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Emplois : Canada

25+ emplois

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Ajouté il y a 13 min
ASSISTANT.E GÉRANT.E
Boutique La Vie En Rose
Saint-Hyacinthe, QC
Tu as déjà de l’expérience en tant qu’assistant.e gérant.e dans le domaine du commerce au détail;
Ajouté il y a 13 min
T
Associé, Services bancaires personnels - Cousineau & Gaetan Boucher (Temps plein)
TD
Longueuil, QC · Saint-Hubert, QC
- Temps plein
…des compétences sont des caractéristiques essentielles de l’expérience collègue à la TD. Nos politiques et pratiques en matière de rémunération ont été conçues pour permettre aux collègues…
Ajouté il y a 13 min
T
Banquier Personnel en formation - Westmount, Greene (Temps plein)
TD
Montreal, QC
- Temps plein
…des compétences sont des caractéristiques essentielles de l’expérience collègue à la TD. Nos politiques et pratiques en matière de rémunération ont été conçues pour permettre aux collègues…
Ajouté il y a 13 min
GS
Superviseur massothérapie
Groupe STROM
Léry, QC
- Temps plein
Plus de 2 ans d’expérience en gestion d’équipe et plus de 5 ans d’expérience en massothérapie
Ajouté il y a 43 min
Spécialiste principal, technicien de service (finition)
EssilorLuxottica Group
Montreal, QC · Saint-Laurent, QC
Axis Medical Canada Inc. fait partie d'EssilorLuxottica, un leader mondial dans la conception, la fabrication et la distribution de produits de soins de la vision de classe mondiale,…
Ajouté il y a 43 min
Journalier(ère) de production
Smurfit Westrock
Mont-Royal, QC
Smurfit Westrock (NYSE:SW) is the go-to leader and partner of choice in sustainable packaging. We are dedicated to creating efficient and scalable paper and packaging solutions to help…
Ajouté il y a 43 min
SG
Sales Manager - Montreal, Quebec - Legacy Division (Full Time)
Southern Glazer’s Wine and Spirits, LLC
Montreal, QC
- Temps plein
Shape a remarkable future with us. Build a career working for an industry leader that truly invests in their people – and equips them with leading technology, continuous learning, and the…
Ajouté il y a 43 min
CN
Responsable des clés occasionnel(le) - Sussex (255130-67)
Cannabis NB
Sussex, NB
- Temps plein
Notre objectif : Offrir une expérience client de calibre mondial, fondée sur les connaissances, l’attention et la sécurité.
Ajouté il y a 1 heure
M
Associate Marketing Specialist Intern – Winter 2027 | Stagiaire associé en marketing - hiver 2026
McKesson
Montreal, QC
- Temps plein
…projets et d'événements pour positionner McKesson comme un leader de la technologie pharmaceutique au Canada et un leader des solutions d'automatisation sur le marché américain. Le rôle de…
Ajouté il y a 1 heure
Phonathon Team Leader Fall 2026 / Chef d'équipe phonathon automne 2026
McGill University
Mont-Royal, QC · Les Cours Mont Royal
High School Diploma with two years of relevant experience in the field of work.
Ajouté il y a 1 heure
BG
Trade Marketing Representative - Airdrie, AB
Bentoel Group - A Member of British American Tobacco
Airdrie, AB
- Temps plein
Delivering an outstanding customer experience by leveraging digital tools and assets to maintain strong business relationships, train retailers and staff to effectively communicate our…
Ajouté il y a 1 heure
BS
Associé(e) aux ventes à temps plein / Full-Time Sales Associate
Browns Shoes
Brossard, QC
- Temps plein
