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Emplois : Canada

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Ajouté il y a 12 min
NI
Chef(fe) de secteur - Secteur Minier
NORDIKeau inc.
Authier-Nord, QC
- Temps plein
À titre de Chef(fe) de secteur dans le secteur minier, tu seras responsable d’assurer la gestion et la supervision d’une équipe d’employés techniques. Tu seras responsable de garantir le…
Ajouté il y a 12 min
CS
Conseiller(ère) en communications
Comité sectoriel de main-d'oeuvre de l'industrie des mines (CSMO Mines)
Lebel-sur-Quévillon, QC
- Temps plein
Relevant du spécialiste principal en communications et affaires gouvernementales, le conseiller en communications est responsable d’appliquer une expertise stratégique et technique pour…
Ajouté il y a 12 min
SQ
Responsable d'unité de vie ou de réadaptation - DITSA DP Équipe Résidence Assistance continue (RAC)
Santé Québec Centre-Sud-de-l’Île-de-Montréal – Universitaire
Montreal, QC
- Temps partiel
…Résidence Assistance Continue (RAC). Elle assure une vigie sur la qualité des services des usagers de la résidence selon les normes de l’établissement et des recommandations de l’équipe…
Ajouté il y a 12 min
AE
Ingénieur minier - ventilation-FR
Agnico Eagle Mines Limited
Malartic, QC
- Temps plein
…filière de projets d’exploration et de mise en valeur de grande qualité. Agnico Eagle est un partenaire de choix au sein de l’industrie minière et est reconnue mondialement comme chef de…
Ajouté il y a 12 min
AE
Superviseur général - géologie-FR
Agnico Eagle Mines Limited
Malartic, QC
- Temps plein
Relevant du surintendant adjoint géologie - opérations, vous serez responsable de superviser et d’intégrer les activités des groupes de géologie de production et de forage au diamant de la…
Ajouté il y a 12 min
I
Analyste d'affaire principal(e), Stratégie en intelligence artificielle
Intact
Montreal, QC
- Temps plein
…des produits d’intelligence artificielle et veillons à leur qualité et à leur…
Ajouté il y a 12 min
AA
Chef de la Planification Budgétaire et de la Gouvernance / Head of Business Planning & Governance
Airbus Aircraft
Mirabel, QC
- Temps plein
…son environnement paisible et sûr, la région offre une grande qualité de vie aux jeunes professionnels ou aux professionnels expérimentés, ainsi qu'aux familles, en équilibrant parfaitement…
Ajouté il y a 12 min
GV
Senior Design Liaison Engineer
GE Vernova
Richmond, BC
- Temps plein
…l'organisation et des méthodes de travail affectées. Influe sur la qualité, l'efficacité et l'efficience de sa propre équipe. Contribue significativement à l'élaboration des priorités. Se…
Ajouté il y a 12 min
CR
Prosecteur·trice - Nécropsie
Charles River Laboratories
Montreal, QC
- Temps plein
En tant que Technicien·ne pour notre équipe de Nécropsie située à Senneville, vous serez responsable d'effectuer les examens post-mortem des animaux tout en suivant les règlements éthiques…
Ajouté il y a 12 min
C
Statisticien senior – Données d'enquêtes synthétiques
COFOMO
Montreal, QC
- Temps plein
Analyser la qualité, la couverture, la représentativité, les données manquantes, les biais et l’aptitude à l’utilisation des données, puis documenter les contraintes et les mesures…
Ajouté il y a 12 min
SM
Responsable de l'entretien ménager
SOLEA maintenance
Saint-Augustin-de-Desmaures, QC
- Temps partiel
Ajouté il y a 28 min
GN
Training Data & Digital Tools Analyst
Gestal North America
Mirabel, QC
- Temps plein
Vous agirez en tant que responsable technique et du changement, aidant le service RH dans leur transformation numérique, en recherchant continuellement des moyens d'améliorer l'efficacité,…
Ajouté il y a 28 min
D
Conseiller ou conseillère, Finances personnelles-FR
