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Emplois : Canada

25+ emplois

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Ajouté il y a 24 min
C
Hydrogéologue ou ingénieur-e en hydrogéologie (Banque de candidatures)
CIMA+
Montreal, QC · Québec, Quebec
- Temps plein
Le secteur Environnement et sciences de la Terre de CIMA+ poursuit la croissance de ses services en hydrogéologie, et cherche une Chargée ou un Chargé de projets intermédiaire ou senior en…
Ajouté il y a 24 min
Conseiller senior acquisition de talents
National Bank of Canada
Montreal, QC
Une carrière en tant que conseillère et conseiller senior en acquisition de talents à la Banque Nationale c’est entreprendre tes ambitions en améliorant la vie des personnes candidates, des…
Ajouté il y a 24 min
Conseiller sénior innovation et performance
National Bank of Canada
Montreal, QC
Une carrière en tant que conseiller senior ou conseillère senior innovation et performance dans l'équipe Ventes et Distribution Assurance, à la Banque Nationale, c'est agir à titre de…
Ajouté il y a 24 min
Préposé senior - Opérations Financement Particulier
National Bank of Canada
Montreal, QC
Une carrière de préposé senior aux Opérations à la Banque Nationale, c’est un emploi où ton habileté à travailler en synergie avec plusieurs partenaires est mis de l’avant. Avec ton…
Ajouté il y a 37 min
CI
Psychologue clinicien(ne) bilingue - Bilingual Clinical Psychologist - temps plein/full time
Calian in Space & Technology
Montreal, QC
- Temps plein
Rejoignez Calian pour façonner l’avenir des services psychologiques!
Ajouté il y a 38 min
SC
Ingénieur de Projet EGSE (Senior)
SII Canada
Montreal, QC
- Temps plein
Our client, a recognized player in the space industry, is seeking an experienced professional to contribute to the development and management of test equipment used for complex electronic…
Ajouté il y a 1 heure
A
Commercial Property Manager
Altis
Montreal, QC
- 125 000 $ à 130 000 $ CAD / an
- Temps plein
…bureaux commerciaux à Montréal. Il s’agit d’un rôle de leadership senior et concret, idéal pour une personne qui comprend qu’une excellente gestion immobilière repose autant sur les…
Ajouté il y a 1 heure
C
Hydrogéologue ou ingénieur-e en hydrogéologie (Banque de candidatures)
CIMA+
Montreal, QC
- Temps plein
Le secteur Environnement et sciences de la Terre de CIMA+ poursuit la croissance de ses services en hydrogéologie, et cherche une Chargée ou un Chargé de projets intermédiaire ou senior en…
Ajouté il y a 1 heure
C
Hydrogéologue ou ingénieur-e en hydrogéologie (Banque de candidatures)
CIMA+
Quebec, QC
- Temps plein
Le secteur Environnement et sciences de la Terre de CIMA+ poursuit la croissance de ses services en hydrogéologie, et cherche une Chargée ou un Chargé de projets intermédiaire ou senior en…
Ajouté il y a 1 heure
DW
Manager, Commercial Logistics & Supply Chain
DP World
Montreal, QC · Ville St Laurent, QC
- Temps plein
Découvrir de nouvelles opérations commerciales, analyser la contribution de ces activités et coordonner les ressources nécessaires à la mise en œuvre de nouveaux services, le cas échéant.
Ajouté il y a 1 heure
K
Director, Legal (Product & Regulatory)
KOHO
Télétravail, Canada
- 220 000 $ à 260 000 $ CAD / an
- Temps plein
- Télétravail
We’re on a mission to make financial services better for every Canadian. That means no hidden fees, no predatory interest rates - just financial products designed to help our users spend…
Ajouté il y a 1 heure
SM
Account executive
Simon Marceau-Pelletier | Chasseur de têtes
Montreal, QC
- 100 000 $ à 250 000 $ CAD / an
- Temps plein
Profil senior : 3 à 5 ans et plus en vente B2B consultative (services-conseils, services professionnels, financement d’entreprise ou équivalent)
Ajouté il y a 1 heure
M
AI Opportunities | Opportunités en IA
McKesson
Montreal, QC
- Temps plein
…itself, you'll make it. Open roles: Lead Solution Architect , Senior Business Analyst, Solution Architect, Automation…
Ajouté il y a 2 heures
GS
Ingénieur de Projet EGSE (Senior)
Groupe SII
Montreal, QC
- Temps plein
Our client, a recognized player in the space industry, is seeking an experienced professional to contribute to the development and management of test equipment used for complex electronic…
Ajouté il y a 3 heures
E
Chargée ou Chargé de projet Sénior, Environnement
EXP
Levis, QC
- Temps plein
Préparer des offres de services, programmes de travail, devis et estimations budgétaires;
Ajouté il y a 3 heures
QM
Contrôleur financier (CPA) - Saint-Jérôme - 140 k$ à 160 k$ / Financial Controller (CPA)
Quantum Management Services Ltd.
Saint-Jérôme, QC · St-Jérôme, QC
- 140 000 $ à 160 000 $ CAD / an
- Temps plein
- Partner with senior leadership and operations to enhance financial performance.
Ajouté il y a 3 heures
ND
Database Admin Senior Specialist
NTT DATA North America
Tiverton, ON
- Autre
We are currently seeking a Database Admin Senior Specialist to join our team in Tiverton, Ontario (CA-ON), Canada (CA).
Ajouté il y a 3 heures
M
Commercial Sales Manager
MainMicro
Montreal, QC · Greater Montreal Metropolitan Area
- 115 000 $ à 140 000 $ CAD / an
- Temps plein
…turns a room of Commercial Account Executives (both junior & senior) into a pipeline-crushing unit, and who’s building a sales culture rooted in accountability, trust, and relentless…
Ajouté il y a 4 heures
J
Conseiller principal en évaluation/Senior Consultant, Valuation
JLL
Montreal, QC · Quebec, QC · CAN-CORP Montreal-Montreal
- Temps plein
Join JLL's Valuation team as a Senior Consultant and become a key contributor to complex, high-stakes real estate valuation mandates. In this specialized role, you will conduct valuations…
Ajouté il y a 4 heures
O
DevOps
Onepoint
Montreal, QC
- Temps plein
Nous recherchons un DevOps Senior - Azure OpenShift possédant une expertise Kubernetes/OpenShift, afin d'accélérer la transition vers une plateforme PaaS plus sécuritaire, standardisée et…
Ajouté il y a 4 heures
O
Conseiller(ère) stratégique senior - Projets TI
Onepoint
Montreal, QC
- Temps plein
Ajouté il y a 4 heures
W
DevOps
Wepoint
Montreal, QC
- Temps plein
Nous recherchons un DevOps Senior - Azure OpenShift possédant une expertise Kubernetes/OpenShift, afin d'accélérer la transition vers une plateforme PaaS plus sécuritaire, standardisée et…
Ajouté il y a 4 heures
W
Conseiller(ère) stratégique senior - Projets TI
Wepoint
Montreal, QC
- Temps plein
Ajouté il y a 4 heures
L
Chargé(e) de projets TI senior
Leloir
Quebec, QC
- Temps plein
Nous recherchons un(e) Chargé(e) de projets TI senior affaires pour accompagner une organisation publique dans la réalisation de projets technologiques d’envergure.
Ajouté il y a 4 heures
S
L'associé(e), Gestion de capital/Associate, Capital Management
Sagard
Montreal, QC
- Temps plein
The Associate, Capital Management supports Sagard's capital markets and strategic growth agenda, working closely with senior leadership to advance the firm's equity story, capital-raising…