Passionné(e) par la mode, vous êtes capable d'offrir à vos clients une expérience exceptionnelle
Ajouté il y a 1 heure
BS
Associé(e) aux Ventes à temps partiel / Part-Time Sales Associate
Browns Shoes
Saint-Bruno-de-Montarville, QC
- Temps partiel
Passionné(e) par la mode, vous êtes capable d'offrir à vos clients une expérience exceptionnelle
Ajouté il y a 1 heure
B
Conseiller.ère au service à la clientèle - Lebeau
Belron
Quebec, QC · Ste.-Foy, QC · Lebeau - Ste-Foy
- Temps plein
We believe that genuine care can make a real difference in the customer experience, and it begins with making a difference in the careers of our team members.
Ajouté il y a 1 heure
A
Agent de Relance
Airbus
Mirabel, QC · Montreal, QC
- Temps plein
…the environment for it to become a unique product or a great customer experience. Your ideas are our…
Ajouté il y a 1 heure
AU
HR Specialist
Alsco Uniforms
Montreal, QC
- Temps plein
Minimum of two (2) years’ experience in human resources, including HRIS and payroll system experience.
Ajouté il y a 1 heure
ER
Planning Scheduling Manager
Entourage Ressources Humaines - Entourage Human Resources
QC · South Shore, QC
- Temps plein
…priorities, materials, labour and capacity are aligned to meet customer…
Ajouté il y a 1 heure
AP
Spécialiste, qualité des produits et soutien à la clientèle
Averna Powered by Spherea
Montreal, QC
- Temps plein
En janvier 2026, Averna et Spherea ont uni leurs forces pour former le Groupe Spherea. Leader mondial des solutions de test et de qualité, Averna Powered by Spherea collabore avec les…
Ajouté il y a 2 heures
AU
HR Specialist
Alsco Uniforms
Montreal, QC
- Temps plein
Minimum of two (2) years’ experience in human resources, including HRIS and payroll system experience.
Ajouté il y a 2 heures
BS
Caissier(ère) à temps partiel / Full-Time Cashier
Browns Shoes
Mont-Royal, QC
- Temps plein
- Temps partiel
Since 1940, Browns Shoes has been a family-owned leader in the fashion world, offering a curated selection of luxury footwear, designer collections, and premium leather goods. With over 70…
Ajouté il y a 2 heures
Assistant ou assistante guide animalier
SEPAQ
Quebec, QC · Aquarium du Québec, ville de Québec, Québec
20,00 $ à 25,85 $ de l’heure selon l’expérience
Ajouté il y a 2 heures
CE
Market Leader / Chef de Marché - Alberta and Saskatchewan / Alberta et Saskatchewan
Carrier Enterprise Canada
SK · Saskatchewan, Canada
- Temps plein
…of HVAC/R product lines, competitive pricing, best in class customer service and valuable, timesaving services that positions CE as an industry leader. With over 200+ locations, in 28…
Ajouté il y a 2 heures
Mécanicien(ne) d'entretien C (Industrial Maintenance Mechanic)
Bradken
Mont-Joli, QC
…qu’entreprise du groupe Hitachi Construction Machinery, nous sommes un leader mondial dans la conception et la fabrication de solutions d’usure pour le secteur…
Ajouté il y a 2 heures
MC
Spécialiste Merchandising en ligne / E-Merchandiser (Remplacement de congé de maternité - Maternity Leave Replacement)
Mobilia Canada
Pointe-Claire, QC
- Temps plein
…responsible for optimizing digital merchandising and the user experience on the transactional website. This person manages product launches, promotions, and optimization initiatives to…
Ajouté il y a 2 heures
S
Business Developer Manager
Siemens
Montreal, QC
- Temps plein
De 5 à 10 années d’expérience dans les domaines suivants :

