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Emplois : Canada

25+ emplois

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Ajouté il y a 27 min
NB
Architecte senior de solutions données
National Bank of Canada
Montreal, QC
- Temps plein
Collaborer avec les équipes concernées pour encadrer l’utilisation sécuritaire et responsable de l’IA dans les solutions de données, notamment en matière de gouvernance, de qualité, de…
Ajouté il y a 27 min
PI
Accountant
Pilaros Inc.
Laval, QC
- 80 000 $ à 85 000 $ CAD / an
- Temps plein
Le ou la comptable sera responsable des opérations comptables quotidiennes, de l’exactitude des données financières et du soutien à l’entreprise en fournissant des informations financières…
Ajouté il y a 42 min
PB
Compositing Artist
Pitch Black Creative
Montreal, QC
- Temps plein
L’artiste en compositing est responsable de la livraison des images composites finales, notamment par l’intégration d’éléments CG, le keying, l’étalonnage des couleurs et la préparation des…
Ajouté il y a 57 min
CI
Stagiaire, Analytique et solutions financières
CDPQ Infra
Montreal, QC
- Stage
CDPQ Infra est notamment responsable du déploiement du Réseau express métropolitain (REM) dans le Grand Montréal et de la mise en œuvre du projet TramCité à Québec. CDPQ Infra est aussi…
Ajouté il y a 1 heure
Opérateur de production – Préposé au dosage
Sherwin-Williams
Montreal, QC
L’opérateur de production – Préposé au dosage est responsable du pré-dosage des mélanges de peinture ainsi que de la préparation et de la mise en place des produits pour les commandes de…
Ajouté il y a 1 heure
SG
Conseiller Quantitatif Debutant-QIS
Societe Generale
Montreal, QC
- Temps plein
…des analyses, des modèles, des contrôles et des processus de…
Ajouté il y a 1 heure
SE
Responsable des achats pour les offres
Schneider Electric
Montreal, QC
- 114 750 $ à 162 000 $ CAD / an
- Temps plein
Nous recherchons un(e) responsable des achats pour les offres afin de rejoindre notre équipe mondiale des achats Digital Energy à Montréal. Vous piloterez les achats d'un portefeuille…
Ajouté il y a 1 heure
SE
Superviseur(e) de gestion des opérations de fabrication
Schneider Electric
Brossard, QC
- 75 200 $ à 112 800 $ CAD / an
- Temps plein
Dans un environnement de production à la commande selon des spécifications d’ingénierie, les journées ne suivent pas toujours le même scénario. Chaque projet comporte ses propres exigences…
Ajouté il y a 1 heure
I
Spécialiste - Intégration technique des projets
Innergex
Longueuil, QC
- Temps plein
Nous sommes convaincus que la production d’énergie à partir de sources renouvelables ouvre la voie vers un avenir meilleur. Nous demeurons engagés envers une croissance responsable qui…
Ajouté il y a 1 heure
WS
Gestionnaire d'entrepôt et de production / Warehouse & Production Manager
Walter Surface Technologies
Montreal, QC
- Temps plein
Le gestionnaire de l'entrepôt et de la production est le responsable opérationnel de notre site de Montréal (Pointe-Claire) et contribue de manière significative à la performance de notre…
Ajouté il y a 1 heure
LC
Gestionnaire qualité
Lactalis Canada
Montreal, QC
- Temps plein
…Laboratoires doivent répondre aux besoins et aux priorités de production, réduire les déclassements, améliorer la qualité au premier passage et travailler à l’amélioration continue de la…
Ajouté il y a 1 heure
SE
Responsable des achats pour les offres
Schneider Electric
Calgary, AB
- 114 750 $ à 162 000 $ CAD / an
- Temps plein
Nous recherchons un(e) responsable des achats pour les offres afin de rejoindre notre équipe mondiale des achats Digital Energy à Montréal. Vous piloterez les achats d'un portefeuille…
Ajouté il y a 1 heure
LA
Analyste fonctionnel sénior
LGS, an IBM Company
Quebec, QC
- Temps plein
