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Emplois : Canada

25+ emplois

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Ajouté il y a 20 min
A
Agent Method // Methods Agent
Actalent
Mirabel, QC
- 35 $ à 60 $ CAD / heure
- Contrat
Lead project follow-up meetings and keep tracking files up to date.
Ajouté il y a 20 min
A
Microelectronics Packaging Design Engineer
Actalent
Ottawa, ON · Kanata, ON
- 110 000 $ à 160 000 $ CAD / an
- Temps plein
Lead and mentor junior members of the microelectronics design team, providing technical oversight, guidance, and support in day-to-day engineering activities.
Ajouté il y a 20 min
RD
Responsable Réseaux Sociaux et Contenu
Résidences des Bâtisseurs
Montreal, QC
- Temps plein
Ajouté il y a 20 min
GV
Ingénieur(e) électrique - contrôle de systèmes (PLC) / Electrical Engineer - Control systems (PLC)
GE Vernova
Brossard, QC
- Temps plein
Ajouté il y a 35 min
OI
Software Developer Sr
Orthosoft Inc.
Montreal, QC
- Autre
Lead and mentor a team of software developers, providing technical guidance, code reviews, and fostering a culture of collaboration and continuous improvement.
Ajouté il y a 50 min
HR
Beauty Advisor - Armani
Holt Renfrew
Vancouver, BC
- Temps plein
The Beauty Advisor is responsible for developing deep, long lasting relationships with customers that lead to an increase in sales, service, and loyalty. Beauty Advisor compensation is…
Ajouté il y a 1 heure
M
Gestionnaire, Ingénierie du Hub de données et Produits de données/Manager, Data Hub Eng & Data Products
McKesson
Montreal, QC
- Temps plein
Ajouté il y a 1 heure
MS
AI Platform & Engineering Lead (Hybrid) / Chef(fe), Plateforme et ingénierie de l’IA (hybride)
Morgan Stanley
Montreal, QC
- Temps plein
We’re seeking someone to join our team as an AI Platform & Engineering Lead in IST Operational Management to handle divisional GenAI use cases, including business use case enablement,…
Ajouté il y a 1 heure
G
Hiver 2027 - Stagiaire en Acquisition de Talents
GIRO
Rosemont, ON · Montreal, QC
- Temps plein
…action, advances our impact around the world. Join us and let’s lead the way forward,…
Ajouté il y a 1 heure
IS
UI/UX Director / Directeur·rice UI/UX
Ironbelly Studios
Calgary, AB · Montreal, QC · Quebec, QC
- Temps plein
We’re looking for a highly experienced UI/UX Director to define and lead the player experience as the project moves toward Early Access, launch, and ongoing live operations.
Ajouté il y a 1 heure
E
Ingénieur(e) en calibration moteur et contrôle du groupe motopropulseur/Engine Calibration & Powertrain Controls Engineer
Expleo
QC · Estrie, QC
- Contrat
…will contribute to powertrain control software development, lead engine and vehicle testing, and develop innovative calibration methods to improve robustness and shorten development…
Ajouté il y a 1 heure
P
Senior Marketing Manager
PwC
Toronto, ON
- Temps plein
As a Senior Marketing Manager, you will lead the development and delivery of integrated B2B marketing strategies that advance PwC Canada’s business priorities. You will partner with senior…
