Emplois : Canada

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Ajouté il y a 1 mois
SC
Ingénieur(e) sénior en analytique
Securian Canada
Montreal, QC
- 100 000 $ à 130 000 $ CAD / an
- Temps plein
…technique et vision stratégique. Grâce à votre maîtrise du SQL, de la modélisation de données et des pratiques modernes de transformation des données, vous contribuerez à faire évoluer…
Ajouté il y a 1 mois
V
Architect (ATC)
Virtusa
Mississauga, ON
- Temps plein
Ajouté il y a 1 mois
A
Business Development Representative
Autodesk
Montreal, QC
- Temps plein
At 6 months, success looks like consistent SQL attainment above 90% and a repeatable outbound motion you can defend. At 12 months, the best BDRs on this team are on a path to a closing role.
Ajouté il y a 1 mois
MS
Développeur/ingénieur en automatisation de circuits électroniques et DevOps
MDA Space
Sainte-Anne-de-Bellevue, QC
- Temps plein
Ajouté il y a 1 mois
MS
Développeur/ingénieur en automatisation de circuits électroniques et DevOps
MDA Space
Sainte-Anne-de-Bellevue, QC
- Temps plein
Ajouté il y a 1 mois
P&
Technologies numériques - Opérations manufacturières : Analyste des systèmes MES / Digital Technologies - Manufacturing Operations: MES Systems Analyst
Pratt & Whitney
Longueuil, QC
- Temps plein
Comprendre et interpréter le langage de programmation Java ainsi que les produits SQL.
Ajouté il y a 1 mois
SE
Cybersecurity Data Analytics & AI Analyst - 12-Month Internship
Siemens Energy
Oakville, ON
- Temps plein
Data & Technology: Power BI, data modeling, DAX, SQL, data quality, Python, AI prompt engineering, workflow automation, Microsoft Power Platform, and SharePoint.
Ajouté il y a 1 mois
D
Scientifique de données, Détection de la fraude-FR
Desjardins
Montréal-Ouest, QC
- Temps plein
Ajouté il y a 1 mois
D
Scientifique de données, Modélisation risque de crédit-FR
Desjardins
Montréal-Ouest, QC
- Temps plein
Maîtrise des outils de programmation SAS, SQL, Python
Ajouté il y a 1 mois
D
Scientifique des données principal(e)
DAC
Montreal, QC
- Temps plein
Ajouté il y a 1 mois
A
Machine Learning Operations Developer, AI/ML Platfor
Autodesk
Toronto, ON
- Temps plein
Machine Learning Operations Developer, Inference, AI/ML Platform
Ajouté il y a 1 mois
AC
Analyste - Solutions de données
Air Canada
Dorval, QC
- Temps plein
Maîtrise des langages de données et d’interrogation, notamment SQL/T-SQL, Python, DAX et d’autres langages de bases de données ou de script.
Ajouté il y a 1 mois
A
Machine Learning Operations Developer, AI/ML Platfor
Autodesk
Montreal, QC
- Temps plein
Machine Learning Operations Developer, Inference, AI/ML Platform
Ajouté il y a 1 mois
A
Machine Learning Operations Developer, AI/ML Platfor
Autodesk
Toronto, ON
- Temps plein
Machine Learning Operations Developer, Inference, AI/ML Platform
Ajouté il y a 1 mois
TT
Developpeur de systemes d'affaires
Tundra Technical Solutions
Sainte-Anne-de-Bellevue, QC
- 38 $ à 50 $ CAD / heure
- Temps plein
Concevoir et optimiser des bases de données SQL et procédures stockées
Ajouté il y a 1 mois
C
Développeur(se) logiciel principal(e) C#/.NET
CGI
Montreal, QC
- Temps plein
Très bonne maîtrise de SQL et de la conception de bases de données.
Ajouté il y a 1 mois
D
Conseiller(ère) principal(e) - Ingénierie financière et modélisation | Risque de crédit
Deloitte
Montreal, QC
- Temps plein
Développer des solutions analytiques à l'aide de Python, SAS, R et SQL;
Ajouté il y a 1 mois
D
Consultant(e) - Ingénierie financière et modélisation | Risque de crédit
Deloitte
Montreal, QC
- Temps plein
Une connaissance de SQL et des bases de données constitue un atout.
Ajouté il y a 1 mois
RD
Analyste de données
Randstad Digital
Laval, QC
- Contrat
100 % en présentiel (5 jours au bureau)
Ajouté il y a 1 mois
V
Responsable du marketing produit | Produc Marketing Lead
ValPay
Montreal, QC · Saint-Laurent, QC
- Temps plein
Hands-on experience with SQL, a BI tool, or marketing automation.
Ajouté il y a 1 mois
AC
Propriétaire de produit / Expert·e fonctionnel·le
ALTEN Canada
Montreal, QC
- Temps plein
Utiliser SQL (Snowflake) pour des flux de données et analyses ad hoc
Ajouté il y a 1 mois
PI
Analyste principal(e), Solutions portefeuille global
PSP Investments | Investissements PSP
Montreal, QC
- Temps plein
Expérience en analyse des données dans un environnement Microsoft (SQL), ainsi que dans des plateformes de données telles que Snowflake ou Databricks, un atout
Ajouté il y a 1 mois
D
Software Developer / Développeur de logiciels
dormakaba
Montreal, QC
- Temps plein
dormakaba is seeking a Software Developer based in Montreal, Qc (hybrid). The Software Developer will own the delivery of high-value solutions that directly address our customers’ needs.…
Ajouté il y a 1 mois
FC
Administrateur de base de données (int.) -ville de montréal
FOP Consultants
Brossard, QC
- Temps plein
Expérience avec l’un des outils suivants : SQL Server, Oracle, Azure SQL, Azure DevOps.
Ajouté il y a 1 mois
CD
Analyste en informatique
CHU de Québec
Quebec, QC
- Temps plein
…d’établir la gestion de nouveaux services tels qu’Azure, Microsoft SQL, Linux, Python etc.. L’analyste en informatique s’assure un leadership dans son expertise auprès des collègues de la…

Offre fermée

Insse inc.

