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Emplois : Canada

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Ajouté il y a 2 heures
VC
Développeur fiscal - Ingénieur de données | Tax Developer - Data Engineer
Valsoft Corporation
Montreal, QC · Saint-Laurent, Quebec
- Temps plein
Valsoft is looking for a Data Analytics Engineer to join our Tax department in Montreal, Quebec, working closely with Tax, Finance, Data Platform teams, and external consultants to build…
Ajouté il y a 4 heures
H
Senior Python Engineer - Data Platforms
Highspring
Montreal, QC
- Temps plein
Vous collaborerez étroitement avec des Data Scientists, Architectes, Machine Learning Engineer, Product Owners et autres ingénieurs afin de développer les fondations technologiques…
Ajouté il y a 5 heures
M
Spécialiste infonuagique et DevOps / Cloud & DevOps Specialist
Montrium
Montreal, QC
- Temps plein
Ajouté il y a 6 heures
Data Scientist (Askuity division)
The Home Depot
Toronto, ON
As a Data Scientist on the Askuity team, you will design, build, and deploy advanced analytics and machine learning solutions that drive measurable impact for The Home Depot and its…
Ajouté il y a 6 heures
TH
QA Automation Engineer (Askuity division)
The Home Depot
Toronto, ON
- Temps plein
…an impact, and takes pride in guiding customers to the right solutions for their projects? If you’re also naturally curious and eager to keep learning, consider starting or growing your…
Ajouté il y a 10 heures
EG
Développeur(-euse) de logiciels sénior(e) (contenu) / Senior Software Development Engineer
Expedia Group
Montreal, QC · Canada - Quebec - Montreal
- Temps plein
…voyages plus fluides et plus mémorables, et nous créons des solutions révolutionnaires pour nos partenaires. Notre communauté diversifiée, dynamique et accueillante est essentielle à notre…
Ajouté il y a 22 heures
P&
Architecte de données / Data Architect
Pratt & Whitney
Longueuil, QC
- Temps plein
…ingénierie afin de concevoir des architectures évolutives et des solutions innovantes répondant à des défis d’affaires complexes. Votre expertise aura un impact concret sur des projets…
Ajouté il y a 1 jour
A
Software Engineer
ALTEN
Sainte-Anne-de-Bellevue, QC
- Temps plein
ALTEN Canada also includes a solutions center, the "Montreal Delivery Center (MDC)," which provides managed services in application development, Data, AI & Advanced Analytics, and…
Ajouté il y a 1 jour
R
Architecte de données / Data Architect
RTX
Longueuil, QC
- Temps plein
…ingénierie afin de concevoir des architectures évolutives et des solutions innovantes répondant à des défis d’affaires complexes. Votre expertise aura un impact concret sur des projets…
Ajouté il y a 1 jour
Scientifique principal des données I
Bell
Toronto, ON
…plus connecté grâce à des réseaux de calibre mondial, à des solutions propulsées par l’IA et à des expériences numériques qui améliorent la façon dont les gens vivent, travaillent et se…
Ajouté il y a 1 jour
A
Hardware Engineer
Actalent
Ottawa, ON
- 55 $ à 65 $ CAD / heure
- Temps plein
…design and develop next-generation AC/DC and DC/DC power supply solutions for high-demand telecom and data centre applications. You will work on reliable, high-performance power systems…
Ajouté il y a 1 jour
A
Power Electronics Design Engineer
Actalent
Ottawa, ON
- 55 $ à 65 $ CAD / heure
- Temps plein
…design and develop next-generation AC/DC and DC/DC power supply solutions for high-demand telecom and data centre applications. You will work on reliable, high-performance power systems…
Ajouté il y a 1 jour
O
Revenue Operations Engineer
Ocobo
Paris, ON
- Temps plein
La mission du Revenue Operations Engineer est de construire, déployer et maintenir les systèmes qui font tourner les équipes Revenue de nos clients : CRM, automatisations, intégrations…
Ajouté il y a 1 jour
Senior Data Scientist I
Bell
Toronto, ON
…plus connecté grâce à des réseaux de calibre mondial, à des solutions propulsées par l’IA et à des expériences numériques qui améliorent la façon dont les gens vivent, travaillent et se…
Ajouté il y a 1 jour
A
Software Development Engineer In Test
Actalent
Waterloo, ON
- 40 $ à 50 $ CAD / heure
- Contrat
This Software Development Engineer in Test (SDET) role focuses on designing, developing, and maintaining automated test scripts and tools in Python to validate new features for advanced…
Ajouté il y a 1 jour
A
Electrical EIT
Actalent
Calgary, AB
- 25 $ à 28 $ CAD / heure
- Contrat
…the development of an AutoCAD integration tool that extracts data from spreadsheets for various projects. This position requires a solid command of AutoCAD and Excel, along with a…
Ajouté il y a 2 jours
A
Ingénieur de la plateforme de bases de données
AppDirect
Montreal, QC
- Temps plein
Guider les ingénieurs dans la mise en œuvre de solutions de bases de données adaptées aux besoins, couvrant les environnements relationnels (MySQL, PostgreSQL, SQL Server) et d'autres types…
Ajouté il y a 2 jours
C
Optical Components Test Engineer - Ottawa or Quebec City
Ciena
Quebec, QC
- Temps plein
As part of the Optical Component Test Engineering team, you will develop and maintain automated test solutions used in manufacturing environments. Responsibilities span both hardware and…
Ajouté il y a 4 jours
LR
Architecte de Solutions logicielles Azure AI - jusqu'à 200 000.00$
Larouche Raymond Headhunters
Canada
- Temps plein
Une ou plusieurs certifications Microsoft Azure, telles que Azure Solutions Architect Expert, Azure AI Engineer Associate, Fabric Analytics Engineer Associate ou Fabric Data Engineer…
Ajouté il y a 4 jours
TS
IT Business Systems Engineer - Collaboration Tools & Analytics /Spécialiste des systèmes d'affaires TI - Outils de collaboration et analytique
TD SYNNEX North America
Mississauga, ON
- 70 000 $ à 85 000 $ CAD / an
- Temps plein
The primary purpose of this position is to conduct story-driven and data-driven analysis of business challenges and design robust, automated solutions tailored to business requirements.
Ajouté il y a 4 jours
A
Ingénieur(e) éLectrique / Electrical Engineer
Actalent
Montreal, QC
- 40 $ à 70 $ CAD / heure
- Contrat
Fournir des solutions techniques aux problématiques de conception, de fabrication, de fournisseurs, dessais et de service en exploitation, incluant les analyses de causes fondamentales et…
Ajouté il y a 4 jours
A
Power Systems Engineer
Actalent
Ajax, ON
- 55 $ à 70 $ CAD / heure
- Temps plein
Review historical loading data, customer growth patterns, and system performance metrics to support planning decisions.
Ajouté il y a 4 jours
A
Amélioration Continue - Continuous Improvement
Actalent
Montreal, QC
- 41 $ à 60 $ CAD / heure
- Contrat
Identifier les problèmes opérationnels et les inefficacités, analyser les causes profondes et développer des solutions pratiques qui simplifient les processus et améliorent la performance…
Ajouté il y a 4 jours
A
Cloud Software Engineer
Actalent
Ottawa, ON · Kanata, ON
- 46 $ à 65 $ CAD / heure
- Contrat
Job Title: Cloud Software Engineer in Ottawa!
Ajouté il y a 4 jours
EI
Infrastructure Engineer
Edmonton International Airport (YEG)
Edmonton, AB
- Temps plein

