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Emplois : Canada

25+ emplois

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Ajouté il y a 12 min
QM
Analyste principal en planification et analyse financières (FP&A) - 90 k$ à 105 k$
Quantum Management Services Ltd.
Montreal, QC
- 90 000 $ à 105 000 $ CAD / an
- Temps plein
…leadership to provide actionable financial insights that support business performance and…
Ajouté il y a 36 min
R
Gestionnaire des Projets Technique / Technical Project Manager
RTX
Longueuil, QC
- Temps plein
Ajouté il y a 42 min
L
Assistant Manager, Operations | Tanger Outlet
lululemon
Ottawa, ON
- Stage
…leadership team and is responsible for making sure our retail business runs smoothly and successfully. Assistant Managers, Operations manage business enablers (including financial, profit…
Ajouté il y a 42 min
L
Community Specialist | Pacific Centre
lululemon
Vancouver, BC
- Temps plein
…create transformational products and experiences that support people in moving, growing, connecting, and being well. We owe our success to our innovative product, emphasis on stores,…
Ajouté il y a 54 min
S
Comptable de Fonds/Fund Accountant
Sagard
Montreal, QC
- Temps plein
…processus d’embauche, veuillez communiquer à l’avance avec l’équipe People & Culture afin de lui faire connaître vos…
Ajouté il y a 1 heure
VC
Vans: Assistant Gérant - Premium Outlets Montreal
VF Corporation
Mirabel, QC
- 23,6 $ à 31,2 $ CAD / heure
- Temps plein
…If you can see yourself working side-by-side with a team of people who think and live “Off the Wall,” Vans just may be the place for…
Ajouté il y a 1 heure
V
Vans: Assistant Gérant - Premium Outlets Montreal
Vans
Mirabel, QC
- 23,6 $ à 31,2 $ CAD / heure
- Temps plein
…If you can see yourself working side-by-side with a team of people who think and live “Off the Wall,” Vans just may be the place for…
Ajouté il y a 1 heure
H
Senior Python Engineer - Data Platforms
Highspring
Montreal, QC
- Temps plein
…forward-thinking solutions to our clients across North America. We partner with organizations to help them build scalable technology solutions, accelerate digital transformation, and…
Ajouté il y a 1 heure
U
Dir. Software Development
UKG
Montreal, QC
- Temps plein
Ajouté il y a 3 heures
R
Associé aux ventes internes II - Inside Sales Associate II
Resideo
Montreal, QC · LACHINE, QUEBEC
- Temps plein
…in this exciting and growing marketplace. We understand the business of customer service but more importantly, we understand that our people are our greatest asset. We take pride in having…
Ajouté il y a 3 heures
C
Finance Manager
CLEAResult
Montreal, QC · Quebec, Montreal - de la Gauchetiere
- Temps plein
Serve as the finance partner for our business unit (approximately $20M portfolio) in Laval, Quebec. This is a hands-on, individual contributor role and will work directly with leadership,…
Ajouté il y a 5 heures
MS
Consultant Conversion - Cloud & Infra Eng III : Job Level - Director
Morgan Stanley
Montreal, QC
- Temps plein
…and ensuring the seamless operation of IT systems to support business needs…
Ajouté il y a 5 heures
MS
Software Eng III - Job Level: Associate
Morgan Stanley
Montreal, QC
- Temps plein
· Partner with business users, desk strategists, market risk managers, and other stakeholders to deliver technology solutions.
Ajouté il y a 5 heures
MS
Consultant Conversion - Software Eng III : Job Level - Director
Morgan Stanley
Montreal, QC
- Temps plein
Partner with Risk, Compliance, Business Analysts, Scrum Masters, and DevOps teams to deliver scalable surveillance solutions.
Ajouté il y a 5 heures
MS
Consultant Conversion - Lead Cybersecurity Eng : Job Level - Director
Morgan Stanley
Montreal, QC
- Temps plein
Partner with cybersecurity, infrastructure, and application teams to deliver scalable security solutions.
Ajouté il y a 6 heures
EG
Développeur(-euse) de logiciels sénior(e) (contenu) / Senior Software Development Engineer
Expedia Group
Montreal, QC · Canada - Quebec - Montreal
- Temps plein
…at a time. As a global travel company powered by passionate people, trusted partnerships, and leading technology, we connect travelers, partners, and advertisers through our consumer…
Ajouté il y a 7 heures
B
Acheteur bilingue - Contrat 12 mois
BD
Quebec, QC · CAN Québec - Boulevard du Parc Technologique
- Temps plein
As a result of the combination of the BD Biosciences and Diagnostic Solutions business with Waters Corporation (NYSE: WAT), by applying to this role, you will be applying for a position…
Ajouté il y a 7 heures
SS
Warehouse Supervisor/ Superviseur d’entrepôt
Simpson Strong-Tie
Châteauguay, QC · SST - Canada QC
- Temps plein
Our founder, Barc Simpson established 9 Principles of Business we live out as company values and have made Simpson Strong-Tie an inspiring place to work since 1956. Our team of talented…
Ajouté il y a 11 heures
M
Senior Manager, Organic Growth
Mistplay
Toronto, ON
- 120 000 $ à 165 000 $ CAD / an
- Temps plein
…including its incentive structure, mechanics, and viral loop. Partner with product and engineering to remove friction and drive a step-change in referred…
Ajouté il y a 14 heures
T
Engagement Manager
TEKsystems
Ottawa, ON
- 70 900 $ à 106 300 $ CAD / an
- Temps plein
We value deep relationships, dedication to serving others and inclusion. We drive positive outcomes for our people and our business, and we stay true to our commitments and act in harmony…
Ajouté il y a 17 heures
SS
Warehouse Supervisor/ Superviseur d’entrepôt
Simpson Strong-Tie
Châteauguay, QC
- Temps plein
Our founder, Barc Simpson established 9 Principles of Business we live out as company values and have made Simpson Strong-Tie an inspiring place to work since 1956. Our team of talented…
Ajouté il y a 18 heures
Key Account Manager - Pharma
AdvanzPharma
Canada
As ADVANZ PHARMA continues to strengthen its position as the partner of choice for specialty, hospital, and rare disease medicines, we have an exciting opportunity for a Key Account Manager…
Ajouté il y a 18 heures
RT
Adjoint(e) exécutif(ve) / Executive Assistant
Rio Tinto
Montreal, QC
- Temps plein
Jouez un rôle clé en soutenant la vice-présidente, People, Aluminium et Lithium, et contribuez à permettre à l’équipe People de se concentrer sur les priorités stratégiques qui façonnent…
Ajouté il y a 18 heures
Partenaire d’affaires RH, Lyft Solutions Urbaines
Lyft
Montreal, QC
Ajouté il y a 18 heures
V
UX Researcher
Vasco
Télétravail, Canada
- Temps plein
- Télétravail
…deterministic, then build agents that take the manual busywork off people's…

