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Un rôle stratégique au cœur de la logistique
Responsabilités
Exigences d’affaires et responsabilité des solutions
- Collaborer avec les parties prenantes afin de bien comprendre les enjeux d’affaires, les décisions à soutenir ainsi que les besoins en données et en analyses avant de définir une solution.
- Traduire les besoins d’affaires en exigences fonctionnelles et techniques claires, notamment les règles d’affaires, les définitions de données, la logique de transformation, les flux de travail et les critères d’acceptation.
- Prendre en charge les solutions BI attribuées, depuis la définition des exigences et la conception détaillée jusqu’au développement, à la validation, aux tests d’acceptation utilisateur (UAT), au soutien au déploiement et à l’amélioration continue.
- Remettre en question les exigences qui manquent de précision ou redondantes et déterminer lorsqu’une solution existante peut être améliorée plutôt que de créer un nouveau rapport.
Développement BI et modélisation des données
- Développer et maintenir des solutions BI à l’aide de Power BI ou d’outils similaires, de SQL et de bonnes pratiques de modélisation des données et de modélisation sémantique.
- Réutiliser et améliorer les rapports existants, les jeux de données gouvernés, les modèles sémantiques, les mesures et les définitions communes avant de mettre en place, lorsque pertinent, une logique propre à un rapport.
- Contribuer à l’architecture des solutions et à leur conception détaillée en collaboration avec les développeurs BI principaux et l’équipe d’ingénierie des données.
- Documenter adéquatement les solutions afin d’en faciliter la maintenance, le transfert de connaissances et le soutien continu.
Qualité, validation et soutien
- Élaborer et documenter des scénarios de test et valider les rapports, tableaux de bord, jeux de données et règles d’affaires avant leur mise en production.
- Préparer et accompagner les utilisateurs dans les tests d’acceptation utilisateur (UAT) et soutenir le déploiement des solutions.
- Participer à la résolution des incidents et des problèmes, identifier les causes fondamentales et proposer des solutions durables ainsi que des plans d’action.
- Adopter une approche rigoureuse en matière de qualité afin d’assurer l’exactitude et la fiabilité des données ainsi que la performance des solutions.
Amélioration continue
- Identifier et recommander des moyens d’améliorer la performance, d’automatiser les tâches répétitives, de réduire les dédoublements et de simplifier les solutions existantes.
- Soutenir et former les utilisateurs des applications et contribuer progressivement au développement d’un environnement libre-service gouverné.
- Partager ses connaissances avec ses collègues et contribuer aux pratiques réutilisables, à la documentation et aux standards de l’équipe.
- Proposer de façon proactive des améliorations concrètes plutôt que d’attendre des directives détaillées.
Indicateurs clés de performance (KPI)
- Exactitude et fiabilité des solutions BI et des règles d’affaires.
- Livraison dans les délais des solutions BI attribuées et qualité de leur validation avant leur mise en production.
- Réutilisation, lorsque pertinent, des jeux de données gouvernés, des modèles sémantiques, des mesures et des capacités de production de rapports existantes.
- Réduction des tâches manuelles récurrentes, des logiques dupliquées et des enjeux de soutien évitables.
- Adoption et facilité d’utilisation des solutions livrées par les parties prenantes.
- Qualité de la documentation, facilité de maintenance et transfert de connaissances.
- Progression démontrée en matière de résolution autonome de problèmes et de prise en charge des solutions.
Qualifications
- 4 à 5 ans d’expérience en intelligence d’affaires, en analyse ou dans des projets liés aux données.
- Expérience dans la traduction des besoins d’affaires en flux de données, règles d’affaires, dictionnaires de données, spécifications fonctionnelles et solutions analytiques.
- Baccalauréat en ingénierie des données analyse d’affaires, informatique, systèmes d’information ou dans un domaine connexe
- Solide maîtrise de SQL et des concepts liés aux bases de données relationnelles.
- Expérience pratique avec Power BI ou une plateforme d’intelligence d’affaires similaire.
- Bonne connaissance des principes ETL/ELT, des normes de modélisation des données et des concepts de modélisation sémantique.
- Capacité à comprendre les processus d’affaires et à traduire les besoins en solutions analytiques durables et faciles à maintenir.
- Capacité à valider les données, à résoudre les problèmes de façon méthodique et à expliquer des concepts techniques complexes à un public non spécialisé.
- Le poste implique une communication quotidienne (ou régulière) avec des parties prenantes pancanadiennes.
Atouts
- Expérience avec les plateformes de données infonuagiques, le contrôle de versions, les API ou les pratiques modernes de développement BI.
- Expérience dans l’accompagnement des utilisateurs d’affaires en matière de formation, de tests d’acceptation utilisateur (UAT) et d’analytique libre-service.
- Expérience dans l’amélioration ou l’automatisation de processus et de solutions BI existants.
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Ce poste est ouvert pour répondre à un besoin organisationnel réel au sein de l'organisation.
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Intelcom | Dragonfly, nous avançons avec des valeurs fortes : collaboration, innovation, excellence et responsabilité.
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Des mesures d’accommodement peuvent être offertes aux personnes en situation de handicap dans le cadre de notre processus de recrutement, conformément à la loi. Merci de nous informer de tout besoins particuliers.