Emplois : Canada

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Software Engineer, Systems ML - Frameworks / Compilers / Kernels | Ingénieur logiciel, Systèmes ML, cadres/Compilateurs/Noyaux
Meta
Toronto, ON
Ajouté il y a 4 jours
D
Senior Wind Energy Analyst
DNV
Toronto, ON
- Temps plein
…enjoy working with multidisciplinary teams to bring together data, experience, and diverse perspectives to support important project outcomes? Would you like to share your expertise, mentor…
Ajouté il y a 4 jours
D
Senior Renewable Energy Analytics & Performance Lead
DNV
Toronto, ON
- Temps plein
…traditional wind energy assessment responsibilities with advanced data analytics, process automation, custom data processing, and technical…
Ajouté il y a 4 jours
QM
Ingénieur en méthodes / Methods Engineer
Quantum Management Services Ltd.
Dorval, QC
- 55 000 $ à 62 400 $ CAD / an
- Temps plein
We are looking for a motivated Methods Engineer to join a dynamic high-mix, low-volume manufacturing environment.
Ajouté il y a 4 jours
C
Application Security Engineer – AI-Assisted Remediation
CGI
Montreal, QC
- Temps plein
Proficiency in secure development principles and common application vulnerabilities, including authentication, access control, injection and data protection issues.
Ajouté il y a 4 jours
C
Software Engineer – AI-Assisted Development
CGI
Montreal, QC
- Temps plein
Verify the quality, security and suitability of code proposed by agents; apply rules for protecting source code, secrets and data when using AI tools.
Ajouté il y a 4 jours
C
Ingénieur(e) applications GenAI / agentiques et DevSecOps
CGI
Montreal, QC
- Temps plein
Build data pipelines for RAG: ingestion, chunking, embeddings, vector indexing, hybrid search and reranking.
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A
Distribution Designer
Actalent
Calgary, AB
- 45 $ à 60 $ CAD / heure
- Contrat
Job Title: Distribution Designer / Design Engineer
Ajouté il y a 4 jours
A
Consultant technique déployé sur le terrain - Snowflake : Centres de technologie de pointe en IA et en données
Accenture
Montreal, QC
- Temps plein
…agentiques pour les entreprises sur la plateforme Snowflake AI Data Cloud. Votre rôle couvrira l’ensemble du cycle de vie des produits de données natifs à Snowflake et des systèmes d’IA…
Ajouté il y a 4 jours
A
Consultant technique déployé sur le terrain - Snowflake : Centres de technologie de pointe en IA et en données
Accenture
Mississauga, ON
- Temps plein
…agentiques pour les entreprises sur la plateforme Snowflake AI Data Cloud. Votre rôle couvrira l’ensemble du cycle de vie des produits de données natifs à Snowflake et des systèmes d’IA…
Ajouté il y a 4 jours
Data Engineer Sr
Insight Enterprises, Inc.
Toronto, ON
We are seeking a Senior Data Engineer to design, build, and optimize modern data platforms that enable analytics, reporting, operational intelligence, and AI-driven solutions.
Ajouté il y a 5 jours
C
Intermediate Cloud Architect – Powered by Generative AI
CGI
Montreal, QC
- Temps plein
Design cloud architecture components (governance, identity, networking, security, data, business continuity and costs) using team reference models, with AWS or GCP equivalents when needed.
Ajouté il y a 5 jours
C
Senior Cloud Architect – Cloud & Generative AI
CGI
Montreal, QC
- Temps plein
Design cloud architecture components covering governance, identity, networking, security, data, business continuity and cost management, using team reference architectures and AWS or Google…