Ingénieur de Données Senior

Montreal, QC, Canada

Temps plein

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À propos de l’employeur

Détails de l’emploi

Type d’emploi: Temps plein
Date de clôture: 9 avr. 2027
Lieu de travail: Mode de travail : Hybride ( 1 jour en présentiel et 4 jour en télétravail
Langue de l’annonce: Français
Publié: 11 oct. 2026

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Klever · Montreal, QC, Canada

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Description originale de l’offre

Offre archivée. Les détails ci-dessous concernent un poste qui était à pourvoir.

INSSE Inc. recherche une personne pour le poste de Ingénieur de données – Senior afin de contribuer au mandat décrit ci-dessous.

Responsabilités générales

Concevoir et développer les pipelines de données;
Créer des accélérateurs pour l’intégration de données;
Assurer la qualité et la conformité des données;
Garantir la sécurité et la confidentialité;
Participer à la conception d’architectures analytiques modernes;
Développer des outils pour le BI et l’IA;
Optimiser les requêtes et la modélisation;
Participer au choix et à l’implantation des outils;
Soutenir les utilisateurs et l’amélioration continue;
Contribuer à la gouvernance des données.

Formation académique

Détenir un diplôme universitaire de premier cycle (baccalauréat) dans le domaine de l’administration des affaires, de la gestion, des technologies de l’information ou autre domaine pertinent, ou une expérience, une certification ou la combinaison de certains éléments jugés pertinents en compensation aux exigences académiques;
Avoir réussi au moins 3 évaluations Microsoft Applied Skills directement en lien avec Fabric ou détenir la certification Microsoft Fabric Data Engineer Associate (DP-700).

Formation académique (atout)

· Détenir une certification Microsoft Certified/Applied Skills: Azure Developer Associate (ou équivalent)

Expérience professionnelle minimale

Posséder HUIT (8) ans d’expérience en ingénierie de données;
Détenir plus de CINQ (5) ans d’expérience en intelligence d’affaires, dont TROIS (3) ans en ingénierie de données dans le réseau de la santé du Québec;
Démontrer la participation active à au moins TROIS (3) mandats dans le développement de solution analytique intégrant des systèmes d’informations cliniques provinciaux et des établissements (ex: Clinibase, SIURGE, Med-urge, BDCU, MED-ECHO, Opera, SIMASS, SILP).

Expérience professionnelle (atout)

Un niveau senior dans la réalisation de mandats stratégiques, acquis dans un contexte comparable à la VPTI ou au sein d'une organisation de l'envergure de Santé Québec.

Compétences requises

Connaissance avancée de la suite Microsoft Office 365;
Connaissances avancées de la plateforme Fabric (Lakehouse, Data Warehouse, Direct Lake, Pipeline, notebook);
Expérience pratique en gestion des espaces de travail Fabric et des environnements Spark;
Maîtrise des environnements de développement dans Fabric, incluant l’utilisation avancée des Notebooks pour l’ingestion, la transformation, l’analyse exploratoire et le prototypage de solutions analytiques;
Connaissance approfondie de Power BI et la Power Platform (Power Automate, Power Apps, Copilot Studio);
Excellente maîtrise des langages T-SQL, M, R, JSON, Python, DAX et dans la gestion de conteneurs avec Docker et Kubernetes;
Maîtrise des techniques de modélisation de données et d’optimisation de modèles, telles que les schémas en étoile, en flocon, les entrepôts de données et les modèles d’apprentissage automatique (ML) incluant la gestion des agrégations, partitions, et stratégies de rafraîchissement dans Fabric;
Connaissances avancées démontrées des systèmes cliniques et administratifs du réseau de la santé du Québec (essentiel);
Bonne connaissance du langage YAML et des fichiers de configuration pour les déploiements automatisés (CI/CD);
Connaissance approfondie de divers systèmes de gestion de bases de données et types de sources de données : MS SQL Server, Oracle, DB2, Sybase, Dataverse, bases NoSQL, Spark, ainsi que des flux de données via ELT, ETL, API et formats comme JSON;
Expérience avec des architectures orientées événements et dans le traitement des données en temps réel;
Connaissance pratique de l’outil de gestion des métadonnées Microsoft Purview;
Connaissance des différents services de Microsoft Azure, Azure Datalake gen 2, Data Factory, Azure Machine Learning;
Solide expérience pratique avec la suite d’outils d’intelligence d’affaires de Microsoft SQL Server : SSIS, SSAS et SSRS;
Expérience en intégration de données HL7/PHIRE;
Connaissance des normes de sécurité telles que ISO 27001, GDPR, SOC 2, ainsi que des principes de cryptographie et de gestion des accès;
Faire preuve de rigueur et de sens du détail afin de garantir la qualité, la performance et la sécurité des solutions développées;
Capacité à travailler en équipe, à coordonner plusieurs projets simultanément et à conseiller sur les meilleures pratiques techniques.

Langue

Excellente maîtrise de la langue française parlée et écrite.

La compensation de scolarité, lorsque applicable, est soumise aux règles de l’annexe reproduite à la fin du présent document.

Conditions de travail

Lieu Québec ou Montréal

Mode de travail : Hybride ( 1 jour en présentiel et 4 jour en télétravail

Horaire : 35h par semaine

À propos de l’employeur

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Parrainage de visa

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