Emplois : Canada

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Ajouté il y a 12 heures
A
Principal Data Engineer, User Success (Agentic Experiences)
Autodesk
Toronto, ON
- Temps plein
The Principal Data Engineer will report to Director of Growth and Data Science in the Experience Foundations organization. This is a critical data science role for our agentic insights…
Ajouté il y a 12 heures
A
Principal Data Engineer, User Success (Agentic Experiences)
Autodesk
Toronto, ON
- Temps plein
The Principal Data Engineer will report to Director of Growth and Data Science in the Experience Foundations organization. This is a critical data science role for our agentic insights…
Ajouté il y a 1 jour
E
Professionnel(le) des opérations TI - Approvisionnement / Procurement IT Operations Professional
Expleo
Montreal, QC · Lachine, QC
- Temps plein
Mode de travail: Présentiel (plus de 3 jours par semaine au bureau) · Work arrangement: Onsite (more than 3 days per week in the office)
Ajouté il y a 2 jours
A
Principal Data Engineer, User Success (Agentic Experiences)
Autodesk
Vancouver, BC
- Temps plein
The Principal Data Engineer will report to Director of Growth and Data Science in the Experience Foundations organization. This is a critical data science role for our agentic insights…
Ajouté il y a 2 jours
D
Conseiller(ère) en ingénierie d'ensembles de données modernes - Conseiller(ère) principal(e)
Deloitte
Brossard, QC
- Temps plein
Ajouté il y a 2 jours
D
Conseiller(ère) en ingénierie d'ensembles de données modernes - Conseiller(ère) principal(e)
Deloitte
Laval, QC
- Temps plein
Ajouté il y a 2 jours
R(
Ingénieur(e) de données cloud
Reitmans (Canada) Ltée/Ltd
Montreal, QC
- Temps plein
Expérience avec les bases de données relationnelles et NoSQL, les processus ETL/ELT et les plateformes analytiques.
Ajouté il y a 3 jours
A
Principal Data Engineer, User Success (Agentic Experiences)
Autodesk
Vancouver, BC · Greater Vancouver Metropolitan Area
- Temps plein
The Principal Data Engineer will report to Director of Growth and Data Science in the Experience Foundations organization. This is a critical data science role for our agentic insights…
Ajouté il y a 3 jours
E
Ingénieur de données/Ingénieure de données
Extia
Montreal, QC
- Temps plein
On cherche un Data Engineer Senior, avec une solide expérience dans la conception, le développement et l’optimisation de pipelines de données, capable de travailler sur des environnements…
Ajouté il y a 3 jours
BS
Ingénieur(e) de données/Data Engineer
Browns Shoes
Montreal, QC
- Temps plein
Trois (3) à cinq (5) ans d’expérience pertinente en intégration de données, en développement ETL/ELT, en développement d’arrière-plan (backend) ou dans un rôle étroitement lié.
Ajouté il y a 3 jours
A
Senior Data Engineering
Autodesk
Toronto, ON
- Temps plein
Must have worked on Snowflake Cost optimization scenarios
Ajouté il y a 3 jours
A
Senior Data Engineering
Autodesk
Toronto, ON
- Temps plein
Must have worked on Snowflake Cost optimization scenarios
Ajouté il y a 3 jours
IF
Ingénieur(e) de données
iA Financial Group (Industrial Alliance)
Quebec, QC
- Temps plein
Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données ETL/ELT robustes, sécuritaires et performants, ainsi que contribuer à la mise en place de solutions modernes de gestion de…
Ajouté il y a 8 jours
S
un(e) ingénieur(e) de données BI
Semex
Guelph, ON
- Temps plein
Connaissance de T-SQL, de la modélisation relationnelle et dimensionnelle, de l'ETL/ELT et des concepts d'entreposage de données.
Ajouté il y a 9 jours
E
Data Engineer/ Data architect – Dynamics 365 / Microsoft
Extia
Montreal, QC
- Temps plein
Concevoir et réaliser les processus d'extraction, de transformation et de chargement des données (ETL).
Ajouté il y a 9 jours
BC
Ingénieur(e) principal(e) de données, spécialisation Databricks
BDO Canada
Winnipeg, MB
- Temps plein
Développer des processus ETL évolutifs pour les données structurées et non structurées, tout en assurant la qualité et la fiabilité des données.
Ajouté il y a 9 jours
BC
Ingénieur(e) principal(e) de données, spécialisation Databricks
BDO Canada
Calgary, AB
- Temps plein
Développer des processus ETL évolutifs pour les données structurées et non structurées, tout en assurant la qualité et la fiabilité des données.
Ajouté il y a 9 jours
BC
Ingénieur(e) principal(e) de données, spécialisation Databricks
BDO Canada
Montreal, QC
- Temps plein
Développer des processus ETL évolutifs pour les données structurées et non structurées, tout en assurant la qualité et la fiabilité des données.
Ajouté il y a 9 jours
BC
Ingénieur(e) principal(e) de données, spécialisation Databricks
BDO Canada
Halifax, NS
- Temps plein
Développer des processus ETL évolutifs pour les données structurées et non structurées, tout en assurant la qualité et la fiabilité des données.
Ajouté il y a 9 jours
BC
Ingénieur(e) principal(e) de données, spécialisation Databricks
BDO Canada
AB · Edmonton, AB
- Temps plein
Développer des processus ETL évolutifs pour les données structurées et non structurées, tout en assurant la qualité et la fiabilité des données.
Ajouté il y a 10 jours
PC
Azure Data Consultant, Senior Associate
PwC Canada
Toronto, ON
- Temps plein
As a Senior Associate, Azure Data Engineer, you will play a key role in designing and building data solutions on Azure. You will work closely with project teams to deliver high-quality data…
Ajouté il y a 10 jours
P
Azure Data Consultant, Senior Associate
PwC
Toronto, ON
- Temps plein
As a Senior Associate, Azure Data Engineer, you will play a key role in designing and building data solutions on Azure. You will work closely with project teams to deliver high-quality data…
Ajouté il y a 10 jours
Conseiller(ère) technique, Développement
National Research Council Canada
Ottawa, ON
Ajouté il y a 11 jours
RT
CLOUD SOLUTION ARCHITECTURE DATA & ANALYTIC
RED TIC
Quebec, QC
- Bénévolat
Connaissances solides en bases de données (SQL, NoSQL), ETL/ELT, Big Data et BI.
Ajouté il y a 13 jours
C
Data Scientist
Cyient
Longueuil, QC
- Temps plein
Expérience en ETL/ELT, modélisation de données et Apache Spark