Ajouté il y a 5 jours
PC
Cloud Infrastructure Engineer, Senior Associate
PwC Canada
Toronto, ON
- Temps plein
At PwC, our people in data management focus on organising and maintaining data to enable accuracy and accessibility for effective decision-making. These individuals handle data governance,…
Ajouté il y a 5 jours
Sales Operations Specialist | Spécialiste des opérations commerciales
Alveole
Montreal, QC
We’re looking for a Sales Operations Specialist to join our Revenue team and help keep the people, processes, data, and systems behind our go-to-market motion running smoothly. You’ll be…
Ajouté il y a 5 jours
RevOps Specialist | Spécialiste, Opérations des revenus
Alveole
Montreal, QC
We’re looking for a Revenue Operations Specialist to join our Revenue team and help keep the people, processes, data, and systems behind our go-to-market motion running smoothly. You’ll be…
Ajouté il y a 5 jours
A
RevOps Specialist | Spécialiste, Opérations des revenus
Alvéole
Montreal, QC
- Temps plein
We’re looking for a Revenue Operations Specialist to join our Revenue team and help keep the people, processes, data, and systems behind our go-to-market motion running smoothly. You’ll be…
Ajouté il y a 5 jours
A
Sales Operations Specialist | Spécialiste des opérations commerciales
Alvéole
Montreal, QC
- Temps plein
We’re looking for a Sales Operations Specialist to join our Revenue team and help keep the people, processes, data, and systems behind our go-to-market motion running smoothly. You’ll be…
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C
Expert Architecture de systèmes - Plateforme Google Cloud et Gemini Enterprise-CA
CN
Toronto, ON
- Temps plein
…Jira, Salesforce, BigQuery, Databricks et les plateformes de Data…
Ajouté il y a 5 jours
P
Cloud Infrastructure Engineer, Senior Associate
PwC
Ottawa, ON · Toronto, ON
- Temps plein
At PwC, our people in data management focus on organising and maintaining data to enable accuracy and accessibility for effective decision-making. These individuals handle data governance,…
Ajouté il y a 5 jours
P
Cloud Infrastructure Engineer, Senior Associate
PwC
Ottawa, ON · Toronto, ON
- Temps plein
At PwC, our people in data management focus on organising and maintaining data to enable accuracy and accessibility for effective decision-making. These individuals handle data governance,…
Ajouté il y a 5 jours
A
Test Engineer
Actalent
Ottawa, ON · Nepean, ON
- 50 $ à 60 $ CAD / heure
- Contrat
The Test Engineer supports new product introduction and manufacturing test for fiber optic lab test equipment within an Ottawa-based fiber optic lab and production test business unit. This…
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A
Mechanical Engineer
Actalent
Ottawa, ON · Kanata, ON
- 35 $ à 40 $ CAD / heure
- Contrat
…will work closely with mechanical engineers to ensure accurate data transfer, maintain organized CAD file structures, and help enable efficient communication and collaboration across…
Ajouté il y a 5 jours
BS
Applied AI Engineer - Engineering Simulation & Design Exploration
Bentley Systems
Quebec, QC · Canada Quebec QC Office
- Temps plein
We are looking for a hands-on Applied AI Engineer to experiment with these emerging technologies. Your role is to try new tools, test them, benchmark them, integrate them into prototypes,…
Ajouté il y a 5 jours
M
Spécialiste infonuagique et DevOps / Cloud & DevOps Specialist
Montrium
Montreal, QC
- Temps plein