EXFO

Scientifique des données sénior

Quebec, QC, Canada

Temps plein

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Détails de l’emploi

Type d’emploi: Temps plein
Postuler avant le: 25 nov. 2026
Expérience: Expérience significative (5+ ans) en analyse de données, statistique appliquée et modélisation descriptive/prédictive dans un contexte produit ou opérationnel.
Langue de l’annonce: Anglais · Français
Publié: 26 oct. 2026

Description originale de l’offre

Version française de cette offre bilingue.

Job Description

Sommaire du rôle

Le Scientifique des données sénior extrait de la valeur des données par l'analyse statistique, l'exploration, la modélisation descriptive/prédictive et la définition de métriques fiables, afin d'éclairer les décisions produit, opérationnelles et AI. Au-delà de l'exécution analytique, il agit comme référence technique et influenceur de leadership au sein du pôle données : il élève la qualité des pratiques analytiques, encadre et fait grandir les analystes plus juniors, structure les standards de modélisation et contribue à orienter les priorités analytiques en étroite collaboration avec le Data Lead.

Responsabilités principales

Explorer, analyser et interpréter les données produit, opérationnelles, clients ou réseau afin d'identifier les signaux utiles à la décision.
Formuler des hypothèses, les tester avec des méthodes statistiques rigoureuses et distinguer corrélation, causalité probable, biais et limites d'interprétation
Construire des analyses, segmentations, modèles descriptifs, diagnostiques ou prédictifs pour expliquer des phénomènes, anticiper des tendances ou prioriser des actions.
Définir, valider et documenter les métriques, indicateurs, seuils, cohortes et règles de calcul nécessaires au pilotage de la valeur et de la performance.
Qualifier la data readiness : couverture, qualité, fraîcheur, granularité, représentativité, biais, trous de données et limites d'usage.
Établir et faire évoluer les standards analytiques du pôle : méthodes, bonnes pratiques de modélisation, critères de qualité des analyses, réutilisabilité des approches et rigueur d'interprétation.
Exercer un leadership d'influence dans le pôle données : coacher les pairs, partager les apprentissages, challenger les hypothèses analytiques et contribuer aux arbitrages sur les priorités, risques et efforts à investir.
Supporter Applied AI dans la définition de ground truth, jeux d'évaluation, métriques de performance et analyses exploratoires nécessaires aux modèles.
Collaborer avec les Data Ops, Spécialistes en gouvernance de données, UX, IA Transformation, Gestionnaires de produits et Développeurs Logiciels pour cadrer les problèmes, prioriser les initiatives analytiques et transformer les insights en actions.

Profil recherché

Formation universitaire en statistique, mathématiques, informatique, science des données ou domaine quantitatif connexe (maîtrise un atout).
Expérience significative (5+ ans) en analyse de données, statistique appliquée et modélisation descriptive/prédictive dans un contexte produit ou opérationnel.
Maîtrise des langages et outils d'analyse (Python, R, SQL), des bibliothèques de modélisation statistique/ML courantes et des logiciels de versionnement comme Git
Capacité à vulgariser des résultats analytiques complexes en recommandations claires et actionnables pour des audiences non techniques.
Capacité démontrée à exercer un leadership d'influence : mentorat, animation de pratiques, alignement de contributeurs et recommandation de priorités analytiques dans un environnement multidisciplinaire.
Bilinguisme français-anglais, à l'oral et à l'écrit (la personne aura à communiquer avec des équipes à l'extérieur du Canada).

Atouts

Expérience de collaboration étroite avec des équipes Applied AI ou MLOps sur la préparation et la prétraitement des données.
Connaissance des enjeux de gouvernance et de qualité des données (interaction avec les Spécialistes en gouvernance de données).
Expérience en secteur télécommunications, réseaux ou environnement industriel similaire.

Lire l’offre bilingue complète

Explorer, analyser et interpréter les données produit, opérationnelles, clients ou réseau afin d'identifier les signaux utiles à la décision.
Formuler des hypothèses, les tester avec des méthodes statistiques rigoureuses et distinguer corrélation, causalité probable, biais et limites d'interprétation
Construire des analyses, segmentations, modèles descriptifs, diagnostiques ou prédictifs pour expliquer des phénomènes, anticiper des tendances ou prioriser des actions.
Définir, valider et documenter les métriques, indicateurs, seuils, cohortes et règles de calcul nécessaires au pilotage de la valeur et de la performance.
Qualifier la data readiness : couverture, qualité, fraîcheur, granularité, représentativité, biais, trous de données et limites d'usage.
Établir et faire évoluer les standards analytiques du pôle : méthodes, bonnes pratiques de modélisation, critères de qualité des analyses, réutilisabilité des approches et rigueur d'interprétation.
Exercer un leadership d'influence dans le pôle données : coacher les pairs, partager les apprentissages, challenger les hypothèses analytiques et contribuer aux arbitrages sur les priorités, risques et efforts à investir.
Supporter Applied AI dans la définition de ground truth, jeux d'évaluation, métriques de performance et analyses exploratoires nécessaires aux modèles.
Collaborer avec les Data Ops, Spécialistes en gouvernance de données, UX, IA Transformation, Gestionnaires de produits et Développeurs Logiciels pour cadrer les problèmes, prioriser les initiatives analytiques et transformer les insights en actions.

