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Emplois : Canada

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Ajouté il y a 9 jours
Data Engineer, Analytics | Ingénieur de données, analytique
Meta
Toronto, ON
Meta is seeking a Data Engineer to join our Analytics Data Engineering team, where you will design and build the data infrastructure that powers decision-making across Meta's family of…
Ajouté il y a 9 jours
SG
Tech Ops Engineer
Scientific Games
Montreal, QC
- Temps plein
…l'ingénierie des versions, notamment la préparation au déploiement, la validation des builds et des paquets, la mise en place des configurations, les concepts « blue/green » ou « canary »,…
Ajouté il y a 9 jours
AR
Concepteur Mécanique Senior
Aleanza Recrutement Durable
Quebec, QC
- Temps plein
conception mécanique, mechanical designer, product development engineer, ingénieur conception, assemblage complexe, dispositifs médicaux, équipement médical, ISO 13485, milieu réglementé,…
Ajouté il y a 10 jours
SG
Tech Ops Engineer
SCIENTIFIC GAMES
Montreal, QC
- Temps plein
…l'ingénierie des versions, notamment la préparation au déploiement, la validation des builds et des paquets, la mise en place des configurations, les concepts « blue/green » ou « canary »,…
Ajouté il y a 10 jours
C
Ingénieur de Validation de Composant/ Product Validation Engineer - New Grad
Ciena
Quebec, QC
- 55 700 $ à 88 900 $ CAD / an
- Temps plein
L’équipe de validation des composants photoniques haute vitesse de Ciena contribue au développement et à la qualification de composants optiques de pointe utilisés dans des produits de…
Ajouté il y a 10 jours
E
Data Engineer
emergiTEL
Toronto, ON · Greater Toronto Area, Canada
- 80 $ à 90 $ CAD / heure
- Contrat
emergiTEL is hiring a Data Engineer for our client in the technology services industry. This role can be either contract or perm.
Ajouté il y a 10 jours
MP
Responsable Laboratoire d'Essais Electriques
Michael Page
Longueuil, QC
- 100 000 $ à 125 000 $ CAD / an
- Temps plein
Concevoir, améliorer et standardiser les équipements, bancs d'essais et méthodes de validation utilisés pour les produits et systèmes électriques.
Ajouté il y a 10 jours
GP
Senior Human Factors Engineer
Global Partner Solutions
Montreal, QC · Greater Montreal Metropolitan Area
- 45 $ à 55 $ CAD / heure
- Contrat
…lifecycle, from early concept development through evaluation, validation, and certification…
Ajouté il y a 13 jours
B
Manufacturing Engineer
Belcan
Montreal, QC · Greater Montreal Metropolitan Area
- 35 $ à 39 $ CAD / heure
- Contrat
Expérience en gestion de projet dans un environnement au rythme soutenuJob title: Manufacturing Engineer
Ajouté il y a 13 jours
A
Responsable principal de l'automatisation des tests (SDET)
Accenture
Ottawa, ON
- Temps plein
Définir et piloter des stratégies de qualité intégrales, y compris la validation préalable et les tests continus.
Ajouté il y a 14 jours
HG
Architecte de solutions - GPU
Hypertec Group
Montreal, QC
- Temps plein
Le Solutions Engineer (IA GPU) joue un rôle clé en faisant le lien entre les besoins des clients, les capacités des partenaires et le portefeuille de solutions GPU d’Hypertec.
Ajouté il y a 14 jours
G
Chargé.e de projet en contrôle des matériaux - Junior
Geninovation
Montreal, QC
- Temps plein
Ajouté il y a 14 jours
LH
Ingénieur(e) de Projets | Project Engineer
Litostroj Hydro
Brossard, QC
- Temps plein
Réaliser la conception de pièces mineures et développer des outils de calcul et de validation lorsque requis.
Ajouté il y a 14 jours
UR
Senior AI Forward Deployment Engineer
Urban Ridge Supplies
Toronto, ON
- Temps plein
We are seeking a Senior AI Forward Deployment Engineer to join the Artificial Intelligence team within Norton Rose Fulbright Canada. This role will design, build, deploy, and optimize…
Ajouté il y a 14 jours
F
Ingénieur de chantier / Field Engineer
FlatironDragados
Quebec, QC · Greater Quebec City Metropolitan Area
- Temps plein
As an experienced Field Engineer, you will leverage your technical knowledge to oversee critical aspects of our projects, ensuring construction work complies with all engineering standards,…
Ajouté il y a 15 jours
RD
Ingénieur Systèmes de Combustion
Reaction Dynamics
Longueuil, QC
- Temps plein
Dans ce rôle, vous jouerez un rôle clé dans la validation des systèmes de combustion, en intégrant des technologies de pointe et en mettant en œuvre des tests en conditions extrêmes. Vous…
Ajouté il y a 15 jours
E
Ingénieur en intégration mécanique des systèmes de propulsion
EVIO
Montreal, QC
- Temps plein
Soutenir les activités de fabrication des composants, d’assemblage des bancs d’essai et d’exécution des campagnes de validation
Ajouté il y a 15 jours
H
Analog Validation & Characterization Engineer
HaiLa
Montreal, QC
- Temps plein
This is an exciting opportunity for an Analog Validation & Characterization Engineer to join our dynamic and diverse team! In this full-time role reporting to the VP of Engineering, you…
Ajouté il y a 15 jours
VIE - REM - Ingénieur Test & Mise en Service ICC
Alstom
Montreal, QC
Pourriez-vous être le/la VIE ICC Test and Commissioning Engineer, basé(e) à Montréal, Canada, que nous recherchons ?
Ajouté il y a 15 jours
E
QA Analyst
EXFO
Montreal, QC
- Temps plein
…distribués, les API, les intégrations, les flux de bout en bout et la validation des performances. Dans notre contexte, où la couverture automatisée est encore en développement, les tests…
Ajouté il y a 16 jours
V
Concepteur Mécanique.
Valmet
Trois-Rivières, QC
- Temps plein
Performs 3D scans and can use data to engineer and verify equipment fit.
Ajouté il y a 16 jours
A
Ingénieur de données et spécialiste des plateformes/ Data Engineer & Platform Specialist
ALUMO
Montreal, QC
- Temps plein
Ce poste fait partie de l’équipe Architecture, ingénierie et BI et est axé sur l’importation, la transformation et la validation des données, les exportations vers les assureurs, la…
Ajouté il y a 16 jours
C
Solutions Designer- Canada Public Sector, Federal
Cisco
Ottawa, ON · Kanata, Ontario
- Temps plein
Cisco is seeking a Solutions Engineer based in the National Capital Region to work with customers across the Canadian Federal public sector.
Ajouté il y a 16 jours
S
Product Development Engineer
Septodont
Bromont, QC
- Temps plein
The company has an opening at its Design & Development Center located in Bromont, Quebec for a Product Development Engineer.
Ajouté il y a 16 jours
SI
Architecte TI, Réseau
Saputo Inc.
Bas-Saint-Laurent, QC
- Temps plein
Participer activement aux activités de configuration, de déploiement et de validation