Software Engineer, Systems ML - Frameworks / Compilers / Kernels | Ingénieur logiciel, Systèmes ML, cadres/Compilateurs/Noyaux

Toronto, ON, Canada

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Détails de l’emploi

Langue de l’annonce: Français
Publié: 21 oct. 2026

Description originale de l’offre

In this role, you will be a member of the MTIA (Meta Training & Inference Accelerator) Software team and part of the bigger PyTorch AI framework organization. MTIA Software Team has been developing a comprehensive AI Compiler strategy that delivers a highly flexible platform to train & serve new DL/ML model architectures, combined with auto-tuned high performance for production environments across specialized hardware architectures. The compiler stack, DL graph optimizations, and kernel authoring for specific hardware, directly impacts performance and deployment velocity of both AI training and inference platforms at Meta. You will be working on one of the core areas such as PyTorch framework components, AI compiler and runtime, high-performance kernels and tooling to accelerate machine learning workloads on the current & next generation of MTIA AI hardware platforms. You will work closely with AI researchers to analyze deep learning models and lower them efficiently on MTIA hardware. You will also partner with hardware design teams to develop compiler optimizations for high performance. You will apply software development best practices to design features, optimization, and performance tuning techniques. You will gain valuable experience in developing machine learning compiler frameworks and will help in driving next generation hardware software codesign for AI domain specific problems. ------- À ce poste, vous ferez partie de l'équipe logicielle MTIA (Meta Training & Inference Accelerator) et de la grande organisation du cadre d'IA PyTorch. L'équipe logicielle MTIA a mis au point une stratégie complète de compilateur d'IA qui offre une plateforme très flexible pour entraîner et servir de nouvelles architectures de modèles DL/ML, jumelée à un réglage automatique des performances élevées pour les environnements de production sur des architectures matérielles spécialisées. La pile de compilateurs, les optimisations de graphes DL et la création de noyaux pour un matériel spécifique ont un impact direct sur les performances et la vitesse de développement des plates-formes d'apprentissage et d'inférence d'IA chez Meta. Vous travaillerez sur l'un des domaines clés tels que les composants du cadre PyTorch, le compilateur et le moteur d'exécution de l'IA, les noyaux de haute performance et l'outillage pour améliorer les charges de travail d'apprentissage automatique sur les plates-formes matérielles d'IA actuelles et de la prochaine génération de MTIA. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les chercheurs en IA pour analyser les modèles d'apprentissage profond et les réduire efficacement sur le matériel MTIA. Vous vous associerez également aux équipes de conception de matériel pour développer des optimisations de compilateurs pour obtenir des performances élevées. Vous appliquerez les meilleures pratiques de développement logiciel pour concevoir des fonctionnalités, des techniques d'optimisation et de réglage des performances. Vous bénéficierez d'une expérience précieuse dans le développement de compilateurs d'apprentissage automatique et contribuerez à la conception de logiciels matériels de nouvelle génération pour les problèmes spécifiques du domaine d'IA.

Responsibilities

Development of SW stack with one of the following core focus areas: AI frameworks, compiler stack, high performance kernel development and acceleration onto next generation of hardware architectures | Développement d'une pile de logiciels dans l'un des domaines fondamentaux suivants : Cadres d'IA, pile de compilateurs, développement de noyaux haute performance et accélération sur les architectures matérielles de nouvelle génération
Contribute to the development of the PyTorch AI framework core compilers to support new state-of-the-art inference and training AI hardware accelerators and optimize their performance | Contribuer au développement des compilateurs de base du cadre d'IA PyTorch pour prendre en charge les nouveaux accélérateurs matériels d'IA de pointe en inférence et en entraînement, et optimiser leur performance
Analyze deep learning networks, develop & implement compiler optimization algorithms | Analyser les réseaux d’apprentissage profond, développer et mettre en œuvre des algorithmes d’optimisation du compilateur
Collaborating with AI research scientists to accelerate the next generation of deep learning models such as Recommendation systems, Generative AI, Computer vision, NLP etc | Collaborer avec les chercheurs en IA pour accélérer la prochaine génération de modèles d’apprentissage profond, tels que les systèmes de recommandation, l’IA générative, la vision par ordinateur, le traitement automatique du langage naturel, etc.
Performance tuning and optimizations of deep learning framework & software components | Réglage et optimisation des performances du cadre d'apprentissage profond et des composants logiciels

Minimum Qualifications

Experience developing software in C/C++ | Expérience en développement logiciel en C/C++
Experience in AI framework development or accelerating deep learning models on hardware architectures | Expérience dans le développement de cadres d'IA ou dans l'accélération de modèles d'apprentissage profond sur des architectures matérielles
Bachelor's degree in Computer Science, Computer Engineering, relevant technical field, or equivalent practical experience | Baccalauréat en informatique, en génie informatique ou dans un domaine technique pertinent, ou expérience pratique équivalente