Highspring

Senior Python Engineer - Data Platforms

Montreal, QC, Canada

Temps plein

Postuler À propos de l’employeur

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Détails de l’emploi

Type d’emploi: Temps plein
Postuler avant le: 21 oct. 2026
Expérience: Minimum de 6 ans d'expérience en développement logiciel, développement backend, ingénierie de données ou domaine connexe.
Langue de l’annonce: Anglais · Français
Publié: 7 oct. 2026

Description originale de l’offre

Version française de cette offre bilingue.

À propos de Highspring

Highspring est une firme de consultation et de services professionnels de nouvelle génération. Nous accompagnons nos clients à travers l'Amérique du Nord en offrant des solutions technologiques modernes, agiles et innovantes. Nous aidons les organisations à accélérer leur transformation numérique, à bâtir des solutions technologiques évolutives et à générer des résultats d'affaires concrets. Chez Highspring, nous valorisons la collaboration, l'excellence technique et le développement continu de nos talents.

L'opportunité

Highspring est à la recherche d'un(e) Senior Python Engineer pour rejoindre une équipe de haut niveau spécialisée en Data & IA. Ce rôle s'adresse à un développeur logiciel passionné par Python qui souhaite relever des défis techniques complexes, traiter des volumes massifs de données et contribuer à la conception de plateformes modernes alimentant des initiatives avancées d'intelligence artificielle et d'analytique.

Vous collaborerez étroitement avec des Data Scientists, Architectes, Machine Learning Engineer, Product Owners et autres ingénieurs afin de développer les fondations technologiques nécessaires aux solutions de nouvelle génération.

