Emplois : Canada

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GV
Spécialiste digitalisation et configuration produit (Plateforme Genesis) / Product data specialist (Platform PLM Genesis)
GE Vernova
La Prairie, QC
- Temps plein
We are seeking a Lead Product Data Engineer to drive the evolution of our digital product configuration and data systems for engineered-to-order (ETO) High Voltage Circuit Breaker products.…
Ajouté il y a 4 jours
WI
Senior Manager, Highway and Municipal Roads
WSP in Canada
Ottawa, ON
- Temps plein
…position will lead a team of professionals, technicians, and support staff in the delivery of our MTO and municipal roads design program. Reporting directly to the Senior Director of…
Ajouté il y a 4 jours
IC
Gestionnaire – Conception de structures aéronautiques | Ingénierie avancée
Infotel Canada
Montreal, QC
- Temps plein
…responsable technique (Technical Lead), un ingénieur principal (Lead Engineer) ou un expert technique senior (Technical Expert) souhaitant franchir une nouvelle étape dans sa carrière et…
Ajouté il y a 4 jours
Software Engineer, Systems ML - Frameworks / Compilers / Kernels | Ingénieur logiciel, Systèmes ML, cadres/Compilateurs/Noyaux
Meta
Toronto, ON
…architectures, combined with auto-tuned high performance for production environments across specialized hardware architectures. The compiler stack, DL graph optimizations, and kernel…
Ajouté il y a 4 jours
D
Senior Wind Energy Analyst
DNV
Toronto, ON
- Temps plein
Support the delivery of wind resource and energy production assessments for utility-scale wind energy projects
Ajouté il y a 4 jours
D
Senior Renewable Energy Analytics & Performance Lead
DNV
Toronto, ON
- Temps plein
…assessment workflows, process large and complex datasets, and support critical project decisions throughout the project lifecycle through providing insight regarding data…
Ajouté il y a 4 jours
MG
Electronic Technician
Media Graph Inc.
Montreal, QC
- Temps plein
…LED System (TLS) et à plus de 60 000 pi² d’installations de production intégrées, nous accompagnons nos clients de la conception jusqu’à la…
Ajouté il y a 4 jours
W
Senior Manager, Highway and Municipal Roads
WSP
Ottawa, ON
- Temps plein
…position will lead a team of professionals, technicians, and support staff in the delivery of our MTO and municipal roads design program. Reporting directly to the Senior Director of…
Ajouté il y a 4 jours
AR
Lead Mechanical Engineer
ARA Robotics
Montreal, QC
- Temps plein
…l'entreprise, de la conception initiale jusqu'à la mise en…
Ajouté il y a 4 jours
AU
Industrial Maintenance Technician / technicien de maintenance industrielle
Alsco Uniforms
Montreal, QC
- 30 $ CAD / heure
- Temps plein
…mechanical, and other systems. This position reports to the Chief…
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QM
Ingénieur en méthodes / Methods Engineer
Quantum Management Services Ltd.
Dorval, QC
- 55 000 $ à 62 400 $ CAD / an
- Temps plein
- Support daily production activities by troubleshooting manufacturing issues on the shop floor.
Ajouté il y a 4 jours
AU
Industrial Maintenance Technician / technicien de maintenance industrielle
Alsco Uniforms
Montreal, QC
- Temps plein
…mechanical, and other systems. This position reports to the Chief…
Ajouté il y a 4 jours
C
Application Security Engineer – AI-Assisted Remediation
CGI
Montreal, QC
- Temps plein
Assesses risks and remediates vulnerabilities with the support of AI coding agents
Ajouté il y a 4 jours
