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Emplois : Canada

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Ajouté il y a 2 jours
O
DevOps
Onepoint
Montreal, QC
- Temps plein
Nous recherchons un DevOps Senior - Azure OpenShift possédant une expertise Kubernetes/OpenShift, afin d'accélérer la transition vers une plateforme PaaS plus sécuritaire, standardisée et…
Ajouté il y a 2 jours
W
DevOps
Wepoint
Montreal, QC
- Temps plein
Nous recherchons un DevOps Senior - Azure OpenShift possédant une expertise Kubernetes/OpenShift, afin d'accélérer la transition vers une plateforme PaaS plus sécuritaire, standardisée et…
Ajouté il y a 2 jours
L
Chargé(e) de projets TI senior
Leloir
Quebec, QC
- Temps plein
Nous recherchons un(e) Chargé(e) de projets TI senior affaires pour accompagner une organisation publique dans la réalisation de projets technologiques d’envergure.
Ajouté il y a 2 jours
S
L'associé(e), Gestion de capital/Associate, Capital Management
Sagard
Montreal, QC
- Temps plein
The Associate, Capital Management supports Sagard's capital markets and strategic growth agenda, working closely with senior leadership to advance the firm's equity story, capital-raising…
Ajouté il y a 2 jours
H
Senior Python Engineer - Data Platforms
Highspring
Montreal, QC
- Temps plein
Highspring is seeking a Senior Python Engineer to join a high-performing Data & AI team responsible for building modern data platforms that power advanced analytics and machine learning…
Ajouté il y a 2 jours
U
Dir. Software Development
UKG
Montreal, QC
- Temps plein
…frameworks de tâches (job frameworks), l'intégration de l'IA et les services de plateforme de base (y compris les fondations de l'interface utilisateur, le reporting, les workflows, les…
Ajouté il y a 2 jours
F
Adjoint(e) de direction / Executive Assistant
Fasken
Montreal, QC
- Temps plein
Fasken is seeking a highly organized and proactive Executive Assistant to support the Head of Marketing and Business Development (HMBD). This role provides critical executive support in a…
Ajouté il y a 2 jours
IF
Gestionnaire principal de la location/Senior Manager Rental
Impact Fulfillment Services
Montreal, QC
- Temps plein
Le gestionnaire principal de location (gestionnaire senior en location) est responsable de diriger l'unité commerciale afin d'assurer la rentabilité globale et la croissance de la gamme de…
Ajouté il y a 2 jours
CS
Analyste financier/Analyste financière Planification et analyse financière
Colabor services alimentaires d'ici
Levis, QC
- Temps plein
Supporter le Directeur FP&A senior dans les projets spéciaux et affectations ad hoc.
Ajouté il y a 2 jours
TI
Semantic Modeller
TS Imagine
Montreal, QC
- Temps plein
…multiple openings across levels, from intermediate through…
Ajouté il y a 2 jours
SH
Spécialiste des rapports scientifiques - Future roles (Québec)
Syneos Health
Quebec, QC · CAN-QC-Quebec City
- Temps plein
Syneos Health® est une organisation de premier plan, entièrement intégrée, spécialisée dans les services en sciences de la vie, conçue pour accélérer le succès de ses clients. Nous…
Ajouté il y a 2 jours
MS
Consultant Conversion - Lead Cybersecurity Eng : Job Level - Director
Morgan Stanley
Montreal, QC
- Temps plein
We’re seeking someone to join our team as a Senior Cybersecurity Engineering to lead enterprise data loss prevention platform integrations, drive the development of custom data protection…
Ajouté il y a 2 jours
BI
Artiste de personnage sénior·e 3D Dead By Daylight
Behaviour Interactive
Montreal, QC
- Temps plein
Es-tu prête à révolutionner l’industrie du jeu vidéo grâce à ton expertise en character art ? Nous recherchons actuellement une Artiste Personnage Senior pour rejoindre notre équipe.
Ajouté il y a 2 jours
EG
Développeur(-euse) de logiciels sénior(e) (contenu) / Senior Software Development Engineer
Expedia Group
Montreal, QC · Canada - Quebec - Montreal
- Temps plein
Développeur(-euse) de logiciels sénior(e) (contenu)
Ajouté il y a 2 jours
P
Indirect Tax – Recovery, Senior Manager (Bilingual FR/EN)
PwC
Toronto, ON · Ottawa, ON · Montreal, QC · Quebec, QC · Halifax, NS
- Temps plein
A career in our Indirect Tax practice, within Tax services, will provide you with the opportunity to help our clients meet and manage their tax obligations across unique but ever-changing…
Ajouté il y a 2 jours
P
External Audit, Senior Associate
PwC
Winnipeg, MB
- Temps plein
Demonstrated progressive experience at the Senior Associate level working with a range of external audit clients in a professional services firm
Ajouté il y a 2 jours
P
External Audit Senior Associate
PwC
London, ON
- Temps plein
Demonstrated progressive experience at the Senior Associate level working with a range of external audit clients in a professional services firm
Ajouté il y a 2 jours
P
Digital Operations, Senior Associate
PwC
Toronto, ON · Ottawa, ON
- Temps plein
At PwC, our people in operations consulting specialize in providing consulting services on optimizing operational efficiency and effectiveness. These individuals analyze client needs,…
Ajouté il y a 2 jours
D
Directeur ou directrice de comptes-FR
Desjardins
Beauharnois, QC
- Temps plein
Directeur ou directrice de comptes commercial et industriel sénior
Ajouté il y a 2 jours
E
Chef d'équipe senior - Audit EY Privé - Montréal
EY
Montreal, QC
- Temps plein
À titre de chef d’équipe senior de certification, vous serez un membre professionnel des Services de base en audit. Prenant appui sur nos investissements considérables dans la technologie,…
Ajouté il y a 2 jours
SQ
CONSEILLÈRE OU CONSEILLER STRATÉGIQUE À LA DIRECTION
Société québécoise des infrastructures
Quebec, QC · Greater Quebec City Metropolitan Area
- Temps plein
…écoles secondaires, ainsi que des établissements de santé et de services sociaux, et ce, pour un portefeuille de projets d’une envergure de 43,8…
Ajouté il y a 2 jours
T
Engagement Manager
TEKsystems
Ottawa, ON
- 70 900 $ à 106 300 $ CAD / an
- Temps plein
Think of TEKsystems Global Services (TGS) as the growth solution for enterprises today. We unleash growth through technology, strategy, design, execution and operations with a…
Ajouté il y a 2 jours
MC
Spécialiste principal(e), Services médicaux / Senior Specialist, Medical Services
Merck Canada
Kirkland, QC
- Temps plein
Sous la responsabilité du directeur associé des services médicaux, le spécialiste principal fait partie intégrante de l’équipe des services médicaux en tant qu’expert en la matière dans…
Ajouté il y a 2 jours
D
Leader de pratique, Cadre d'appétit pour les risques (CAR)-FR
Desjardins
Montréal-Ouest, QC
- Temps plein
Régime d’assurance collective incluant des services de télémédecine
Ajouté il y a 2 jours
WM
Controleur - Controller
Westcliff Management Ltd
Montreal, QC
- Temps plein