Highspring

Senior Python Engineer - Data Platforms

Montreal, QC, Canada

Temps plein

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Détails de l’emploi

Type d’emploi: Temps plein
Postuler avant le: 21 oct. 2026
Expérience: Minimum de 6 ans d'expérience en développement logiciel, développement backend, ingénierie de données ou domaine connexe.
Langue de l’annonce: Anglais · Français
Publié: 7 oct. 2026

Description originale de l’offre

Version française de cette offre bilingue.

À propos de Highspring

Highspring est une firme de consultation et de services professionnels de nouvelle génération. Nous accompagnons nos clients à travers l'Amérique du Nord en offrant des solutions technologiques modernes, agiles et innovantes. Nous aidons les organisations à accélérer leur transformation numérique, à bâtir des solutions technologiques évolutives et à générer des résultats d'affaires concrets. Chez Highspring, nous valorisons la collaboration, l'excellence technique et le développement continu de nos talents.

L'opportunité

Highspring est à la recherche d'un(e) Senior Python Engineer pour rejoindre une équipe de haut niveau spécialisée en Data & IA. Ce rôle s'adresse à un développeur logiciel passionné par Python qui souhaite relever des défis techniques complexes, traiter des volumes massifs de données et contribuer à la conception de plateformes modernes alimentant des initiatives avancées d'intelligence artificielle et d'analytique.

Vous collaborerez étroitement avec des Data Scientists, Architectes, Machine Learning Engineer, Product Owners et autres ingénieurs afin de développer les fondations technologiques nécessaires aux solutions de nouvelle génération.

