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Ajouté il y a 12 jours
CO
Distinguished Engineer / Ingénieur(e) émérite – Voyages d’affaires et dépenses
Capital One
Toronto, ON
- Temps plein
161 Bay Street (93021), Canada, Toronto,Toronto, Ontario,Distinguished Engineer / Ingénieur(e) émérite – Voyages d’affaires et dépenses
Ajouté il y a 12 jours
L
Industrial Engineer / Ingénieur(e) industriel(le)
Lumenwerx
Montreal, QC
- Temps plein
We are seeking an Industrial Engineer responsible for optimizing manufacturing operations through the development and implementation of efficient production processes, facility layouts,…
Ajouté il y a 12 jours
VE
Ingénieur(e) de projets / Project Engineer
Veolia Environnement SA
Montreal, QC
- Temps plein
…mondiaux les plus complexes liés à la rareté de l'eau, à la qualité, à la productivité et à l'énergie. Ensemble, nous poursuivons une mission commune de créer un avenir plus…
Ajouté il y a 12 jours
V|
Ingénieur(e) de projets / Project Engineer
Veolia | Water Tech
Montreal, QC
- Temps plein
…mondiaux les plus complexes liés à la rareté de l'eau, à la qualité, à la productivité et à l'énergie. Ensemble, nous poursuivons une mission commune de créer un avenir plus…
Ajouté il y a 13 jours
VC
Ingénieur(e) Mécanique
VTEK Consultants Inc.
Montreal, QC
- Temps plein
Permis d’exercice obligatoire : membre en règle de l’Ordre des ingénieurs du Québec (OIQ)
Ajouté il y a 13 jours
A
Ingénieur(e) junior en géotechnique
AtkinsRéalis
Montreal, QC
- Temps plein
L'ingénieur junior (CPI) participera principalement à la réalisation, à l'analyse et à l'interprétation des essais de contrôle de qualité, d'intégrité et de capacité portante des fondations…
Ajouté il y a 14 jours
GV
Ingénieur(e) électrique - contrôle de systèmes (PLC) / Electrical Engineer - Control systems (PLC)
GE Vernova
Brossard, QC
- Temps plein
Lire et comprendre les spécifications du client pour générer des entrées pour l'équipe de conception et des livrables pour le client.
Ajouté il y a 14 jours
JH
Gestionnaire de projet d’investissement (CAPEX), Capital Projects (CapEx), Project Manager
Jubilant HollisterStier CMO
Montreal, QC
- 78 000 $ à 114 400 $ CAD / an
- Temps plein
Dans le cadre du projet d’expansion le chef de projet est responsable de l'intégration, de la conception, de l'installation, du démarrage, de la qualification et de l'intégration globale…
Ajouté il y a 14 jours
L
Ingénieur(e) électrique/Electrical Engineer (ID : 260730-LET0001EE)
Letenda
Longueuil, QC
- Temps plein
À titre d'Ingénieur(e) électrique, vous contribuerez directement au développement, à l'intégration, à la validation et à l'amélioration continue des systèmes électriques du véhicule.
Ajouté il y a 16 jours
A
Ingénieur ÉLectrique
Actalent
Montreal, QC
- 67 $ à 92 $ CAD / heure
- Contrat
Titre du poste: Ingénieur(e) principal(e) en conception électrique Hydroélectricité
Ajouté il y a 16 jours
R
Stage - Hiver 2027 - Ingénieur client et Nouveau programme moteur / Internship - Winter 2027 - Customer Engineering & New Engine Program
RTX
Longueuil, QC
- Temps plein
Titre du poste : Stage - Hiver 2027 - Ingénieur client et Nouveau programme moteur
Ajouté il y a 17 jours
CG
Sr. Logistics Support Specialist
Calian Group
Gatineau, QC
- Temps plein
Appuyer la planification et la mise en œuvre du plan de gestion de la qualité
Ajouté il y a 17 jours
CR
Ingénieur(e) méthode - Methods Engineer
CAD Railway Industries
Montreal, QC
- Temps plein
L’ingénieur méthode est responsable de définir, optimiser et maintenir les méthodes industrielles, les instructions de travail, l’outillage et les flux de production utilisés dans le cadre…