…transformation numérique du Québec grâce à une approche audacieuse, responsable et orientée vers l’excellence…
Ajouté il y a 1 heure
VC
Analyste Financier(ère) | Financial Analyst
Valsoft Corporation
Montreal, QC · Saint-Laurent, Quebec
- Temps plein
…direction des finances corporatives. Dans ce rôle, vous serez responsable des rapprochements de trésorerie, bancaires et des comptes de bilan du siège social, et veillerez à l’exactitude de…
Ajouté il y a 1 heure
FD
Coordinateur(trice) au traitement des transactions - Mandat temporaire au 29 octobre 2027
Fonds de solidarité FTQ
Montreal, QC · Fonds de solidarité FTQ - Siège social - Montréal, Canada
- Temps plein
Il est responsable de la qualité, de l’exactitude, de la conformité et du respect des échéanciers des livrables produits par son secteur, et s’assure que ceux-ci répondent aux besoins des…
Ajouté il y a 1 heure
C
Analyste fonctionnel Microsoft Dynamics 365 Business Central – Manufacturier
CGI
Montreal, QC
- Temps plein
…manufacturier possédant une expertise approfondie des modules de production (Manufacturing/MRP) ainsi qu’une excellente connaissance de la suite Insight Works et de Quality Inspector. La…
Ajouté il y a 1 heure
GC
Directeur de l'approvisionnement
GLS Canada
Dorval, QC
- Temps plein
Le ou la gestionnaire de l’approvisionnement est responsable de superviser l’ensemble du processus d’approvisionnement au sein de l’organisation, en veillant à ce que toutes les activités…
Ajouté il y a 1 heure
ÉN
Responsable du Service des ressources financières
École nationale de police du Québec
Nicolet, QC
- Temps plein
…L’organisation. Elle Soutient La Prise De Décision De La Direction Par La Production D'analyses Financières, La Mise En Place De Mécanismes De Contrôle Rigoureux Ainsi Que L'amélioration…
Ajouté il y a 1 heure
AR
Responsable qualité et de l’amélioration continue
AutomaTech Robotik
Saint-Apollinaire, QC
- Temps plein
Le responsable de la qualité sera chargé d’effectuer divers contrôles de qualité de procédure, de systèmes robotiques déployés et toute autre tâche connexe reliée au support…
Ajouté il y a 2 heures
Planificateur de la production (Brownsburg-Chatham, Qc)
Orica
Brownsburg-Chatham, QC · Brownsburg, Queb
Dans ce rôle clé, vous serez responsable de développer et d’optimiser la planification de la production afin d’assurer une utilisation efficace de nos capacités, de répondre aux priorités…
Ajouté il y a 2 heures
AC
Responsable du développement (Systèmes Back-end)
Air Canada
Toronto, ON
- Temps plein
Le responsable du développement est un chef technique chevronné, qui adopte une approche pratique et définit l’orientation technique, supervise l’exécution des sprints et veille à…
Ajouté il y a 2 heures
D
Spécialiste qualité-FR
Desjardins
Montréal-Ouest, QC
- Temps plein
…votre zone d’intervention a une envergure modérée. Vous êtes responsable d’effectuer les activités qui mènent à la mise en place et au respect des éléments composants une approche qualité…
Ajouté il y a 2 heures
LA
Gestionnaire, Formation et Développement
LISI AEROSPACE NORTH AMERICA
Dorval, QC
- Temps plein
En tant que responsable de la formation et du développement, vous serez chargé(e) de concevoir, mettre en œuvre et superviser des programmes de formation visant à améliorer les compétences…
Ajouté il y a 2 heures
LA
Contrôleur ou contrôleuse d’usine
LISI AEROSPACE NORTH AMERICA
Dorval, QC
- Temps plein
…d'excellentes compétences quantitatives et interpersonnelles et sera responsable de la planification et de la coordination du budget de l'usine et de la planification des activités…
Ajouté il y a 2 heures
D
Spécialiste qualité-FR
Desjardins
Levis, QC
- Temps plein
…votre zone d’intervention a une envergure modérée. Vous êtes responsable d’effectuer les activités qui mènent à la mise en place et au respect des éléments composants une approche qualité…

