Emplois : Canada

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Ajouté il y a 12 jours
OI
Ingénieur(e) de données IA/ML - Azure, MLOps et IA générative
ODESIA INTELLIGENCE
Montreal, QC
- Temps plein
Mode de travail : hybride, 2 jours au bureau et 3 jours en télétravail
Ajouté il y a 12 jours
E
Scientifique en IA appliquée
EXFO
Quebec, QC
- Temps plein
Capacité à collaborer étroitement avec les équipes Produit, Data (Data Scientist, Data Steward, Data Ops), Software et Platform/MLOps dans un environnement multidisciplinaire.
Ajouté il y a 12 jours
O
Développeur(se) en IA
Onepoint
Montreal, QC
- Temps plein
Maîtrise des pratiques MLOps / LLMOps, de l’intégration par API et du déploiement en production;
Ajouté il y a 12 jours
W
Développeur(se) en IA
Wepoint
Montreal, QC
- Temps plein
Maîtrise des pratiques MLOps / LLMOps, de l’intégration par API et du déploiement en production;
Ajouté il y a 12 jours
D
Directeur ou directrice solutions d'affaires en intelligence artificielles-FR
Desjardins
Montréal-Ouest, QC
- Temps plein
Expertise avec l'IA générative, MLOps/DataOps et les cadres de gouvernance de l'IA
Ajouté il y a 12 jours
D
Directeur ou directrice solutions d'affaires en intelligence artificielles-FR
Desjardins
Levis, QC
- Temps plein
Expertise avec l'IA générative, MLOps/DataOps et les cadres de gouvernance de l'IA
Ajouté il y a 12 jours
HQ
Développeur I- IA Analytique avancée
Hydro Québec
Montreal, QC
- Temps plein
Avoir une connaissance des outils de MLOPS, du cycle de vie des solutions d'intelligence artificielle et des concepts incluant la conception, le développement et l'implantation de solution…
Ajouté il y a 13 jours
B
Ingénieur principal en intelligence artificielle déployé sur le terrain
Bell
Toronto, ON
- Temps plein
Exposition à MLOps/LLMOps pour le déploiement et la surveillance en production.
Ajouté il y a 13 jours
B
Ingénieur principal en intelligence artificielle déployé sur le terrain
Bell
Mississauga, ON
- Temps plein
Exposition à MLOps/LLMOps pour le déploiement et la surveillance en production.
Ajouté il y a 13 jours
B
Ingénieur principal en intelligence artificielle déployé sur le terrain
Bell
Montreal, QC
- Temps plein
Exposition à MLOps/LLMOps pour le déploiement et la surveillance en production.
Ajouté il y a 13 jours
U
Scientifique des données III-Ing/Data Scientist III- Eng
UKG
Montreal, QC
- Temps plein
Le candidat idéal travaillera trois jours par semaine dans nos bureaux de Montréal
Ajouté il y a 14 jours
LA
Conseiller(ère) ingénierie données
LGS, an IBM Company
Montreal, QC
- Contrat
Déploiement MLOps & LLMOps : MLOps, LLMOps (intégration et industrialisation des modèles)
Ajouté il y a 15 jours
E
Spécialiste IA et automatisation de processus
EXFO
Quebec, QC · Greater Quebec City Metropolitan Area
- Temps plein
Collaborer avec les développeurs MLOps à l’évolution de notre plateforme agentique en identifiant les besoins liés aux connecteurs, à l’orchestration, aux permissions et à l’intégration.
Ajouté il y a 16 jours
E
Scientifique des données sénior
EXFO
Quebec, QC
- Temps plein
Expérience de collaboration étroite avec des équipes Applied AI ou MLOps sur la préparation et la prétraitement des données.
Ajouté il y a 16 jours
E
Applied AI Scientists
EXFO
Montreal, QC
- Temps plein
Capacité à collaborer étroitement avec les équipes Produit, Data (Data Scientist, Data Steward, Data Ops), Software et Platform/MLOps dans un environnement multidisciplinaire.
Ajouté il y a 16 jours
E
Scientifique des données sénior
EXFO
Montreal, QC · Quebec, QC
- Temps plein
Expérience de collaboration étroite avec des équipes Applied AI ou MLOps sur la préparation et la prétraitement des données.
Ajouté il y a 19 jours
GS
Spécialiste DevOps IA (Senior)
Groupe SII
Montreal, QC
- Temps plein
Partager les bonnes pratiques MLOps et de vibe coding au sein de l’équipe.
Ajouté il y a 19 jours
SC
Developpeur native IA/Python (Senior)
SII Canada
Montreal, QC
- Temps plein
Mettre en œuvre des pipelines MLOps couvrant notamment l’entraînement, le versionnement et le monitoring des modèles
Ajouté il y a 19 jours
GS
Developpeur native IA/Python (Senior)
Groupe SII
Montreal, QC
- Temps plein
Mettre en œuvre des pipelines MLOps couvrant notamment l’entraînement, le versionnement et le monitoring des modèles
Ajouté il y a 19 jours
SC
Spécialiste DevOps IA (Senior)
SII Canada
Montreal, QC
- Temps plein
Partager les bonnes pratiques MLOps et de vibe coding au sein de l’équipe.
Ajouté il y a 20 jours
O
Conseiller(ère) en architecture de solutions - Intelligence artificielle
Onepoint
Montreal, QC
- Temps plein
Ajouté il y a 20 jours
W
Conseiller(ère) en architecture de solutions - Intelligence artificielle
Wepoint
Montreal, QC
- Temps plein
Ajouté il y a 20 jours
II
Artificial Intelligence Engineer ( Développeur IA)
ISAAC Instruments
Saint-Bruno-de-Montarville, QC · St-Bruno-de-Montarville, QC
- Temps plein
Mettre en place la gouvernance des modèles d’IA (registre, promotion, traçabilité) et automatiser les processus MLOps
Ajouté il y a 21 jours
D
Directeur ou directrice, Centre d’excellence en intelligence artificielle Mouvement-FR
Desjardins
Montréal-Ouest, QC
- Temps plein
Connaissance des pratiques modernes d'ingénierie et d'exploitation des solutions d'IA (MLOps, LLMOps, AgentOps), ainsi que des environnements infonuagiques et plateformes de données et d'IA
Ajouté il y a 21 jours
D
Directeur ou directrice, Centre d’excellence en intelligence artificielle Mouvement-FR
Desjardins
Levis, QC
- Temps plein
Connaissance des pratiques modernes d'ingénierie et d'exploitation des solutions d'IA (MLOps, LLMOps, AgentOps), ainsi que des environnements infonuagiques et plateformes de données et d'IA

