Emplois : Brossard, QC et à proximité

Emplois : Brossard, QC et à proximité. Emplois dans un rayon de 25 km, y compris les villes voisines. Distance à vol d’oiseau.

37 268 offres · 3 859 employeurs Relevé du 27 oct. 2026. Comment nous comptons

À propos de ces offres

Parmi les employeurs qui recrutent : McGill University (771 offres), Bombardier (627 offres), Loblaw Companies Limited (536 offres).

Métiers fréquents : Autres préposés/autres préposées aux services d'information et aux services à la clientèle, Premiers chefs/premières chefs, Gestionnaire de projet.

1 749 de ces offres indiquent un salaire fourni par l’employeur. Ouvrez l’offre pour connaître la devise et la période.

Rémunération de départ affichée
Période de paie	Salaire de départ médian	Offres
CAD / année	80 000,00	854
CAD / heure	28,00	831
USD / année	61 500,00	14

Minimums affichés par les employeurs, pour au moins 10 offres par devise et période. Il s’agit de montants de départ annoncés, et non de salaires versés. Les offres sans minimum et les montants inhabituels sont exclus.

Mode de travail : 0 % en télétravail, 33 % hybride, 67 % sur place, 0 % non précisé. Les modes hybride et sur place peuvent être déduits des descriptions. Consultez l’offre originale.

Selon le relevé daté ci-dessus. Les offres peuvent changer. Comment nous comptons

Emplois : Brossard, QC et à proximité

Dans un rayon de 25 km

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Ajouté il y a 18 heures
GD
DYNAMITE - Associé (e) aux ventes - saisonnière - Centre Eaton Montreal
Groupe Dynamite
Montreal, QC
- Temps plein
Ajouté il y a 18 heures
BI
Stagiaire Spécialiste en documentation – Stage Hiver 2027
Behaviour Interactive
Montreal, QC
- Temps plein
Ajouté il y a 18 heures
DYNAMITE - Associé (e) aux ventes Temps partiel - Quartier DIX30 (Square)
Groupe Dynamite
Brossard, QC
Ajouté il y a 18 heures
AC
Conseiller - Pratiques en milieu de travail - Réseau international
Air Canada
Dorval, QC
- Temps plein
Ajouté il y a 18 heures
XC
Développeur Full Stack senior – Python / React / GenAI
Xideral Canada
Montreal, QC
- Contrat
Ajouté il y a 18 heures
CD
Agente, agent de gestion financière au secteur de gestion budgétaire
Centre de services scolaire Marguerite-Bourgeoys - CSSMB
Montreal, QC
- Temps plein
Ajouté il y a 18 heures
CD
Éducatrice, éducateur en milieu scolaire
Centre de services scolaire Marguerite-Bourgeoys - CSSMB
Montreal, QC
- Temps partiel
Ajouté il y a 18 heures
CD
Éducatrice, éducateur en milieu scolaire
Centre de services scolaire Marguerite-Bourgeoys - CSSMB
Montreal, QC
- Temps partiel
Ajouté il y a 18 heures
N
Plombier(ère) – Tuyauteur(se)
NAVADA
Longueuil, QC
- Temps plein
Ajouté il y a 18 heures
XC
Conseiller senior en cybersécurité – Architecture de sécurité & Gestion des risques
Xideral Canada
Montreal, QC
- Contrat
Ajouté il y a 18 heures
CY
Chef d'équipe - Temps partiel
Chaussures Yellow
Brossard, QC
- Temps partiel
Ajouté il y a 18 heures
A
Administrateur de bureau
Armco
Montreal, QC
- Temps plein
Ajouté il y a 18 heures
J
Analyste Financier(ère)
JobsMedia.io
Saint-Jean-sur-Richelieu, QC
- Temps plein
Ajouté il y a 18 heures
SQ
Technicien(ne) en diététique
Santé Québec Est-de-l'Île-de-Montréal - Universitaire
Montreal, QC
- Temps plein
Ajouté il y a 18 heures
Commis - Temps partiel
Metro Plus Famille Riendeau
Sainte-Julie, QC
Ajouté il y a 18 heures
BI
Producteur·trice Associé·e – 7 Days to Die
Behaviour Interactive
Montreal, QC
- Temps plein
Ajouté il y a 18 heures
P&
Inspecteur révision de la qualité
Pratt & Whitney
Longueuil, QC
- Temps plein
Ajouté il y a 18 heures
GF
Conseiller(ère) en communication
Gold Fields Windfall
Montreal, QC
- Temps plein
Ajouté il y a 18 heures
C
Solutions Designer, Splunk Montreal, Quebec, Canada
Cisco
Montreal, QC
- Temps plein
Ajouté il y a 18 heures
B
Analyste d’affaires, Processus intégrés SAP S/4
BRP
Montreal, QC
- Temps plein
Ajouté il y a 18 heures
CC
Représentant des ventes | Cote Vertu
Cellcom Communications - Cellcom.ca
Montreal, QC
- Temps plein
Ajouté il y a 18 heures
AP
CONSULTANTS MICROSOFT PURVIEW
Arobas Personnel
Montreal, QC
- Temps plein
Ajouté il y a 18 heures
AC
Partenaire commercial - Ressources humaines
Air Canada
Dorval, QC
- Temps plein
Ajouté il y a 18 heures
MP
Commis mets cuisinés - Temps plein
Metro Plus Famille Riendeau
Sainte-Julie, QC
- Temps plein
Ajouté il y a 18 heures
A
Préposé à l'entretien général
Armco
Montreal, QC
- Temps plein

