Responsable de la transformation en IA

Maya HTT est un chef de file en solutions d’ingénierie numérique et un partenaire de confiance de Siemens Digital Industries Software. Depuis plus de 40 ans, nous aidons les manufacturiers à innover grâce à la simulation, à la gestion du cycle de vie des produits (PLM), à la fabrication numérique, à l’intelligence artificielle industrielle et aux services d’ingénierie.

Le poste

Nous sommes à la recherche d’un ou d'une responsable de la transformation en intelligence artificielle (IA) pour définir et piloter la stratégie d’IA de Maya HTT et concrétiser son déploiement opérationnel dans nos activités de développement logiciel, de services et de revente de solutions.

Ce poste combine leadership stratégique et expertise technique, avec une répartition approximative de 60 % consacrés à la stratégie, à la gestion du changement et à la gouvernance, et de 40 % à la conception et au développement de solutions concrètes.

Basée à Montréal, Maya HTT est une entreprise spécialisée dans les logiciels d’ingénierie assistée par ordinateur (IAO/CAE) et de gestion du cycle de vie des produits (PLM), ainsi qu’un partenaire de Siemens Digital Industries Software. Nous développons nos propres logiciels de simulation, fournissons des services d’ingénierie et des outils personnalisés à nos clients, et assurons la revente et le soutien des solutions Siemens.

Vous aurez pour mission de transformer un portefeuille croissant d’initiatives en intelligence artificielle en résultats d’affaires concrets et mesurables. Vous collaborerez aussi étroitement avec les responsables des ventes et des services qu’avec les équipes d’ingénierie, tout en prenant personnellement en charge le développement des premières preuves de valeur.

Responsabilités

Stratégie, gestion du changement et gouvernance

• Élaborer et piloter la feuille de route de transformation en IA pour les activités de développement logiciel, de services et de revente à valeur ajoutée (VAR), en priorisant les initiatives selon leur impact sur les résultats d’affaires.

• Élaborer une analyse de rentabilité pour chaque initiative et convenir des indicateurs de succès avec les responsables des unités d’affaires avant le lancement des travaux.

• Favoriser l’adoption de l’IA au sein de l’organisation : animer un comité de pilotage réunissant les responsables des unités d’affaires, désigner des ambassadeurs de l’IA dans chaque unité et lever les obstacles à la mise en œuvre.

• Collaborer avec la direction des services afin d’adapter les modèles de tarification et de veiller à ce que les gains d’efficacité générés par l’IA se traduisent par une amélioration des marges plutôt que par une diminution des revenus facturables.

• Définir les politiques d’utilisation de l’IA, les règles de classification des données et les normes applicables aux fournisseurs, en cohérence avec nos démarches liées à la norme ISO 27001 et au règlement européen sur la cyberrésilience (Cyber Resilience Act).

• Évaluer les fournisseurs et les outils disponibles, notamment les orientations stratégiques de Siemens en matière d’IA, afin de déterminer les solutions à développer à l’interne, à acquérir ou à commercialiser.

• Présenter au directeur des technologies (CTO) et à l’équipe de direction l’avancement des initiatives ainsi que leurs répercussions sur les résultats financiers de l’entreprise.

Conception et développement de solutions

• Concevoir et développer des prototypes et des projets pilotes permettant de démontrer rapidement la valeur ajoutée de l’IA, particulièrement dans les activités de services et de revente à valeur ajoutée (VAR), en utilisant notamment les API de grands modèles de langage (LLM), les agents d’IA et les intégrations MCP (Model Context Protocol).

• Collaborer avec les équipes d’ingénierie pour assurer le passage en production des projets pilotes concluants, en s’appuyant sur les plateformes de modèles d’IA de pointe, le protocole MCP et la plateforme Maya Agent Platform.

• Intégrer des mécanismes de mesure et de suivi à chaque projet pilote afin d’en évaluer les retombées réelles à partir de données concrètes plutôt que d’estimations.