Ce que vous ferez

Concevoir, développer et maintenir des solutions évolutives basées sur Python supportant des initiatives en analytique et intelligence artificielle.
Développer et optimiser des processus d'ingestion, de transformation et de traitement de données à grande échelle.
Construire des applications performantes capables de traiter de très importants volumes de données.
Collaborer avec les équipes de Data Science, d'Architecture, d'Analyse d'affaires et de Gestion de produit afin de livrer des solutions robustes et fiables.
Participer aux discussions d'architecture et influencer les décisions techniques.
Promouvoir les meilleures pratiques d'ingénierie logicielle en matière de qualité, de sécurité, de performance et de maintenabilité.
Assurer le soutien des environnements de production et l'amélioration continue des plateformes.
Évoluer au sein d'équipes Agile et contribuer à la livraison de solutions de haute qualité.

Ce que vous apportez

Minimum de 6 ans d'expérience en développement logiciel, développement backend, ingénierie de données ou domaine connexe.
Excellentes capacités d'analyse, de résolution de problèmes et de débogage.
Expérience de travail dans des environnements Agile.
Capacité à collaborer efficacement avec des équipes multidisciplinaires.
Excellentes habiletés de communication et esprit d'équipe.
Passion pour l'innovation, l'apprentissage continu et l'excellence technique.

Compétences requises

Excellente maîtrise de Python.
Solides fondations en ingénierie logicielle : programmation orientée objet, conception d'architecture, qualité de code et tests.
Expérience pratique avec PySpark.
Solide expérience avec SQL.
Expérience dans le développement d'applications distribuées et de pipelines de traitement de données.
Expérience avec Databricks et/ou Snowflake.
Expérience avec des plateformes infonuagiques telles qu'AWS ou GCP.
Expérience du traitement de données à grande échelle à l'aide de technologies Big Data modernes.
Bonne compréhension des concepts de gouvernance, de sécurité et de qualité des données.

Atouts

Expérience dans des projets d'intelligence artificielle ou de machine learning.
Expérience au sein d'équipes ou d'organisations Data & IA à grande échelle.
Connaissance d'outils d'orchestration tels qu'Airflow.
Expérience avec les services de données avec GCP.
Connaissance des architectures Lakehouse et des plateformes de données cloud modernes.

Notre environnement technologique

Langages : Python, SQL, PySpark
Plateformes de données : Databricks, Snowflake
Cloud : AWS, GCP
Traitement de données : ETL, ELT, Big Data
Méthodologie : Agile / Scrum
IA et analytique : Machine Learning, Analytique avancée

Pourquoi joindre Highspring ?

Participer à des initiatives Data & IA à fort impact.
Collaborer avec des spécialistes reconnus en développement logiciel, architecture et données.
Travailler avec des technologies modernes dans des environnements cloud de pointe.
Contribuer à la création de plateformes soutenant l'analytique avancée et l'intelligence artificielle.
Évoluer dans un environnement qui valorise l'innovation, l'excellence technique et le développement professionnel continu.

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About Highspring

Experience processing large-scale datasets using modern Big Data technologies.

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À propos de Highspring

L'opportunité

Ce que vous ferez

Concevoir, développer et maintenir des solutions évolutives basées sur Python supportant des initiatives en analytique et intelligence artificielle.
Développer et optimiser des processus d'ingestion, de transformation et de traitement de données à grande échelle.
Construire des applications performantes capables de traiter de très importants volumes de données.
Collaborer avec les équipes de Data Science, d'Architecture, d'Analyse d'affaires et de Gestion de produit afin de livrer des solutions robustes et fiables.
Participer aux discussions d'architecture et influencer les décisions techniques.
Promouvoir les meilleures pratiques d'ingénierie logicielle en matière de qualité, de sécurité, de performance et de maintenabilité.
Assurer le soutien des environnements de production et l'amélioration continue des plateformes.
Évoluer au sein d'équipes Agile et contribuer à la livraison de solutions de haute qualité.

Ce que vous apportez

Minimum de 6 ans d'expérience en développement logiciel, développement backend, ingénierie de données ou domaine connexe.
Excellentes capacités d'analyse, de résolution de problèmes et de débogage.
Expérience de travail dans des environnements Agile.
Capacité à collaborer efficacement avec des équipes multidisciplinaires.
Excellentes habiletés de communication et esprit d'équipe.
Passion pour l'innovation, l'apprentissage continu et l'excellence technique.