Desjardins
Témiscaming, QC
- Temps plein
Agir à titre de responsable de la relation d’affaires, évaluer la satisfaction et la qualité du service, assurer les suivis et recommander les améliorations requises.
Ajouté il y a 28 min
D
Conseiller ou conseillère, Finances personnelles-FR
Desjardins
Lorrainville, QC
- Temps plein
Agir à titre de responsable de la relation d’affaires, évaluer la satisfaction et la qualité du service, assurer les suivis et recommander les améliorations requises.
Ajouté il y a 41 min
C
S&C Apprenti-e
CN
Brandon, MB
- Temps plein
L'apprentie ou l'apprentie Signalisation et communications - Canada est responsable de l'installation, la réparation, l'essai et l'entretien de divers systèmes et appareils de signalisation…
Ajouté il y a 41 min
D
Conseiller ou conseillère, Finances personnelles-FR
Desjardins
Notre-Dame-du-Nord, QC
- Temps plein
Agir à titre de responsable de la relation d’affaires, évaluer la satisfaction et la qualité du service, assurer les suivis et recommander les améliorations requises.
Ajouté il y a 41 min
C
Gestionnaire Ingénierie de l'IA-CA
CN
Quebec, QC
- Temps plein
La personne titulaire de ce poste est responsable de concevoir, de créer, d'intégrer et d'opérationnaliser des solutions d'intelligence artificielle (IA) d'entreprise qui soutiennent la…
Ajouté il y a 41 min
C
Gestionnaire du centre de distribution
Cozey
Mont-Royal, QC
- Temps plein
…l'évolution des modes de vie, alliant innovation, excellent rapport qualité-prix et service client exceptionnel. En tant que marque en pleine croissance, principalement en ligne, notre…
Ajouté il y a 41 min
CC
Responsable qualité - projet éolien
CRT Construction inc.
Canada
- Temps plein
Dans le cadre d’un consortium créé entre CRT Construction et Groupe Gilbert, nous recherchons activement un.e Responsable qualité pour participer à la construction d’un parc éolien. Ce…
Ajouté il y a 41 min
AI
Coordonnateur, soutien à l'approvisonnement
American Iron & Metal (AIM)
Montreal, QC
- Temps plein
…l’approvisionnement, le Coordonnateur, soutien à l’approvisionnement est responsable de fournir un soutien administratif et opérationnel à la fonction Approvisionnement. La personne…
Ajouté il y a 41 min
WC
(CAN) Préposé au stockage et aux chariots -FR
Walmart Canada
Mascouche, QC
- Temporaire
…expérience d’achat sûre, organisée et accueillante. Vous êtes responsable de récupérer les chariots dans les enclos de chariots, l’aire de stationnement et le périmètre de la succursale et…
Ajouté il y a 41 min
LV
ASSISTANT.E GÉRANT.E-FR
La Vie En Rose
Saint-Sauveur-des-Monts, QC
- Temps plein
…remarquable. Lorsque tu remplaceras le ou la gérant.e, tu seras responsable d’atteindre les objectifs généraux, de maintenir nos standards d’entreprise et de motiver ton équipe à se…
Ajouté il y a 41 min
LV
ASSISTANT.E GÉRANT.E
La Vie En Rose
Saint-Sauveur-des-Monts, QC
- Autre
…remarquable. Lorsque tu remplaceras le ou la gérant.e, tu seras responsable d’atteindre les objectifs généraux, de maintenir nos standards d’entreprise et de motiver ton équipe à se…
Ajouté il y a 41 min
AC
Spécialiste, Planification et analyse des effectifs-FR
Air Canada Vacations
Montreal, QC · Greater Montreal Metropolitan Area
- Temps plein
Vous serez responsable de superviser les estimations, la planification des capacités, des horaires, la gestion en temps réel, l’optimisation des effectifs et la production de rapports…
Ajouté il y a 41 min
LV
ASSISTANT.E GÉRANT.E-FR
La Vie En Rose
Rosemère, QC
- Temps plein
…remarquable. Lorsque tu remplaceras le ou la gérant.e, tu seras responsable d’atteindre les objectifs généraux, de maintenir nos standards d’entreprise et de motiver ton équipe à se…