Ajouté il y a 17 jours
P
Ingénieur de soutien aux produits – Énergie (
PLP
Montreal, QC
- Temps plein
…produits et participer activement aux examens provisoires de la conception. Suggérer des changements au besoin pour atteindre les objectifs des spécifications commerciales. Fournir un…
Ajouté il y a 18 jours
C
Chargée ou chargé de projet en géotechnique (Banque de candidature)
CIMA+
Gatineau, QC
- Temps plein
…évoluerez au sein de groupes multidisciplinaires composés d’ingénieur·es en géotechnique et géologie, ainsi que de spécialistes en environnement, au sein d’une organisation qui investit…
Ajouté il y a 18 jours
GV
Ingénieur(e) en Robotique / Robotics engineer
GE Vernova
Longueuil, QC
- Temps plein
À titre d'ingénieur(e) ou détenteur d’un AEC en robotique, vous serez responsable de la programmation, de la conception et de la mise en œuvre de solutions robotisées, ainsi que du…
Ajouté il y a 18 jours
C
Chargée ou chargé de projet en géotechnique (Banque de candidature)
CIMA+
Bécancour, QC · Québec, Quebec
- Temps plein
…évoluerez au sein de groupes multidisciplinaires composés d’ingénieur·es en géotechnique et géologie, ainsi que de spécialistes en environnement, au sein d’une organisation qui investit…
Ajouté il y a 18 jours
AS
Scientifique spécialisé(e) en gravure sèche | Dry Etch Scientist
Anyon Systems Inc.
Sherbrooke, QC
- Temps plein
À titre d’ingénieur(e) en nanofabrication quantique, vous travaillerez au sein d’une équipe d’ingénieurs et de scientifiques consacrée à la fabrication de processeurs quantiques…
Ajouté il y a 19 jours
IM
AWS Solutions/Services Architect
Ingram Micro
Montreal, QC · Mississauga, ON · ON · Canada - Ontario - Corporate
- Temps plein
Design and implement service delivery solutions and strategies that align with client business objectives and operational requirements.
Ajouté il y a 19 jours
Software Engineer, Systems ML - Frameworks / Compilers / Kernels | Ingénieur logiciel, Systèmes ML, cadres/Compilateurs/Noyaux
Meta
Toronto, ON
Experience adhering to and implementing responsible, ethical AI practices (e.g., risk assessment, bias mitigation, quality and accuracy reviews) | Expérience dans le respect et la mise en…
Ajouté il y a 20 jours
C
Software Engineer – AI-Assisted Development
CGI
Montreal, QC
- Temps plein
…generative AI initiatives. By joining our team, you will help design innovative, secure and scalable solutions tailored to our clients’ complex…
Ajouté il y a 20 jours
AW
Civil Engineer - Hydrotechnical
Agilus Work Solutions
Montreal, QC
- 125 000 $ à 150 000 $ CAD / an
- Temps plein
Agilus by Synergie is recruiting for a Senior Hydrotechnical Engineer in the Engineering consulting industry in Montreal, Quebec.
Ajouté il y a 20 jours
LC
Project Engineer Intern (8months contract)
Lactalis Canada
Granby, QC
- Contrat
Le stagiaire en chargé de projet, ingénieur, sera responsable de soutenir diverses activités d’ingénierie au sein de notre organisation, sous la supervision de membres expérimentés de…
Ajouté il y a 20 jours
Project Engineer Intern (8months contract)
Lactalis
Granby, QC
Le stagiaire en chargé de projet, ingénieur, sera responsable de soutenir diverses activités d’ingénierie au sein de notre organisation, sous la supervision de membres expérimentés de…
Ajouté il y a 21 jours
LA
CRM Specialist - Strategy & Customer Journey
Level Agency
Télétravail, Canada
- Temps plein
- Télétravail
…hypothesis in the afternoon, without waiting on a data analyst or…