Hyve Solutions

Data Warehouse System Engineer

ON, Canada
Ontario, Canada, Canada

Temps plein

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Détails de l’emploi

Type d’emploi: Temps plein
Langue de l’annonce: Anglais · Français
Publié: 2 nov. 2026

Description originale de l’offre

Version française de cette offre bilingue.

Ingénieur(e) des systèmes – Entrepôt de données (Data Warehouse SE)

Description du poste

Nous sommes à la recherche d'un(e) ingénieur(e) des systèmes expérimenté(e) en entrepôt de données (ingénieur(e) de plateforme de données) pour diriger l'évolution de notre plateforme de données d'entreprise, en la faisant passer d'une architecture Hadoop/Hive traditionnelle vers une plateforme Lakehouse moderne et infonuagique native, bâtie sur Apache Iceberg et le stockage d'objets.

Ce rôle est axé sur l'ingénierie de plateforme, soit la construction et l'exploitation d'une infrastructure de données à grande échelle, plutôt que le développement de pipelines de données propres à des applications d'affaires. Le/la candidat(e) idéal(e) possède une expertise approfondie des systèmes de données distribués, des architectures infonuagiques natives et des technologies de traitement de données à grande échelle.

Vous serez responsable de la conception et de la livraison de capacités de plateforme essentielles, notamment :

Architectures à séparation du calcul et du stockage Implémentations de lacs de données basées sur Apache Iceberg Cadres d'accès unifiés à travers plusieurs moteurs de traitement (Spark, Flink, Trino, etc.) Exploitation fiable des charges de travail de données sur Kubernetes et le stockage d'objets Résolution de défis d'ingénierie à grande échelle liés à la performance, à l'évolutivité, à la concurrence, à l'optimisation des coûts et à la stabilité opérationnelle à l'échelle du pétaoctet (Po)

Principales responsabilités :

Concevoir, construire et exploiter une plateforme Lakehouse à l'échelle de l'entreprise, basée sur Apache Iceberg, afin de soutenir les charges de travail de données par lots, en continu et incrémentielles. Diriger la migration de Hadoop/HDFS vers des architectures de stockage d'objets infonuagiques natives et mettre en œuvre la séparation du calcul et du stockage à grande échelle. Développer et améliorer les services essentiels de la plateforme, y compris la gestion des métadonnées, les systèmes de catalogue, les cadres de gouvernance et les capacités d'accès aux données multi-moteurs. Optimiser les moteurs de traitement distribués tels que Spark afin d'améliorer la performance, l'évolutivité, la fiabilité et l'efficacité des coûts dans des environnements à l'échelle du pétaoctet. Construire et exploiter des plateformes de données infonuagiques natives sur Kubernetes, y compris l'orchestration des charges de travail, la gestion des ressources et l'automatisation opérationnelle. Intégrer la plateforme aux écosystèmes infonuagiques tels qu'Azure, Databricks et Snowflake afin de permettre un flux de données harmonieux et l'interopérabilité. Développer des composants de plateforme internes et des outils d'ingénierie pour l'ingestion de données, l'orchestration, la gestion de la qualité, le diagnostic et l'automatisation basée sur l'intelligence artificielle.