Highspring

Senior Python Engineer - Data Platforms

Montreal, QC, Canada

Temps plein

Postuler À propos de l’employeur

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Détails de l’emploi

Type d’emploi: Temps plein
Postuler avant le: 21 oct. 2026
Expérience: Minimum de 6 ans d'expérience en développement logiciel, développement backend, ingénierie de données ou domaine connexe.
Langue de l’annonce: Anglais · Français
Publié: 7 oct. 2026

Description originale de l’offre

Version française de cette offre bilingue.

À propos de Highspring

Highspring est une firme de consultation et de services professionnels de nouvelle génération. Nous accompagnons nos clients à travers l'Amérique du Nord en offrant des solutions technologiques modernes, agiles et innovantes. Nous aidons les organisations à accélérer leur transformation numérique, à bâtir des solutions technologiques évolutives et à générer des résultats d'affaires concrets. Chez Highspring, nous valorisons la collaboration, l'excellence technique et le développement continu de nos talents.

L'opportunité

Highspring est à la recherche d'un(e) Senior Python Engineer pour rejoindre une équipe de haut niveau spécialisée en Data & IA. Ce rôle s'adresse à un développeur logiciel passionné par Python qui souhaite relever des défis techniques complexes, traiter des volumes massifs de données et contribuer à la conception de plateformes modernes alimentant des initiatives avancées d'intelligence artificielle et d'analytique.

Vous collaborerez étroitement avec des Data Scientists, Architectes, Machine Learning Engineer, Product Owners et autres ingénieurs afin de développer les fondations technologiques nécessaires aux solutions de nouvelle génération.