C
Ingénieur(e) applications GenAI / agentiques et DevSecOps
CGI
Montreal, QC
- Temps plein
At CGI Montréal, our Cloud and Artificial Intelligence practice is growing rapidly. We support large enterprises and organizations across industries and sectors in their digital…
Ajouté il y a 4 jours
W
Ingénieur en test et conception mécanique / Test & Mechanical Engineer
Wabtec
Montreal, QC
- Temps plein
…qu’avec le département des méthodes pour assurer une mise en production efficace. Vous travaillerez aussi en partenariat avec d’autres parties prenantes clés afin de soutenir nos clients et…
Ajouté il y a 4 jours
SE
Application Lead, Grid Lifecycle Services (GLS)
Siemens Energy
AB · Edmonton, AB
- Temps plein
…management through project execution and long-term customer support. You will translate customer needs and asset challenges into competitive, technically sound lifecycle-service solutions,…
Ajouté il y a 4 jours
Data Engineer Sr
Insight Enterprises, Inc.
Toronto, ON
We are seeking a Senior Data Engineer to design, build, and optimize modern data platforms that enable analytics, reporting, operational intelligence, and AI-driven solutions.
Ajouté il y a 5 jours
A
Methods Engineer
Actalent
Woolwich, ON
- 50 $ à 60 $ CAD / heure
- Contrat
Support Methods Engineering and Industrialization activities for an active aircraft program. Develop and improve manufacturing and MRO methods, processes, and work instructions. Translate…
Ajouté il y a 5 jours
H
Ingénieur Fiabiliste
Haleon
Montreal, QC · Saint Laurent Montreal
- Temps plein
…des équipements pour éviter les bris ainsi que les arrêts de production. La personne responsable fait partie aussi du programme d’amélioration continue et sera chargé de donner de la…
Ajouté il y a 5 jours
SE
Winder Technician
Siemens Energy
Oakville, ON
- Temps plein
Must be able to climb ladders/scaffold to connect water skids and assist the field engineer in testing operations in various areas of the generator/ work in confined space.
Ajouté il y a 5 jours
WC
Ingénieur en test et conception mécanique / Test & Mechanical Engineer
Wabtec Corporation
Montreal, QC
- Temps plein
…qu’avec le département des méthodes pour assurer une mise en production efficace. Vous travaillerez aussi en partenariat avec d’autres parties prenantes clés afin de soutenir nos clients et…
Ajouté il y a 5 jours
Project Engineer Intern (8months contract)
Lactalis
Granby, QC
Collaboration : Travailler en étroite collaboration avec des équipes multidisciplinaires, incluant la production, l’assurance qualité, la maintenance et les achats, afin de soutenir la…
Ajouté il y a 5 jours
CE
Architecte Matériel Senior
CMC Electronics
Montreal, QC
- Temps plein
Fabricabilité et obsolescence : Collaborer avec la fabrication et la chaîne d’approvisionnement sur le rendement, la testabilité, le coût de production et l’obsolescence des composants.
Ajouté il y a 5 jours
A
Test Engineer
Actalent
Ottawa, ON · Nepean, ON
- 50 $ à 60 $ CAD / heure
- Contrat
The Test Engineer supports new product introduction and manufacturing test for fiber optic lab test equipment within an Ottawa-based fiber optic lab and production test business unit. This…
Ajouté il y a 5 jours
A
Mechanical Engineer
Actalent
Ottawa, ON · Kanata, ON
- 35 $ à 40 $ CAD / heure
- Contrat
This role focuses on converting existing Siemens NX 3D mechanical CAD models into STEP (.stp/.step) files to support downstream engineering and manufacturing activities. You will work…