Highspring

Senior Python Engineer - Data Platforms

Montreal, QC, Canada

Temps plein

Postuler À propos de l’employeur

La candidature s’ouvre dans un nouvel onglet.

Détails de l’emploi

Type d’emploi: Temps plein
Postuler avant le: 21 oct. 2026
Expérience: Minimum de 6 ans d'expérience en développement logiciel, développement backend, ingénierie de données ou domaine connexe.
Langue de l’annonce: Anglais · Français
Publié: 7 oct. 2026

Description originale de l’offre

Version française de cette offre bilingue.

À propos de Highspring

Highspring est une firme de consultation et de services professionnels de nouvelle génération. Nous accompagnons nos clients à travers l'Amérique du Nord en offrant des solutions technologiques modernes, agiles et innovantes. Nous aidons les organisations à accélérer leur transformation numérique, à bâtir des solutions technologiques évolutives et à générer des résultats d'affaires concrets. Chez Highspring, nous valorisons la collaboration, l'excellence technique et le développement continu de nos talents.

L'opportunité

Highspring est à la recherche d'un(e) Senior Python Engineer pour rejoindre une équipe de haut niveau spécialisée en Data & IA. Ce rôle s'adresse à un développeur logiciel passionné par Python qui souhaite relever des défis techniques complexes, traiter des volumes massifs de données et contribuer à la conception de plateformes modernes alimentant des initiatives avancées d'intelligence artificielle et d'analytique.

Vous collaborerez étroitement avec des Data Scientists, Architectes, Machine Learning Engineer, Product Owners et autres ingénieurs afin de développer les fondations technologiques nécessaires aux solutions de nouvelle génération.