Groupe SII

Developpeur native IA/Python (Senior)

Montreal, QC, Canada

Temps plein

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Détails de l’emploi

Type d’emploi: Temps plein
Postuler avant le: 21 nov. 2026
Langue de l’annonce: Anglais · Français
Publié: 22 oct. 2026

Description originale de l’offre

Version française de cette offre bilingue.

Dans le cadre de ses initiatives en intelligence artificielle, nous recherchons une personne expérimentée en développement Python, AI/ML et Generative AI afin de participer à la conception, au développement, à l’intégration et à l’optimisation de solutions d’intelligence artificielle répondant à différents cas d’usage métier.

Tu évolueras dans un environnement Agile et collaboreras étroitement avec des Data Scientists, Solution Architects ainsi qu’avec différentes équipes métier et TI. Tu joueras un rôle clé dans l’industrialisation, l’intégration et le déploiement en production de solutions AI/ML.

Tes Responsabilités

Participer aux ateliers avec les équipes TI, métier et les Data Scientists
Développer et optimiser des modèles AI/ML répondant à différents cas d’usage métier
Intégrer et déployer les modèles en production à travers des APIs et des microservices
Utiliser les approches de vibe coding et les outils d’IA générative tels que GitHub Copilot, Cursor, Claude et ChatGPT afin d’accélérer le développement tout en maintenant des standards élevés de qualité
Décomposer des problématiques complexes en instructions et prompts efficaces pour les outils d’IA
Valider, refactoriser et optimiser le code généré avec l’assistance de l’IA
Mettre en œuvre des pipelines MLOps couvrant notamment l’entraînement, le versionnement et le monitoring des modèles
Automatiser les tests et la validation des modèles en matière de performance, robustesse et biais
Produire une documentation technique détaillée portant sur le code, les modèles, les APIs et les prompts réutilisables
Optimiser les solutions en matière de latence, coûts et scalabilité
Effectuer une veille technologique et formuler des recommandations sur les nouvelles approches et technologies AI/ML
Partager les bonnes pratiques de vibe coding et de développement assisté par IA au sein des équipes

Ton Profil

Minimum de 5 années d’expérience en développement Python, avec une forte orientation AI/ML
Expérience démontrée en vibe coding et dans l’utilisation productive d’outils d’IA générative tels que GitHub Copilot, Cursor, Claude et ChatGPT
Expertise avec les frameworks et librairies ML/DL tels que TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, Hugging Face et LangChain
Solide expérience avec les LLMs : fine-tuning, prompt engineering, RAG et agents
Maîtrise des plateformes Cloud telles qu’AWS SageMaker, Azure ML ou GCP Vertex AI
Bonne connaissance des technologies MLOps et des pipelines CI/CD appliqués aux modèles d’intelligence artificielle
Expérience en data engineering : preprocessing, feature engineering et data pipelines
Maîtrise des bases de données SQL, NoSQL et Vector DBs
Expérience dans le développement d’APIs avec FastAPI, Flask et REST
Bonne connaissance de la conteneurisation avec Docker et Kubernetes
Solides compétences en tests et qualité du code avec pytest, unittest et code coverage
Maîtrise des outils de gestion de versions tels que Git, GitLab ou GitHub
Une expérience en Computer Vision et/ou NLP constitue un atout