Software Engineer, Systems ML - Frameworks / Compilers / Kernels | Ingénieur logiciel, Systèmes ML, cadres/Compilateurs/Noyaux

Toronto, ON, Canada

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Détails de l’emploi

Langue de l’annonce: Français
Publié: 21 oct. 2026

Description originale de l’offre

In this role, you will be a member of the MTIA (Meta Training & Inference Accelerator) Software team and part of the bigger PyTorch AI framework organization. MTIA Software Team has been developing a comprehensive AI Compiler strategy that delivers a highly flexible platform to train & serve new DL/ML model architectures, combined with auto-tuned high performance for production environments across specialized hardware architectures. The compiler stack, DL graph optimizations, and kernel authoring for specific hardware, directly impacts performance and deployment velocity of both AI training and inference platforms at Meta. You will be working on one of the core areas such as PyTorch framework components, AI compiler and runtime, high-performance kernels and tooling to accelerate machine learning workloads on the current & next generation of MTIA AI hardware platforms. You will work closely with AI researchers to analyze deep learning models and lower them efficiently on MTIA hardware. You will also partner with hardware design teams to develop compiler optimizations for high performance. You will apply software development best practices to design features, optimization, and performance tuning techniques. You will gain valuable experience in developing machine learning compiler frameworks and will help in driving next generation hardware software codesign for AI domain specific problems. ------- À ce poste, vous ferez partie de l'équipe logicielle MTIA (Meta Training & Inference Accelerator) et de la grande organisation du cadre d'IA PyTorch. L'équipe logicielle MTIA a mis au point une stratégie complète de compilateur d'IA qui offre une plateforme très flexible pour entraîner et servir de nouvelles architectures de modèles DL/ML, jumelée à un réglage automatique des performances élevées pour les environnements de production sur des architectures matérielles spécialisées. La pile de compilateurs, les optimisations de graphes DL et la création de noyaux pour un matériel spécifique ont un impact direct sur les performances et la vitesse de développement des plates-formes d'apprentissage et d'inférence d'IA chez Meta. Vous travaillerez sur l'un des domaines clés tels que les composants du cadre PyTorch, le compilateur et le moteur d'exécution de l'IA, les noyaux de haute performance et l'outillage pour améliorer les charges de travail d'apprentissage automatique sur les plates-formes matérielles d'IA actuelles et de la prochaine génération de MTIA. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les chercheurs en IA pour analyser les modèles d'apprentissage profond et les réduire efficacement sur le matériel MTIA. Vous vous associerez également aux équipes de conception de matériel pour développer des optimisations de compilateurs pour obtenir des performances élevées. Vous appliquerez les meilleures pratiques de développement logiciel pour concevoir des fonctionnalités, des techniques d'optimisation et de réglage des performances. Vous bénéficierez d'une expérience précieuse dans le développement de compilateurs d'apprentissage automatique et contribuerez à la conception de logiciels matériels de nouvelle génération pour les problèmes spécifiques du domaine d'IA.

Responsibilities

Development of SW stack with one of the following core focus areas: AI frameworks, compiler stack, high performance kernel development and acceleration onto next generation of hardware architectures | Développement d'une pile de logiciels dans l'un des domaines fondamentaux suivants : Cadres d'IA, pile de compilateurs, développement de noyaux haute performance et accélération sur les architectures matérielles de nouvelle génération
Contribute to the development of the PyTorch AI framework core compilers to support new state-of-the-art inference and training AI hardware accelerators and optimize their performance | Contribuer au développement des compilateurs de base du cadre d'IA PyTorch pour prendre en charge les nouveaux accélérateurs matériels d'IA de pointe en inférence et en entraînement, et optimiser leur performance
Analyze deep learning networks, develop & implement compiler optimization algorithms | Analyser les réseaux d’apprentissage profond, développer et mettre en œuvre des algorithmes d’optimisation du compilateur
Collaborating with AI research scientists to accelerate the next generation of deep learning models such as Recommendation systems, Generative AI, Computer vision, NLP etc | Collaborer avec les chercheurs en IA pour accélérer la prochaine génération de modèles d’apprentissage profond, tels que les systèmes de recommandation, l’IA générative, la vision par ordinateur, le traitement automatique du langage naturel, etc.
Performance tuning and optimizations of deep learning framework & software components | Réglage et optimisation des performances du cadre d'apprentissage profond et des composants logiciels

Minimum Qualifications

Experience developing software in C/C++ | Expérience en développement logiciel en C/C++
Experience in AI framework development or accelerating deep learning models on hardware architectures | Expérience dans le développement de cadres d'IA ou dans l'accélération de modèles d'apprentissage profond sur des architectures matérielles
Bachelor's degree in Computer Science, Computer Engineering, relevant technical field, or equivalent practical experience | Baccalauréat en informatique, en génie informatique ou dans un domaine technique pertinent, ou expérience pratique équivalente