Hyve Solutions

Data Warehouse System Engineer

ON, Canada
Ontario, Canada, Canada

Temps plein

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Détails de l’emploi

Type d’emploi: Temps plein
Langue de l’annonce: Anglais · Français
Publié: 2 nov. 2026

Description originale de l’offre

Version française de cette offre bilingue.

Ingénieur(e) des systèmes – Entrepôt de données (Data Warehouse SE)

Description du poste

Nous sommes à la recherche d'un(e) ingénieur(e) des systèmes expérimenté(e) en entrepôt de données (ingénieur(e) de plateforme de données) pour diriger l'évolution de notre plateforme de données d'entreprise, en la faisant passer d'une architecture Hadoop/Hive traditionnelle vers une plateforme Lakehouse moderne et infonuagique native, bâtie sur Apache Iceberg et le stockage d'objets.

Ce rôle est axé sur l'ingénierie de plateforme, soit la construction et l'exploitation d'une infrastructure de données à grande échelle, plutôt que le développement de pipelines de données propres à des applications d'affaires. Le/la candidat(e) idéal(e) possède une expertise approfondie des systèmes de données distribués, des architectures infonuagiques natives et des technologies de traitement de données à grande échelle.

Vous serez responsable de la conception et de la livraison de capacités de plateforme essentielles, notamment :

Architectures à séparation du calcul et du stockage Implémentations de lacs de données basées sur Apache Iceberg Cadres d'accès unifiés à travers plusieurs moteurs de traitement (Spark, Flink, Trino, etc.) Exploitation fiable des charges de travail de données sur Kubernetes et le stockage d'objets Résolution de défis d'ingénierie à grande échelle liés à la performance, à l'évolutivité, à la concurrence, à l'optimisation des coûts et à la stabilité opérationnelle à l'échelle du pétaoctet (Po)

Principales responsabilités :

Concevoir, construire et exploiter une plateforme Lakehouse à l'échelle de l'entreprise, basée sur Apache Iceberg, afin de soutenir les charges de travail de données par lots, en continu et incrémentielles. Diriger la migration de Hadoop/HDFS vers des architectures de stockage d'objets infonuagiques natives et mettre en œuvre la séparation du calcul et du stockage à grande échelle. Développer et améliorer les services essentiels de la plateforme, y compris la gestion des métadonnées, les systèmes de catalogue, les cadres de gouvernance et les capacités d'accès aux données multi-moteurs. Optimiser les moteurs de traitement distribués tels que Spark afin d'améliorer la performance, l'évolutivité, la fiabilité et l'efficacité des coûts dans des environnements à l'échelle du pétaoctet. Construire et exploiter des plateformes de données infonuagiques natives sur Kubernetes, y compris l'orchestration des charges de travail, la gestion des ressources et l'automatisation opérationnelle. Intégrer la plateforme aux écosystèmes infonuagiques tels qu'Azure, Databricks et Snowflake afin de permettre un flux de données harmonieux et l'interopérabilité. Développer des composants de plateforme internes et des outils d'ingénierie pour l'ingestion de données, l'orchestration, la gestion de la qualité, le diagnostic et l'automatisation basée sur l'intelligence artificielle.

