Responsable optimisation approvisionnement

Nous recherchons un(e) Analyste de données chargé(e) de collecter, analyser et interpréter des volumes importants de données afin de soutenir la prise de décisions stratégiques et d'améliorer la performance de l'entreprise.

Principales responsabilités :

• Collecter, nettoyer, structurer et analyser les données provenant de différentes sources internes et externes.

• Appliquer des méthodes statistiques et analytiques pour identifier les tendances, les écarts et les opportunités d'amélioration.

• Concevoir des tableaux de bord, des graphiques et des rapports permettant de présenter clairement les résultats aux parties prenantes.

• Préparer des analyses et des recommandations pour soutenir les décisions opérationnelles et stratégiques.

• Utiliser et maintenir les outils et technologies d'analyse et de visualisation des données.

• Collaborer avec les différentes équipes pour comprendre leurs besoins et proposer des solutions adaptées.

• Accompagner les équipes dans l'adoption d'une culture de décision basée sur les données.

• Garantir la qualité, la confidentialité et la sécurité des données, conformément aux exigences internes et réglementaires.

• Partager les bonnes pratiques et contribuer à l'amélioration continue des méthodes d'analyse.

  
  
  
  

Profil

• Formation : Diplôme universitaire en statistiques, mathématiques, informatique, analyse de données ou domaine connexe.
  

• Analyse de données : Bonne maîtrise des techniques de collecte, de nettoyage, de traitement et d'interprétation des données.
  

• Statistiques : Solides connaissances en probabilités, tests d'hypothèses, simulations Monte-Carlo, intervalles de confiance et méthodes statistiques.
  

• Outils informatiques : Maîtrise des outils d'analyse, de reporting et de visualisation de données.
  

• Compétences analytiques : Capacité à interpréter des données complexes, identifier les tendances et formuler des recommandations pertinentes.
  

• Communication : Aptitude à présenter des résultats de manière claire et accessible à différents interlocuteurs.
  

• Collaboration : Capacité à travailler avec des équipes multidisciplinaires et à accompagner les utilisateurs dans leurs besoins analytiques.
  

• Qualités personnelles : Rigueur, esprit critique, autonomie, sens de l'organisation, intégrité et respect de la confidentialité.