Preferred Qualifications

Experience adhering to and implementing responsible, ethical AI practices (e.g., risk assessment, bias mitigation, quality and accuracy reviews) | Expérience dans le respect et la mise en œuvre de pratiques d’IA responsables et éthiques (p. ex. : évaluation des risques, atténuation des biais, contrôles de qualité et de précision)
OR AI Compiler: Experience with compiler optimizations such as loop optimizations, vectorization, parallelization, hardware specific optimizations such as SIMD. Experience with MLIR, LLVM, IREE, XLA, TVM, Halide is a plus | OU compilateur d’IA : Expérience en optimisation de compilateurs, notamment les optimisations de boucles, la vectorisation, la parallélisation et les optimisations propres au matériel comme SIMD. Une expérience avec MLIR, LLVM, IREE, XLA, TVM, Halide est un plus
OR AI frameworks: Experience in developing training and inference framework components. Experience in system performance optimizations such as runtime analysis of latency, memory bandwidth, I/O access, compute utilization analysis and associated tooling development | OU cadres d'IA : Expérience dans le développement de composants d’entraînement et d’inférence d’un cadre (framework). Expérience en optimisation de la performance des systèmes, notamment l'analyse à l'exécution de la latence, de la bande passante mémoire et des accès E/S, l'analyse de l'utilisation de la puissance de calcul et le développement des outils connexes
Knowledge of GPU, CPU, or AI hardware accelerator architectures | Connaissance des architectures de GPU, de CPU ou d'accélérateurs matériels d'IA
Experience working with frameworks like PyTorch, Caffe2, TensorFlow, ONNX, TensorRT | Expérience de travail avec des cadriciels comme PyTorch, Caffe2, TensorFlow, ONNX et TensorRT
Demonstrated ongoing AI skill development (e.g., prompt/context engineering, agent orchestration) and staying current with emerging AI technologies | Démonstration d'un perfectionnement continu des compétences en IA (p. ex., ingénierie des invites et du contexte, orchestration d'agents) et d'une mise à jour constante des connaissances sur les technologies émergentes en IA
OR AI high performance kernels: Experience with CUDA programming, OpenMP / OpenCL programming or AI hardware accelerator kernel programming. Experience in accelerating libraries on AI hardware, similar to cuBLAS, cuDNN, CUTLASS, HIP, ROCm etc | OU des noyaux de calcul haute performance pour l'IA : Expérience en programmation CUDA, en programmation OpenMP/OpenCL ou en programmation de noyaux pour accélérateurs matériels d’IA. Expérience dans l’accélération de bibliothèques sur du matériel d’IA, comme cuBLAS, cuDNN, CUTLASS, HIP, ROCm, etc
Demonstrated ability to integrate AI tools to optimize/redesign workflows and drive measurable impact (e.g., efficiency gains, quality improvements) | Capacité démontrée à intégrer des outils d’IA pour optimiser ou repenser les flux de travail et générer des retombées mesurables (p. ex., gains d’efficacité, améliorations de la qualité)
A Bachelor's degree in Computer Science, Computer Engineering, relevant technical field and 7+ years of experience in AI framework development or accelerating deep learning models on hardware architectures OR a Master's degree in Computer Science, Computer Engineering, relevant technical field and 4+ years of experience in AI framework development or accelerating deep learning models on hardware architectures OR a PhD in Computer Science, Computer Engineering, or relevant technical field and 3+ years of experience in AI framework development or accelerating deep learning models on hardware architectures | Un baccalauréat en informatique, en génie informatique ou dans un domaine technique pertinent, ainsi qu’au moins sept ans d’expérience dans le développement de cadres d’IA ou l’accélération de modèles d’apprentissage profond sur des architectures matérielles ; OU une maîtrise en informatique, en génie informatique ou dans un domaine technique pertinent, ainsi qu’au moins quatre ans d’expérience dans le développement de cadres d’IA ou l’accélération de modèles d’apprentissage profond sur des architectures matérielles ; OU un doctorat en informatique, en génie informatique ou dans un domaine technique pertinent, ainsi qu’au moins trois ans d’expérience dans le développement de cadres d’IA ou l’accélération de modèles d’apprentissage profond sur des architectures matérielles

CA$133,000/year to CA$177,000/year + bonus + equity + benefits

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Avantages

Avantages

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