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Ajouté il y a 1 mois
H
Ingénieur·e principal·e (Postes électriques) / Primary Engineer (Substations)
Hitachi
Montreal, QC · (HE)Office_QC, Saint-Laurent
- Temps plein
Joignez-vous à l'équipe Grid Integration d'Hitachi Énergie à titre d'Ingénieur principal (Postes électriques). Dans ce rôle, vous contribuerez à la conception et à la réalisation de projets…
Ajouté il y a 1 mois
H
Chef de projet – Ingénierie/Project Management Engineering
Hitachi
Montreal, QC · (HE)Office_QC, Saint-Laurent
- Temps plein
…réseau énergétique fiable, sécuritaire et performant. À titre d’Ingénieur principal de projet, vous assurerez l’orientation technique de projets complexes de postes haute et moyenne tension…
Ajouté il y a 1 mois
AA
Scientifique des données / Data Scientist
Airbus Aircraft
Montreal, QC
- Temps plein
Bien-être / santé: Programme d’Aide aux Employé.e.s (PAE), programme de rabais, service médical sur site, service de navette gratuite entre Montréal et Mirabel et application de covoiturage.
Ajouté il y a 1 mois
AW
Senior Architecte IA/ML | Senior AI/ML Architect, Services professionnels pour le secteur public | Public Sector Professional Services
Amazon Web Services (AWS)
Montreal, QC
- Temps plein
…Amazon investit depuis des décennies dans la recherche et l'application du ML. Nous sommes à la recherche de personnes capables de mettre à profit leur expertise en ML et en GenAI pour…
Ajouté il y a 1 mois
A
Ingénieur(e) forestier(ère)
AtkinsRéalis
Montreal, QC · Rouyn-Noranda, QC · Quebec, QC · Gatineau, QC
- Temps plein
Nous sommes à la recherche d’une ingénieure forestière ou d’un ingénieur forestier pour assurer la coordination et le développement du volet forestier de projets majeurs. Le poste est…
Ajouté il y a 1 mois
TT
Ingénieur(e) en structure - Industrielle
Tetra Tech
Montreal, QC
- Temps plein
Relevant du Directeur des Ingénieurs, l’Ingénieur en structure étudie, conçoit, élabore des plans et devis et des études dans son champ d’application. Il conseille et fourni des avis…
Ajouté il y a 1 mois
Senior Architecte IA/ML | Senior AI/ML Architect, Services professionnels pour le secteur public | Public Sector Professional Services
Amazon
Montreal, QC
…Amazon investit depuis des décennies dans la recherche et l'application du ML. Nous sommes à la recherche de personnes capables de mettre à profit leur expertise en ML et en GenAI pour…
Ajouté il y a 1 mois
E
Ingénieur en assurance qualité (QA) / QA Engineer
Explorance
Montreal, QC
- Temps plein
Les candidats doivent résider à Montréal ou dans les environs et être à l'aise de travailler au bureau cinq jours par semaine
Ajouté il y a 1 mois
NB
Ingénieur manufacturier électrique
Nova Bus
Saint-Eustache, QC
- Temps plein
Le bus est en mouvement, avancez avec nous à titre d’Ingénieur manufacturier électrique - (Permanent) !
Ajouté il y a 1 mois
Ingénieur manufacturier électrique
Volvo Group
Saint-Eustache, QC
Le bus est en mouvement, avancez avec nous à titre d’Ingénieur manufacturier électrique - (Permanent) !
Ajouté il y a 1 mois
A
Scientifique des données / Data Scientist
Airbus
Montreal, QC · Mirabel, QC
- Temps plein
Bien-être / santé: Programme d’Aide aux Employé.e.s (PAE), programme de rabais, service médical sur site, service de navette gratuite entre Montréal et Mirabel et application de covoiturage.
Ajouté il y a 1 mois
AA
Spécialiste en Architecture Système Avionique / Avionics System Architecture Specialist
Airbus Aircraft
Montreal, QC
- Temps plein
…publique entre Laval (station de métro Montmorency) et Mirabel et application de…
Ajouté il y a 1 mois
TT
Ingénieur(e) électrique, Commande et protection, production (centrale Hydro-électrique)
Tetra Tech
Quebec, QC
- Temps plein
…plans et devis, des études et des rapports dans votre champ d’application avec l’aide de notre équipe. Vous serez appelé à fournir des avis techniques liés à l'évaluation, la mise en place,…
Ajouté il y a 1 mois
A
Spécialiste en Architecture Système Avionique / Avionics System Architecture Specialist
Airbus
Montreal, QC · Mirabel, QC
- Temps plein
…publique entre Laval (station de métro Montmorency) et Mirabel et application de…
Ajouté il y a 1 mois
A
Fiabiliste mécanique - STP
ArcelorMittal
Montreal, QC
- Temps plein
…l’atteinte de leur plein potentiel t’intéresse? Le poste d’ingénieur(e), fiabilité mécanique est fait pour…
Ajouté il y a 1 mois
E
Coordonnatrice ou Coordonnateur - Environnement, Santé, Sécurité
EXP
Quebec, QC
- Temps plein
Permis de conduire valide requis
Ajouté il y a 1 mois
AU
Ingénieur manufacturier / Manufacturing Engineer
Alsco Uniforms
Montreal, QC
- Temps plein
…des équipes hautement performantes ? Nous recherchons un Chef Ingénieur dynamique pour diriger les opérations d’ingénierie au sein de notre principale installation textile industrielle au…
Ajouté il y a 1 mois
AL
Fiabiliste mécanique - STP
ArcelorMittal Long Carbon LATAM
Montreal, QC
- Temps plein
…l’atteinte de leur plein potentiel t’intéresse? Le poste d’ingénieur(e), fiabilité mécanique est fait pour…
Ajouté il y a 1 mois
S
Ingénieur, opérations de réalisation - projet ALTO/Cadence
SYSTRA
Montreal, QC
- Temps plein
Promouvoir l’application uniforme des processus, des procédures et des méthodes de travail à l’échelle de l’organisation.
Ajouté il y a 1 mois
Data Engineer, Analytics | Ingénieur de données, analytique
Meta
Toronto, ON
Meta est à la recherche d’un ingénieur de données qui se joindra à son équipe d’ingénierie des données analytiques, au sein de laquelle vous concevrez et construirez l’infrastructure de…
Ajouté il y a 1 mois
TL
Ingénieur Manufacturier
Thermolec Ltd. / Ltée
Montreal, QC
- Temps plein
Relevant de la direction de l’usine, l’Ingénieur(e) manufacturier(ère) joue un rôle clé dans l’amélioration continue des procédés de fabrication, l’optimisation de la productivité et la…
Ajouté il y a 1 mois
JH
Ingénieur(e) de procédés II / Process Engineer II
Jubilant HollisterStier CMO
Kirkland, QC
- Temps plein
Le ou la titulaire du poste d’Ingénieur(e) de procédés II (Scientifique des procédés II / Spécialiste principal(e) des procédés, Services techniques) fournit une expertise technique en…
Ajouté il y a 1 mois
SG
Tech Ops Engineer
Scientific Games
Montreal, QC
- Temps plein
L'ingénieur en opérations techniques assure le soutien de niveau 2 pour la production, le soutien à la mise en œuvre et l'ingénierie de la fiabilité des plateformes de loterie et de…
Ajouté il y a 1 mois
EI
Planificateur | Planificatrice - Projet de construction
EBC Inc.
Montréal-Ouest, QC
- Temps plein
Voir au respect de l’application des bonnes pratiques de gestion de projet.
Ajouté il y a 1 mois
Planificateur | Planificatrice - Projet de construction
EBC Inc.
Montreal, QC
Voir au respect de l’application des bonnes pratiques de gestion de projet.