Compétences requises

Excellente maîtrise de Python.
Solides fondations en ingénierie logicielle : programmation orientée objet, conception d'architecture, qualité de code et tests.
Expérience pratique avec PySpark.
Solide expérience avec SQL.
Expérience dans le développement d'applications distribuées et de pipelines de traitement de données.
Expérience avec Databricks et/ou Snowflake.
Expérience avec des plateformes infonuagiques telles qu'AWS ou GCP.
Expérience du traitement de données à grande échelle à l'aide de technologies Big Data modernes.
Bonne compréhension des concepts de gouvernance, de sécurité et de qualité des données.

Atouts

Expérience dans des projets d'intelligence artificielle ou de machine learning.
Expérience au sein d'équipes ou d'organisations Data & IA à grande échelle.
Connaissance d'outils d'orchestration tels qu'Airflow.
Expérience avec les services de données avec GCP.
Connaissance des architectures Lakehouse et des plateformes de données cloud modernes.

Notre environnement technologique

Langages : Python, SQL, PySpark
Plateformes de données : Databricks, Snowflake
Cloud : AWS, GCP
Traitement de données : ETL, ELT, Big Data
Méthodologie : Agile / Scrum
IA et analytique : Machine Learning, Analytique avancée

Pourquoi joindre Highspring ?

Participer à des initiatives Data & IA à fort impact.
Collaborer avec des spécialistes reconnus en développement logiciel, architecture et données.
Travailler avec des technologies modernes dans des environnements cloud de pointe.
Contribuer à la création de plateformes soutenant l'analytique avancée et l'intelligence artificielle.
Évoluer dans un environnement qui valorise l'innovation, l'excellence technique et le développement professionnel continu.

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About Highspring

Highspring is a next-generation consulting and professional services firm. We deliver modern, agile, and forward-thinking solutions to our clients across North America. We partner with organizations to help them build scalable technology solutions, accelerate digital transformation, and deliver meaningful business outcomes. At Highspring, we foster collaboration, technical excellence, and continuous learning, empowering our people to make a real impact.

The Opportunity

Highspring is seeking a Senior Python Engineer to join a high-performing Data & AI team responsible for building modern data platforms that power advanced analytics and machine learning initiatives. This role is ideal for a software developer with strong Python expertise who enjoys solving complex technical challenges, processing large-scale data, and building scalable cloud-based solutions.

You will work alongside Data Scientists, Architects, Product Owners, and Engineers to develop the data foundations that support next-generation AI and analytics capabilities.

What You'll Do

Design, develop, and maintain scalable Python-based solutions supporting analytics and machine learning initiatives.
Build and optimize data ingestion, transformation, and processing workflows using modern cloud technologies.
Develop high-performance applications capable of processing large volumes of data efficiently.
Collaborate with Data Scientists, Architects, Business Analysts, and Product Owners to deliver reliable and scalable data products.
Contribute to technical design discussions and influence architecture decisions.
Promote engineering best practices related to software quality, scalability, security, and maintainability.
Support production environments and continuously improve platform performance and reliability.
Work within Agile teams to deliver high-quality solutions in a fast-paced environment.

What You Bring to the Table

6+ years of experience in Software Engineering, Backend Development, Data Engineering, or related fields.
Strong analytical, troubleshooting, and problem-solving skills.
Experience working in Agile delivery environments.
Ability to collaborate effectively with cross-functional technical teams.
Strong communication skills and a team-first mindset.
Passion for innovation, continuous learning, and engineering excellence.

Core Skills Required

Advanced proficiency in Python.
Strong software engineering fundamentals including object-oriented programming, code quality, testing, and scalable architecture.
Hands-on experience with PySpark.
Strong SQL development and optimization skills.
Experience building distributed data processing applications and data pipelines.
Hands-on experience with Databricks and/or Snowflake.
Experience working with cloud platforms such as AWS or GCP.
Experience processing large-scale datasets using modern Big Data technologies.
Strong understanding of data governance, security, and data quality best practices.

Nice to Have

Experience supporting Machine Learning or AI initiatives.
Experience working within large-scale Data & AI organizations.
Knowledge of orchestration tools such as Airflow.
Experience with GCP-based data services.
Exposure to modern lakehouse architectures and cloud-native data platforms.

Our Stack

Programming: Python, SQL, PySpark
Data Platforms: Databricks, Snowflake
Cloud: AWS, GCP
Data Processing: ETL / ELT, Big Data
Methodology: Agile / Scrum
AI & Analytics: Machine Learning, Advanced Analytics

Why Join Highspring

Work on impactful Data & AI initiatives that influence large-scale business decisions.
Collaborate with highly skilled engineers, architects, and data professionals.
Gain exposure to modern cloud and data technologies.
Build scalable solutions that support advanced analytics and machine learning workloads.
Grow your career in an environment that values innovation, technical excellence, and continuous learning.

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