iA Financial Group (Industrial Alliance)

Ingénieur(e) de données, Placements

Quebec, QC, Canada

Temps plein

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Détails de l’emploi

Type d’emploi: Temps plein
Expérience: Possède 5 à 10 années d’expérience en ingénierie de données, développement ETL/ELT ou domaine connexe.
Langue de l’annonce: Français
Publié: 22 sept. 2026

Description originale de l’offre

Description

Titre du poste

Ingénieur(e) de données

Titre interne: Analyste de données

Bâtissez l’avenir avec nous

En tant qu’Ingénieur(e) de données, vous jouerez un rôle clé dans la conception, l’industrialisation et l’optimisation de pipelines de données modernes sur la plateforme Google Cloud. Vous contribuerez activement à bâtir une architecture de données robuste, évolutive et orientée vers l’intelligence artificielle.

Vous travaillerez en étroite collaboration avec des équipes multidisciplinaires afin de livrer des solutions concrètes à forte valeur ajoutée pour l’organisation.

Ce poste représente une belle occasion de mettre en valeur vos compétences et d’exploiter pleinement votre potentiel au sein d’une entreprise bienveillante et fiable. Ici, l’humain et son développement sont au cœur des préoccupations, favorisant ainsi un environnement propice à la collaboration et à l’innovation.

Ce que vous accomplirez avec nous

En tant qu’Ingénieur(e) de données, vous serez au cœur de notre mission. Voici vos principales responsabilités :

Ingénierie de données & plateforme GCP

Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données performants, sécuritaires et scalables (ETL/ELT) sur Google Cloud Platform (GCP).
Exploiter les services GCP tels que :
- BigQuery (entrepôt analytique)
- Cloud Storage (stockage de données brut et zones de données)
- Dataproc (traitement distribué Spark/Hadoop)
- Cloud Run (déploiement de services et microservices data)
- Cloud Workstations (environnements de développement)
Participer à la mise en place d’architectures modernes de type data lakehouse.