Ce que vous ferez

Concevoir, développer et maintenir des solutions évolutives basées sur Python supportant des initiatives en analytique et intelligence artificielle.
Développer et optimiser des processus d'ingestion, de transformation et de traitement de données à grande échelle.
Construire des applications performantes capables de traiter de très importants volumes de données.
Collaborer avec les équipes de Data Science, d'Architecture, d'Analyse d'affaires et de Gestion de produit afin de livrer des solutions robustes et fiables.
Participer aux discussions d'architecture et influencer les décisions techniques.
Promouvoir les meilleures pratiques d'ingénierie logicielle en matière de qualité, de sécurité, de performance et de maintenabilité.
Assurer le soutien des environnements de production et l'amélioration continue des plateformes.
Évoluer au sein d'équipes Agile et contribuer à la livraison de solutions de haute qualité.

Ce que vous apportez

Minimum de 6 ans d'expérience en développement logiciel, développement backend, ingénierie de données ou domaine connexe.
Excellentes capacités d'analyse, de résolution de problèmes et de débogage.
Expérience de travail dans des environnements Agile.
Capacité à collaborer efficacement avec des équipes multidisciplinaires.
Excellentes habiletés de communication et esprit d'équipe.
Passion pour l'innovation, l'apprentissage continu et l'excellence technique.

Compétences requises

Excellente maîtrise de Python.
Solides fondations en ingénierie logicielle : programmation orientée objet, conception d'architecture, qualité de code et tests.
Expérience pratique avec PySpark.
Solide expérience avec SQL.
Expérience dans le développement d'applications distribuées et de pipelines de traitement de données.
Expérience avec Databricks et/ou Snowflake.
Expérience avec des plateformes infonuagiques telles qu'AWS ou GCP.
Expérience du traitement de données à grande échelle à l'aide de technologies Big Data modernes.
Bonne compréhension des concepts de gouvernance, de sécurité et de qualité des données.

Atouts

Expérience dans des projets d'intelligence artificielle ou de machine learning.
Expérience au sein d'équipes ou d'organisations Data & IA à grande échelle.
Connaissance d'outils d'orchestration tels qu'Airflow.
Expérience avec les services de données avec GCP.
Connaissance des architectures Lakehouse et des plateformes de données cloud modernes.

Notre environnement technologique

Langages : Python, SQL, PySpark
Plateformes de données : Databricks, Snowflake
Cloud : AWS, GCP
Traitement de données : ETL, ELT, Big Data
Méthodologie : Agile / Scrum
IA et analytique : Machine Learning, Analytique avancée

Pourquoi joindre Highspring ?

Participer à des initiatives Data & IA à fort impact.
Collaborer avec des spécialistes reconnus en développement logiciel, architecture et données.
Travailler avec des technologies modernes dans des environnements cloud de pointe.
Contribuer à la création de plateformes soutenant l'analytique avancée et l'intelligence artificielle.
Évoluer dans un environnement qui valorise l'innovation, l'excellence technique et le développement professionnel continu.

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About Highspring

Experience processing large-scale datasets using modern Big Data technologies.

Lire l’offre bilingue complète

À propos de Highspring

L'opportunité

Ce que vous ferez

Concevoir, développer et maintenir des solutions évolutives basées sur Python supportant des initiatives en analytique et intelligence artificielle.
Développer et optimiser des processus d'ingestion, de transformation et de traitement de données à grande échelle.
Construire des applications performantes capables de traiter de très importants volumes de données.
Collaborer avec les équipes de Data Science, d'Architecture, d'Analyse d'affaires et de Gestion de produit afin de livrer des solutions robustes et fiables.
Participer aux discussions d'architecture et influencer les décisions techniques.
Promouvoir les meilleures pratiques d'ingénierie logicielle en matière de qualité, de sécurité, de performance et de maintenabilité.
Assurer le soutien des environnements de production et l'amélioration continue des plateformes.
Évoluer au sein d'équipes Agile et contribuer à la livraison de solutions de haute qualité.

Ce que vous apportez

Minimum de 6 ans d'expérience en développement logiciel, développement backend, ingénierie de données ou domaine connexe.
Excellentes capacités d'analyse, de résolution de problèmes et de débogage.
Expérience de travail dans des environnements Agile.
Capacité à collaborer efficacement avec des équipes multidisciplinaires.
Excellentes habiletés de communication et esprit d'équipe.
Passion pour l'innovation, l'apprentissage continu et l'excellence technique.