Ce que vous ferez

Concevoir, développer et maintenir des solutions évolutives basées sur Python supportant des initiatives en analytique et intelligence artificielle.
Développer et optimiser des processus d'ingestion, de transformation et de traitement de données à grande échelle.
Construire des applications performantes capables de traiter de très importants volumes de données.
Collaborer avec les équipes de Data Science, d'Architecture, d'Analyse d'affaires et de Gestion de produit afin de livrer des solutions robustes et fiables.
Participer aux discussions d'architecture et influencer les décisions techniques.
Promouvoir les meilleures pratiques d'ingénierie logicielle en matière de qualité, de sécurité, de performance et de maintenabilité.
Assurer le soutien des environnements de production et l'amélioration continue des plateformes.
Évoluer au sein d'équipes Agile et contribuer à la livraison de solutions de haute qualité.

Ce que vous apportez

Minimum de 6 ans d'expérience en développement logiciel, développement backend, ingénierie de données ou domaine connexe.
Excellentes capacités d'analyse, de résolution de problèmes et de débogage.
Expérience de travail dans des environnements Agile.
Capacité à collaborer efficacement avec des équipes multidisciplinaires.
Excellentes habiletés de communication et esprit d'équipe.
Passion pour l'innovation, l'apprentissage continu et l'excellence technique.

Compétences requises

Excellente maîtrise de Python.
Solides fondations en ingénierie logicielle : programmation orientée objet, conception d'architecture, qualité de code et tests.
Expérience pratique avec PySpark.
Solide expérience avec SQL.
Expérience dans le développement d'applications distribuées et de pipelines de traitement de données.
Expérience avec Databricks et/ou Snowflake.
Expérience avec des plateformes infonuagiques telles qu'AWS ou GCP.
Expérience du traitement de données à grande échelle à l'aide de technologies Big Data modernes.
Bonne compréhension des concepts de gouvernance, de sécurité et de qualité des données.

Atouts

Expérience dans des projets d'intelligence artificielle ou de machine learning.
Expérience au sein d'équipes ou d'organisations Data & IA à grande échelle.
Connaissance d'outils d'orchestration tels qu'Airflow.
Expérience avec les services de données avec GCP.
Connaissance des architectures Lakehouse et des plateformes de données cloud modernes.

Notre environnement technologique

Langages : Python, SQL, PySpark
Plateformes de données : Databricks, Snowflake
Cloud : AWS, GCP
Traitement de données : ETL, ELT, Big Data
Méthodologie : Agile / Scrum
IA et analytique : Machine Learning, Analytique avancée

Pourquoi joindre Highspring ?

Participer à des initiatives Data & IA à fort impact.
Collaborer avec des spécialistes reconnus en développement logiciel, architecture et données.
Travailler avec des technologies modernes dans des environnements cloud de pointe.
Contribuer à la création de plateformes soutenant l'analytique avancée et l'intelligence artificielle.
Évoluer dans un environnement qui valorise l'innovation, l'excellence technique et le développement professionnel continu.

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About Highspring

Experience processing large-scale datasets using modern Big Data technologies.

Lire l’offre bilingue complète

À propos de Highspring

L'opportunité

Ce que vous ferez

Concevoir, développer et maintenir des solutions évolutives basées sur Python supportant des initiatives en analytique et intelligence artificielle.
Développer et optimiser des processus d'ingestion, de transformation et de traitement de données à grande échelle.
Construire des applications performantes capables de traiter de très importants volumes de données.
Collaborer avec les équipes de Data Science, d'Architecture, d'Analyse d'affaires et de Gestion de produit afin de livrer des solutions robustes et fiables.
Participer aux discussions d'architecture et influencer les décisions techniques.
Promouvoir les meilleures pratiques d'ingénierie logicielle en matière de qualité, de sécurité, de performance et de maintenabilité.
Assurer le soutien des environnements de production et l'amélioration continue des plateformes.
Évoluer au sein d'équipes Agile et contribuer à la livraison de solutions de haute qualité.

Ce que vous apportez

Minimum de 6 ans d'expérience en développement logiciel, développement backend, ingénierie de données ou domaine connexe.
Excellentes capacités d'analyse, de résolution de problèmes et de débogage.
Expérience de travail dans des environnements Agile.
Capacité à collaborer efficacement avec des équipes multidisciplinaires.
Excellentes habiletés de communication et esprit d'équipe.
Passion pour l'innovation, l'apprentissage continu et l'excellence technique.

Compétences requises

Excellente maîtrise de Python.
Solides fondations en ingénierie logicielle : programmation orientée objet, conception d'architecture, qualité de code et tests.
Expérience pratique avec PySpark.
Solide expérience avec SQL.
Expérience dans le développement d'applications distribuées et de pipelines de traitement de données.
Expérience avec Databricks et/ou Snowflake.
Expérience avec des plateformes infonuagiques telles qu'AWS ou GCP.
Expérience du traitement de données à grande échelle à l'aide de technologies Big Data modernes.
Bonne compréhension des concepts de gouvernance, de sécurité et de qualité des données.