Data Engineer, Analytics | Ingénieur de données, analytique

Toronto, ON, Canada

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Détails de l’emploi

Langue de l’annonce: Français
Publié: 29 sept. 2026

Description originale de l’offre

Meta is seeking a Data Engineer to join our Analytics Data Engineering team, where you will design and build the data infrastructure that powers decision-making across Meta's family of products. In this role, you will architect scalable data pipelines, define semantic data models, and develop self-service analytics solutions that enable product and business teams to derive actionable insights from large-scale structured and unstructured datasets. You will partner closely with data scientists, product managers, and cross-functional stakeholders to ensure data is accurate, well-governed, and optimized for analytical consumption at Meta's scale. ------- Meta est à la recherche d’un ingénieur de données qui se joindra à son équipe d’ingénierie des données analytiques, au sein de laquelle vous concevrez et construirez l’infrastructure de données qui alimente la prise de décision pour l’ensemble de la famille de produits de Meta. Dans ce rôle, vous concevrez des pipelines de données évolutifs, définirez des modèles de données sémantiques et développerez des solutions d’analyse en libre-service permettant aux équipes produit et commerciales d’extraire des informations exploitables à partir d’ensembles de données structurées et non structurées à grande échelle. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les scientifiques des données, les chefs de produit et les parties prenantes interfonctionnelles afin de veiller à ce que les données soient exactes, bien gouvernées et optimisées pour l’analyse à l’échelle de Meta.

