Scientifique des données senior

Scientifique des données senior

Lieu : Québec ou Montréal, QC (mode hybride)

Type de poste : Permanent, temps plein

À propos d’EXFO

EXFO est un chef de file mondial en solutions intelligentes de test, de surveillance et d’analyse de réseaux. Présente dans plus de 25 pays et comptant plus de 2 000 employés, EXFO développe des solutions matérielles et logicielles qui soutiennent l’évolution des réseaux de télécommunications à travers le monde.

Sommaire du rôle

Le Scientifique des données sénior extrait de la valeur des données par l'analyse statistique, l'exploration, la modélisation descriptive/prédictive et la définition de métriques fiables, afin d'éclairer les décisions produit, opérationnelles et AI. Au-delà de l'exécution analytique, il agit comme référence technique et influenceur de leadership au sein du pôle données : il élève la qualité des pratiques analytiques, encadre et fait grandir les analystes plus juniors, structure les standards de modélisation et contribue à orienter les priorités analytiques en étroite collaboration avec le Data Lead.

Responsabilités principales

• Explorer, analyser et interpréter les données produit, opérationnelles, clients ou réseau afin d'identifier les signaux utiles à la décision.
• Formuler des hypothèses, les tester avec des méthodes statistiques rigoureuses et distinguer corrélation, causalité probable, biais et limites d'interprétation
• Construire des analyses, segmentations, modèles descriptifs, diagnostiques ou prédictifs pour expliquer des phénomènes, anticiper des tendances ou prioriser des actions.
• Définir, valider et documenter les métriques, indicateurs, seuils, cohortes et règles de calcul nécessaires au pilotage de la valeur et de la performance.
• Qualifier la data readiness : couverture, qualité, fraîcheur, granularité, représentativité, biais, trous de données et limites d'usage.
• Établir et faire évoluer les standards analytiques du pôle : méthodes, bonnes pratiques de modélisation, critères de qualité des analyses, réutilisabilité des approches et rigueur d'interprétation.
• Exercer un leadership d'influence dans le pôle données : coacher les pairs, partager les apprentissages, challenger les hypothèses analytiques et contribuer aux arbitrages sur les priorités, risques et efforts à investir.
• Supporter Applied AI dans la définition de ground truth, jeux d'évaluation, métriques de performance et analyses exploratoires nécessaires aux modèles.
• Collaborer avec les Data Ops, Spécialistes en gouvernance de données, UX, IA Transformation, Gestionnaires de produits et Développeurs Logiciels pour cadrer les problèmes, prioriser les initiatives analytiques et transformer les insights en actions.

Profil recherché

• Formation universitaire en statistique, mathématiques, informatique, science des données ou domaine quantitatif connexe (maîtrise un atout).
• Expérience significative (5+ ans) en analyse de données, statistique appliquée et modélisation descriptive/prédictive dans un contexte produit ou opérationnel.
• Maîtrise des langages et outils d'analyse (Python, R, SQL), des bibliothèques de modélisation statistique/ML courantes et des logiciels de versionnement comme Git
• Capacité à vulgariser des résultats analytiques complexes en recommandations claires et actionnables pour des audiences non techniques.
• Capacité démontrée à exercer un leadership d'influence : mentorat, animation de pratiques, alignement de contributeurs et recommandation de priorités analytiques dans un environnement multidisciplinaire.·
• Bilinguisme français-anglais, à l'oral et à l'écrit (la personne aura à communiquer avec des équipes à l'extérieur du Canada).

Atouts

• Expérience de collaboration étroite avec des équipes Applied AI ou MLOps sur la préparation et la prétraitement des données.
• Connaissance des enjeux de gouvernance et de qualité des données (interaction avec les Spécialistes en gouvernance de données).
• Expérience en secteur télécommunications, réseaux ou environnement industriel similaire.

Langues

• Français : avancé
• Anglais : avancé (contexte international)

Pourquoi joindre EXFO ?

• Entreprise technologique innovante et en croissance
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