Orchestration et automatisation

Concevoir et orchestrer des pipelines de traitement de données avec Prefect.
Mettre en place des workflows robustes, observables et résilients.

Développement et gouvernance du code

Développer dans des environnements modernes (VS Code / Cloud Workstations).
Gérer le code source avec GitHub.
Implémenter des pipelines CI/CD avec GitHub Actions.
Automatiser les déploiements et l’infrastructure avec Terraform (Infrastructure as Code).

Data & AI enablement

Préparer, transformer et structurer les données pour soutenir les cas d’usage analytiques et d’intelligence artificielle.
Collaborer avec les scientifiques de données pour faciliter l’accès à des données fiables et gouvernées.

DevOps, DataOps et fiabilité

Mettre en place des pratiques DevOps/DataOps :
- Tests automatisés
- Surveillance des pipelines (monitoring)
- Gestion des erreurs et alerting
Assurer la qualité, la traçabilité et la gouvernance des données.

Collaboration & livraison

Travailler en collaboration avec :
- Propriétaires et gestionnaires de produits (PO & PM)
- Architectes
- Scientifiques de données
- Partenaires d’affaires
Traduire les besoins d’affaires en solutions techniques robustes.
Documenter les solutions et contribuer à leur évolution continue.
Effectuer du support sur appel une semaine par mois, moyennant une rémunération additionnelle.

Ce qui pourrait accélérer votre succès dans ce poste

Nous cherchons une personne qui :

Possède 5 à 10 années d’expérience en ingénierie de données, développement ETL/ELT ou domaine connexe.
Détient un diplôme en informatique, génie logiciel ou domaine équivalent.
Maîtrise les concepts de modélisation de données (Data Vault, schéma en étoile, etc.).
A une forte expérience avec :
- BigQuery et les environnements analytiques cloud
- Traitement distribué (Spark / Dataproc)
Possède une expertise en orchestration de pipelines (ex. Prefect, Airflow ou équivalent).
Est à l’aise avec les pratiques modernes de développement :
- GitHub, GitHub Actions
- CI/CD
- Infrastructure as Code (Terraform)
Est familière avec les architectures orientées microservices (Cloud Run ou équivalent).
Comprend les principes de gouvernance de données, sécurité et gestion des accès cloud (IAM).
Démontre un fort esprit analytique et une capacité à proposer des solutions pertinentes.
Fait preuve d’autonomie, de rigueur et d’un souci constant de la qualité.
Évolue efficacement dans un environnement agile et multidisciplinaire.
Maîtrise parfaitement la langue française, à l’oral comme à l’écrit.
Possède un niveau de connaissance intermédiaire de la langue anglaise puisque la personne sera amenée à animer des présentations et des rencontres auprès de partenaires internes et externes sur une base hebdomadaire.

Atouts importants

Expérience dans un environnement GCP en production
Connaissance des pratiques MLOps/DataOps
Connaissance du domaine des placements et des données financières (portefeuilles, transactions, prix de marché), un atout majeur
Certification GCP (ex. Professional Data Engineer)

Pourquoi vous aimerez travailler avec nous

Un environnement axé sur l’innovation et les données modernes (GCP-first)
Une culture forte de collaboration entre TI, data et affaires
Un cadre propice à l’apprentissage continu et à l’expérimentation
Un environnement de travail hybride flexible
Des avantages sociaux compétitifs : Assurances collectives flexibles, Régime de retraite concurrentiel, Régime d’achat d’actions, Régime de vacances et de journées bien-être et développement personnel, Télémédecine, Programme d’aide aux employés et à la famille, Programme de mobilier ergonomique, Boni de performance, Rabais sur les produits iA, et plus encore!

Postulez dès maintenant et prenez les devants de votre carrière, là où votre talent compte vraiment!

Vous hésitez à postuler ?

Chez iA, nous croyons au potentiel et valorisons la diversité des expériences. Si ce rôle vous inspire, osez postuler, votre place est peut-être avec nous et nous voulons vous connaitre!

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