Profil recherché

Formation universitaire en statistique, mathématiques, informatique, science des données ou domaine quantitatif connexe (maîtrise un atout).
Expérience significative (5+ ans) en analyse de données, statistique appliquée et modélisation descriptive/prédictive dans un contexte produit ou opérationnel.
Maîtrise des langages et outils d'analyse (Python, R, SQL), des bibliothèques de modélisation statistique/ML courantes et des logiciels de versionnement comme Git
Capacité à vulgariser des résultats analytiques complexes en recommandations claires et actionnables pour des audiences non techniques.
Capacité démontrée à exercer un leadership d'influence : mentorat, animation de pratiques, alignement de contributeurs et recommandation de priorités analytiques dans un environnement multidisciplinaire.
Bilinguisme français-anglais, à l'oral et à l'écrit (la personne aura à communiquer avec des équipes à l'extérieur du Canada).

Atouts

Expérience de collaboration étroite avec des équipes Applied AI ou MLOps sur la préparation et la prétraitement des données.
Connaissance des enjeux de gouvernance et de qualité des données (interaction avec les Spécialistes en gouvernance de données).
Expérience en secteur télécommunications, réseaux ou environnement industriel similaire.

Role Summary

The Senior Data Scientist extracts value from data through statistical analysis, data exploration, descriptive and predictive modeling, and the definition of reliable metrics to support product, operational, and AI-related decision-making. Beyond analytical execution, this role serves as a technical reference and influential leader within the data practice, elevating analytical standards, mentoring junior analysts, establishing modeling best practices, and helping shape analytical priorities in close partnership with the Data Lead.

Key Responsibilities

Explore, analyze, and interpret product, operational, customer, and network data to identify insights that support business decisions.
Formulate hypotheses, test them using rigorous statistical methods, and distinguish between correlation, probable causation, bias, and interpretation limitations.
Develop analyses, segmentations, and descriptive, diagnostic, or predictive models to explain phenomena, anticipate trends, and prioritize actions.
Define, validate, and document metrics, KPIs, thresholds, cohorts, and calculation methodologies required to measure value and performance.
Assess data readiness, including coverage, quality, freshness, granularity, representativeness, bias, data gaps, and usage limitations.
Establish and continuously improve analytical standards across the data practice, including methodologies, modeling best practices, quality criteria, reusability, and analytical rigor.
Demonstrate influential leadership within the data organization by coaching peers, sharing knowledge, challenging analytical assumptions, and contributing to decisions regarding priorities, risks, and investment efforts.
Support the Applied AI team in defining ground truth datasets, evaluation datasets, performance metrics, and exploratory analyses required for AI models.
Collaborate with Data Ops, Data Governance Specialists, UX, AI Transformation, Product Managers, and Software Developers to frame problems, prioritize analytical initiatives, and convert insights into actionable outcomes.

Qualifications

University degree in Statistics, Mathematics, Computer Science, Data Science, or a related quantitative field (Master's degree is an asset).
Significant experience (5+ years) in data analysis, applied statistics, and descriptive/predictive modeling in a product or operational environment.
Proficiency in analytical languages and tools (Python, R, SQL), common statistical and machine learning libraries, and version control systems such as Git.
Ability to communicate complex analytical findings in a clear and actionable manner to non-technical audiences.
Demonstrated ability to provide influence-based leadership through mentoring, facilitating best practices, aligning contributors, and recommending analytical priorities in a multidisciplinary environment.
Bilingualism in French and English, both spoken and written, as the role requires communication with teams outside Canada.

Assets

Experience working closely with Applied AI and/or MLOps teams on data preparation and preprocessing activities.
Understanding of data governance and data quality principles, including collaboration with Data Governance Specialists.
Experience in the telecommunications, networking, or a similar industrial sector.

EXFO is an equal opportunity employer. We celebrate diversity and are committed to creating an inclusive environment for all employees.

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