Atouts

Expérience dans des projets d'intelligence artificielle ou de machine learning.
Expérience au sein d'équipes ou d'organisations Data & IA à grande échelle.
Connaissance d'outils d'orchestration tels qu'Airflow.
Expérience avec les services de données avec GCP.
Connaissance des architectures Lakehouse et des plateformes de données cloud modernes.

Notre environnement technologique

Langages : Python, SQL, PySpark
Plateformes de données : Databricks, Snowflake
Cloud : AWS, GCP
Traitement de données : ETL, ELT, Big Data
Méthodologie : Agile / Scrum
IA et analytique : Machine Learning, Analytique avancée

Pourquoi joindre Highspring ?

Participer à des initiatives Data & IA à fort impact.
Collaborer avec des spécialistes reconnus en développement logiciel, architecture et données.
Travailler avec des technologies modernes dans des environnements cloud de pointe.
Contribuer à la création de plateformes soutenant l'analytique avancée et l'intelligence artificielle.
Évoluer dans un environnement qui valorise l'innovation, l'excellence technique et le développement professionnel continu.

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About Highspring

Highspring is a next-generation consulting and professional services firm. We deliver modern, agile, and forward-thinking solutions to our clients across North America. We partner with organizations to help them build scalable technology solutions, accelerate digital transformation, and deliver meaningful business outcomes. At Highspring, we foster collaboration, technical excellence, and continuous learning, empowering our people to make a real impact.

The Opportunity

Highspring is seeking a Senior Python Engineer to join a high-performing Data & AI team responsible for building modern data platforms that power advanced analytics and machine learning initiatives. This role is ideal for a software developer with strong Python expertise who enjoys solving complex technical challenges, processing large-scale data, and building scalable cloud-based solutions.

You will work alongside Data Scientists, Architects, Product Owners, and Engineers to develop the data foundations that support next-generation AI and analytics capabilities.

What You'll Do

Design, develop, and maintain scalable Python-based solutions supporting analytics and machine learning initiatives.
Build and optimize data ingestion, transformation, and processing workflows using modern cloud technologies.
Develop high-performance applications capable of processing large volumes of data efficiently.
Collaborate with Data Scientists, Architects, Business Analysts, and Product Owners to deliver reliable and scalable data products.
Contribute to technical design discussions and influence architecture decisions.
Promote engineering best practices related to software quality, scalability, security, and maintainability.
Support production environments and continuously improve platform performance and reliability.
Work within Agile teams to deliver high-quality solutions in a fast-paced environment.

What You Bring to the Table

6+ years of experience in Software Engineering, Backend Development, Data Engineering, or related fields.
Strong analytical, troubleshooting, and problem-solving skills.
Experience working in Agile delivery environments.
Ability to collaborate effectively with cross-functional technical teams.
Strong communication skills and a team-first mindset.
Passion for innovation, continuous learning, and engineering excellence.

Core Skills Required

Advanced proficiency in Python.
Strong software engineering fundamentals including object-oriented programming, code quality, testing, and scalable architecture.
Hands-on experience with PySpark.
Strong SQL development and optimization skills.
Experience building distributed data processing applications and data pipelines.
Hands-on experience with Databricks and/or Snowflake.
Experience working with cloud platforms such as AWS or GCP.
Experience processing large-scale datasets using modern Big Data technologies.
Strong understanding of data governance, security, and data quality best practices.

Nice to Have

Experience supporting Machine Learning or AI initiatives.
Experience working within large-scale Data & AI organizations.
Knowledge of orchestration tools such as Airflow.
Experience with GCP-based data services.
Exposure to modern lakehouse architectures and cloud-native data platforms.

Our Stack

Programming: Python, SQL, PySpark
Data Platforms: Databricks, Snowflake
Cloud: AWS, GCP
Data Processing: ETL / ELT, Big Data
Methodology: Agile / Scrum
AI & Analytics: Machine Learning, Advanced Analytics

Why Join Highspring

Work on impactful Data & AI initiatives that influence large-scale business decisions.
Collaborate with highly skilled engineers, architects, and data professionals.
Gain exposure to modern cloud and data technologies.
Build scalable solutions that support advanced analytics and machine learning workloads.
Grow your career in an environment that values innovation, technical excellence, and continuous learning.

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