Ce que vous ferez

Concevoir, développer et maintenir des solutions évolutives basées sur Python supportant des initiatives en analytique et intelligence artificielle.
Développer et optimiser des processus d'ingestion, de transformation et de traitement de données à grande échelle.
Construire des applications performantes capables de traiter de très importants volumes de données.
Collaborer avec les équipes de Data Science, d'Architecture, d'Analyse d'affaires et de Gestion de produit afin de livrer des solutions robustes et fiables.
Participer aux discussions d'architecture et influencer les décisions techniques.
Promouvoir les meilleures pratiques d'ingénierie logicielle en matière de qualité, de sécurité, de performance et de maintenabilité.
Assurer le soutien des environnements de production et l'amélioration continue des plateformes.
Évoluer au sein d'équipes Agile et contribuer à la livraison de solutions de haute qualité.

Ce que vous apportez

Minimum de 6 ans d'expérience en développement logiciel, développement backend, ingénierie de données ou domaine connexe.
Excellentes capacités d'analyse, de résolution de problèmes et de débogage.
Expérience de travail dans des environnements Agile.
Capacité à collaborer efficacement avec des équipes multidisciplinaires.
Excellentes habiletés de communication et esprit d'équipe.
Passion pour l'innovation, l'apprentissage continu et l'excellence technique.

Compétences requises

Excellente maîtrise de Python.
Solides fondations en ingénierie logicielle : programmation orientée objet, conception d'architecture, qualité de code et tests.
Expérience pratique avec PySpark.
Solide expérience avec SQL.
Expérience dans le développement d'applications distribuées et de pipelines de traitement de données.
Expérience avec Databricks et/ou Snowflake.
Expérience avec des plateformes infonuagiques telles qu'AWS ou GCP.
Expérience du traitement de données à grande échelle à l'aide de technologies Big Data modernes.
Bonne compréhension des concepts de gouvernance, de sécurité et de qualité des données.

Atouts

Expérience dans des projets d'intelligence artificielle ou de machine learning.
Expérience au sein d'équipes ou d'organisations Data & IA à grande échelle.
Connaissance d'outils d'orchestration tels qu'Airflow.
Expérience avec les services de données avec GCP.
Connaissance des architectures Lakehouse et des plateformes de données cloud modernes.

Notre environnement technologique

Langages : Python, SQL, PySpark
Plateformes de données : Databricks, Snowflake
Cloud : AWS, GCP
Traitement de données : ETL, ELT, Big Data
Méthodologie : Agile / Scrum
IA et analytique : Machine Learning, Analytique avancée

Pourquoi joindre Highspring ?

Participer à des initiatives Data & IA à fort impact.
Collaborer avec des spécialistes reconnus en développement logiciel, architecture et données.
Travailler avec des technologies modernes dans des environnements cloud de pointe.
Contribuer à la création de plateformes soutenant l'analytique avancée et l'intelligence artificielle.
Évoluer dans un environnement qui valorise l'innovation, l'excellence technique et le développement professionnel continu.

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About Highspring

Experience processing large-scale datasets using modern Big Data technologies.

Lire l’offre bilingue complète

À propos de Highspring

L'opportunité

Ce que vous ferez

Concevoir, développer et maintenir des solutions évolutives basées sur Python supportant des initiatives en analytique et intelligence artificielle.
Développer et optimiser des processus d'ingestion, de transformation et de traitement de données à grande échelle.
Construire des applications performantes capables de traiter de très importants volumes de données.
Collaborer avec les équipes de Data Science, d'Architecture, d'Analyse d'affaires et de Gestion de produit afin de livrer des solutions robustes et fiables.
Participer aux discussions d'architecture et influencer les décisions techniques.
Promouvoir les meilleures pratiques d'ingénierie logicielle en matière de qualité, de sécurité, de performance et de maintenabilité.
Assurer le soutien des environnements de production et l'amélioration continue des plateformes.
Évoluer au sein d'équipes Agile et contribuer à la livraison de solutions de haute qualité.

Ce que vous apportez

Minimum de 6 ans d'expérience en développement logiciel, développement backend, ingénierie de données ou domaine connexe.
Excellentes capacités d'analyse, de résolution de problèmes et de débogage.
Expérience de travail dans des environnements Agile.
Capacité à collaborer efficacement avec des équipes multidisciplinaires.
Excellentes habiletés de communication et esprit d'équipe.
Passion pour l'innovation, l'apprentissage continu et l'excellence technique.

Compétences requises

Excellente maîtrise de Python.
Solides fondations en ingénierie logicielle : programmation orientée objet, conception d'architecture, qualité de code et tests.
Expérience pratique avec PySpark.
Solide expérience avec SQL.
Expérience dans le développement d'applications distribuées et de pipelines de traitement de données.
Expérience avec Databricks et/ou Snowflake.
Expérience avec des plateformes infonuagiques telles qu'AWS ou GCP.
Expérience du traitement de données à grande échelle à l'aide de technologies Big Data modernes.
Bonne compréhension des concepts de gouvernance, de sécurité et de qualité des données.

