Développeur web sénior

Jinnove accompagne des entreprises au Canada, aux États-Unis et dans les Caraïbes dans leur transformation numérique. Nos mandats couvrent le développement web, le marketing numérique, l'automatisation des processus et l'intégration de l'intelligence artificielle dans les opérations quotidiennes de nos clients. Nous travaillons avec des PME comme avec des organisations établies, et nous cherchons à livrer des solutions concrètes qui produisent des résultats mesurables.

Nous recherchons un(e) développeur(-euse) web senior spécialisé(e) en intelligence artificielle. Vous serez la référence technique de l'équipe pour la conception et le déploiement de solutions, des agents conversationnels jusqu'aux automatisations intelligentes intégrées aux CRM et aux sites de nos clients.

• Concevoir des architectures d'agents, de l'agent unique outillé aux systèmes multi-agents (orchestrateur et sous-agents, agents spécialisés, transferts de tâches).
• Définir les boucles agentiques : planification, exécution, observation, correction et critères d'arrêt.
• Développer des outils et des serveurs MCP (Model Context Protocol) qui donnent aux agents un accès contrôlé aux systèmes clients (CRM, bases de données, API, fichiers).
• Gérer la mémoire et le contexte : mémoire à court et long terme, compaction du contexte, récupération d'information (RAG) et état persistant.
• Mettre en place les garde-fous : permissions granulaires, validation humaine aux étapes critiques, limites de budget et d'itérations, gestion des erreurs et reprise.

• Utiliser des agents de codage (Claude Code, Codex, Cursor en mode agent ou équivalents) comme outil principal de productivité.
• Structurer les dépôts pour le travail agentique : fichiers d'instructions (CLAUDE.md, AGENTS.md), commandes personnalisées, skills, hooks et sous-agents.
• Automatiser des flux de développement avec des agents : revues de code, tests, commits, déploiements et CI/CD (GitHub Actions, Bitbucket Pipelines).
• Faire travailler plusieurs agents en parallèle sur un même projet (worktrees, tâches isolées) et garder le contrôle sur la qualité du code produit.
• Documenter et diffuser les bonnes pratiques agentiques au sein de l'équipe.

• Construire des jeux d'évaluation pour mesurer le comportement des agents (taux de réussite des tâches, usage correct des outils, régressions).
• Mettre en place l'observabilité : traçage des appels, journaux des actions des agents, suivi des coûts et de la latence (Langfuse, LangSmith, OpenTelemetry ou équivalents).
• Protéger les agents contre les injections de prompts et l'exécution d'actions non autorisées, et assurer la conformité à la Loi 25.
• Optimiser les coûts : choix du modèle selon la tâche, mise en cache des prompts, traitement par lots.