Compétences requises

Connaissance de niveau expert d'Apache Spark, y compris la planification d'exécution, le traitement du « shuffle », la gestion de la mémoire et l'optimisation de la performance. Solide expérience avec Apache Iceberg, Hudi ou Delta Lake, y compris l'architecture des métadonnées, les instantanés (snapshots), les manifestes, l'évolution des schémas et l'évolution des partitions. Expérience pratique du déploiement et de la gestion des charges de travail de données sur Kubernetes, y compris Spark sur Kubernetes, les Operators et l'ordonnancement des ressources. Solide compréhension des plateformes de stockage d'objets infonuagiques telles qu'Azure Blob Storage, Amazon S3 ou MinIO, y compris la cohérence du stockage et les caractéristiques de performance. Compréhension approfondie de l'architecture Lakehouse moderne, y compris Iceberg, Spark, les services de catalogue et les écosystèmes de stockage d'objets. Expérience avec au moins une plateforme de données infonuagique telle qu'Azure, Databricks ou Snowflake. Solides compétences en génie logiciel et en programmation en Java, Scala ou Python.

Qualifications souhaitées

Expérience dans la conception et la livraison de solutions de plateforme de données à l'échelle de l'entreprise, plutôt que d'applications d'affaires isolées. Expérience pratique de la mise en œuvre de Lakehouse, de la modernisation de lacs de données ou d'initiatives de migration de plateformes. Expérience avérée dans le déploiement et l'exploitation de plateformes de données à grande échelle sur Kubernetes. Solide feuille de route dans le diagnostic et la résolution de problèmes de performance complexes dans les systèmes distribués. Expérience dans la lecture, le débogage ou la contribution à des projets libres tels que Spark, Iceberg, Flink ou Trino. Expérience pratique de l'application de technologies d'intelligence artificielle aux plateformes de données, y compris les agents de données (Data Agents), l'automatisation intelligente ou l'analytique assistée par l'IA.

Formation et expérience de travail

Baccalauréat ou maîtrise en informatique, en génie logiciel, en systèmes d'information ou dans un domaine technique connexe. Minimum de 3 ans d'expérience en ingénierie de plateformes de données à grande échelle ou en développement de systèmes de données distribués. Expérience avérée dans la construction de solutions au niveau de la plateforme, plutôt que d'applications d'ingénierie de données propres à des besoins d'affaires. Expérience de soutien d'environnements de données à l'échelle du pétaoctet ou de grappes informatiques distribuées à grande échelle fortement souhaitée. Expérience dans la direction ou la participation à des projets de modernisation Lakehouse, de migration Hadoop ou de transformation de plateforme de données infonuagique native souhaitée. Expérience dans la migration de plateformes basées sur Hadoop/HDFS vers des architectures infonuagiques natives et des solutions de stockage d'objets, un atout important. Maîtrise du mandarin, un atout, particulièrement pour la collaboration avec des équipes d'ingénierie internationales réparties dans plusieurs régions.

Rémunération : L'échelle salariale de base prévue pour ce poste se situe entre 70 000 $ et 105 000 $ par année.

La rémunération réelle sera déterminée en fonction de l'expérience, des compétences, des qualifications et des besoins de l'entreprise.

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Hyve Company Overview

Hyve Solutions transforms complex engineering challenges into production reality for technology innovators building AI, cloud, and connected infrastructure. As a US-based manufacturing partner, the company rapidly delivers fast, agile execution through dep technical partnerships and co-innovation, and supply chain clarity. Hyve’s integrated ODM, CM, and SI capabilities eliminate vendor complexity while accelerating time-to-market with single-partner accountability from design through scale. The company co-innovates with deep engineering expertise, treating customer success as its own while building tomorrow's digital infrastructure.

Job Title

Data Warehouse SE

Job description

We are seeking an experienced Data Warehouse SE (Data Platform Engineer) to lead the evolution of our enterprise data platform from a traditional Hadoop/Hive architecture to a modern cloud-native Lakehouse platform built on Apache Iceberg and object storage.

This role focuses on platform engineering, building and operating large-scale data infrastructure rather than developing business-specific data pipelines. The ideal candidate will have deep expertise in distributed data systems, cloud-native architectures, and large-scale data processing technologies.

You will be responsible for designing and delivering core platform capabilities including:

Compute-storage separation architectures

Apache Iceberg-based data lake implementations

Unified access frameworks across multiple processing engines (Spark, Flink, Trino, etc.)