Qualifications requises

• Plus de 10 ans d’expérience en développement logiciel, en ingénierie ou dans des fonctions de direction technologique, dont au moins 3 ans à la tête d’initiatives en intelligence artificielle, en automatisation ou en transformation numérique.

• Expérience démontrée dans le déploiement et l’adoption de solutions d’IA au sein d’unités d’affaires non techniques, notamment les ventes, les services ou le soutien à la clientèle, avec des résultats mesurables à l’appui.

• Expérience pratique des plateformes d’IA destinées aux entreprises, telles qu’Anthropic, OpenAI ou Microsoft Copilot, ainsi que du protocole MCP. Vous avez personnellement conçu et développé des agents d’IA, des pipelines de génération augmentée par récupération (RAG) ou des intégrations ayant été déployés auprès d’utilisateurs réels.

• Solides connaissances en architecture technologique permettant d’évaluer de manière critique les propositions des fournisseurs et de prendre des décisions éclairées quant au développement interne ou à l’acquisition de solutions, notamment en matière d’agents d’IA, d’hébergement de modèles et d’intégrations.

• Bonne compréhension des enjeux financiers, notamment la capacité à élaborer des analyses de rentabilité et à évaluer les répercussions de l’automatisation sur les modèles de tarification et les marges des activités de services.

• Connaissance pratique de la gouvernance de l’IA, notamment en matière de classification des données, de sécurité, de protection des renseignements personnels et de conformité réglementaire.

• Leadership reconnu et capacité à exercer une influence auprès de cadres supérieurs et de dirigeants d’unités d’affaires, sans lien hiérarchique direct.

• Maîtrise de l’anglais dans un contexte professionnel; la connaissance du français constitue un atout important.

Atouts

• Expérience dans les domaines de l’ingénierie assistée par ordinateur (CAE), de la simulation, de la gestion du cycle de vie des produits (PLM) ou des logiciels d’ingénierie.

• Expérience au sein d’une entreprise de services professionnels, d’un revendeur de logiciels ou d’une organisation spécialisée dans la distribution de solutions technologiques.

• Connaissance du portefeuille de solutions Siemens Digital Industries Software.

• Expérience dans le déploiement à l’échelle d’une entreprise d’outils d’IA tels que Claude, ChatGPT Enterprise ou Microsoft Copilot.

• Expérience en gouvernance des données dans l’environnement Microsoft 365, notamment avec des solutions telles que Microsoft Purview.

Pourquoi vous joindre à Maya HTT?

• Horaire flexible et mode de travail hybride. Bureau situé au centre-ville de Montréal, à deux minutes de marche du métro Atwater.

• Poste permanent offrant une rémunération concurrentielle.

• Régime complet d’avantages sociaux payé à 100 % par l’employeur dès le premier jour (assurances médicale, dentaire, soins de la vue, assurance vie et invalidité courte et longue durée).

• Régime collectif d’épargne-retraite (REER collectif / RPDB) avec contribution de l’employeur, accessible dès le premier jour.

• Excellentes possibilités d’avancement grâce à des parcours de carrière flexibles favorisant la mobilité interne.

• Occasions d’apprentissage auprès d’experts reconnus de l’industrie afin de développer vos compétences.

• Politique de congés généreuse favorisant un sain équilibre travail-vie personnelle, incluant une politique de vacances flexible, des congés de maladie et personnels ainsi qu’un horaire estival allégé.

• Programme d’intégration structuré offrant un accompagnement dès votre arrivée afin de favoriser votre réussite.

• L’occasion de joindre une entreprise primée, reconnue mondialement comme un chef de file de son industrie.

Notre processus de recrutement

Présélection avec les Ressources humaines → Entrevues virtuelles via Microsoft Teams → Offre d’emploi

Maya HTT souscrit au principe de l’égalité en emploi et s’engage à favoriser un milieu de travail diversifié, équitable et inclusif. Des mesures d’adaptation sont offertes, sur demande, aux personnes candidates tout au long du processus de recrutement et de sélection.