Software Engineer, Systems ML - Frameworks / Compilers / Kernels | Ingénieur logiciel, Systèmes ML, cadres/Compilateurs/Noyaux

Toronto, ON, Canada

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Détails de l’emploi

Langue de l’annonce: Français
Publié: 21 oct. 2026

Description originale de l’offre

In this role, you will be a member of the MTIA (Meta Training & Inference Accelerator) Software team and part of the bigger PyTorch AI framework organization. MTIA Software Team has been developing a comprehensive AI Compiler strategy that delivers a highly flexible platform to train & serve new DL/ML model architectures, combined with auto-tuned high performance for production environments across specialized hardware architectures. The compiler stack, DL graph optimizations, and kernel authoring for specific hardware, directly impacts performance and deployment velocity of both AI training and inference platforms at Meta. You will be working on one of the core areas such as PyTorch framework components, AI compiler and runtime, high-performance kernels and tooling to accelerate machine learning workloads on the current & next generation of MTIA AI hardware platforms. You will work closely with AI researchers to analyze deep learning models and lower them efficiently on MTIA hardware. You will also partner with hardware design teams to develop compiler optimizations for high performance. You will apply software development best practices to design features, optimization, and performance tuning techniques. You will gain valuable experience in developing machine learning compiler frameworks and will help in driving next generation hardware software codesign for AI domain specific problems. ------- À ce poste, vous ferez partie de l'équipe logicielle MTIA (Meta Training & Inference Accelerator) et de la grande organisation du cadre d'IA PyTorch. L'équipe logicielle MTIA a mis au point une stratégie complète de compilateur d'IA qui offre une plateforme très flexible pour entraîner et servir de nouvelles architectures de modèles DL/ML, jumelée à un réglage automatique des performances élevées pour les environnements de production sur des architectures matérielles spécialisées. La pile de compilateurs, les optimisations de graphes DL et la création de noyaux pour un matériel spécifique ont un impact direct sur les performances et la vitesse de développement des plates-formes d'apprentissage et d'inférence d'IA chez Meta. Vous travaillerez sur l'un des domaines clés tels que les composants du cadre PyTorch, le compilateur et le moteur d'exécution de l'IA, les noyaux de haute performance et l'outillage pour améliorer les charges de travail d'apprentissage automatique sur les plates-formes matérielles d'IA actuelles et de la prochaine génération de MTIA. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les chercheurs en IA pour analyser les modèles d'apprentissage profond et les réduire efficacement sur le matériel MTIA. Vous vous associerez également aux équipes de conception de matériel pour développer des optimisations de compilateurs pour obtenir des performances élevées. Vous appliquerez les meilleures pratiques de développement logiciel pour concevoir des fonctionnalités, des techniques d'optimisation et de réglage des performances. Vous bénéficierez d'une expérience précieuse dans le développement de compilateurs d'apprentissage automatique et contribuerez à la conception de logiciels matériels de nouvelle génération pour les problèmes spécifiques du domaine d'IA.

Responsibilities

Development of SW stack with one of the following core focus areas: AI frameworks, compiler stack, high performance kernel development and acceleration onto next generation of hardware architectures | Développement d'une pile de logiciels dans l'un des domaines fondamentaux suivants : Cadres d'IA, pile de compilateurs, développement de noyaux haute performance et accélération sur les architectures matérielles de nouvelle génération
Contribute to the development of the PyTorch AI framework core compilers to support new state-of-the-art inference and training AI hardware accelerators and optimize their performance | Contribuer au développement des compilateurs de base du cadre d'IA PyTorch pour prendre en charge les nouveaux accélérateurs matériels d'IA de pointe en inférence et en entraînement, et optimiser leur performance
Analyze deep learning networks, develop & implement compiler optimization algorithms | Analyser les réseaux d’apprentissage profond, développer et mettre en œuvre des algorithmes d’optimisation du compilateur
Collaborating with AI research scientists to accelerate the next generation of deep learning models such as Recommendation systems, Generative AI, Computer vision, NLP etc | Collaborer avec les chercheurs en IA pour accélérer la prochaine génération de modèles d’apprentissage profond, tels que les systèmes de recommandation, l’IA générative, la vision par ordinateur, le traitement automatique du langage naturel, etc.
Performance tuning and optimizations of deep learning framework & software components | Réglage et optimisation des performances du cadre d'apprentissage profond et des composants logiciels

Minimum Qualifications

Experience developing software in C/C++ | Expérience en développement logiciel en C/C++
Experience in AI framework development or accelerating deep learning models on hardware architectures | Expérience dans le développement de cadres d'IA ou dans l'accélération de modèles d'apprentissage profond sur des architectures matérielles
Bachelor's degree in Computer Science, Computer Engineering, relevant technical field, or equivalent practical experience | Baccalauréat en informatique, en génie informatique ou dans un domaine technique pertinent, ou expérience pratique équivalente