Data Engineer, Analytics | Ingénieur de données, analytique

Toronto, ON, Canada

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Détails de l’emploi

Langue de l’annonce: Français
Publié: 29 sept. 2026

Description originale de l’offre

Meta is seeking a Data Engineer to join our Analytics Data Engineering team, where you will design and build the data infrastructure that powers decision-making across Meta's family of products. In this role, you will architect scalable data pipelines, define semantic data models, and develop self-service analytics solutions that enable product and business teams to derive actionable insights from large-scale structured and unstructured datasets. You will partner closely with data scientists, product managers, and cross-functional stakeholders to ensure data is accurate, well-governed, and optimized for analytical consumption at Meta's scale. ------- Meta est à la recherche d’un ingénieur de données qui se joindra à son équipe d’ingénierie des données analytiques, au sein de laquelle vous concevrez et construirez l’infrastructure de données qui alimente la prise de décision pour l’ensemble de la famille de produits de Meta. Dans ce rôle, vous concevrez des pipelines de données évolutifs, définirez des modèles de données sémantiques et développerez des solutions d’analyse en libre-service permettant aux équipes produit et commerciales d’extraire des informations exploitables à partir d’ensembles de données structurées et non structurées à grande échelle. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les scientifiques des données, les chefs de produit et les parties prenantes interfonctionnelles afin de veiller à ce que les données soient exactes, bien gouvernées et optimisées pour l’analyse à l’échelle de Meta.