Ajouté il y a 2 heures
I
Directeur adjoint, Architecture de solutions d’IA/ Associate Principal, AI Solution Architecture
IQVIA
Ottawa, ON
- Temps plein
Lead architecture and solution strategy for strategic AI, data, analytics, and digital transformation opportunities.
Ajouté il y a 2 heures
TI
Salesforce, LWC, Omnistudio Developer
Themesoft Inc.
Toronto, ON
- Contrat
Salesforce Developer with strong production operations and vulnerability-remediation experience, including Apex/LWC security, Salesforce access controls, Kedge vulnerability management,…
Ajouté il y a 2 heures
MA
Artiste Set Surfacing
Mikros Animation
Montreal, QC
- Temps plein
Sous la supervision du Superviseur Environment et du Superviseur/Lead Set Surfacing, le(la) Set Surfacing Artist crée le shading et les textures à partir des références envoyées par le…
Ajouté il y a 2 heures
OG
Superviseur(e) comptes clés / Key Accounts Supervisor
OEC Group (Canada)
Montreal, QC
- Temps plein
…ensuring exceptional service to our strategic customers. You will lead, develop, and support your team to drive operational excellence, maintain strong customer relationships, and…
Ajouté il y a 2 heures
XC
Directeur(trice) des opérations // Director of operations
XNRGY Climate Systems
Longueuil, QC
- Temps plein
· Lead production, logistics, and planning activities and ensure effective coordination across functions.
Ajouté il y a 2 heures
AC
Spécialiste Des Contrats/contract Specialist
Aston Carter
Dorval, QC
- 30 $ à 40 $ CAD / heure
- Contrat
Lead and participate in commodity development through project management, including the preparation of business cases.
Ajouté il y a 2 heures
IS
Gestionnaire SST de chantier
InVision Staffing Services Inc.
Quebec, QC
- 75 $ à 95 $ CAD / heure
- Contrat
Ajouté il y a 3 heures
CL
Gestionnaire, ingénierie de conception matérielle / Manager, Hardware Design Engineering
CM Labs
Montreal, QC
- Temps plein
Ajouté il y a 3 heures
CE
Market Leader / Chef de Marché - Alberta and Saskatchewan / Alberta et Saskatchewan
Carrier Enterprise Canada
SK · Saskatchewan, Canada
- Temps plein
Lead Account Executive team performance through strategic direction, establishing comprehensive sales objectives and margin growth targets across assigned market territory.
Ajouté il y a 3 heures
S
Intégrateur/Intégratrice structures et installation de systèmes
SOGECLAIR
Télétravail, Canada
- Temps plein
- Télétravail
Lead technical trade studies and design reviews, clearly communicating design intent, assumptions, constraints, decisions, risks, and open items.
Ajouté il y a 3 heures
S
Intégrateur/Intégratrice structures et installation de systèmes
SOGECLAIR
Montreal, QC
- Temps plein
Lead technical trade studies and design reviews, clearly communicating design intent, assumptions, constraints, decisions, risks, and open items
Ajouté il y a 3 heures
GL
Ecommerce Growth Manager
Groupe Lemur, Inc
Montreal, QC
- Temps plein
Ajouté il y a 3 heures
LC
Représentant(e) au développement des ventes Outbound - Golf
Lightspeed Commerce, Inc.
Télétravail, Canada
- Temps plein
- Télétravail