Responsibilities

Design and implement scalable ETL and ELT pipelines that extract, transform, and load data from diverse sources into analytical data stores | Concevoir et mettre en œuvre des pipelines ETL et ELT évolutifs permettant d’extraire, de transformer et de charger des données provenant de sources diverses dans des entrepôts de données analytiques.
Develop and maintain logical and physical data models that span multiple product use cases and reduce implementation complexity across analytics domains | Élaborer et tenir à jour des modèles de données logiques et physiques qui couvrent de multiples cas d’utilisation de produits et réduisent la complexité de mise en œuvre dans l’ensemble des domaines analytiques
Define and enforce data quality frameworks, including validation checks, monitoring, and upstream logging improvements in collaboration with cross-functional partners | Définir et appliquer des cadres de qualité des données, notamment des contrôles de validation, une surveillance et des améliorations de la journalisation en amont, en collaboration avec des partenaires interfonctionnels.
Establish and evolve data access, privacy, and security models that align with Meta's privacy requirements and data governance standards | Établir et faire évoluer des modèles d’accès aux données, de confidentialité et de sécurité conformes aux exigences de Meta en matière de confidentialité et à ses normes de gouvernance des données
Build generalized data staging solutions and interconnected visualization interfaces that enable self-service exploration across product and business teams | Développer des solutions généralisées de préparation des données et des interfaces de visualisation interconnectées permettant l’exploration en libre-service par les équipes produit et commerciales
Contribute to semantic services and metadata frameworks to standardize data definitions and reduce redundant data representations across domains | Contribuer aux services sémantiques et aux cadres de métadonnées afin de standardiser les définitions de données et de réduire les représentations de données redondantes entre les domaines.
Write, debug, and optimize complex SQL and programmatic queries against large-scale distributed query engines to solve challenging analytical problems | Rédiger, déboguer et optimiser des requêtes complexes, en SQL ou par programmation, exécutées sur des moteurs de requêtes distribués à grande échelle afin de résoudre des problèmes analytiques ardus
Collaborate with data scientists, product managers, and engineering partners to translate business requirements into robust data infrastructure solutions | Collaborer avec les data scientists, les chefs de produit et les partenaires d’ingénierie pour traduire les besoins métier en solutions d’infrastructure de données robustes
Identify gaps in data systems and propose organizational standards, policies, and processes that improve overall data governance and metadata management | Identifier les lacunes des systèmes de données et proposer des normes, des politiques et des processus organisationnels qui améliorent la gouvernance globale des données et la gestion des métadonnées.
Contribute to integration frameworks by teaching peers on best practices, making targeted enhancements, and improving documentation for shared data infrastructure | Contribuer aux cadres d’intégration en formant ses pairs aux pratiques exemplaires, en apportant des améliorations ciblées et en perfectionnant la documentation de l’infrastructure de données partagée

Minimum Qualifications

5+ years of experience in data engineering, including designing and implementing production-grade ETL or ELT pipelines | Plus de 5 ans d’expérience en ingénierie des données, y compris la conception et la mise en œuvre de pipelines ETL ou ELT de niveau production
5+ years of experience in writing and optimizing SQL queries against large-scale, distributed data systems | Plus de 5 ans d’expérience dans la rédaction et l’optimisation de requêtes SQL sur des systèmes de données distribués à grande échelle
Experience designing logical and physical data models that support multiple analytical use cases at scale | Expérience en conception de modèles de données logiques et physiques prenant en charge de multiples cas d’utilisation analytiques à grande échelle
Experience implementing data quality processes, data access controls, and privacy-compliant data handling practices | Expérience en mise en œuvre de processus de qualité des données, de contrôles d’accès aux données et de pratiques de traitement des données conformes aux exigences en matière de confidentialité
Experience coding in Python, Scala, or a comparable language to build maintainable and testable data pipeline solutions | Expérience en programmation Python, Scala ou dans un langage comparable pour créer des solutions de pipelines de données maintenables et testables

Preferred Qualifications

Experience adhering to and implementing responsible, ethical AI practices (e.g., risk assessment, bias mitigation, quality and accuracy reviews) | Expérience en matière de respect et de mise en œuvre de pratiques d’IA responsables et éthiques (par exemple, évaluation des risques, atténuation des biais, examens de la qualité et de l’exactitude)
Experience influencing upstream data quality through improved application logging design or structured instrumentation practices | Expérience dans l’amélioration de la qualité des données en amont grâce à une meilleure conception de la journalisation applicative ou à des pratiques d’instrumentation structurées
Experience building self-service analytics platforms or interconnected dashboard ecosystems that enable non-technical stakeholders to explore complex datasets | Expérience dans la création de plateformes d’analyse en libre-service ou d’écosystèmes de tableaux de bord interconnectés permettant aux parties prenantes non techniques d’explorer des ensembles de données complexes
Demonstrated ongoing AI skill development (e.g., prompt/context engineering, agent orchestration) and staying current with emerging AI technologies | Perfectionnement avéré et continu des compétences en IA (par exemple, ingénierie de requête et de contexte, orchestration d’agents) et connaissance à jour des technologies émergentes en IA
Experience contributing to or evolving shared data infrastructure frameworks, semantic layers, or metadata management systems across a large organization | Expérience de la contribution au développement ou à l’évolution de cadres d’infrastructure de données partagée, de couches sémantiques ou de systèmes de gestion des métadonnées au sein d’une grande organisation
Familiarity with stream processing frameworks (e.g., Apache Spark, Flink, or equivalent) for handling high-volume, real-time data at scale | Connaissance des cadriciels de traitement de flux (par exemple, Apache Spark, Flink ou équivalent) pour la gestion de volumes importants de données en temps réel à grande échelle
Demonstrated ability to integrate AI tools to optimize/redesign workflows and drive measurable impact (e.g., efficiency gains, quality improvements) | Capacité avérée à intégrer des outils d’IA pour optimiser ou repenser les flux de travail et produire des retombées mesurables (par exemple, gains d’efficacité, améliorations de la qualité)

CA$131,000/year to CA$181,000/year + bonus + equity + benefits

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Avantages

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