Responsibilities

Design and implement scalable ETL and ELT pipelines that extract, transform, and load data from diverse sources into analytical data stores | Concevoir et mettre en œuvre des pipelines ETL et ELT évolutifs permettant d’extraire, de transformer et de charger des données provenant de sources diverses dans des entrepôts de données analytiques.
Develop and maintain logical and physical data models that span multiple product use cases and reduce implementation complexity across analytics domains | Élaborer et tenir à jour des modèles de données logiques et physiques qui couvrent de multiples cas d’utilisation de produits et réduisent la complexité de mise en œuvre dans l’ensemble des domaines analytiques
Define and enforce data quality frameworks, including validation checks, monitoring, and upstream logging improvements in collaboration with cross-functional partners | Définir et appliquer des cadres de qualité des données, notamment des contrôles de validation, une surveillance et des améliorations de la journalisation en amont, en collaboration avec des partenaires interfonctionnels.
Establish and evolve data access, privacy, and security models that align with Meta's privacy requirements and data governance standards | Établir et faire évoluer des modèles d’accès aux données, de confidentialité et de sécurité conformes aux exigences de Meta en matière de confidentialité et à ses normes de gouvernance des données
Build generalized data staging solutions and interconnected visualization interfaces that enable self-service exploration across product and business teams | Développer des solutions généralisées de préparation des données et des interfaces de visualisation interconnectées permettant l’exploration en libre-service par les équipes produit et commerciales
Contribute to semantic services and metadata frameworks to standardize data definitions and reduce redundant data representations across domains | Contribuer aux services sémantiques et aux cadres de métadonnées afin de standardiser les définitions de données et de réduire les représentations de données redondantes entre les domaines.
Write, debug, and optimize complex SQL and programmatic queries against large-scale distributed query engines to solve challenging analytical problems | Rédiger, déboguer et optimiser des requêtes complexes, en SQL ou par programmation, exécutées sur des moteurs de requêtes distribués à grande échelle afin de résoudre des problèmes analytiques ardus
Collaborate with data scientists, product managers, and engineering partners to translate business requirements into robust data infrastructure solutions | Collaborer avec les data scientists, les chefs de produit et les partenaires d’ingénierie pour traduire les besoins métier en solutions d’infrastructure de données robustes
Identify gaps in data systems and propose organizational standards, policies, and processes that improve overall data governance and metadata management | Identifier les lacunes des systèmes de données et proposer des normes, des politiques et des processus organisationnels qui améliorent la gouvernance globale des données et la gestion des métadonnées.
Contribute to integration frameworks by teaching peers on best practices, making targeted enhancements, and improving documentation for shared data infrastructure | Contribuer aux cadres d’intégration en formant ses pairs aux pratiques exemplaires, en apportant des améliorations ciblées et en perfectionnant la documentation de l’infrastructure de données partagée

Minimum Qualifications

5+ years of experience in data engineering, including designing and implementing production-grade ETL or ELT pipelines | Plus de 5 ans d’expérience en ingénierie des données, y compris la conception et la mise en œuvre de pipelines ETL ou ELT de niveau production
5+ years of experience in writing and optimizing SQL queries against large-scale, distributed data systems | Plus de 5 ans d’expérience dans la rédaction et l’optimisation de requêtes SQL sur des systèmes de données distribués à grande échelle
Experience designing logical and physical data models that support multiple analytical use cases at scale | Expérience en conception de modèles de données logiques et physiques prenant en charge de multiples cas d’utilisation analytiques à grande échelle
Experience implementing data quality processes, data access controls, and privacy-compliant data handling practices | Expérience en mise en œuvre de processus de qualité des données, de contrôles d’accès aux données et de pratiques de traitement des données conformes aux exigences en matière de confidentialité
Experience coding in Python, Scala, or a comparable language to build maintainable and testable data pipeline solutions | Expérience en programmation Python, Scala ou dans un langage comparable pour créer des solutions de pipelines de données maintenables et testables

Preferred Qualifications

Experience adhering to and implementing responsible, ethical AI practices (e.g., risk assessment, bias mitigation, quality and accuracy reviews) | Expérience en matière de respect et de mise en œuvre de pratiques d’IA responsables et éthiques (par exemple, évaluation des risques, atténuation des biais, examens de la qualité et de l’exactitude)
Experience influencing upstream data quality through improved application logging design or structured instrumentation practices | Expérience dans l’amélioration de la qualité des données en amont grâce à une meilleure conception de la journalisation applicative ou à des pratiques d’instrumentation structurées
Experience building self-service analytics platforms or interconnected dashboard ecosystems that enable non-technical stakeholders to explore complex datasets | Expérience dans la création de plateformes d’analyse en libre-service ou d’écosystèmes de tableaux de bord interconnectés permettant aux parties prenantes non techniques d’explorer des ensembles de données complexes
Demonstrated ongoing AI skill development (e.g., prompt/context engineering, agent orchestration) and staying current with emerging AI technologies | Perfectionnement avéré et continu des compétences en IA (par exemple, ingénierie de requête et de contexte, orchestration d’agents) et connaissance à jour des technologies émergentes en IA
Experience contributing to or evolving shared data infrastructure frameworks, semantic layers, or metadata management systems across a large organization | Expérience de la contribution au développement ou à l’évolution de cadres d’infrastructure de données partagée, de couches sémantiques ou de systèmes de gestion des métadonnées au sein d’une grande organisation
Familiarity with stream processing frameworks (e.g., Apache Spark, Flink, or equivalent) for handling high-volume, real-time data at scale | Connaissance des cadriciels de traitement de flux (par exemple, Apache Spark, Flink ou équivalent) pour la gestion de volumes importants de données en temps réel à grande échelle
Demonstrated ability to integrate AI tools to optimize/redesign workflows and drive measurable impact (e.g., efficiency gains, quality improvements) | Capacité avérée à intégrer des outils d’IA pour optimiser ou repenser les flux de travail et produire des retombées mesurables (par exemple, gains d’efficacité, améliorations de la qualité)

CA$131,000/year to CA$181,000/year + bonus + equity + benefits

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Avantages

Avantages

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