Compétences requises

Connaissance de niveau expert d'Apache Spark, y compris la planification d'exécution, le traitement du « shuffle », la gestion de la mémoire et l'optimisation de la performance. Solide expérience avec Apache Iceberg, Hudi ou Delta Lake, y compris l'architecture des métadonnées, les instantanés (snapshots), les manifestes, l'évolution des schémas et l'évolution des partitions. Expérience pratique du déploiement et de la gestion des charges de travail de données sur Kubernetes, y compris Spark sur Kubernetes, les Operators et l'ordonnancement des ressources. Solide compréhension des plateformes de stockage d'objets infonuagiques telles qu'Azure Blob Storage, Amazon S3 ou MinIO, y compris la cohérence du stockage et les caractéristiques de performance. Compréhension approfondie de l'architecture Lakehouse moderne, y compris Iceberg, Spark, les services de catalogue et les écosystèmes de stockage d'objets. Expérience avec au moins une plateforme de données infonuagique telle qu'Azure, Databricks ou Snowflake. Solides compétences en génie logiciel et en programmation en Java, Scala ou Python.

Qualifications souhaitées

Expérience dans la conception et la livraison de solutions de plateforme de données à l'échelle de l'entreprise, plutôt que d'applications d'affaires isolées. Expérience pratique de la mise en œuvre de Lakehouse, de la modernisation de lacs de données ou d'initiatives de migration de plateformes. Expérience avérée dans le déploiement et l'exploitation de plateformes de données à grande échelle sur Kubernetes. Solide feuille de route dans le diagnostic et la résolution de problèmes de performance complexes dans les systèmes distribués. Expérience dans la lecture, le débogage ou la contribution à des projets libres tels que Spark, Iceberg, Flink ou Trino. Expérience pratique de l'application de technologies d'intelligence artificielle aux plateformes de données, y compris les agents de données (Data Agents), l'automatisation intelligente ou l'analytique assistée par l'IA.

Formation et expérience de travail

Baccalauréat ou maîtrise en informatique, en génie logiciel, en systèmes d'information ou dans un domaine technique connexe. Minimum de 3 ans d'expérience en ingénierie de plateformes de données à grande échelle ou en développement de systèmes de données distribués. Expérience avérée dans la construction de solutions au niveau de la plateforme, plutôt que d'applications d'ingénierie de données propres à des besoins d'affaires. Expérience de soutien d'environnements de données à l'échelle du pétaoctet ou de grappes informatiques distribuées à grande échelle fortement souhaitée. Expérience dans la direction ou la participation à des projets de modernisation Lakehouse, de migration Hadoop ou de transformation de plateforme de données infonuagique native souhaitée. Expérience dans la migration de plateformes basées sur Hadoop/HDFS vers des architectures infonuagiques natives et des solutions de stockage d'objets, un atout important. Maîtrise du mandarin, un atout, particulièrement pour la collaboration avec des équipes d'ingénierie internationales réparties dans plusieurs régions.

Rémunération : L'échelle salariale de base prévue pour ce poste se situe entre 70 000 $ et 105 000 $ par année.

La rémunération réelle sera déterminée en fonction de l'expérience, des compétences, des qualifications et des besoins de l'entreprise.

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Hyve Company Overview

Hyve Solutions transforms complex engineering challenges into production reality for technology innovators building AI, cloud, and connected infrastructure. As a US-based manufacturing partner, the company rapidly delivers fast, agile execution through dep technical partnerships and co-innovation, and supply chain clarity. Hyve’s integrated ODM, CM, and SI capabilities eliminate vendor complexity while accelerating time-to-market with single-partner accountability from design through scale. The company co-innovates with deep engineering expertise, treating customer success as its own while building tomorrow's digital infrastructure.

Job Title

Data Warehouse SE

Job description

We are seeking an experienced Data Warehouse SE (Data Platform Engineer) to lead the evolution of our enterprise data platform from a traditional Hadoop/Hive architecture to a modern cloud-native Lakehouse platform built on Apache Iceberg and object storage.

This role focuses on platform engineering, building and operating large-scale data infrastructure rather than developing business-specific data pipelines. The ideal candidate will have deep expertise in distributed data systems, cloud-native architectures, and large-scale data processing technologies.

You will be responsible for designing and delivering core platform capabilities including:

Compute-storage separation architectures

Apache Iceberg-based data lake implementations

Unified access frameworks across multiple processing engines (Spark, Flink, Trino, etc.)

