Analyste fonctionnel DATA

Chez Extia Canada, on fait du conseil autrement : performance, transparence et humain avant tout.

Présents en Europe et au Canada, certifiés Great Place To Work®, on accompagne nos consultants sur des mandats à forte valeur ajoutée, dans des environnements exigeants.

D’abord qui ?

On cherche un Analyste fonctionnel Data, avec minimum 5 ans d’expérience en analyse fonctionnelle, analyse d’affaires ou analyse de données, possédant une solide expertise des environnements Microsoft Azure et Microsoft Fabric.

Le contexte : intervenir sur des projets complexes à fort volume de données, en assurant le lien entre les équipes métiers, Data, architecture et développement.

Localisation : Montréal, hybride (1 à 2 jours de présentiel par semaine).

Bilinguisme français / anglais obligatoire.

Quelqu’un qui :

• maîtrise l’analyse fonctionnelle orientée Data et la rédaction des exigences
• possède une expérience concrète avec Microsoft Fabric, notamment OneLake, Lakehouse et Data Factory
• sait interroger et analyser des données avec SQL
• comprend les architectures Data Lake, Data Warehouse et les pipelines de données
• maîtrise les concepts de Data Mapping, Data Lineage et qualité des données
• connaît l’écosystème Azure Data et les environnements à fort volume
• sait collaborer avec les équipes Data Engineers, architectes, développeurs et QA
• est bilingue français / anglais, à l’oral comme à l’écrit

Ensuite quoi ?

Mission principale

Analyser et traduire les besoins métiers et Data en exigences fonctionnelles afin d’accompagner la conception et l’évolution de solutions de données sur Azure et Microsoft Fabric.

Responsabilités

• Recueillir et documenter les besoins métiers, fonctionnels et Data
• Rédiger les user stories, spécifications fonctionnelles et critères d’acceptation
• Analyser les données, règles de gestion et enjeux de qualité
• Définir les mappings source-cible, règles de validation et contrôles de réconciliation
• Contribuer à la conception des solutions Azure / Microsoft Fabric
• Documenter les flux, modèles fonctionnels et dépendances de données
• Collaborer avec les équipes métiers, Data, architecture et développement
• Animer les ateliers et participer à la gestion du backlog
• Participer aux tests SIT / UAT, au suivi des anomalies et à la préparation des mises en production
• Assurer la traçabilité des exigences et contribuer à la gouvernance des données

Profil recherché

• Baccalauréat en TI, analyse d’affaires, gestion des données, génie ou domaine connexe
• Minimum 5 ans d’expérience comme analyste fonctionnel, analyste d’affaires ou analyste Data
• Expérience avec des plateformes de données à fort volume
• Expérience pratique avec Microsoft Fabric : OneLake, Lakehouse, Data Factory, notebooks, Data Warehouse, modèles sémantiques et Power BI
• Bonne maîtrise de SQL
• Connaissance des bases relationnelles, modèles dimensionnels, Data Lakes et Data Warehouses
• Compréhension des API, traitements batch et intégrations événementielles
• Expérience en rédaction de spécifications, mappings, diagrammes de processus et cas de tests
• Expérience en environnement Agile avec Azure DevOps ou Jira
• Excellentes capacités d’analyse, de communication et de coordination
• Bilinguisme français / anglais obligatoire

Compétences techniques clés

• Analyse fonctionnelle Data : exigences, user stories, mappings, modèles fonctionnels, traçabilité, SIT/UAT
• Microsoft Fabric : OneLake, Lakehouse, Data Factory, notebooks, Data Warehouse, Real-Time Intelligence, modèles sémantiques, Power BI
• Azure Data : Azure Data Factory, Data Lake Storage, Synapse Analytics, Databricks, Apache Spark
• SQL & intégration : SQL Server, Azure SQL, API, batch, Azure Functions, Logic Apps, Event Hubs, Service Bus
• Gouvernance & qualité : Data Lineage, Data Quality, réconciliation, Microsoft Purview
• Agile & DevOps : Azure DevOps, Jira, Git, CI/CD

Atouts

• Expérience en modernisation ou migration de plateformes Data vers le cloud
• Connaissance du Master Data Management, de la gestion des métadonnées et de la gouvernance des données
• Expérience avec Python, PySpark ou notebooks
• Expérience dans un environnement réglementé, critique ou de grande entreprise
• Certifications Azure Data Engineer Associate, Azure Fundamentals ou Power BI Data Analyst Associate

Pourquoi Extia Canada ?

• Certifiée Great Place To Work®
• Suivi personnalisé : Consultant / Référent Extia / Environnement client
• Transparence sur les environnements et attentes
• Mandats à forte valeur ajoutée dans des contextes exigeants
• Accompagnement dans le développement professionnel et la montée en compétences