Compétences requises

Excellente maîtrise de Python.
Solides fondations en ingénierie logicielle : programmation orientée objet, conception d'architecture, qualité de code et tests.
Expérience pratique avec PySpark.
Solide expérience avec SQL.
Expérience dans le développement d'applications distribuées et de pipelines de traitement de données.
Expérience avec Databricks et/ou Snowflake.
Expérience avec des plateformes infonuagiques telles qu'AWS ou GCP.
Expérience du traitement de données à grande échelle à l'aide de technologies Big Data modernes.
Bonne compréhension des concepts de gouvernance, de sécurité et de qualité des données.

Atouts

Expérience dans des projets d'intelligence artificielle ou de machine learning.
Expérience au sein d'équipes ou d'organisations Data & IA à grande échelle.
Connaissance d'outils d'orchestration tels qu'Airflow.
Expérience avec les services de données avec GCP.
Connaissance des architectures Lakehouse et des plateformes de données cloud modernes.

Notre environnement technologique

Langages : Python, SQL, PySpark
Plateformes de données : Databricks, Snowflake
Cloud : AWS, GCP
Traitement de données : ETL, ELT, Big Data
Méthodologie : Agile / Scrum
IA et analytique : Machine Learning, Analytique avancée

Pourquoi joindre Highspring ?

Participer à des initiatives Data & IA à fort impact.
Collaborer avec des spécialistes reconnus en développement logiciel, architecture et données.
Travailler avec des technologies modernes dans des environnements cloud de pointe.
Contribuer à la création de plateformes soutenant l'analytique avancée et l'intelligence artificielle.
Évoluer dans un environnement qui valorise l'innovation, l'excellence technique et le développement professionnel continu.

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About Highspring

Highspring is a next-generation consulting and professional services firm. We deliver modern, agile, and forward-thinking solutions to our clients across North America. We partner with organizations to help them build scalable technology solutions, accelerate digital transformation, and deliver meaningful business outcomes. At Highspring, we foster collaboration, technical excellence, and continuous learning, empowering our people to make a real impact.

The Opportunity

Highspring is seeking a Senior Python Engineer to join a high-performing Data & AI team responsible for building modern data platforms that power advanced analytics and machine learning initiatives. This role is ideal for a software developer with strong Python expertise who enjoys solving complex technical challenges, processing large-scale data, and building scalable cloud-based solutions.

You will work alongside Data Scientists, Architects, Product Owners, and Engineers to develop the data foundations that support next-generation AI and analytics capabilities.

What You'll Do

Design, develop, and maintain scalable Python-based solutions supporting analytics and machine learning initiatives.
Build and optimize data ingestion, transformation, and processing workflows using modern cloud technologies.
Develop high-performance applications capable of processing large volumes of data efficiently.
Collaborate with Data Scientists, Architects, Business Analysts, and Product Owners to deliver reliable and scalable data products.
Contribute to technical design discussions and influence architecture decisions.
Promote engineering best practices related to software quality, scalability, security, and maintainability.
Support production environments and continuously improve platform performance and reliability.
Work within Agile teams to deliver high-quality solutions in a fast-paced environment.

What You Bring to the Table

6+ years of experience in Software Engineering, Backend Development, Data Engineering, or related fields.
Strong analytical, troubleshooting, and problem-solving skills.
Experience working in Agile delivery environments.
Ability to collaborate effectively with cross-functional technical teams.
Strong communication skills and a team-first mindset.
Passion for innovation, continuous learning, and engineering excellence.

Core Skills Required

Advanced proficiency in Python.
Strong software engineering fundamentals including object-oriented programming, code quality, testing, and scalable architecture.
Hands-on experience with PySpark.
Strong SQL development and optimization skills.
Experience building distributed data processing applications and data pipelines.
Hands-on experience with Databricks and/or Snowflake.
Experience working with cloud platforms such as AWS or GCP.
Experience processing large-scale datasets using modern Big Data technologies.
Strong understanding of data governance, security, and data quality best practices.

Nice to Have

Experience supporting Machine Learning or AI initiatives.
Experience working within large-scale Data & AI organizations.
Knowledge of orchestration tools such as Airflow.
Experience with GCP-based data services.
Exposure to modern lakehouse architectures and cloud-native data platforms.

Our Stack

Programming: Python, SQL, PySpark
Data Platforms: Databricks, Snowflake
Cloud: AWS, GCP
Data Processing: ETL / ELT, Big Data
Methodology: Agile / Scrum
AI & Analytics: Machine Learning, Advanced Analytics

Why Join Highspring

Work on impactful Data & AI initiatives that influence large-scale business decisions.
Collaborate with highly skilled engineers, architects, and data professionals.
Gain exposure to modern cloud and data technologies.
Build scalable solutions that support advanced analytics and machine learning workloads.
Grow your career in an environment that values innovation, technical excellence, and continuous learning.

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