Expérience Et Savoir-faire

Fort esprit critique face au code et aux solutions générés par l’intelligence artificielle
Capacité à décomposer des problématiques complexes et à concevoir des prompts efficaces
Curiosité intellectuelle et intérêt marqué pour les évolutions de l’AI/ML et de la Generative AI
Pragmatisme et capacité à trouver le juste équilibre entre rapidité de développement et qualité
Rigueur dans la validation, le refactoring et l’optimisation du code
Autonomie et capacité à être force de proposition
Excellentes aptitudes relationnelles et capacité à travailler de manière collaborative
Esprit Agile, capacité d’adaptation et volonté de partager les connaissances et les bonnes pratiques

Modèle travail : Présence sur site à temps plein pendant les 6 premiers mois, puis formule hybride correspondant à 1 jour de télétravail par semaine.

____________________________________________________________________________________________________________

Partenaire technologique de grandes entreprises depuis 1979, le Groupe SII est au cœur de l'économie de l'innovation, avec 16 000 employés, une présence internationale dans 20 pays et un chiffre d'affaires dépassant 1,621 milliard de dollars canadiens.

SII Canada offre à ses clients une expertise technique de pointe dans les domaines du développement d'applications, du web et du mobile, de la cybersécurité et du cloud computing. Nous fournissons également des services d'ingénierie, notamment pour les systèmes embarqués dans divers secteurs industriels. Notre ambition est de faire progresser les systèmes d'information et de contribuer à la création des produits et services de demain pour nos clients.

De plus, l'inclusion est au cœur de notre culture d'entreprise. SII Canada s'engage à offrir un environnement de travail équitable et respectueux qui favorise la diversité et l'égalité des chances

Lire l’offre bilingue complète

Contexte

Notre client est un acteur international majeur du secteur des services financiers, spécialisé notamment dans les services aux gestionnaires d’actifs et aux investisseurs institutionnels.

Dans le cadre de ses initiatives en intelligence artificielle, nous recherchons une personne expérimentée en développement Python, AI/ML et Generative AI afin de participer à la conception, au développement, à l’intégration et à l’optimisation de solutions d’intelligence artificielle répondant à différents cas d’usage métier.

Tu évolueras dans un environnement Agile et collaboreras étroitement avec des Data Scientists, Solution Architects ainsi qu’avec différentes équipes métier et TI. Tu joueras un rôle clé dans l’industrialisation, l’intégration et le déploiement en production de solutions AI/ML.

Tes Responsabilités

Participer aux ateliers avec les équipes TI, métier et les Data Scientists
Développer et optimiser des modèles AI/ML répondant à différents cas d’usage métier
Intégrer et déployer les modèles en production à travers des APIs et des microservices
Utiliser les approches de vibe coding et les outils d’IA générative tels que GitHub Copilot, Cursor, Claude et ChatGPT afin d’accélérer le développement tout en maintenant des standards élevés de qualité
Décomposer des problématiques complexes en instructions et prompts efficaces pour les outils d’IA
Valider, refactoriser et optimiser le code généré avec l’assistance de l’IA
Mettre en œuvre des pipelines MLOps couvrant notamment l’entraînement, le versionnement et le monitoring des modèles
Automatiser les tests et la validation des modèles en matière de performance, robustesse et biais
Produire une documentation technique détaillée portant sur le code, les modèles, les APIs et les prompts réutilisables
Optimiser les solutions en matière de latence, coûts et scalabilité
Effectuer une veille technologique et formuler des recommandations sur les nouvelles approches et technologies AI/ML
Partager les bonnes pratiques de vibe coding et de développement assisté par IA au sein des équipes

Ton Profil

Minimum de 5 années d’expérience en développement Python, avec une forte orientation AI/ML
Expérience démontrée en vibe coding et dans l’utilisation productive d’outils d’IA générative tels que GitHub Copilot, Cursor, Claude et ChatGPT
Expertise avec les frameworks et librairies ML/DL tels que TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, Hugging Face et LangChain
Solide expérience avec les LLMs : fine-tuning, prompt engineering, RAG et agents
Maîtrise des plateformes Cloud telles qu’AWS SageMaker, Azure ML ou GCP Vertex AI
Bonne connaissance des technologies MLOps et des pipelines CI/CD appliqués aux modèles d’intelligence artificielle
Expérience en data engineering : preprocessing, feature engineering et data pipelines
Maîtrise des bases de données SQL, NoSQL et Vector DBs
Expérience dans le développement d’APIs avec FastAPI, Flask et REST
Bonne connaissance de la conteneurisation avec Docker et Kubernetes
Solides compétences en tests et qualité du code avec pytest, unittest et code coverage
Maîtrise des outils de gestion de versions tels que Git, GitLab ou GitHub
Une expérience en Computer Vision et/ou NLP constitue un atout