EXFO

Scientifique des données sénior

Quebec, QC, Canada

Temps plein

Postuler À propos de l’employeur

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Détails de l’emploi

Type d’emploi: Temps plein
Postuler avant le: 25 nov. 2026
Expérience: Expérience significative (5+ ans) en analyse de données, statistique appliquée et modélisation descriptive/prédictive dans un contexte produit ou opérationnel.
Langue de l’annonce: Anglais · Français
Publié: 26 oct. 2026

Description originale de l’offre

Version française de cette offre bilingue.

Job Description

Sommaire du rôle

Le Scientifique des données sénior extrait de la valeur des données par l'analyse statistique, l'exploration, la modélisation descriptive/prédictive et la définition de métriques fiables, afin d'éclairer les décisions produit, opérationnelles et AI. Au-delà de l'exécution analytique, il agit comme référence technique et influenceur de leadership au sein du pôle données : il élève la qualité des pratiques analytiques, encadre et fait grandir les analystes plus juniors, structure les standards de modélisation et contribue à orienter les priorités analytiques en étroite collaboration avec le Data Lead.

Responsabilités principales

Explorer, analyser et interpréter les données produit, opérationnelles, clients ou réseau afin d'identifier les signaux utiles à la décision.
Formuler des hypothèses, les tester avec des méthodes statistiques rigoureuses et distinguer corrélation, causalité probable, biais et limites d'interprétation
Construire des analyses, segmentations, modèles descriptifs, diagnostiques ou prédictifs pour expliquer des phénomènes, anticiper des tendances ou prioriser des actions.
Définir, valider et documenter les métriques, indicateurs, seuils, cohortes et règles de calcul nécessaires au pilotage de la valeur et de la performance.
Qualifier la data readiness : couverture, qualité, fraîcheur, granularité, représentativité, biais, trous de données et limites d'usage.
Établir et faire évoluer les standards analytiques du pôle : méthodes, bonnes pratiques de modélisation, critères de qualité des analyses, réutilisabilité des approches et rigueur d'interprétation.
Exercer un leadership d'influence dans le pôle données : coacher les pairs, partager les apprentissages, challenger les hypothèses analytiques et contribuer aux arbitrages sur les priorités, risques et efforts à investir.
Supporter Applied AI dans la définition de ground truth, jeux d'évaluation, métriques de performance et analyses exploratoires nécessaires aux modèles.
Collaborer avec les Data Ops, Spécialistes en gouvernance de données, UX, IA Transformation, Gestionnaires de produits et Développeurs Logiciels pour cadrer les problèmes, prioriser les initiatives analytiques et transformer les insights en actions.

Profil recherché

Formation universitaire en statistique, mathématiques, informatique, science des données ou domaine quantitatif connexe (maîtrise un atout).
Expérience significative (5+ ans) en analyse de données, statistique appliquée et modélisation descriptive/prédictive dans un contexte produit ou opérationnel.
Maîtrise des langages et outils d'analyse (Python, R, SQL), des bibliothèques de modélisation statistique/ML courantes et des logiciels de versionnement comme Git
Capacité à vulgariser des résultats analytiques complexes en recommandations claires et actionnables pour des audiences non techniques.
Capacité démontrée à exercer un leadership d'influence : mentorat, animation de pratiques, alignement de contributeurs et recommandation de priorités analytiques dans un environnement multidisciplinaire.
Bilinguisme français-anglais, à l'oral et à l'écrit (la personne aura à communiquer avec des équipes à l'extérieur du Canada).

Atouts

Expérience de collaboration étroite avec des équipes Applied AI ou MLOps sur la préparation et la prétraitement des données.
Connaissance des enjeux de gouvernance et de qualité des données (interaction avec les Spécialistes en gouvernance de données).
Expérience en secteur télécommunications, réseaux ou environnement industriel similaire.

Lire l’offre bilingue complète

Explorer, analyser et interpréter les données produit, opérationnelles, clients ou réseau afin d'identifier les signaux utiles à la décision.
Formuler des hypothèses, les tester avec des méthodes statistiques rigoureuses et distinguer corrélation, causalité probable, biais et limites d'interprétation
Construire des analyses, segmentations, modèles descriptifs, diagnostiques ou prédictifs pour expliquer des phénomènes, anticiper des tendances ou prioriser des actions.
Définir, valider et documenter les métriques, indicateurs, seuils, cohortes et règles de calcul nécessaires au pilotage de la valeur et de la performance.
Qualifier la data readiness : couverture, qualité, fraîcheur, granularité, représentativité, biais, trous de données et limites d'usage.
Établir et faire évoluer les standards analytiques du pôle : méthodes, bonnes pratiques de modélisation, critères de qualité des analyses, réutilisabilité des approches et rigueur d'interprétation.
Exercer un leadership d'influence dans le pôle données : coacher les pairs, partager les apprentissages, challenger les hypothèses analytiques et contribuer aux arbitrages sur les priorités, risques et efforts à investir.
Supporter Applied AI dans la définition de ground truth, jeux d'évaluation, métriques de performance et analyses exploratoires nécessaires aux modèles.
Collaborer avec les Data Ops, Spécialistes en gouvernance de données, UX, IA Transformation, Gestionnaires de produits et Développeurs Logiciels pour cadrer les problèmes, prioriser les initiatives analytiques et transformer les insights en actions.