Preferred Qualifications

Experience adhering to and implementing responsible, ethical AI practices (e.g., risk assessment, bias mitigation, quality and accuracy reviews) | Expérience dans le respect et la mise en œuvre de pratiques d’IA responsables et éthiques (p. ex. : évaluation des risques, atténuation des biais, contrôles de qualité et de précision)
OR AI Compiler: Experience with compiler optimizations such as loop optimizations, vectorization, parallelization, hardware specific optimizations such as SIMD. Experience with MLIR, LLVM, IREE, XLA, TVM, Halide is a plus | OU compilateur d’IA : Expérience en optimisation de compilateurs, notamment les optimisations de boucles, la vectorisation, la parallélisation et les optimisations propres au matériel comme SIMD. Une expérience avec MLIR, LLVM, IREE, XLA, TVM, Halide est un plus
OR AI frameworks: Experience in developing training and inference framework components. Experience in system performance optimizations such as runtime analysis of latency, memory bandwidth, I/O access, compute utilization analysis and associated tooling development | OU cadres d'IA : Expérience dans le développement de composants d’entraînement et d’inférence d’un cadre (framework). Expérience en optimisation de la performance des systèmes, notamment l'analyse à l'exécution de la latence, de la bande passante mémoire et des accès E/S, l'analyse de l'utilisation de la puissance de calcul et le développement des outils connexes
Knowledge of GPU, CPU, or AI hardware accelerator architectures | Connaissance des architectures de GPU, de CPU ou d'accélérateurs matériels d'IA
Experience working with frameworks like PyTorch, Caffe2, TensorFlow, ONNX, TensorRT | Expérience de travail avec des cadriciels comme PyTorch, Caffe2, TensorFlow, ONNX et TensorRT
Demonstrated ongoing AI skill development (e.g., prompt/context engineering, agent orchestration) and staying current with emerging AI technologies | Démonstration d'un perfectionnement continu des compétences en IA (p. ex., ingénierie des invites et du contexte, orchestration d'agents) et d'une mise à jour constante des connaissances sur les technologies émergentes en IA
OR AI high performance kernels: Experience with CUDA programming, OpenMP / OpenCL programming or AI hardware accelerator kernel programming. Experience in accelerating libraries on AI hardware, similar to cuBLAS, cuDNN, CUTLASS, HIP, ROCm etc | OU des noyaux de calcul haute performance pour l'IA : Expérience en programmation CUDA, en programmation OpenMP/OpenCL ou en programmation de noyaux pour accélérateurs matériels d’IA. Expérience dans l’accélération de bibliothèques sur du matériel d’IA, comme cuBLAS, cuDNN, CUTLASS, HIP, ROCm, etc
Demonstrated ability to integrate AI tools to optimize/redesign workflows and drive measurable impact (e.g., efficiency gains, quality improvements) | Capacité démontrée à intégrer des outils d’IA pour optimiser ou repenser les flux de travail et générer des retombées mesurables (p. ex., gains d’efficacité, améliorations de la qualité)
A Bachelor's degree in Computer Science, Computer Engineering, relevant technical field and 7+ years of experience in AI framework development or accelerating deep learning models on hardware architectures OR a Master's degree in Computer Science, Computer Engineering, relevant technical field and 4+ years of experience in AI framework development or accelerating deep learning models on hardware architectures OR a PhD in Computer Science, Computer Engineering, or relevant technical field and 3+ years of experience in AI framework development or accelerating deep learning models on hardware architectures | Un baccalauréat en informatique, en génie informatique ou dans un domaine technique pertinent, ainsi qu’au moins sept ans d’expérience dans le développement de cadres d’IA ou l’accélération de modèles d’apprentissage profond sur des architectures matérielles ; OU une maîtrise en informatique, en génie informatique ou dans un domaine technique pertinent, ainsi qu’au moins quatre ans d’expérience dans le développement de cadres d’IA ou l’accélération de modèles d’apprentissage profond sur des architectures matérielles ; OU un doctorat en informatique, en génie informatique ou dans un domaine technique pertinent, ainsi qu’au moins trois ans d’expérience dans le développement de cadres d’IA ou l’accélération de modèles d’apprentissage profond sur des architectures matérielles

CA$133,000/year to CA$177,000/year + bonus + equity + benefits

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Avantages

Avantages

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