Expérience Et Savoir-faire

Fort esprit critique face au code et aux solutions générés par l’intelligence artificielle
Capacité à décomposer des problématiques complexes et à concevoir des prompts efficaces
Curiosité intellectuelle et intérêt marqué pour les évolutions de l’AI/ML et de la Generative AI
Pragmatisme et capacité à trouver le juste équilibre entre rapidité de développement et qualité
Rigueur dans la validation, le refactoring et l’optimisation du code
Autonomie et capacité à être force de proposition
Excellentes aptitudes relationnelles et capacité à travailler de manière collaborative
Esprit Agile, capacité d’adaptation et volonté de partager les connaissances et les bonnes pratiques

Modèle travail : Présence sur site à temps plein pendant les 6 premiers mois, puis formule hybride correspondant à 1 jour de télétravail par semaine.

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Context

Our client is a major international financial services organization providing services to asset managers and institutional investors.

As part of its artificial intelligence initiatives, we are looking for an experienced Python, AI/ML and Generative AI professional to contribute to the design, development, integration and optimization of artificial intelligence solutions addressing various business use cases.

You will work in an Agile environment and collaborate closely with Data Scientists, Solution Architects, business stakeholders and IT teams. You will play a key role in the industrialization, integration and production deployment of AI/ML solutions.

Your Responsibilities

Participate in workshops with IT teams, business stakeholders and Data Scientists
Develop and optimize AI/ML models for business use cases
Integrate and deploy models into production through APIs and microservices
Apply vibe coding approaches and Generative AI tools such as GitHub Copilot, Cursor, Claude and ChatGPT to accelerate development while maintaining high quality standards
Break down complex problems into clear instructions and effective prompts for AI tools
Validate, refactor and optimize AI-generated code
Implement MLOps pipelines covering model training, versioning and monitoring
Automate model testing and validation for performance, robustness and bias
Produce detailed technical documentation covering code, models, APIs and reusable prompts
Optimize solutions for latency, cost and scalability
Conduct technology watch and provide recommendations on emerging AI/ML approaches and technologies
Share vibe-coding and AI-assisted development best practices across the team

Your Profile

At least 5 years of experience in Python development with a strong focus on AI/ML
Demonstrated experience in vibe coding and productive use of Generative AI tools such as GitHub Copilot, Cursor, Claude and ChatGPT
Expertise with ML/DL frameworks and libraries including TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, Hugging Face and LangChain
Solid experience with LLMs, including fine-tuning, prompt engineering, RAG and agents
Proficiency with Cloud platforms such as AWS SageMaker, Azure ML or GCP Vertex AI
Knowledge of MLOps technologies and CI/CD pipelines for AI models
Experience in data engineering, including preprocessing, feature engineering and data pipelines
Proficiency with SQL, NoSQL and Vector DBs
Experience developing APIs using FastAPI, Flask and REST
Good knowledge of containerization with Docker and Kubernetes
Strong testing and code-quality skills using pytest, unittest and code coverage
Proficiency with version-control tools such as Git, GitLab or GitHub
Experience in Computer Vision and/or NLP is considered an asset

Experience levels:

Strong critical thinking when reviewing AI-generated code and solutions
Ability to break down complex problems and design effective prompts
Intellectual curiosity and interest in emerging AI/ML and Generative AI technologies
Pragmatic approach and ability to balance development speed with quality
Rigour in code validation, refactoring and optimization
Autonomy and ability to proactively propose solutions
Excellent interpersonal and collaboration skills
Agile and adaptable mindset
Ability and willingness to share knowledge and best practices with the team

Working arrangements: Full-time on-site work for the first six months, followed by a hybrid arrangement involving one day of remote working per week.

Partenaire technologique de grandes entreprises depuis 1979, le Groupe SII est au cœur de l'économie de l'innovation, avec 16 000 employés, une présence internationale dans 20 pays et un chiffre d'affaires dépassant 1,621 milliard de dollars canadiens.

SII Canada offre à ses clients une expertise technique de pointe dans les domaines du développement d'applications, du web et du mobile, de la cybersécurité et du cloud computing. Nous fournissons également des services d'ingénierie, notamment pour les systèmes embarqués dans divers secteurs industriels. Notre ambition est de faire progresser les systèmes d'information et de contribuer à la création des produits et services de demain pour nos clients.

De plus, l'inclusion est au cœur de notre culture d'entreprise. SII Canada s'engage à offrir un environnement de travail équitable et respectueux qui favorise la diversité et l'égalité des chances

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