Preferred Qualifications

Experience adhering to and implementing responsible, ethical AI practices (e.g., risk assessment, bias mitigation, quality and accuracy reviews) | Expérience dans le respect et la mise en œuvre de pratiques d’IA responsables et éthiques (p. ex. : évaluation des risques, atténuation des biais, contrôles de qualité et de précision)
OR AI Compiler: Experience with compiler optimizations such as loop optimizations, vectorization, parallelization, hardware specific optimizations such as SIMD. Experience with MLIR, LLVM, IREE, XLA, TVM, Halide is a plus | OU compilateur d’IA : Expérience en optimisation de compilateurs, notamment les optimisations de boucles, la vectorisation, la parallélisation et les optimisations propres au matériel comme SIMD. Une expérience avec MLIR, LLVM, IREE, XLA, TVM, Halide est un plus
OR AI frameworks: Experience in developing training and inference framework components. Experience in system performance optimizations such as runtime analysis of latency, memory bandwidth, I/O access, compute utilization analysis and associated tooling development | OU cadres d'IA : Expérience dans le développement de composants d’entraînement et d’inférence d’un cadre (framework). Expérience en optimisation de la performance des systèmes, notamment l'analyse à l'exécution de la latence, de la bande passante mémoire et des accès E/S, l'analyse de l'utilisation de la puissance de calcul et le développement des outils connexes
Knowledge of GPU, CPU, or AI hardware accelerator architectures | Connaissance des architectures de GPU, de CPU ou d'accélérateurs matériels d'IA
Experience working with frameworks like PyTorch, Caffe2, TensorFlow, ONNX, TensorRT | Expérience de travail avec des cadriciels comme PyTorch, Caffe2, TensorFlow, ONNX et TensorRT
Demonstrated ongoing AI skill development (e.g., prompt/context engineering, agent orchestration) and staying current with emerging AI technologies | Démonstration d'un perfectionnement continu des compétences en IA (p. ex., ingénierie des invites et du contexte, orchestration d'agents) et d'une mise à jour constante des connaissances sur les technologies émergentes en IA
OR AI high performance kernels: Experience with CUDA programming, OpenMP / OpenCL programming or AI hardware accelerator kernel programming. Experience in accelerating libraries on AI hardware, similar to cuBLAS, cuDNN, CUTLASS, HIP, ROCm etc | OU des noyaux de calcul haute performance pour l'IA : Expérience en programmation CUDA, en programmation OpenMP/OpenCL ou en programmation de noyaux pour accélérateurs matériels d’IA. Expérience dans l’accélération de bibliothèques sur du matériel d’IA, comme cuBLAS, cuDNN, CUTLASS, HIP, ROCm, etc
Demonstrated ability to integrate AI tools to optimize/redesign workflows and drive measurable impact (e.g., efficiency gains, quality improvements) | Capacité démontrée à intégrer des outils d’IA pour optimiser ou repenser les flux de travail et générer des retombées mesurables (p. ex., gains d’efficacité, améliorations de la qualité)
A Bachelor's degree in Computer Science, Computer Engineering, relevant technical field and 7+ years of experience in AI framework development or accelerating deep learning models on hardware architectures OR a Master's degree in Computer Science, Computer Engineering, relevant technical field and 4+ years of experience in AI framework development or accelerating deep learning models on hardware architectures OR a PhD in Computer Science, Computer Engineering, or relevant technical field and 3+ years of experience in AI framework development or accelerating deep learning models on hardware architectures | Un baccalauréat en informatique, en génie informatique ou dans un domaine technique pertinent, ainsi qu’au moins sept ans d’expérience dans le développement de cadres d’IA ou l’accélération de modèles d’apprentissage profond sur des architectures matérielles ; OU une maîtrise en informatique, en génie informatique ou dans un domaine technique pertinent, ainsi qu’au moins quatre ans d’expérience dans le développement de cadres d’IA ou l’accélération de modèles d’apprentissage profond sur des architectures matérielles ; OU un doctorat en informatique, en génie informatique ou dans un domaine technique pertinent, ainsi qu’au moins trois ans d’expérience dans le développement de cadres d’IA ou l’accélération de modèles d’apprentissage profond sur des architectures matérielles

CA$133,000/year to CA$177,000/year + bonus + equity + benefits

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Avantages

Avantages

Parrainage de visa

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