Reliable operation of data workloads on Kubernetes and object storage

Solving large-scale engineering challenges related to performance, scalability, concurrency, cost optimization, and operational stability at PB-scale

Key Responsibilities:

Design, build, and operate an enterprise-scale Lakehouse platform based on Apache Iceberg to support batch, streaming, and incremental data workloads. Drive the migration from Hadoop/HDFS to cloud-native object storage architectures and implement compute-storage separation at scale. Develop and enhance core platform services, including metadata management, catalog systems, governance frameworks, and multi-engine data access capabilities. Optimize distributed processing engines such as Spark to improve performance, scalability, reliability, and cost efficiency in PB-scale environments. Build and operate cloud-native data platforms on Kubernetes, including workload orchestration, resource management, and operational automation. Integrate the platform with cloud ecosystems such as Azure, Databricks, and Snowflake to enable seamless data flow and interoperability. Develop internal platform components and engineering tools for data ingestion, orchestration, quality management, diagnostics, and AI-driven automation.

Required Skills

Expert-level knowledge of Apache Spark, including execution planning, shuffle processing, memory management, and performance optimization. Strong experience with Apache Iceberg, Hudi, or Delta Lake, including metadata architecture, snapshots, manifests, schema evolution, and partition evolution. Hands-on experience deploying and managing data workloads on Kubernetes, including Spark on Kubernetes, Operators, and resource scheduling. Solid understanding of cloud object storage platforms such as Azure Blob Storage, Amazon S3, or MinIO, including storage consistency and performance characteristics. Deep understanding of modern Lakehouse architecture, including Iceberg, Spark, Catalog services, and object storage ecosystems. Experience with at least one cloud data platform such as Azure, Databricks, or Snowflake. Strong software engineering and programming skills in Java, Scala, or Python.

Preferred Qualifications

Experience designing and delivering enterprise-level data platform solutions rather than single business applications. Hands-on experience with Lakehouse implementation, data lake modernization, or platform migration initiatives. Proven experience deploying and operating large-scale data platforms on Kubernetes. Strong track record of diagnosing and resolving complex performance issues in distributed systems. Experience reading, debugging, or contributing to open-source projects such as Spark, Iceberg, Flink, or Trino. Practical experience applying AI technologies to data platforms, including Data Agents, intelligent automation, or AI-assisted analytics.

Educational background and Working Experience

Bachelor's or Master's degree in Computer Science, Software Engineering, Information Systems, or a related technical field. Minimum 3 years of experience in large-scale data platform engineering or distributed data systems development. Proven experience building platform-level solutions rather than business-specific data engineering applications. Experience supporting PB-scale data environments or large distributed computing clusters is highly preferred. Experience leading or participating in Lakehouse modernization, Hadoop migration, or cloud-native data platform transformation projects is preferred. Experience migrating Hadoop/HDFS-based platforms to cloud-native architectures and object storage solutions is a strong plus. Fluent in Mandarin Chinese is a plus, particularly for collaboration with global engineering teams across multiple regions.

Compensation: The anticipated base salary range for this position is $70,000-105,000 annually.

Actual compensation will be determined based on experience, skills, qualifications, and business needs.

Titre du poste

Ingénieur(e) des systèmes – Entrepôt de données (Data Warehouse SE)

Description du poste

Vous serez responsable de la conception et de la livraison de capacités de plateforme essentielles, notamment :

Principales responsabilités :

Compétences requises

Qualifications souhaitées

Formation et expérience de travail

Rémunération : L'échelle salariale de base prévue pour ce poste se situe entre 70 000 $ et 105 000 $ par année.

La rémunération réelle sera déterminée en fonction de l'expérience, des compétences, des qualifications et des besoins de l'entreprise.

We are an Equal Opportunity Employer and do not discriminate on the basis of race, color, religion, sex, sexual orientation, gender identity, national origin, protected veteran status, disability, or any other legally protected status. We are committed to creating an inclusive environment for all employees.

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