Profil recherché

Formation universitaire en statistique, mathématiques, informatique, science des données ou domaine quantitatif connexe (maîtrise un atout).
Expérience significative (5+ ans) en analyse de données, statistique appliquée et modélisation descriptive/prédictive dans un contexte produit ou opérationnel.
Maîtrise des langages et outils d'analyse (Python, R, SQL), des bibliothèques de modélisation statistique/ML courantes et des logiciels de versionnement comme Git
Capacité à vulgariser des résultats analytiques complexes en recommandations claires et actionnables pour des audiences non techniques.
Capacité démontrée à exercer un leadership d'influence : mentorat, animation de pratiques, alignement de contributeurs et recommandation de priorités analytiques dans un environnement multidisciplinaire.
Bilinguisme français-anglais, à l'oral et à l'écrit (la personne aura à communiquer avec des équipes à l'extérieur du Canada).

Atouts

Expérience de collaboration étroite avec des équipes Applied AI ou MLOps sur la préparation et la prétraitement des données.
Connaissance des enjeux de gouvernance et de qualité des données (interaction avec les Spécialistes en gouvernance de données).
Expérience en secteur télécommunications, réseaux ou environnement industriel similaire.

Role Summary

The Senior Data Scientist extracts value from data through statistical analysis, data exploration, descriptive and predictive modeling, and the definition of reliable metrics to support product, operational, and AI-related decision-making. Beyond analytical execution, this role serves as a technical reference and influential leader within the data practice, elevating analytical standards, mentoring junior analysts, establishing modeling best practices, and helping shape analytical priorities in close partnership with the Data Lead.

Key Responsibilities

Explore, analyze, and interpret product, operational, customer, and network data to identify insights that support business decisions.
Formulate hypotheses, test them using rigorous statistical methods, and distinguish between correlation, probable causation, bias, and interpretation limitations.
Develop analyses, segmentations, and descriptive, diagnostic, or predictive models to explain phenomena, anticipate trends, and prioritize actions.
Define, validate, and document metrics, KPIs, thresholds, cohorts, and calculation methodologies required to measure value and performance.
Assess data readiness, including coverage, quality, freshness, granularity, representativeness, bias, data gaps, and usage limitations.
Establish and continuously improve analytical standards across the data practice, including methodologies, modeling best practices, quality criteria, reusability, and analytical rigor.
Demonstrate influential leadership within the data organization by coaching peers, sharing knowledge, challenging analytical assumptions, and contributing to decisions regarding priorities, risks, and investment efforts.
Support the Applied AI team in defining ground truth datasets, evaluation datasets, performance metrics, and exploratory analyses required for AI models.
Collaborate with Data Ops, Data Governance Specialists, UX, AI Transformation, Product Managers, and Software Developers to frame problems, prioritize analytical initiatives, and convert insights into actionable outcomes.

Qualifications

University degree in Statistics, Mathematics, Computer Science, Data Science, or a related quantitative field (Master's degree is an asset).
Significant experience (5+ years) in data analysis, applied statistics, and descriptive/predictive modeling in a product or operational environment.
Proficiency in analytical languages and tools (Python, R, SQL), common statistical and machine learning libraries, and version control systems such as Git.
Ability to communicate complex analytical findings in a clear and actionable manner to non-technical audiences.
Demonstrated ability to provide influence-based leadership through mentoring, facilitating best practices, aligning contributors, and recommending analytical priorities in a multidisciplinary environment.
Bilingualism in French and English, both spoken and written, as the role requires communication with teams outside Canada.

Assets

Experience working closely with Applied AI and/or MLOps teams on data preparation and preprocessing activities.
Understanding of data governance and data quality principles, including collaboration with Data Governance Specialists.
Experience in the telecommunications, networking, or a similar industrial sector.

EXFO is an equal opportunity employer. We celebrate diversity and are committed to creating an inclusive environment for all employees.

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