Atouts

Expérience dans des projets d'intelligence artificielle ou de machine learning.
Expérience au sein d'équipes ou d'organisations Data & IA à grande échelle.
Connaissance d'outils d'orchestration tels qu'Airflow.
Expérience avec les services de données avec GCP.
Connaissance des architectures Lakehouse et des plateformes de données cloud modernes.

Notre environnement technologique

Langages : Python, SQL, PySpark
Plateformes de données : Databricks, Snowflake
Cloud : AWS, GCP
Traitement de données : ETL, ELT, Big Data
Méthodologie : Agile / Scrum
IA et analytique : Machine Learning, Analytique avancée

Pourquoi joindre Highspring ?

Participer à des initiatives Data & IA à fort impact.
Collaborer avec des spécialistes reconnus en développement logiciel, architecture et données.
Travailler avec des technologies modernes dans des environnements cloud de pointe.
Contribuer à la création de plateformes soutenant l'analytique avancée et l'intelligence artificielle.
Évoluer dans un environnement qui valorise l'innovation, l'excellence technique et le développement professionnel continu.

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About Highspring

Highspring is a next-generation consulting and professional services firm. We deliver modern, agile, and forward-thinking solutions to our clients across North America. We partner with organizations to help them build scalable technology solutions, accelerate digital transformation, and deliver meaningful business outcomes. At Highspring, we foster collaboration, technical excellence, and continuous learning, empowering our people to make a real impact.

The Opportunity

Highspring is seeking a Senior Python Engineer to join a high-performing Data & AI team responsible for building modern data platforms that power advanced analytics and machine learning initiatives. This role is ideal for a software developer with strong Python expertise who enjoys solving complex technical challenges, processing large-scale data, and building scalable cloud-based solutions.

You will work alongside Data Scientists, Architects, Product Owners, and Engineers to develop the data foundations that support next-generation AI and analytics capabilities.

What You'll Do

Design, develop, and maintain scalable Python-based solutions supporting analytics and machine learning initiatives.
Build and optimize data ingestion, transformation, and processing workflows using modern cloud technologies.
Develop high-performance applications capable of processing large volumes of data efficiently.
Collaborate with Data Scientists, Architects, Business Analysts, and Product Owners to deliver reliable and scalable data products.
Contribute to technical design discussions and influence architecture decisions.
Promote engineering best practices related to software quality, scalability, security, and maintainability.
Support production environments and continuously improve platform performance and reliability.
Work within Agile teams to deliver high-quality solutions in a fast-paced environment.

What You Bring to the Table

6+ years of experience in Software Engineering, Backend Development, Data Engineering, or related fields.
Strong analytical, troubleshooting, and problem-solving skills.
Experience working in Agile delivery environments.
Ability to collaborate effectively with cross-functional technical teams.
Strong communication skills and a team-first mindset.
Passion for innovation, continuous learning, and engineering excellence.

Core Skills Required

Advanced proficiency in Python.
Strong software engineering fundamentals including object-oriented programming, code quality, testing, and scalable architecture.
Hands-on experience with PySpark.
Strong SQL development and optimization skills.
Experience building distributed data processing applications and data pipelines.
Hands-on experience with Databricks and/or Snowflake.
Experience working with cloud platforms such as AWS or GCP.
Experience processing large-scale datasets using modern Big Data technologies.
Strong understanding of data governance, security, and data quality best practices.

Nice to Have

Experience supporting Machine Learning or AI initiatives.
Experience working within large-scale Data & AI organizations.
Knowledge of orchestration tools such as Airflow.
Experience with GCP-based data services.
Exposure to modern lakehouse architectures and cloud-native data platforms.

Our Stack

Programming: Python, SQL, PySpark
Data Platforms: Databricks, Snowflake
Cloud: AWS, GCP
Data Processing: ETL / ELT, Big Data
Methodology: Agile / Scrum
AI & Analytics: Machine Learning, Advanced Analytics

Why Join Highspring

Work on impactful Data & AI initiatives that influence large-scale business decisions.
Collaborate with highly skilled engineers, architects, and data professionals.
Gain exposure to modern cloud and data technologies.
Build scalable solutions that support advanced analytics and machine learning workloads.
Grow your career in an environment that values innovation, technical excellence, and continuous learning.

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