EXFO

Applied AI Scientists

Montreal, QC, Canada

Temps plein

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Détails de l’emploi

Type d’emploi: Temps plein
Postuler avant le: 25 nov. 2026
Langue de l’annonce: Français
Publié: 26 oct. 2026

Description originale de l’offre

Job Description

Sommaire du rôle

Le Applied AI Scientist est responsable de concevoir, entraîner, évaluer et améliorer des modèles AI/ML appliqués à des problématiques produit ou métier, tout en s’assurant que les solutions puissent être intégrées, opérées, monitorées et maintenues dans un contexte produit réel.

Responsabilités principales

Traduire un besoin produit ou opérationnel en problème AI/ML mesurable, avec hypothèses, critères de succès et limites d’usage.
Définir ou contribuer à l’architecture des modèles, aux approches AI/ML et aux choix techniques nécessaires à la solution.
Préparer, sélectionner ou spécifier les datasets, métriques, ground truth et stratégies d’évaluation nécessaires à l’entraînement et à la validation.
Entraîner, ajuster, améliorer et évaluer les modèles en analysant leurs performances, biais, limites et conditions d’utilisation.
Évaluer la scalabilité et la pérennité de la solution face aux volumes, usages, données, versions de modèles et contraintes futures du produit.
Définir les conditions de mise en production : seuils d’acceptation, métriques de succès, fallback, rollback et responsabilités humaines lorsque la confiance est insuffisante.
Documenter les hypothèses, résultats, contraintes et contribuer avec les équipes software/platform au monitoring post-déploiement : performance, dérive, qualité, incidents et amélioration continue.

Profil recherché

Formation universitaire en mathématiques appliquées, science des données, génie ou domaine quantitatif connexe avec maîtrise ou doctorat en IA ou expérience équivalente considérée.
Expérience significative (5+ ans) en conception, entraînement et évaluation de modèles AI/ML appliqués à des problèmes produit ou opérationnels réels, incluant le passage du prototype à une solution utilisable.
Maîtrise des langages, bibliothèques et frameworks de modélisation (PyTorch, TensorFlow, ...), des outils de versionnement (Git) et de suivi d'expérimentations.
Rigueur méthodologique en évaluation : constitution de datasets et de ground truth, choix de métriques, seuils de succès, analyse des biais, de la robustesse et des limites d'usage.
Compréhension des conditions de mise en production et du cycle de vie des modèles : seuils d'acceptation, fallback, rollback, supervision humaine, monitoring de la performance et de la dérive.
Aptitude démontrée à documenter de façon claire hypothèses, résultats, contraintes et dépendances, et à vulgariser les limites d'un modèle auprès d'audiences produit et non techniques.
Capacité à collaborer étroitement avec les équipes Produit, Data (Data Scientist, Data Steward, Data Ops), Software et Platform/MLOps dans un environnement multidisciplinaire.
Bilinguisme français-anglais, à l'oral et à l'écrit.

Atouts

Expérience de mise en production de modèles et de collaboration avec des équipes MLOps ou Platform (CI/CD de modèles, gestion des versions, monitoring et réentraînement).
Expérience avec les plateformes d'entraînement et d'inférence (ex. AWS SageMaker, AWS Bedrock, Azure ML) ainsi que les approches LLM et IA générative (fine-tuning, RAG, évaluation de systèmes génératifs)
Connaissance des enjeux de gouvernance et de qualité des données ainsi que des pratiques de constitution et d'annotation de ground truth (interaction avec Data Steward et Data Scientist).
Sensibilité à l'IA responsable : explicabilité, équité, confidentialité, sécurité et conformité réglementaire des modèles déployés.
Expérience préalable en environnement produit technologique ou industriel (télécommunications, réseaux ou secteur connexe).
Contributions scientifiques ou techniques reconnues (publications, brevets, projets open source) ou veille active sur l'état de l'art.

EXFO is an equal opportunity employer. We celebrate diversity and are committed to creating an inclusive environment for all employees.

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