À propos de Highspring
Highspring est une firme de consultation et de services professionnels de nouvelle génération. Nous accompagnons des organisations partout en Amérique du Nord dans leurs initiatives de transformation, de modernisation technologique et d'innovation.
Nous collaborons avec des organisations de premier plan, notamment dans les secteurs bancaire, de l'assurance et des technologies, afin de concevoir et mettre en œuvre des solutions modernes ayant un impact concret.
Chez Highspring, nous valorisons l'excellence technique, la collaboration, l'apprentissage continu et le développement de nos talents.
L'opportunité
Nous sommes à la recherche d'un(e) Data Analyst pour rejoindre une équipe travaillant sur des projets data d'envergure à Montréal.
Dans ce rôle, vous serez responsable d'analyser, de transformer et de valoriser les données afin de générer des insights d'affaires concrets et de soutenir la prise de décision. Vous travaillerez avec les équipes techniques et d'affaires afin de comprendre les besoins, développer des analyses pertinentes et contribuer à l'évolution des solutions data.
Une bonne maîtrise de SQL et des services AWS est essentielle pour réussir dans ce rôle.
Localisation : Montréal, QC
Mode de travail : Hybride
Langues : Français et anglais - bilinguisme requis
Ce que vous ferez
- Analyser de grands volumes de données afin d'identifier des tendances, anomalies et opportunités.
- Transformer les besoins d'affaires en analyses et solutions data concrètes.
- Développer et optimiser des requêtes SQL complexes.
- Travailler avec les services AWS afin d'extraire, traiter et analyser les données.
- Participer à la conception et à l'évolution des processus de collecte, transformation et consommation des données.
- Développer et maintenir des rapports, dashboards et indicateurs de performance.
- Transformer les résultats d'analyse en recommandations et insights actionnables pour les équipes d'affaires.
- Collaborer avec les équipes Data Engineering, BI, développement, produit et les parties prenantes d'affaires.
- Effectuer la validation, le nettoyage et le contrôle de la qualité des données.
- Identifier les problèmes liés aux données et contribuer à leur résolution.
- Documenter les analyses, les processus et les indicateurs développés.
- Participer à des projets d'amélioration continue et de modernisation des solutions data.
- Évoluer dans un environnement Agile et collaboratif.
Ce que vous apportez
- 3 à 5+ années d'expérience en Data Analytics ou dans un rôle similaire.
- Excellente maîtrise de SQL.
- Expérience pratique avec AWS, notamment avec certains des services suivants :
- Amazon S3
- Amazon Athena
- Amazon Redshift
- AWS Glue
- Expérience avec des outils de BI et de visualisation, tels que :
- Power BI
- Tableau
- ou outils similaires.
- Expérience dans l'analyse de données et la production de business insights.
- Bonne compréhension des bases de données relationnelles et des concepts de data warehousing.
- Expérience avec Python est un atout.
- Excellentes capacités analytiques et de résolution de problèmes.
- Capacité à communiquer des résultats techniques à des interlocuteurs non techniques.
- Expérience dans un environnement Agile.
- Français et anglais professionnels.
Le profil que nous recherchons
Nous recherchons un(e) Data Analyst, capable d'aller au-delà de la production de rapports et de transformer les données en recommandations concrètes.
Vous êtes à l'aise avec SQL, AWS et les outils de visualisation, vous aimez comprendre les problématiques d'affaires et vous savez communiquer clairement vos conclusions à différents types de parties prenantes.
Vous êtes également curieux(se), analytique et à l'aise dans des environnements où les priorités évoluent rapidement.
Pourquoi joindre Highspring ?
- Travailler sur des projets data d'envergure.
- Évoluer dans des environnements utilisant des technologies cloud modernes.
- Développer votre expertise sur AWS et les plateformes data.
- Collaborer avec des équipes multidisciplinaires et des experts techniques.
- Participer à des initiatives de transformation et de modernisation.
- Profiter d'occasions continues d'apprentissage et de perfectionnement.
- Faire partie d'une culture collaborative axée sur l'excellence technique et le partage des connaissances.