Reliable operation of data workloads on Kubernetes and object storage

Solving large-scale engineering challenges related to performance, scalability, concurrency, cost optimization, and operational stability at PB-scale

Key Responsibilities:

Design, build, and operate an enterprise-scale Lakehouse platform based on Apache Iceberg to support batch, streaming, and incremental data workloads. Drive the migration from Hadoop/HDFS to cloud-native object storage architectures and implement compute-storage separation at scale. Develop and enhance core platform services, including metadata management, catalog systems, governance frameworks, and multi-engine data access capabilities. Optimize distributed processing engines such as Spark to improve performance, scalability, reliability, and cost efficiency in PB-scale environments. Build and operate cloud-native data platforms on Kubernetes, including workload orchestration, resource management, and operational automation. Integrate the platform with cloud ecosystems such as Azure, Databricks, and Snowflake to enable seamless data flow and interoperability. Develop internal platform components and engineering tools for data ingestion, orchestration, quality management, diagnostics, and AI-driven automation.

Required Skills

Expert-level knowledge of Apache Spark, including execution planning, shuffle processing, memory management, and performance optimization. Strong experience with Apache Iceberg, Hudi, or Delta Lake, including metadata architecture, snapshots, manifests, schema evolution, and partition evolution. Hands-on experience deploying and managing data workloads on Kubernetes, including Spark on Kubernetes, Operators, and resource scheduling. Solid understanding of cloud object storage platforms such as Azure Blob Storage, Amazon S3, or MinIO, including storage consistency and performance characteristics. Deep understanding of modern Lakehouse architecture, including Iceberg, Spark, Catalog services, and object storage ecosystems. Experience with at least one cloud data platform such as Azure, Databricks, or Snowflake. Strong software engineering and programming skills in Java, Scala, or Python.

Preferred Qualifications

Experience designing and delivering enterprise-level data platform solutions rather than single business applications. Hands-on experience with Lakehouse implementation, data lake modernization, or platform migration initiatives. Proven experience deploying and operating large-scale data platforms on Kubernetes. Strong track record of diagnosing and resolving complex performance issues in distributed systems. Experience reading, debugging, or contributing to open-source projects such as Spark, Iceberg, Flink, or Trino. Practical experience applying AI technologies to data platforms, including Data Agents, intelligent automation, or AI-assisted analytics.

Educational background and Working Experience

Bachelor's or Master's degree in Computer Science, Software Engineering, Information Systems, or a related technical field. Minimum 3 years of experience in large-scale data platform engineering or distributed data systems development. Proven experience building platform-level solutions rather than business-specific data engineering applications. Experience supporting PB-scale data environments or large distributed computing clusters is highly preferred. Experience leading or participating in Lakehouse modernization, Hadoop migration, or cloud-native data platform transformation projects is preferred. Experience migrating Hadoop/HDFS-based platforms to cloud-native architectures and object storage solutions is a strong plus. Fluent in Mandarin Chinese is a plus, particularly for collaboration with global engineering teams across multiple regions.

Compensation: The anticipated base salary range for this position is $70,000-105,000 annually.

Actual compensation will be determined based on experience, skills, qualifications, and business needs.

Titre du poste

Ingénieur(e) des systèmes – Entrepôt de données (Data Warehouse SE)

Description du poste

Vous serez responsable de la conception et de la livraison de capacités de plateforme essentielles, notamment :

Principales responsabilités :

Compétences requises

Qualifications souhaitées

Formation et expérience de travail

Rémunération : L'échelle salariale de base prévue pour ce poste se situe entre 70 000 $ et 105 000 $ par année.

La rémunération réelle sera déterminée en fonction de l'expérience, des compétences, des qualifications et des besoins de l'entreprise.

We are an Equal Opportunity Employer and do not discriminate on the basis of race, color, religion, sex, sexual orientation, gender identity, national origin, protected veteran status, disability, or any other legally protected status. We are committed to creating an inclusive environment for all employees.

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