support analysis, extraction, and internal tooling tasks

· Participate in the evolution and automation of the calibration and monitoring chain

· Verify and document the quality and consistency of the results produced

Data Science and Modeling

· Develop proof-of-concept solutions in Python for analysis and predictive modeling components

· Contribute to the improvement of components and algorithms involving data science

· Create model validation tests and documentation for analytical features

· Contribute to the improvement of the data science architecture and predictive models within Appia

Collaboration and Development

· Work with clients to understand behaviors and adapt models to their needs

· Work with the Support team to analyze and resolve Production issues

· Take part in retrospectives and propose continuous improvements

What you bring to the role

Preferred Education and Experience

· Bachelor's degree in data science, mathematics, statistics, or a related field (Master's an asset)

· Internship or academic project experience in machine learning and data analysis

· Any relevant additional training in data science is considered an asset

Technical Skills

· Skills in exploratory data analysis and data quality control

· Ability to interpret data and derive actionable insights

· Solid knowledge of Python for data manipulation and analysis (pandas)

· Understanding of Machine Learning models, particularly ensemble methods (Random Forest, bagging) and boosting algorithms (XGBoost, LightGBM, gradient boosting)

· Familiarity with predictive modeling and time series analysis

· Solid foundations in SQL and data manipulation

· Proficiency with data visualization tools (Power BI or equivalent), including the design of interactive reports

· Ability to clearly communicate analytical results, both internally and to clients

· Use of generative AI tools for analysis tasks

· Ability to communicate effectively in French and English

· Asset: Experience with Google OR-Tools in an optimization context

Other Key Skills and Competencies

· Curiosity and a strong willingness to learn new technologies and concepts

· Attention to detail in data analysis and model validation

· Ability to communicate with a variety of stakeholders, tailoring message to each audience

· Ability to work in a team and receive feedback constructively

· Rigor and good time management

· Awareness of responsible AI considerations when using generative AI tools

Technical Environment

· Methodologies: Agile (Scrum), Lean (Kanban)

· Data Science: Python, pandas, PyTorch, LightGBM, MLflow

· Databases: SQL (PostgreSQL), NoSQL (MongoDB)

· Infrastructure: Docker/Podman, GitLab, Jenkins

· Tools: Claude, Pycharm, Office 365, Jira, Confluence, PowerBI, Miro

Worker Type:

Regular

Number of Openings:

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Conditions de travail

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